在使用python avro库时读写模式
在使用Python Avro库时，读写模式是指在处理Avro数据时，如何定义和解析数据的结构和格式。Avro是一种数据序列化系统，它提供了一种语言无关的数据结构描述语言和二进制编码格式，用于在不同的应用程序之间进行数据交换。
读写模式在Avro中使用Schema来定义数据的结构。Schema是一个JSON格式的文本，描述了数据的字段、类型和嵌套结构。读写模式可以分为两种类型：读模式和写模式。
- 读模式（Reader Schema）：读模式用于解析已经序列化的Avro数据。它指定了如何从二进制数据中解析出字段的值。读模式可以是完整的Schema，也可以是Schema的一部分。读模式可以与实际数据的Schema不完全匹配，只需匹配到需要的字段即可。
- 写模式（Writer Schema）：写模式用于序列化数据到Avro格式。它指定了要序列化的数据的结构和字段类型。写模式必须与实际数据的结构完全匹配，否则会导致序列化错误。
使用Python Avro库进行读写操作时，可以通过以下步骤实现：
- 定义读模式和写模式的Schema：使用Avro的Schema描述语言定义读模式和写模式的Schema。可以指定字段名称、类型、默认值等信息。
- 读取Avro数据：使用读模式的Schema解析已序列化的Avro数据。可以使用Avro库提供的函数，如
avro.io.DatumReader来读取数据。 - 写入Avro数据：使用写模式的Schema将数据序列化为Avro格式。可以使用Avro库提供的函数，如
avro.io.DatumWriter来写入数据。
在云计算中，Avro可以用于大数据处理、消息队列、日志收集等场景。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可用于支持Avro的应用：
- 腾讯云消息队列 CMQ：腾讯云提供的消息队列服务，可用于实时数据传输和异步通信。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cmq
- 腾讯云数据万象 CI：腾讯云提供的数据处理和分析服务，支持大规模数据的存储、处理和分发。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云日志服务 CLS：腾讯云提供的日志管理和分析服务，可用于收集、存储和分析大规模的日志数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cls
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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基于AVRO文档，对于二进制编码的AVRO，我理解有两个重要的方面。一个是AVRO schema，即：.avsc (用JSON表示)，它描述了数据的字段，然后是二进制编码的实际数据。
关于JSON编码的AVRO的文档很少，所以我想知道它是否遵循相同的语义，即我们将有JSON格式的AVRO模式文件(即：.avsc文件)，后跟将以JSON编码的数据的有效负载？或者仅仅是有效载荷，它完全是JSON编码的，其中每个键的值都是二进制编码的？
尝试使用Python，因此任何线索/示例代码都会有所帮助。
谢谢!
浏览 26提问于2021-11-11得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个基于现有模式的Avro，但在使用位于的教程中的语法时遇到错误。控制台说'bytes‘对象没有'to_json’属性，但它位于Avro库的深层。有什么好的解决方法或方法来修复这个错误吗？
完全错误：
Traceback (most recent call last):
File "build_data.py", line 15, in <module>
al.create_avro(logs)
File "AppLog.py", line 57, in create_avro
writer = DataFileWrit
浏览 0提问于2017-02-27得票数 1
1回答
我有个问题。我创建了以下avro模式：
{
"namespace": "foo",
"fields": [
{
"type": [
"string",
"null"
],
"name": "narf"
},
{
浏览 0提问于2015-05-15得票数 1
我已经在应用程序中创建了一个kafka流，并且可以解析任何通过它产生的文本。
kafkaStream = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, "spark-streaming-consumer", {topic: 1})
我想改变这一点，以便能够解析来自卡夫卡主题的avro消息。在解析文件中的avro消息时，我会这样做：
reader = DataFileReader(open("customer.avro", "r"), DatumReader())
浏览 4提问于2015-05-20得票数 4
我有一个用过的python来做同样的事情。像fastavro这样的库确实可以工作。我有csv格式的数据和avro模式。
是scala中执行以下操作的any库
val avro = buildAvro(schema,data)
我真的把这件事弄得乱七八糟，但还是找不到解决办法。
浏览 0提问于2015-11-13得票数 3
1回答
使用Spark生成无模式avro
、、、、
有没有一种方法可以从Apache spark生成无模式avro？我可以通过Java/Scala使用apache avro库和confluent avro生成它。当我以下面的方式从Spark编写Avro时，它会创建带有模式的Avro。我想在没有模式的情况下创建，以减少最终数据集的大小。 df.write.format("avro").save("person.avro")
浏览 11提问于2020-04-21得票数 0
我是avro的新手，正在尝试在一个新项目中实现avro模式序列化。我看到有两个不同的NuGet包可用，我想知道两者之间有什么区别。
微软的版本： (除了hadoop和azure版本之外，找不到任何相关文档)
Apache版本1.7.7.2 :
此外，是否有任何可用的示例可以查看如何在c#中进行序列化或在任何一般模式中实现avro序列化的最佳实践。对于java，我看到了很多信息，但对于c#，我几乎没有看到任何信息。这两种方法中哪一种最明智？
浏览 4提问于2017-10-17得票数 9
总之，我很幸运地创建了一个带有记录数组的Apache Avro模式，但是当我尝试创建一个记录数组的数组时，python模式解析器失败了。是我做错了什么，还是这是个bug？
{
"type": "record",
"name": "userInfo",
"namespace": "my.example",
"fields": [
{
"name": "ID",
浏览 0提问于2015-11-14得票数 0
Avro模式schema.avsc {
"namespace": "standard",
"type": "record",
"name": "agent",
"aliases":["agents"],
"fields": [
{
"name": "id",
"type": ["string&
浏览 29提问于2021-09-20得票数 1
回答已采纳
我们使用avro来序列化流经message的消息。为了存储avro文件，使用了模式注册中心()。这提供了两个好处--模式验证和兼容性验证。但是，我想知道是否有办法绕过模式注册中心，使用脚本/插件在本地实现相同的功能。验证avro文件是否在语法/语义上是有效的应该是可能的。兼容性验证也是如此，比如检查新模式版本是否向后/向前兼容，是否与其他模式列表(以前的版本)相兼容，这听起来也是本地可行的。
有这样的图书馆吗？理想情况下，可以使用gradle插件，但是java/python库也可以这样做，因为它可以很容易地从gradle任务中调用。
浏览 4提问于2022-05-15得票数 7
我用Python编写了一个使用者，如下所示：
from kafka import KafkaConsumer
import avro.schema
import avro.io
import io
# To consume messages
consumer = KafkaConsumer('test',
group_id='',
bootstrap_servers=['kafka:9092'])
schema = ""
浏览 3提问于2015-06-25得票数 1
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我正在尝试使用Java编写一个Avro序列化文件，然后在windows上使用Python读取它。我可以使用Java写出Avro文件，但是当我尝试使用Python读取它时，我得到一个错误"ord()期望一个字符，但找到长度为0的字符串“
如果文件不完整或没有刷新，这不是一个错误，因为我可以通过Java完全读取文件，并且读取正常。
这不是我的python设置的基本错误，因为我可以在Avro入门页面上运行示例序列化/反序列化：
知道这会是什么吗。
浏览 2提问于2014-11-04得票数 3
我一直在尝试阅读Kafka的avro串行化消息，这些消息来自于Scala2.11的火花结构化流(2.4.4)。为此，我使用了星星之火-avro(下面的依赖性)。我使用合流卡夫卡库从python生成kafka消息。星火流可以使用模式来使用消息，但它不能正确读取字段的值。我准备了一个简单的例子来说明这个问题，这里的代码是可维护的：
我在python中创建记录，记录的模式是：
{
"type": "record",
"namespace": "example",
"name": "RawR
浏览 0提问于2020-02-29得票数 2
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我必须从Azure数据湖Gen2中读取数据库中的数百个avro文件，从每个文件中的Body字段中提取数据，并将所有提取的数据连接在一个唯一的数据中。要点是，所有要读取的avro文件都是存储在湖中不同子目录中的，如下所示：
根/YYYY/mm/DD/HH/mm/ss.avro
这迫使我循环摄取和选择数据。我正在使用这个Python代码，其中list_avro_files是指向所有文件的路径列表：
list_data = []
for file_avro in list_avro_files:
df = spark.read.format('avro').load(file_
浏览 3提问于2020-06-17得票数 0
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我们使用的是Kafka，Avro和Avro模式注册表。给定我想要使用的一组主题，是否有一种方法可以获得所有模式I，以解码我将收到的消息？
我检查了Confluent的Python的实现，它似乎是接收消息，从单个消息获取Avro，然后从Avro动态查找模式。
我正在寻找一种方法，在程序的执行之前(即手动)获得所需的所有模式。
浏览 1提问于2018-06-06得票数 1
我使用import avro等在python中编译avro schema。有时，我的avro模式看起来像这样：
{ name: "Message1" ..... }
{ name: "Message2", "fields": [ { "type": "Message1", "name": "previous_avro_schema" } ] } ...
请忽略打字错误。我只是想让大家明白我的意思。要点是我有两个avro模式。其中一个avro模式使用第二个avro模式作为其字段之一。
浏览 0提问于2012-01-31得票数 3
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1回答
我通过运行“”在python中安装了avro模块，但是看起来这个模块没有被识别。我运行了以下代码：
import avro.schema
from avro.datafile import DataFileReader, DataFileWriter
from avro.io import DatumReader, DatumWriter
reader = avro.datafile.DataFileReader(open('C:\\Users\\rgopi\\Downloads\\userdata1.avro.avro',"rb"),avro.io.Datu
浏览 4提问于2020-01-10得票数 0
我正在使用Avro (使用python库)序列化一些数据，我很难弄清楚如何使“默认”值工作。
我有一个模式：
{
"type": "record",
"fields":[
{"name": "amount", "type": "long"},
{"name": "currency", "type": "string", "default": "EUR
浏览 2提问于2019-11-15得票数 3
回答已采纳
如果我有一个模式字符串可以提供给控制台使用者和生产者，那么是否可以使用Avro控制台使用者将Avro编码的消息保存到文件中，并从该文件中读取来写入使用Avro控制台生成器的另一个主题？这是一个支持开箱即用的用例，还是我需要为它编写一个shell脚本？
浏览 2提问于2021-11-02得票数 1
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我使用avro1.8.2 + python3.7 (pip install avro-python3)来处理AVRO格式。 以下是来自AVRO website的示例代码 import avro.schema
from avro.datafile import DataFileReader, DataFileWriter
from avro.io import DatumReader, DatumWriter
schema = avro.schema.parse(open("user.avsc", "rb").read())
writer = DataFil
浏览 10提问于2019-03-03得票数 2
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我正在尝试使用Python脚本将AVRO文件加载到BigQuery。这个过程本身是成功的，但是我在让BigQuery在创建表的过程中使用AVRO的逻辑数据类型时遇到了一些问题。 Google here记录了使用这些逻辑类型，并将其添加到google-cloud-python库here中。 我不是一个专业的程序员，但我希望下面的代码片段是正确的…然而，use_avro_logical_types属性似乎被忽略了，时间戳被加载为INT而不是时间戳。 ...
with open(full_name, 'rb') as source_file:
var_
浏览 7提问于2019-01-18得票数 1
我试图使用无符号值将数据序列化到AVRO，但我看到AVRO库只支持有符号int、long、float和double。
我在AVRO库中找不到对无符号值的任何本机支持。
请帮助我指出使用AVRO库序列化无符号值的引用，或者解决这个问题的任何方法吗？
我能想到的一个解决办法是，将未签名的long视为字节数组，并有自定义的方法来序列化它，并将其反序列化回无符号的long。
浏览 3提问于2021-05-10得票数 0
我成功地在Python中安装了Apache。然后，我尝试按照下面的说明将Avro文件读入Python。
https://avro.apache.org/docs/1.8.1/gettingstartedpython.html
我在一个目录中有一堆Avros，它已经在Python中被设置为正确的路径。这是我的代码：
import avro.schema
from avro.datafile import DataFileReader, DataFileWriter
from avro.io import DatumReader, DatumWriter
reader = DataFileRea
浏览 8提问于2016-11-22得票数 3
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我正在编写一个mapReduce作业来读取和处理Avrofile。输入文件为Avro，输出格式为Avro
当我执行Mapreduce作业时，我在reducer阶段得到以下异常。当reducer抛出IOException时，我无法在reducer中捕获和消除它。色调中的错误堆栈跟踪看起来
java.io.IOException: Invalid int encoding
at org.apache.avro.io.DirectBinaryDecoder.readInt(DirectBinaryDecoder.java:113)
at org.apache.avro.io.ValidatingDe
浏览 4提问于2014-02-14得票数 7
1回答
我使用Avro 1.4.0通过Python avro绑定和boto S3库从S3中读取一些数据。当我在文件上打开一个avro.datafile.DataFileReader (如boto返回的对象)时，它在尝试seek()时立即失败。现在，我通过将S3对象读入临时文件来解决这个问题。
我希望能够流经任何支持read()的python对象。有人能提供建议吗？
浏览 2提问于2010-09-24得票数 3
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1回答
我有一个avro文件，文件名为test.avsc，模式为：
{
"namespace": "test",
"type": "record",
"name": "test.schema",
"fields": [
{ "name": "device", "type": ["null", "string"] , "default" : null }
浏览 19提问于2021-03-16得票数 0
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我已经在线查看了avro文档和几个示例(以及类似的StackOverflow问题)。然后，我尝试定义一个avro模式，并且不得不逐步退出字段来确定我的问题是什么(来自python中avro库的错误消息并不像人们希望的那样有帮助)。我有一个想要转换为Avro的JSON文档，我需要为此指定一个模式(使用avro-tools从json生成模式不能像预期的那样工作，并且在尝试将json转换为avro时产生一个AvroTypeException )。我使用的是Avro版本1.7.7。下面是我想为其定义avro模式的JSON文档：
{
"method": "Do_Thing&#
浏览 16提问于2016-09-13得票数 1
回答已采纳
我希望通过Python在GCS中摄取和编写Avro文件。通过Avro利用Python，这是目前可能的吗？如果是这样的话，我怎么做呢？我在消息来源中看到了TODO对此的评论，所以我不太乐观。
浏览 4提问于2016-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个java kafka streams应用程序，它使用由C#应用程序产生的avro事件。在C#上，它是一个内置的avro库。对于日期类型字段，它在没有logicalType的情况下生成avro模式到{ "name": "dateOfBirth", "type": "int" }。显然，这会给java消费者带来麻烦。
我想问任何使用AVRO C#的人，由标准C# avro lib生成的日期字段的avro模式是什么？
浏览 0提问于2020-05-13得票数 0
我正在尝试使用Python Avro library ()来读取由JAVA生成的AVRO文件。既然模式已经嵌入到avro文件中，为什么我需要指定一个模式文件？有没有办法自动提取它？
发现了另一个叫做fastavro()的包可以提取avro模式。手册中指定的是python arvo包中的schema文件吗？非常感谢。
浏览 0提问于2014-07-29得票数 13
我正在尝试使用Confluent模式注册表，它在Github (https://github.com/gAmUssA/springboot-kafka-avro)中找到的一些例子对我很有效。 当消费者和生产者共享与模型相同的命名空间而不是其工作时。 当使用者在不同的项目中，具有不同的命名空间，但具有相同的类(名称和属性)时，它将不起作用。 Confluent Avro反序列化器可以使用正确的值反序列化为GenericData$Record类，但不能将其转换为实际的对象。 我正在尝试这样做： @Data
@AllArgsConstructor
public class User {
S
浏览 13提问于2020-01-27得票数 0
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我需要将数据从关系数据库移动到HDFS，但我希望将数据保存为文件格式。看一下，我的选项似乎是--as-parquetfile或--as-avrodatafile，但不是两者的混合。根据我对下面这个/picture的理解，parquet-avro的工作方式是，它是一个嵌入了avro模式的镶嵌文件，以及一个转换和保存avro对象到镶嵌文件的转换器，反之亦然。
我最初的假设是，如果我使用sqoop选项--as-parquetfile，那么保存到parquet文件中的数据将缺少avro模式，并且转换器将无法工作。但是，在查看将数据保存为拼图文件格式的时，它似乎确实使用了与avro相关的util，但我不
浏览 21提问于2017-03-14得票数 0
我正在尝试创建一个有效的avro文件，用于上传到google。
var avro = require('node-avro-io').DataFile.AvroFile();
var schema = {
"name": "data",
"type": "record",
"fields": [
{"name":"key","type": "
浏览 2提问于2016-06-13得票数 0
回答已采纳
我已经使用bq实用工具成功地将大量AVRO文件(相同模式类型的文件加载到相同的表中)，存储在Google中。
但是，对于一些AVRO文件，在加载到bigquery时，我得到了非常神秘的错误，错误说：
Apache库无法读取包含以下错误的数据: EOF到达(错误代码:无效)
当avro-tools验证AVRO文件没有损坏时，报告输出：
java -jar avro-1.8.1.jar修复-o报告2017-05-15-07-15-01_48a99.avro恢复文件: 2017-05-15-07-15-01_48a99.avro文件摘要:块数: 51损坏块数:0记录数: 58598损坏记录数:0
我
浏览 0提问于2017-06-08得票数 1
我能够使用avro-tools-1.7.7.jar获取json数据和avro schema，并输出一个二进制Avro文件，如所示。但是，我希望能够使用Avro python api：以编程方式完成此操作。
在它们的示例中，它们展示了如何一次将一条记录写入二进制avro文件。
import avro.schema
from avro.datafile import DataFileReader, DataFileWriter
from avro.io import DatumReader, DatumWriter
schema = avro.schema.par
浏览 1提问于2017-05-12得票数 2
我已经设置了一个具有Postgres接收器配置的Kafka连接节点的Kafka集群。
AVRO模式：
{
"namespace": "example.avro",
"type": "record",
"name": "topicname",
"fields": [
{"name": "deviceid", "type": "string"},
{"n
浏览 0提问于2018-12-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我对Hadoop和编程很陌生，我对Avro模式的演变有些困惑。我会解释到目前为止我对阿夫罗的了解。
Avro是一个序列化工具，它存储二进制数据，其json模式位于顶部。模式如下所示。
{
"namespace":"com.trese.db.model",
"type":"record",
"doc":"This Schema describes about Product",
"name":"Product",
"fie
浏览 2提问于2016-08-25得票数 17
回答已采纳
我有一个java程序，写入数据从Oracle数据库的avro格式。在写代码时，我在日期列上遇到了这个异常 org.apache.avro.file.DataFileWriter$AppendWriteException: org.apache.avro.UnresolvedUnionException:不在union中"null"，"int"：2020-04-01 我使用的是avro 1.9.2版本。以下是模式： {
"type": "record",
"name": "some",
浏览 51提问于2020-06-16得票数 0
我正在测试一个新的模式注册表，它加载和检索不同类型的avro模式。在测试过程中，我需要创建一系列不同类型的avro模式。由于它涉及很多排列，所以我决定以编程方式创建模式。我正在使用apache 来这样做。
我创建avro时使用：
Schema oldSchema = SchemaBuilder
.record("abc")
.aliases("records")
.fields()
.name("field_null")
.type("null")
.noDe
浏览 4提问于2017-08-22得票数 10
2回答
我在Python2.7中使用Avro Producer。我需要发送带有键和值的消息，该值在主题中有Avro-Schema，但是键没有Avro-Schema (由于密钥遗留的原因，我不能添加Schema )。
这是我的守则：
def main():
kafkaBrokers = os.environ.get('KAFKA_BROKERS')
schemaRegistry = os.environ.get('SCHEMA_REGISTRY')
topic = os.environ.get('KAFKA_TOPIC')
浏览 6提问于2020-08-25得票数 0
回答已采纳
我有一个没有JSON模式的avro文件。它只有一个名为"bytes“的字段，值是我可以解码的某个对象的二进制表示。avro的前几个字节看起来像；
bash-4.1$ hexdump -c ped.avro -n 32
0000000 O b j 001 002 026 a v r o . s c h e m
0000010 a 016 " b y t e s " \0 [ 346 Q 266 266 207
任何熟悉Avro C或Avro C++库的人，能回答如何读取这些字节字
浏览 4提问于2014-09-22得票数 0
我们正在努力将暴风与卡夫卡联系起来。
在我们的设置中，Kafka在Avro中存储消息。
我们使用了一个名为"Pyleus“的Storm包装，Avro作为变量进入了螺栓。
问:如何使用任何Python模块来反序列化变量中的Avro数据？在.avro文件中反序列化Avro有很多例子。然而，我们的用例有一个性能要求，所以我们不能首先写到一个文件，然后解析。
如有任何帮助、文件和/或示例，将不胜感激。
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
回答已采纳
我们使用Apache Avro作为Python应用程序和在Tomcat服务中运行的一些第三方Java库之间的JSON接口。我们决定简单地扩展org.apache.avro.ipc.ResponderServlet类来实现我们自己的servlet。servlet非常简单，因为它在构造函数中实例化ResponderServlet超类，并覆盖init()和destroy()方法，为我们在servlet中运行的第三方库做一些内部管理。
然而，当Tomcat取消部署我们的webapp时，我们看到了一些与ThreadLocal相关的内存泄漏的严重错误警告。
SEVERE: The web applicat
浏览 0提问于2013-01-25得票数 5
3回答
我正在写一个使用python的spark作业。然而，我需要读入一大堆avro文件。
是我在Spark的example文件夹中找到的最接近的解决方案。但是，您需要使用spark-submit提交此python脚本。在spark-submit的命令行中，你可以指定driver- class，在这种情况下，所有的avrokey，avrovalue类都会被定位。
avro_rdd = sc.newAPIHadoopFile(
path,
"org.apache.avro.mapreduce.AvroKeyInputFormat",
浏览 5提问于2015-04-21得票数 14
回答已采纳
我有一些Avro SpecificRecord，我想要转换成Json字符串，其中有几个字段要过滤掉。例如，在生成Json字符串时，我只想包含以下事件中的字段A和C:是否有任何现有库可以这样做？或者有什么建议？
public class Event extends org.apache.avro.specific.SpecificRecordBase implements org.apache.avro.specific.SpecificRecord {
...
public String A;
public String B;
public long C;
}
`
直接调用toSt
浏览 3提问于2022-11-14得票数 0
1回答
有办法从XML直接到Python中的Avro吗？
从文件上看，似乎没有一条直接的道路.到目前为止，工作流程在我看来是这样的：
在json中创建模式
读取XML的每一行
解析XML并分配给相应的json绑定。
使用Python阅读器& json格式化模式读取JSON格式的XML文档
关闭avro文件
有没有更好(更直接)的方法？
浏览 5提问于2015-04-20得票数 2
我是第一次摆弄avro文件。
我得到了很多带有编码数据的csv文件，并对应该发送到BigQuery的数据进行了python处理。最后，我用csv数据得到了我在avsc中收到的模式节拍。到目前一切尚好。
现在我明白了，我需要在BigQuery中创建将接收此数据的表。我只是尝试创建一个空表并插入收到的模式，但失败了。我得到以下信息：“读取数据时出错，错误消息: Apache Avro库无法解析报头，出现以下错误:无效的数据文件。Magic不匹配: gs://xxx/xxx/test.avsc”。我试图通过这个在线页面将avsc转换为json：，但是没有成功。
这是流程路径吗？由于我可以在解码后生成
浏览 2提问于2019-11-26得票数 0
1回答
我在解析AVRO json模式时遇到了困难。我尝试使用这个库中的avro.ParseSchema函数：。但是，我收到以下错误消息：
未知类型名称:数组
我已经尝试了很长一段时间来解决这个问题，但我似乎做不到。我实现了以下结构：
import (
"bytes"
"log"
avro "gopkg.in/avro.v0"
)
type Matrix struct {
UID int `avro:"uid"`
Data [][]float64 `avro:"dat
浏览 0提问于2019-02-14得票数 2
例如，在阅读avro文档时，我了解到模式演进是受支持的，如果我添加了带有指定默认值的列，那么它应该是向后兼容的(甚至在我再次删除它的时候)。听起来不错，所以我添加了定义为：
{
"name": "newColumn",
"type": ["null","string"],
"default": null,
"doc": "something wrong"
}
浏览 0提问于2019-07-29得票数 2
我觉得我的问题很常见。我想在Python中构建一个JSON (以后可能还有R)，以便在应用程序之间交换数据。(我现在不想使用BJSON或其他二进制格式)
考虑到模式和(反)序列化框架的可用性，我认为构建一个执行以下操作的系统是很简单的：
它通过HTTP请求接受输入，
将其转换/解析/反序列化为python对象，
验证python对象的通用模式语言描述，
使用参数来获取结果数据，并且
将结果数据序列化为JSON，
验证结果json，
还回来。
我想使用一种与语言无关的模式语言--不可知--不要只在一种语言中使用。我将avro和json模式视为模式语言和生态系统
浏览 3提问于2016-06-02得票数 4
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