在保持非逻辑排序的同时对值进行排序

是指对一个集合中的元素进行排序，但是要求在排序后的结果中，相同值的元素的相对位置要与排序前保持一致。

为了实现这个目标，可以采用稳定排序算法。稳定排序算法是指当排序的元素中有相等的值时，排序后它们的相对位置仍然保持不变。以下是一些常见的稳定排序算法：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：通过相邻元素之间的比较和交换来进行排序，每一轮都将最大值移动到未排序部分的末尾。
   • 优势：简单易实现。
   • 应用场景：适用于小规模数据的排序。
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• 插入排序（Insertion Sort）：将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取一个元素插入到已排序部分的正确位置。
  • 优势：对于小规模或基本有序的数据表现良好。
  • 应用场景：适用于小规模数据的排序，或者在已有部分排序好的情况下进行增量排序。
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• 归并排序（Merge Sort）：采用分治的思想，将数组分成两个子数组，分别对其进行排序，然后再将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。
  • 优势：稳定、适用于大规模数据的排序。
  • 应用场景：适用于大规模数据的排序，且对排序稳定性有要求。
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• 计数排序（Counting Sort）：通过统计每个元素出现的次数，然后根据统计结果将元素放回数组中的正确位置。
  • 优势：适用于已知待排序元素范围的情况，具有线性时间复杂度。
  • 应用场景：适用于已知待排序元素范围的情况，例如排序非负整数。
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• 基数排序（Radix Sort）：根据元素的每个位上的值进行排序，先按最低有效位排序，再按次低有效位排序，依此类推，直到按最高有效位排序。
  • 优势：适用于待排序元素具有固定长度的情况，可以实现线性时间复杂度。
  • 应用场景：适用于待排序元素具有固定长度的情况，例如排序整数或字符串。
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以上是一些常见的稳定排序算法，根据具体的场景和需求选择适合的排序算法来保持非逻辑排序的同时对值进行排序。