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    Nodejs中使用ioredis库

    查看Redis命令大全 → 访问Redis论坛 → Redis使用内存计算器 → 应用场景 最近工作中使用Nodejs编写后端程序操作redis,从redis缓存中获取对应的站房的监测环境数据,...刚开始使用的是node-redis这个库,其对应的github地址是:https://github.com/NodeRedis/node-redis,npm官网地址是:https://www.npmjs.com...1、使用node-redis库 使用npm或cnpm安装依赖 $ npm install node-redis 相关的nodejs代码node_redis_client_demo.js如下所示: var...){ console.log(err) }) redisClient.on('connect', () => { console.log('成功连接到Redis') // 获取站房环境数据的所有...依赖后,使用node ioredis_client_demo.js执行对应的nodejs后台程序,在localhost:3001端口上监听,提供http服务。

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    使用GSVA方法计算某基因集在各个样本的表现

    而且作者也在测试数据和真实数据把自己的GSVA算法跟GSEA,PLAGE, single sample GSEA (ssGSEA)或者其它算法进行了比较, 还在TCGA的ovarian serous cystadenocarcinoma...(OV)癌症表达矩阵(n=588) ,用MSigDB数据库的 canonical gene sets (C2) 基因集做了比较和测试。...个基因集在我们的30个样本的GSVA score值分布情况。...根据表型数据使用limma包来找到有显著差异的基因集 因为每个基因集都在每个样本里面得到了一个值,所以这时候相当于有了一个新的表达矩阵,而且这些样本的表型数据仍然是存在的,所以可以借鉴差异分析的算法了。...不同算法在转录组测序数据的表现 前面我们说到过gsva函数还提供了另外3个算法,这里就不细细讲解了。

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    在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集

    今天,我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型,该模型主要实现 图像的分类 ,可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用,并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理.../versions/r2.0/api_docs 项目说明 本文利用TensorFlow.NET构建简单的图像分类模型,针对工业现场的印刷字符进行单字符OCR识别,从工业相机获取原始大尺寸的图像,前期使用...在实际工业现场视觉检测项目中的应用,使用SciSharp的TensorFlow.NET构建了简单的CNN图像分类模型,该模型包含输入层、卷积与池化层、扁平化层、全连接层和输出层,这些层都是CNN分类模型的必要的层...完整代码可以直接用于大家自己的数据集进行训练,已经在工业现场经过大量测试,可以在GPU或CPU环境下运行,只需要更换tensorflow.dll文件即可实现训练环境的切换。...同时,训练完成的模型文件,可以使用 “CKPT+Meta” 或 冻结成“PB” 2种方式,进行现场的部署,模型部署和现场应用推理可以全部在.NET平台下进行,实现工业现场程序的无缝对接。

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    在MNIST数据集上使用Pytorch中的Autoencoder进行维度操作

    这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器,通过编码器传递输入数据,该编码器对输入进行压缩表示。...通常,编码器和解码器将使用神经网络构建,然后在示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么? ? 自动编码器的一般结构,通过内部表示或代码“h”将输入x映射到输出(称为重建)“r”。...为编码器和解码器构建简单的网络架构,以了解自动编码器。 总是首先导入我们的库并获取数据集。...此外,来自此数据集的图像已经标准化,使得值介于0和1之间。 由于图像在0和1之间归一化,我们需要在输出层上使用sigmoid激活来获得与此输入值范围匹配的值。...检查结果: 获得一批测试图像 获取样本输出 准备要显示的图像 输出大小调整为一批图像 当它是requires_grad的输出时使用detach 绘制前十个输入图像,然后重建图像 在顶行输入图像,在底部输入重建

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    数据访问函数库的使用方法(二)—— 获取记录集和使用事务的方法

    使用SQL语句来获取记录集的方法 string sql = "select col1,col2,col3  from TableName where ";             //获取DataTable...可以通过字段名称来获取             DataRow dr = dal.RunSqlDataRow(sql);             //只获取第一条记录的第一个字段的值             .../// 使用 DataTable 可以很方便的实现“通用”性,可以直接和许多控件绑定。             /// 使用 string[] 保存一条记录的数据,可以更轻量快捷的提取和保存数据。.../// 优点:在函数内部自动处理连接的打开和关闭的问题。             /// sql语句出现错误的时候,会在/log/里面建立一个文本文件,记录出错的信息。             .../// 可以通过查看这个文件,快速分析出来出错原因,在使用sql语句的情况下帮助很大。

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    如何使用机器学习在一个非常小的数据集上做出预测

    贝叶斯定理在 Udacity 的机器学习入门课程的第 2 课中介绍:- ? 因为我想从课程中得到一些东西,所以我在互联网上进行了搜索,寻找一个适合使用朴素贝叶斯估计器的数据集。...在我的搜索过程中,我找到了一个网球数据集,它非常小,甚至不需要格式化为 csv 文件。 我决定使用 sklearn 的 GaussianNB 模型,因为这是我正在学习的课程中使用的估算器。...我使用 Google Colab 编写了初始程序,这是一个免费的在线 Jupyter Notebook。Google Colab 的一大优点是我可以将我的工作存储在 Google 驱动器中。...然后我使用 sklearn 的 GaussianNB 分类器来训练和测试模型,达到了 77.78% 的准确率:- ? 模型经过训练和拟合后,我在验证集上进行了测试,并达到了 60% 的准确率。...由于网球数据集非常小,增加数据可能会提高使用此模型实现的准确度:- ?

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    在命令行下,Mysql显示各个端所使用的字符集命令

    win10中,在命令行情况下,Mysql显示各个端所使用的字符集命令: Microsoft Windows [版本 10.0.16299.64] (c) 2017 Microsoft Corporation...gbk,而Mysql针对客户端默认使用的是utf8,所以会报错 mysql> mysql> show variables like 'character%';  #显示各个端所使用的字符集,只对当前对话窗口有用...---------------------+ 8 rows in set (0.01 sec) mysql> set character_set_client=gbk;  #设置Mysql针对客户端使用字符集为...+-----------+-----------+-------+------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)  #因为Mysql针对默认结果集使用的是...utf8编码,而我们的pc端使用的是gbk编码,所以会报错 mysql> set character_set_results=gbk;  #设置Mysql针对数据返回结果集使用字符集为gbk编码,报错解决

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    使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示

    前言 在.NET应用开发中数据集的交互式显示是一个非常常见的功能,如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表将数据呈现出来,帮助人们更好地理解数据、发现规律,并支持决策和沟通。...本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。...ScottPlot类库介绍 ScottPlot是一个免费、开源(采用MIT许可证)的强大.NET交互式绘图库,能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。...使用几行代码即可快速创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表。...tickGen.IntegerTicksOnly = true; //告诉我们的自定义刻度生成器使用新的标签格式化程序 tickGen.LabelFormatter

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    一步一步教你在 docker 容器下使用 mmdetection 训练自己的数据集

    这里不再介绍 mmdetection 的安装和配置,使用 mmdetection 较简单的方法是使用已安装 mmdetection 的 docker 容器。...可以在 dockerhub 上用 “mmdetection” 作为关键词进行搜索,也可以在 terminal 里直接使用命令 docker search 进行搜索: $ docker search mmdetection...按照此格式放置好自己的训练数据之后,需要切分训练数据和测试数据。在 VOCdevkit 目录下新建一个 test.py 文件。...coco 数据集格式,我们要对其修改成相应的 VOC 数据格式。...训练完成之后,latest.pth 即 epoch_12.pth 就是最终的模型。 8. 模型测试,计算 mAP 下面我们将使用训练好的模型对测试集进行验证,并计算 mAP。

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    如何搭建前端异常监控系统

    原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000023096077 原文作者:发声的沉默者 什么是异常 是指用户在使用应用时,无法得到预期的结果。...不同的异常带来的后果程度不同,轻则引起用户使用不悦,重则导致产品无法使用,从而使用户丧失对产品的认可。...not defined 2、无法捕获语法错误 try { let name = '1; } catch(err) { console.error('try: ', err); } 结果:Unterminated...这些error事件不会向上冒泡到window,不过(至少在Firefox中)能被单一的window.addEventListener捕获。..., vm, info) => { console.error('捕获异常:', err, vm, info); } React React 16,提供了一个内置函数componentDidCatch,使用它可以非常简单的获取到

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