我正在尝试为ML练习这段代码，但是我遇到了一些错误，说"ValueError: Found input variables with inconsistent of samples: 70276“ 代码如下ytrn, ytst = train_test_split(X, y, test_size=0.2, #Lets k=6 knn= KNeighborsClassifier(n_neighbors = k).fit(Xtrn,ytrn
浏览 19提问于2019-03-29得票数 0
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我如何修复它抛出的这个错误？ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:143426
#split the data set into independent (X) and dependent (Y) data sets(random_state = 0) ->4 classifier.fit(X_train，Y_train) 5#使用邻居类的KNeighborsClassifier
浏览 15提问于2021-05-16得票数 0
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我想用KNN对图像进行分类。我用做模型。我有20个图像，其中狗类10个图像，猫类10个图像。我很难将模型输入到KNN算法中，我的编码中有一个问题。这是我的密码：X_train, X_test, y_train, y_test =train_test_split(X,y, test_size=0.3, random_state=0)
pr
浏览 3提问于2022-05-27得票数 2
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我正在尝试为一个有1059行和4列的数据集实现机器学习，但是当我试图将模型与以下内容相匹配时，我会得到以下错误：
ValueError:发现样本数不一致的输入变量: 1,1059
DeprecationWarning:将1d数组作为数据传递在0.17中不推荐，在0.19中将引发Value
浏览 2提问于2017-03-16得票数 0
我在Youtube上浏览了“编写我们的第一个分类器--机器学习秘诀#5”机器学习视频。我按照示例进行了操作，但是不确定为什么我不能运行代码。
注意:这不是KNN分类器的最终代码。这是初始测试阶段。"ValueError:发现样本数量不一致的输入变量: 75，1“。我认为这个列表中存在一些大小不一致的问题，因为训练和测试数据集从150个数
浏览 5提问于2018-07-08得票数 2
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对于我创建的图像分类程序，我有一个问题。我将图像存储在一个数组中其中有大小：(80,128,128，3)，我还有一个：a= np.full((1, 40), 1)arr3 = np.concatenate((a, b))我没有得到结果，并且有一个错误:使用dim
浏览 4提问于2022-06-10得票数 1
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knn的y轴不匹配样本
、、、
我试图找到一个比基于虹膜数据集的教程更灵活的knn输入脚本，但是我有一些困难(我认为)在6号和11.拟合中添加匹配的第2维到numpy数组。"G:\PROGRAMMERING\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py"，文件第212行，在check_consistent_length“check_consistent_length：%r”% int
浏览 1提问于2020-02-19得票数 1
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与线性回归等其他算法不同，KNN似乎不会在训练阶段执行任何计算。就像在线性回归的情况下，它在训练phase.But中找到系数，那么KNN呢？
浏览 62提问于2019-02-04得票数 9
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我正在做数据训练营的监督学习课程。并尝试复制木星笔记本中的代码。(X)
knn.fit(X_train, y_train)
当我执行knn.fit()时，它给出一个错误: ValueError
浏览 25提问于2019-10-29得票数 0
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我正在做一些来自guidetodatamining.com的东西的自我训练，并且正在使用sklearn做一些K近邻的东西。我得到了错误: ValueError:找到了样本数不一致的输入变量: 2，20import pandas as pd在dataset中
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
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我正在处理ML，为了训练我的数据，我使用了这些函数。我已经申请了替换它中X的值。x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, data_target, test_size = 0.1, random_state = 3) ValueError Traceback (most r
浏览 2提问于2022-03-24得票数 0
我用了sklearn科学工具python来预测。在导入以下软件包时iris = pandas.read_csv("E:\scikitsampleTestingCSVInput.csv")
iris_header = ["Sepal_Length","Sepal_Width","Petal_Length","Pet
浏览 0提问于2019-02-22得票数 3
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我正在学习Python机器学习方面的一些基础知识(scikit - learning )，当我试图实现K-最近邻算法时，会出现一个错误: ValueError:查找输入变量，样本数不一致: 426,143这是我的密码：from sklearn.model_selection import train_test_split
浏览 1提问于2017-07-30得票数 0
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最近，为了机器学习目的，我开始学习Python，我遇到了一个问题。我正在使用Pandas从.csv文件中输入数据，并将行值转换为数字数组。我需要将这些数组传递到sklearn函数中。我的密码在这里：import pandas as pdimport sklearnimport seaborn as我需要访问x内部的嵌套数组，并将它们放入sklearn函数中，因为在其中安
浏览 1提问于2019-12-02得票数 0
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在这种情况下，是否存在我需要使用的k值的最佳值，或者我是否必须运行KNN，使k值介于1和10 (大约10)之间，并在算法本身的帮助下确定最佳值？
浏览 2提问于2012-07-20得票数 9
我对ML很陌生，我还在使用sklearn测试基本样本。我已经实现了转换文本(单维)为数字使用TF-以色列国防军和得到的预测正确.我有DataFrame的形状的24420 rows * 2 columns -> (24420, 2)
在将这个DataFrame传递给TfidfVectorizer.fit_transform()函数之后在训练mnb.fit(x_train_tf, y_train)时，它会返回一个错误</em
浏览 0提问于2018-01-15得票数 1
我正在使用OpenCV4 Python教科书作为指导方针。我有一组图像，我用来训练一个机器学习算法来检测一个LED是绿色的，红色的还是关闭的。我的步骤是：
除了ML算法外，我什么都有。为什么无论我尝试什么，
浏览 0提问于2019-06-05得票数 0
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我正在使用sklearn的train_test_split创建一个训练集并测试我的数据集。python test.py (6262，) (6262,253)回溯(最近一次调用)：文件"test.py"，第37行，在knn.fit(train_data，train_classes)文件第872行，在fit X中，y= check_X_y(X，y，"csr“)，文件"C:\Python367-64\
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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我是数据科学和随机森林的新手，当然，在将随机森林应用于(1239，29)数据集之后，我一直试图找到调整的R平方和RMSE。OLS模型中的错误。，y)) 2 RMSE中获取以下错误 ValueError跟踪(最近一次调用)
2帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils&
浏览 6提问于2020-11-04得票数 2
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