在使用tidytext::unnest_tokens()制作ngram时，如何保留某些特殊字符？

在使用tidytext::unnest_tokens()制作ngram时，可以通过在unnest_tokens()函数中的token参数中指定正则表达式来保留某些特殊字符。正则表达式可以用来匹配特定的字符或字符模式。

以下是一个示例代码，展示如何使用tidytext::unnest_tokens()制作ngram并保留特殊字符：

library(tidytext)

# 创建一个包含特殊字符的文本数据框
text_df <- data.frame(text = c("Hello, world!", "I love R!", "Let's code together!"))

# 使用unnest_tokens()制作bigram，并保留特殊字符
ngram_df <- text_df %>%
  unnest_tokens(bigram, text, token = "ngrams", n = 2, pattern = "(?<=\\b|\\s)[[:alnum:]]+[[:punct:]][[:alnum:]]+(?=\\b|\\s)")

# 输出结果
print(ngram_df)

在上述代码中，我们使用了正则表达式(?<=\\b|\\s)[[:alnum:]]+[[:punct:]][[:alnum:]]+(?=\\b|\\s)来匹配包含特殊字符的bigram。该正则表达式的含义是：匹配以单词边界或空白字符开头，后跟一个或多个字母数字字符、一个特殊字符和一个或多个字母数字字符，最后以单词边界或空白字符结尾。

这样，我们就可以在制作ngram时保留特殊字符。请注意，这只是一个示例，你可以根据具体需求调整正则表达式的模式。

关于tidytext包的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的文档：tidytext包介绍。

希望这个答案能够满足你的需求！如果还有其他问题，请随时提问。