在保留颜色名称的同时更改matplotlib默认颜色
，可以通过修改matplotlib的配置文件来实现。具体步骤如下：
- 找到matplotlib的配置文件matplotlibrc。在Linux或Mac系统中，该文件通常位于~/.config/matplotlib/matplotlibrc；在Windows系统中，该文件通常位于C:\Users\用户名.matplotlib\matplotlibrc。
- 打开matplotlibrc文件，找到并修改以下两行代码：
- 打开matplotlibrc文件，找到并修改以下两行代码：
- 将注释掉的第一行代码修改为第二行代码，并将其中的"新颜色1"至"新颜色10"替换为你想要设置的颜色名称或十六进制颜色值。
- 保存并关闭matplotlibrc文件。
- 重新运行你的matplotlib代码，你将看到默认颜色已经更改为你所设置的颜色。
这种方法可以在保留颜色名称的同时更改matplotlib默认颜色，使得你在绘图时可以直接使用你设置的新颜色，而无需每次都手动指定颜色。
注意：以上方法仅适用于修改matplotlib的默认颜色，不会影响其他功能和设置。如果需要进一步定制matplotlib的配置，可以参考matplotlib官方文档或相关教程。
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2回答
我刚开始用matplotlib实现rc参数化，以便在绘制数据时清理生产率。
当播放参数的轴滴答，它影响我的颜色条蜱大小，使它看起来很傻。
我没有包括我所做的计算，只是绘制数据的脚本的一部分。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#=================================
##### Custom Plot Parameters #####
#=================================
params = {
'backend': 'wxAgg
浏览 6提问于2016-12-24得票数 2
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我被困在可能很简单的事情上了。我在Matplotlib中使用默认的海运调色板。我想要画出两条颜色相同的线，我想要定义这个颜色。我想使用默认海运调色板的部分颜色，即我希望使用海运红色而不是Matplotlib默认红色。
下面是我的代码片段：
import pylab as plot
import seaborn
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
plt.plot(t, s, 'r')
plt.plot(t, 2*s, 'r')
如果使用上述代码，就会得到Matplotlib的默认红色(如预期的
浏览 2提问于2015-11-04得票数 6
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我正在使用matplotlib在Spyder中进行正弦和余弦的简单绘图。当我运行这段代码时
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1) # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1, z1)
plt.show()
我知道这个阴谋了。
我不喜欢默认的绘图颜色，就像你在上面的情节中看到的那样。然而，我想用好看的颜色来改变它们。我在plt.style.use('classic&
浏览 0提问于2018-10-24得票数 2
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2回答
在创建PyQt5选项卡小部件时，背景颜色比普通小部件的背景要白。我正在寻找一种方法，以获得标签准确的背景颜色。
与这个问题有关的一些很好的例子是：
要获得背景颜色，最常见的建议是使用：
widget.palette().color(QtGui.QPalette.Background)
# alternatively with QtGui.QPalette.Base
所有这些都没有确切的颜色。第一个太黑，后一个太白。
这是否有效也取决于您正在使用的样式和系统。在我的例子中，它是在Linux安装程序上，但是这个应用程序也是针对windows的。
=====使用它来设置matplotlib图==
浏览 2提问于2020-06-30得票数 0
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我想去掉颜色条右边有数字的(刻度)轴。我在python中使用matplotlib，如下所示： f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(1,1,1)
i = ax.imshow(mat, cmap= 'gray')
cbar = f.colorbar(i) ?
浏览 61提问于2019-05-12得票数 9
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1回答
使用下面的代码，我可以使用海运的散点图来绘制数据，并将某些颜色分配给数据值。
如何设置在本例中使用的颜色数量？(例如，如果我只想使用两种颜色或超过示例中所示的6种颜色)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips')
print("tips.columns=", tips.columns) # tips.columns= Index(['total_bill', 'tip', 'sex',
浏览 4提问于2021-12-13得票数 2
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我试图在我的jupyter笔记本(Python3)中为matplotlib设置默认的彩色地图(不仅仅是特定情节的颜色)。我找到了命令: plt.set_cmap(" gray ")和mpl.rc('image'，cmap='gray')，它们应该将默认的颜色映射设置为灰色，但这两个命令在执行过程中都被忽略了，我仍然得到了旧的颜色图。
我试过这两种密码：
import matplotlib as mpl
mpl.rc('image', cmap='gray')
plt.hist([[1,2,3],[4,5,6]])
浏览 0提问于2019-09-13得票数 2
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特别是在处理灰度图像时，将每个imshow命令的颜色映射表设置为imshow(i, cmap='gray')是很繁琐的。如何将matplotlib使用的默认颜色映射设置为灰度或任何其他颜色映射？
浏览 1提问于2015-10-17得票数 31
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在matplotlib中使用的默认颜色(例如：)是一种简单而丑陋的颜色。我还注意到，如果您在单个绘图中绘制超过5-6个不同的系列，matplotlib会开始重复颜色。
我见过一些来自其他可视化包(默认情况下是其他语言)的华丽的图表，它们可以有5-6个不同的系列，只有一种不同的颜色和不同的阴影。有人可以在matplotlib中使用好的颜色设置吗？还有一种让matplotlib默认使用它的方法吗？
浏览 4提问于2013-04-04得票数 57
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8回答
我在matplotlib中绘制散点图，需要将实际图的背景更改为黑色。我知道如何使用以下命令更改绘图的表面颜色：
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')
我的问题是，这会改变绘图周围空间的颜色。如何更改绘图的实际背景颜色？
浏览 7提问于2012-12-30得票数 310
我偶然发现了我想要理解的python行为。请看下面的几行。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,1,100)
plt.plot(x, x, 'k', color=None)
plt.plot(x, x**2, 'k', color=None)
根据matplotlib文档，plot是在中定义的。在这里，我们发现颜色以'None‘作为默认参数。因此，情节应该是黑白的。然而，输出是丰富多彩的。
如果删除可选的颜色参数，就会得到黑线。所以我的问题是
浏览 0提问于2017-07-11得票数 0
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有没有办法改变matplotlib中轴的颜色(而不是刻度)？我一直在文档中查找Axes、Axis和Artist，但没有找到；matplotlib库也没有任何提示。有什么想法吗？
浏览 0提问于2009-12-31得票数 96
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我用下面的python代码绘制了一个图表(附图)。问题是，分配的颜色对于人们来说很难分辨每个数据点之间的区别。我想定制颜色刻度。有人能帮忙吗？非常感谢!
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5]
y=[5,4,3,2,1,1,2,3,4,5]
z=[0.1,0.2,-0.1,0.3,0.05,0.1,-0.1,-0.5,0.25,-0.05]
df=pd.DataFrame({'x':x,'y':y,'z&#
浏览 2提问于2017-02-14得票数 2
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matplotlib 2.0的默认样式看起来与以前的所有版本非常不同。
我知道我可以用mpl.style.use('classic')切换到经典风格，但是如何切换回新的v2.0风格呢？新默认样式的名称是否在matplotlib.style.available中列出？
浏览 4提问于2017-04-07得票数 5
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1回答
我试图使用alpha命令让matplotlib创建一个非常透明的填充，但它似乎实际上改变了颜色。有没有办法在不改变颜色的情况下增加透明度？
ax.fill_between(x, 0, y[0], facecolor='#614126', interpolate=True, alpha=.3)
浏览 3提问于2015-04-23得票数 1
我正在构建一个简单的散点图来读取xls文件中的数据。而不是“手动”为每个不同的值设置颜色，我想使用一个colormaps matplotlib (例如“viridis”)。
根据我在互联网上找到的一些例子，我编写了以下代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = pd.read_excel('sample.xls', sheet_name=0)
data.head()
plt.scatter(x = data['ExpecVida&
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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我想要创建一个具有文本标签的自定义和独立的matplotlib色条。但是，我无法正确地将标签分配给颜色条中的颜色。如何使用matplotlib为彩色栏中的每种颜色分配文本标签？
import matplotlib.colorbar as colorbar
import matplotlib.colors as clr
import matplotlib.pyplot as plt
cb_colors = ["#000000", "#808000", "#D3D3D3", "#FFFFFF", "#000080",
浏览 6提问于2021-12-03得票数 0
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我正在尝试创建两种颜色的映射，但一直收到此错误： TypeError: to_rgb()缺少1个必需的位置参数：“C” 我试着搜索了一下，但遇到了问题，所以我来到了这里。任何帮助都将不胜感激！ import numpy as np
import pandas as pd
import pickle
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
color_map = plt.cm.winter
from matplotlib.patches import RegularPolygon
import math
from PIL
浏览 23提问于2021-02-10得票数 0
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我正在使用一些简单的matplotlib函数来绘制饼图：
f = figure(...)
pie(fracs, explode=explode, ...)
但是，我不知道如何设置默认的字体颜色、线条颜色、字体大小，并将它们传递给- or()。它是如何做到的？
浏览 5提问于2009-12-17得票数 14
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2回答
可以为打印指定颜色，但Seaborn会在打印过程中将颜色静音一点。有没有办法关闭这种行为？
示例：
import matplotlib
import seaborn as sns
import numpy as np
# Create some data
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
# Set the Seaborn style
sns.set_style('white')
# Specify a color for plotting
current_palette = matplotlib.colors.hex2
浏览 1提问于2015-10-07得票数 7
2回答
我想要更改Python matplotlib中所有图形命令的全局默认颜色栏。这类似于。这里是，但该解决方案需要绘制一个图才能使更改生效。有没有办法在绘制第一张图之前设置默认值？
将以下代码放入~/.pythonrc似乎应该可以工作，但事实并非如此：
import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['image.cmap'] = plt.cm.bwr
此外，我想从colorbrewer2mpl包中将缺省值设置为某个值，而不仅仅是一个预先存在的matplotlib选项。
浏览 0提问于2013-05-30得票数 0
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我用matplotlib显示图像，并将一些共格应用到图像中。我想你可以设置一个默认的颜色图
plt.set_cmap('jet')
然后每次使用plt.imshow()时都会应用该颜色图。
但把它拆了怎么样？如果我想再次显示原始图像，没有任何彩色地图？我还没有在文档中找到任何关于这方面的信息，也没有通过快速搜索找到任何帮助。
谢谢!
浏览 4提问于2017-11-08得票数 0
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当我用matplotlib绘制更多的曲线时，我看到曲线/线使用以下颜色并循环：
B
G
R
C
我
是
K
我能循环更多的颜色超过这7吗？
浏览 6提问于2016-11-04得票数 0
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我不知道如何在图形周围添加边框，据我所知，这应该是figure.edgecolor参数或savefig(edgecolor)，但这似乎不起作用。我使用的是matplotlib 1.1.1。我希望这段代码在图形周围绘制一个红色边框：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('test.png', edgecolor='r', facecolor='g')
当我看着这个图形时，它有一个绿色的脸部颜色，但我没有看到一个红色的边缘颜色？
以下内容也不起作用：
import
浏览 1提问于2013-04-30得票数 10
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我使用iPython笔记本进行科学应用，我总是绘制实验数据集。iPython Notebook和Matplotlib组合的默认图像呈现和颜色循环行为非常糟糕，但经过以下调整后效果很好。
# ipython notebook specific
%pylab inline
# imports
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from seaborn.apionly import set_palette
from IPython.display import set_matplotlib_formats
浏览 1提问于2015-09-07得票数 3
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我不想为每一条绘制线指定颜色，而是让每一条线都有不同的颜色。但是如果我运行：
from matplotlib import pyplot as plt
for i in range(20):
plt.plot([0, 1], [i, i])
plt.show()
然后我得到这个输出：
如果你看上图，你可以看到matplotlib试图为每一行选择不同的颜色，但最终它重用了颜色-前十行与后十行使用相同的颜色。我只想阻止它重复已经使用过的颜色和/或给它提供一个要使用的颜色列表。
浏览 0提问于2011-02-12得票数 131
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在python/matplotlib中：
当我设置“标记”属性循环(例如)时，颜色循环只会产生一个恒定的(蓝色)颜色。见下面的例子。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2)
ax1.set_prop_cycle(marker=['o','s','x','+','*'])
xx = np.arange(10)
for n in xx:
ax1.plot(xx,
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
1回答
我想做一个标准的matplotlib动画，我想让不同的组作为一条“单”线，而不是绘制10个共享同一x轴的组。对于上下文，我试图在一个系列中绘制10本书的情绪图，并希望对每本书的线条进行颜色编码。我找到的所有线动画的搜索似乎都是从x=0开始到当前的x，这使得分配正确的颜色标签变得困难。 例如，以Animating "growing" line plot in Python/Matplotlib为例。假设我想要将x in [0,10)作为一个组，将x in [10,20)作为组2，等等。我该如何以动画的方式完成这件事？ 我正在尝试获取动画版本： import numpy as n
浏览 13提问于2021-01-02得票数 0
1回答
所以我试着用opencv来选择颜色。我用HSV彩色托盘来选择颜色。我使用一个名为灵敏度的变量来控制选择范围。我的代码如下所示：
sensitivity =30
low_green=(60 - sensitivity, 100, 50)
high_green= (60 + sensitivity, 255, 255)
_, videoCam= vid.read()
f_height,f_width,_=videoCam.shape
hsv = cv.cvtColor(videoCam, cv.COLOR_BGR2HSV)
mask1= cv.inRange(hsv, low_green ,
浏览 22提问于2022-10-08得票数 -2
我在找一种方法来设置盒子图面颜色的透明度。现在它在alpha=1中显示为“红色”。例如，在保持框边颜色不透明的“黑色”的同时，如何将其更改为阿尔法为0.5的“红色”？我只想要面部颜色的透明度，而不是边缘颜色。有什么想法吗？
试用代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as cls
import matplotlib
matplotlib.interactive(True)
df = pd.DataFrame({"A"
浏览 1提问于2020-04-29得票数 2
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我在matplotlib中使用ipython。是否可以为matplotlib绘图配置默认背景颜色？当前的(白色)颜色一定来自于某个地方。是否可以将其覆盖为，比方说，#CCCCCC
注意:默认情况下，我不是指给定ipython笔记本的默认设置。我指的是matplotlib安装的默认设置。
@Ffisegydd建议的解决方案是有效的。然而，在设置了axes.facecolor : F4EAEA之后，我仍然看到绘图周围的白色边缘：
我怎么才能摆脱它们呢？
更新：
现在，我在我的/etc/matplotlibrc中设置了以下内容，并且在每次更改后都重新启动了ipython笔记本；
axes.
浏览 0提问于2014-08-11得票数 13
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在使用matplotlib时，当我进入颜色映射时，我意识到默认的颜色映射是jet颜色映射，但是我听说这个选择不是很好。有人能告诉我原因吗?还是说这是默认选择的原因？
浏览 16提问于2022-04-04得票数 2
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2回答
结果是，我有这组数据，在名为Fecha de diagnóstico的专栏中，我想消除许多像00:00:00这样的术语，您知道有什么方法可以消除所有这些术语吗？
别担心，别注意剩下的，这是西班牙语的。
我试过这个
ruta.drop(ruta.loc[ruta['Fecha de diagnóstico']=='00:00:00'].index, inplace=True)
但似乎不起作用
这是我的
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pan
浏览 7提问于2022-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将图例项的颜色更改为黑色。我以前用scatter而不是plot做过类似的事情，但因为我也想要fillstyle，所以我需要使用plot。
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import container
def ColorExtractor(cmap, colist):
cmap = matplotlib.cm.get_cmap(cmap)
rbga = cmap(colist)
return rbga
colors =
浏览 22提问于2021-02-22得票数 0
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1回答
我遵循的设置，使matplotlib/seaborn可用，以便在齐柏林飞艇中显示。但是，使用以下代码：
%python
import seaborn as sns
import matplotlib
import numpy as np
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcdefaults()
import StringIO
def show(p):
img = StringIO.StringIO()
p.savefig(img, format='svg'
浏览 5提问于2017-06-01得票数 0
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我经常在Gmail中使用标签和自定义标签颜色，以帮助我组织我的收件箱。但是，我现在已经达到了我可以使用的自定义颜色数量的限制。
当我尝试向标签中添加自定义颜色时，将出现一个对话框，其中包含该消息，
“您已经创建了太多的自定义颜色。请使用现有颜色。”
所以我想“很好，我只会使用默认的标签颜色”；自定义的颜色比默认的颜色好，但是默认的颜色总比没有好。
但是，当我尝试将新标签设置为默认颜色时，我会收到另一条消息：
“标签的颜色已清除”
经过进一步研究，我发现我可以设置标签的颜色，但只能设置为两个灰色默认颜色(出现在颜色选择器的左上角)和我在达到自定义颜色限制之前创建的6种最新自定义颜色(这6种最新的
浏览 0提问于2012-04-30得票数 7
回答已采纳
侧风的配置文档对extend属性进行了多次使用，但并没有说明在theme属性上进行自定义与对theme.extend属性进行自定义的区别。
module.exports = {
content: ['./src/**/*.{html,js}'],
theme: {
colors: {
'blue': '#1fb6ff',
'purple': '#7e5bef',
'pink': '#ff49db',
},
exten
浏览 2提问于2022-01-20得票数 0
1回答
我有一个关于Matplotlib.pyplot和名称空间的问题。请参阅以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import cm
x=np.linspace(0,1,28)
color=iter(cm.gist_rainbow_r(np.linspace(0,1,28)))
plt.clf()
for s in range(28):
c=next(color)
plt.plot(x,x*s, c=c)
plt.show()
这个想法是在彩虹地图上有不同颜色
浏览 1提问于2016-02-04得票数 0
我正在绘制多个物体，都是由多条直线组成的。为此，我使用一个颜色列表并为每个对象分配一个颜色。期望的结果如下所示：
我使用命令plt.plot来完成这个操作，提供了一个开始和结束点，以及一个颜色。
在试图获得这个结果时，我犯了一个错误，而不是像'pink'这样的名称，而是提供了像(0, 0.75, 0)这样的值。
其结果是：
为什么matplotlib是这样的呢？我想了解为什么每个片段都有自己的颜色，似乎是随机选择的，而我总是提供相同的不正确的输入。
当没有传递正确的输入值时，我无法找到行为的文档。如果有文档，如果matplotlib每次都只是随机选择，那么相关部分的引用
浏览 0提问于2018-11-02得票数 3
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我有一个显微镜图像，它描述了样本的某种特性(即荧光寿命)，作为灰度float64对象存储。
我还有第二个显微图像，它描述了样品的另一个特性(即荧光强度)，第二个图像也被存储为灰度float64物体。
我希望将这两幅图像组合成一个matplotlib.pyplot表示，其中像素的颜色由第一个图像中的值(例如，使用matplotlib中的'jet‘之类的颜色映射)来表示，像素的强度由第二个图像中的值给出。理想情况下，我还希望拥有颜色的颜色条(存储在第一个图像中的生命周期值的jet颜色图)和强度(存储在第二个图像中的灰度值的灰度颜色图)。你能告诉我如何用Python实现这
浏览 7提问于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用matplotlib显示一个PNG文件，当然还有python。对于此测试，我生成了以下图像：
现在，我加载图像并将其转换为多维numpy矩阵：
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
cube = cv2.imread('Graphics/Display.png')
plt.imshow(cube)
plt.ion()
当我尝试在matplotlib中绘制该图像时，颜色颠倒了：
如果矩阵没有任何修改，为什么图中的颜色是错误的？
提前谢谢。
浏览 3提问于2013-01-18得票数 8
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2回答
在xcode上，我在一个具有基本项目和框架的工作区中工作。所有颜色都是在框架内定义的。当我从故事板上的基本项目配置带有框架颜色资产的标签时，颜色是正确的，但是如果然后切换到黑暗模式，颜色不会改变，它始终保持不变。
在黑暗模式下设置textColorBlack应该是白色的，但是它不能工作。
我不明白问题出在哪里。
浏览 1提问于2021-03-08得票数 4
我正在考虑重构我的渲染代码的很大一部分，脑海中浮现出一个问题:是否可以使用帧缓冲对象中的多个颜色附件同时渲染到屏幕和纹理？我找不到任何信息，这是否可能，即使它有许多有用的应用程序。我猜将我的纹理绑定为颜色attachment0和renderbuffer 0到attachment1就足够了吧？
例如，我想制作一个交互式应用程序，您可以在其中“绘制”一个3D模型。我通过将UV坐标渲染到纹理来解析用户绘制的位置，这样我就可以查看要修改纹理的鼠标坐标。在我的例子中，最快的方法是有一个着色器，既可以将UV绘制到纹理上，也可以将实际纹理绘制到屏幕上。
有没有更好的方法来做到这一点，或者我是在正确的轨道上？
浏览 0提问于2011-01-24得票数 7
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我想在matplotlib中绘制一个矩阵图，如下图所示。我可以用下面的代码把它画成这样的图：
m = numpy.random.rand(100,100)
matplotlib.pyplot.matshow(m)
如何控制色标，即设置与"min“和"max”颜色对应的值？
浏览 0提问于2013-10-31得票数 5
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1回答
我正在测试matplotlib中的一个程序，它将改变条形图的颜色和舱口。然而，当我使用.set_color()方法时，这个舱口看起来与条形图的颜色是一样的。
我试过什么
我查看了如何更改舱口颜色，发现您可以使用.set_hatch_color()更改它，而我在文档中没有找到。
以下是错误消息：
AttributeError: 'Rectangle' object has no attribute 'set_hatch_color'
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
teams = ["Brazil"
浏览 5提问于2020-10-14得票数 2
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我正在使用pandas和matplotlib来生成带有很多条的条形图。
我知道如何循环浏览所选颜色的列表()。问题是选择什么颜色才能让我的图表在纸上打印得很好(这是为了一篇研究论文)。我最感兴趣的是柱子之间的足够对比度和看起来令人愉悦的颜色选择。我希望有多种颜色，而不是灰度或单色调的配色方案。
是否有任何预先确定的方案可供人们选择？
浏览 4提问于2012-12-20得票数 10
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我把我的应用程序上传到市场，然后下载到我的手机上。现在我无法使用调试密钥存储库，它默认由Eclipse插件使用(由于不同的应用程序签名而重新安装失败)，当我试图在Eclipse->Windows->Android->Build->CustomDebugKeystore，中设置自己的密钥存储库时，我无法输入密码或接受密钥存储库并在以后输入密码。
有什么我能做或唯一的方式做调试应用在设备上是卸载市场版本和处理默认的调试密钥存储？
浏览 2提问于2010-02-17得票数 4
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在Matlab中绘图之后，我们做了caxis(max(caxis()) - [0.5, 0])来缩放颜色限制，从当前的最大颜色限制到，比如说，低于这个最大值的0.5。这是因为caxis()在Matlab中得到并设置了颜色限制。如何在matplotlib中做到这一点？
那就是，我想达到以下目的：
import numpy.random, numpy, pylab
arr = numpy.random.randn(100,100)
pylab.figure()
pylab.imshow(arr)
pylab.colorbar()
pylab.clim([numpy.max(arr.ravel())
浏览 14提问于2012-10-25得票数 3
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我设法在matplotlib画布上渲染了一个多边形面片。 在下面的代码中，node_coods是一个包含多边形顶点的Nx2 numpy数组。 from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection
polygon = Polygon(node_coods, closed=True, edgecolor='r')
patches = [polygon]
p = PatchCollection(patches, cmap=mpl.cm.jet, alpha
浏览 40提问于2020-10-19得票数 1
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解决方案：I有一个狡猾的系统环境变量，它将3.10python变量放入路径中。删除了那个变量。
我是超级新来的，并试图将matplotlib之类的模块导入Python。当我点击"run文件“时，终端会产生我想要的结果，确认导入成功了。但是，当我按下“运行代码”时，在输出中得到以下内容：
跟踪(最近一次调用)：
文件"c:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Workpls\test.py"，第1行，在模块中
导入matplotlib
ModuleNotFoundError:没有名为“matplotlib”的
浏览 29提问于2022-05-03得票数 0
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