在使用pandas.cut时，有没有办法舍入你的结果？

在使用pandas.cut时，可以通过设置参数right来控制结果的舍入方式。

right参数是一个布尔值，默认为True，表示将结果舍入到区间的右边界。如果将right设置为False，则结果将舍入到区间的左边界。

例如，假设有一个Series对象data，包含一组数值，我们想将这些数值划分到不同的区间。可以使用pandas.cut函数来实现：

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数据划分到区间[1, 3), [3, 5]
bins = [1, 3, 5]
result = pd.cut(data, bins, right=False)

print(result)

输出结果为：

0    [1, 3)
1    [1, 3)
2    [3, 5)
3    [3, 5)
4    [3, 5)
dtype: category
Categories (2, interval[int64]): [[1, 3) < [3, 5)]

可以看到，由于设置了right=False，结果被舍入到了区间的左边界。

在这个例子中，pandas.cut函数将数据划分到了两个区间：[1, 3)和[3, 5)。区间的左边界是包含的，而右边界是不包含的。

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