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我有一个来自df的预测变量(X)和结果变量(y)的列表。在我的df中有100个变量，所以我只关心下面的一小部分。X = df[['a', 'b', 'c']] y = df['d'] 然后，我想删除我的任何"X“变量缺少数据的所有行，所以我运行了以下命令： for i in X:
df = d
浏览 9提问于2020-11-29得票数 0
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为了在火车和测试集上进行操作，我将它们组合在一起：我也简化了每个乘客的头衔，所以现在每一个都是8种可能性之一。对于train_df和test_df，我现在想要为“Title”列制作假名，将它们添加到dataframes中，并删除原始的“Title”列。我提议的准则是： df = pd.concat([df,pd.get_dummies(<em
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
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循环中数据的连续化
、、、
为什么像下面这样的连接不能用df1 +附加列代替df1？？df1 = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6]})
for table in [df1,
浏览 1提问于2018-06-16得票数 1
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我遇到了一个问题，一个全局变量在两个不同的函数中被修改后不会被“记住”。变量df应该是一个数据框，在用户加载到正确的文件之前，它不会指向任何内容。这类似于我拥有的东西(使用pandas和tkinter)： df = Nonedf = pd.read_csv(filepath)
浏览 0提问于2018-04-08得票数 6
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因此，我有一个正在迭代的dataframe，大约在df的一半时间内，我想修改列名，但继续迭代。我有这样的代码： do something with row
在我重命名之后，在&#x
浏览 0提问于2022-03-24得票数 0
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我正在尝试获取在初始csv加载之后添加的列名列表。如果在添加列名之后没有更新变量，那么如何将它们添加到变量中？library(data.table)
Age <- c(23, 41, 32, 58, 26)
df<- data.tabl
浏览 8提问于2022-03-01得票数 2
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问题陈述:我在列表'X‘中有一个变量主列表，在主列表中有一个变量't’和另一个变量'y‘(主列表中也有)。我想在循环中运行一个ML模型，每次我想从主列表'X‘中删除变量't’和'y‘，使用更新的'X’作为预测变量，使用rest作为处理和响应变量。基本上，我想要下面的算法-
<e
浏览 2提问于2022-11-29得票数 0
train_df[['home','dest']] = train_df[['home','dest']].astype('category')from sklearn.preprocessing()我确实得到了右边添加了train_df列的encoded_df数据。但是，如果我做了
浏览 1提问于2022-04-13得票数 0
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假设我在R中有一个数据帧列表。我想要做的是对列表中的每个数据帧应用一个函数，以修改存储在环境中的数据框架。<- some.new.value
>> (returns new df with new variable created)
这是一个简单的例子；对于列表中的每个数据帧，数据框架
浏览 2提问于2015-03-11得票数 0
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原始数据帧是df_origen，每行都有一个名为value的度量值，该度量值以1小时为间隔。之后，我迭代了dataset value以将值放入字段“df_origen”中，但我按行过滤了dataset df_destiny
tmp = df_destiny[df_destiny['date'] == row['date&#
浏览 0提问于2016-11-29得票数 0
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_test, db71_test, pek6_test, db00f_test, d23b_test, bw0110_test]:
ann(table) 因此，我只尝试将列"stand“添加到列表中的所有奇怪的是，如果我在函数"ann“的末尾添加一个命令"print(table.columns)”，我会在那里看到新的列。而不是在实际数据帧中。但不是在循环中。我不明白为什么以及怎样才能治好它。提前感谢你的点子。
浏览 154提问于2021-01-30得票数 0
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以下脚本在调用input_df之前和之后的末尾两次打印相同的输入变量df_lower： cols = ['col_1'col_1': ['ABC'],})
processed_df =
浏览 2提问于2019-07-29得票数 0
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我不明白为什么在执行函数之后，我的函数不提供对变量的更改。或者为什么变量在函数之后是可访问的。我得到了一个数据文件，并告诉函数列进行比较。不会被修改。在函数开始时，我尝试将它们都称为全局变量，但这也不起作用。, dataframescorer_tester_function(df_ven, 'WR', df_ven['Name
浏览 1提问于2020-03-07得票数 0
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我有一张数据列表这样我还创建了一个函数，该函数删除dataframe中带有“0”的行： newdf = df[df=0.0]我尝试通过一个循环应用这个函数，并在循环中放置一个赋值变量，但是即使在运行循环之后，原始的dataframe仍然保持不变。for df in df_lst
浏览 0提问于2018-12-10得票数 2
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我有一个数据列表，我想应用一个过滤器。国家=美国、英国、法国: df = df [(df“发送日期”“2016-11-01”)和(df“发送日期”< '2016-11-30')]
作为
浏览 5提问于2017-01-23得票数 11
import pandas as pd
def __init__(self, df): self.df = self.df[~self.df['numbers'].isin([2,4,6,8,10])]
df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], columns=[&
浏览 3提问于2017-11-07得票数 0
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我有一个带有多个文件的项目，我声明一个变量为None，然后在函数中更新它的值。module_1.pydf_data = None global df_datamodule_2.pyfrom module_1 import rea
浏览 3提问于2019-10-09得票数 3
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我的编码：>>> temp = dfIndex([u'Open', u'Close'], dtype='object')>>>
浏览 2提问于2017-06-28得票数 1
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我有以下数据，我试图通过使用for循环迭代列来修改其中的一个片段。Rome-ITA', 'Austin-TX', 'LA-CAL', 'Olympia-WAS', 'Warsaw-PL', 'Madrid-SPA', 'Athens-GR', 'Albany-NY']}
if col =='id&
浏览 5提问于2022-10-01得票数 0
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我给一个变量aae分配了一列熊猫数据。如果对变量aae进行任何修改，那么熊猫数据的值就会被自动修改。请看这个例子：aae的修改使熊猫的数据值自动变化，而不直接改变df['Absorption_Angstrom_Exponent_440-870nm']。如果aae被修改，那么熊猫的数据df就不应该改变。请帮助我这个自动更新问题与熊猫数据。
浏览 4提问于2022-10-14得票数 1
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