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观点 | 我在Facebook上发了一张小狗的照片,它该付钱给我吗?

这个观点也许听起来有点疯狂,因为在 Facebook 上发布小狗狗的照片并不是被迫的,我们仅仅只是乐于这么做。...Instagram 上的春假照片,YouTube 上解释《我的世界》技巧的视频,网络搜索和亚马逊购物记录,甚至是为了和公婆一块过感恩节而前往 Waze 旅途中的时速,这些数据都是有价值的。...训练系统在执行比较简单的任务时,如语音翻译、语音转录或图像识别等时需要大量数据——如标记的照片,以用于识别其内容。...这与劳动在整个经济体中的收入份额相同。根据 Weyl 和 Posner 先生的推算,四口之家每年将获得 2 万美元。...无论如何,在未来可能会出现更合适的交易方式,总比免费为 Facebook 提供小狗的照片来得强。

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Kubernetes与菲律宾停电 – 在Tailscale上设置k0s

安装 k0s 要设置您的 Kubernetes 集群,请按照以下步骤操作: 在您的控制机器上安装 k0s。首先在您的控制机器上安装 k0s。您可以在 k0s 安装 中找到详细说明。...引导集群:要初始化和部署您的 Kubernetes 集群,请执行以下命令: k0sctl apply --config k0sctl.yaml k0sctl 将自动在您的网络中指定的机器上安装和部署 k0s...为了确保 k0s(特别是 containerd)从正确的注册表中拉取镜像,请按照以下说明操作: 在每个工作节点上创建一个 containerd 的自定义配置文件: sudo nano /etc/k0s/...按照以下步骤完成设置: 安装 kubectl: 在本地机器上安装 Kubernetes 命令行工具 kubectl。...配置好 kubectl 后,您现在就可以在 Kubernetes 集群上无缝地管理和编排容器化应用程序!

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    0基础学习PyFlink——流批模式在主键上的对比

    假如我们将《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中的模式从批处理(batch)改成流处理(stream),则其在print连接器上产生的输出是不一样。...C | 2 | | D | 2 | | E | 1 | +------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) 有删除和更新操作 在流模式中我们看到...C | 2 | | E | 1 | +------+-------+ 10 rows in set (0.00 sec) 这从另外一个方面说明:**流模式产生的一系列操作,在Execute...**比如之前的流操作实际产生了13个行为,而最终落到数据库里只有5条数据,且第二次操作也是插入了5条新的、最终的数据,这就说明中间的操作在同步给数据库之前已经做了合并处理。

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    新建git项目0 本地仓库1 在GitHub.com上的仓库

    0 本地仓库 如果你已有一个项目,做了一些工作,并需要做版本控制,那么 来到这个项目目录下,在shell中输入 git init 这个目录就变成有git仓库的了,并且完全不会影响你现在的项目 这里写图片描述...这里写图片描述 因此,在本地端,git是很厉害的呢,不过更厉害的是 当你开始和别人协作在github.com时,让我们来看看怎么在这里创建一个新的git仓库 1 在GitHub.com上的仓库...这就使得识别任意一个项目简单多了 你可以决定项目是公开的(免费)还是私有的(收费) README就是告诉别人项目关于什么的 .gitignore文件会告诉git哪些文件你不希望纳入版本控制中 这里写图片描述 若你的电脑上已经有了要上传到...GitHub的项目,那么可以忽略这些步骤,如果电脑上还没有本地项目,那么让GitHub给你创建readme和gitignore文件将会很方便.

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    在DAX里将空值或0显示为减号?这个问题可能困扰不少人!

    - 问题 - 近期碰到个很有意思的例子,一个度量值,其中判断某个值为0时,结果用减号“-”表示,不是0时执行相应的除法: 但是,明明用条件设置了这里应该显示为减号(“-”),但结果却显示为...0%!!!...[-blank()]的负数结果,-blank()也就等于0。...应该跟这个问题类似:《PP-数据建模:明明删除了重复项,为什么还是说有重复值?》,但在DAX公式里面,可以理解为符号前后的空格是不影响计算结果的。...的Power Pivot里,却没有UNICHAR这个函数(对于DAX函数的适用范围,可以在DAX.Guide网站上查到,这是DAX函数用法及案例最佳参考网站哦,拿走不谢!)

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    开发了 20 多年、部署在超 120 亿台设备上的 ThreadX 正式开源

    目前,ThreadX 涉足的领域更加广泛,有 120 亿台设备在运行这款系统上。它曾经为英特尔的片上管理引擎提供支持,也是 Pi Pico 级别以上各类树莓派(Raspberry Pi)的运行固件。...在 Pi 1、2 和 3 代中,它藏身在 Pi SD 卡上的 bootcode.bin 文件当中;而在 Pi 4 和 400 当中,它又变身为 start*.elf。...这也是 Xen 只能在 Pi 4 及更高版本上运行的原因:到这些版本,其 Arm 核心才开始拥有自己的中断控制器。...ThreadX 已经发展 20 年有余,目前在全球超过 120 亿台设备上运行,是公认的高性能、高稳定性实时操作系统。 基于宽松的开源许可证。...具体涉及在未来几周内对代码和文档进行转换和重新许可,并修改项目商标。

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    在Entity Framework中使用存储过程(四):如何为Delete存储过程参数赋上Current值?

    四、为Delete存储过程参数赋上Current值,如何做得到?...这中间实际上又涉及到两个方面:通过状态决定数据更新的类型(Insert、Update和Delete);以及同时保存不同版本的属性值(Current值和Original值)。...关于逻辑删除的实现,可以参阅我上一篇文章《逻辑删除的实现与自增长列值返回》。 如果你看了我提到的这篇文章,你可能会问,即使在文中介绍的关于“逻辑删除”的场景中,也没有使用当前值得要求呀。...但是,由于Delete存储过程默认使用的是实体对象的初始值,即使你在删除之前为Contact对象的LastUpdatedBy属性设置了新的值,该值也不可能传入到存储过程中去。...在Entity Framework中使用存储过程(三):逻辑删除的实现与自增长列值返回 在Entity Framework中使用存储过程(四):如何为Delete存储过程参数赋上Current值?

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    安利一款在 Windows10 上兼顾颜值与功能的 RSS 阅读应用

    在 Windows10 的菜单栏中,有许多图标包括应用商品,照片,邮件等,当然你移除了肯定是没有的 我又换回去 Windows10了,今天来安利一款在 Windows10 上兼顾颜值与功能的 RSS...阅读应用:Newsflow,这是一个 UWP 应用 什么是 UWP 应用 在 Windows 10 中,微软首次引入了 UWP(通用 Windows 平台)的概念,让开发者只需一次编写,就能让程序在电脑和手机等多种设备上运行...同时,由于所有 UWP 应用均需要通过应用商店审核,也解决了传统 EXE 软件安装繁琐、权限过高、卸载残留的弊病 什么是 Newsflow Newsflow 是一款兼顾颜值与功能的 RSS 阅读应用,你可以利用它直接搜索常见订阅源...你可以通过分类管理所有订阅源,分别设置同步间隔、通知、可读性等选项 对于喜欢的文章,你可以添加至稍后阅读列表或收藏夹,方便在之后找到 你也可以通过 OPML 格式文件导入在其他RSS 应用中的订阅列表,或者备份在...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:安利一款在 Windows10 上兼顾颜值与功能的 RSS 阅读应用

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    Python在生物信息学中的应用:在字典中将键映射到多个值上

    我们想要一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict])。 解决方案 字典是一种关联容器,每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值,需要将这多个值保存到另一个容器(列表、集合、字典等)中。...defaultdict 的一个特征是它会自动初始化每个 key 刚开始对应的值,只需要关注添加元素即可。...如果你并不需要这样的特性,你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例(例子程序中的空列表 [] )。 讨论 一般来说,构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,就会变得很杂乱。

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    Java异常详解

    小知识 关于异常的处理方式 关于 "调用栈" 异常处理流程 抛出异常 异常说明 关于 finally 的注意事项 注意 三、Java 异常体系 显示处理 使用 try catch 包裹起来 在方法上加上异常说明...如我们之前写的代码, 在 try 上有一个 “加深底色” , 这时 IDEA 针对我们的代码提出了一些更好的建议. 此时把光标放在 try 上悬停, 会给出原因....} catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } return sc.nextLine(); } 在方法上加上异常说明...我们可以基于已有的异常类进行扩展(继承), 创建和我们业务相关的异常类. class UserError extends Exception { public UserError(String...userError) { userError.printStackTrace(); } catch (PasswordError passwordError) {

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    【数字信号处理】相关函数 ( 相关函数性质 | 相关函数最大值 | 自相关函数最大值 | 互相关函数最大值 | 能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 )

    文章目录 一、相关函数最大值 1、自相关函数最大值 2、互相关函数最大值 二、能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 一、相关函数最大值 ---- 1、自相关函数最大值 自相关函数 在 自变量...m = 0 时 , 永远大于其它 m \not= 0 的值 ; r_x(0) \geq r_x(m) 也就是说 , 自相关函数 的 最大值 , 就是 m = 0 时的值 ; 2、互相关函数最大值...互相关函数 的 最大值是 \sqrt{r_x(0)r_y(0)} , r_x(0) 是 x(n) 信号的 能量 ; r_y(0) 是 y(n) 信号的 能量 ; |r_{xy}(m)|...\leq \sqrt{r_x(0)r_y(0)} = \sqrt{E_xE_y} 二、能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 ---- 如果 信号 x(n) 和 信号 y(n) 都是 能量信号...\infty , 则相关性直接变为 0 , 有限序列 , 一旦平移 , 总有 错开的时候 , 一旦错开 , 就任何相关性也没有了 , 相关性为 0 ;

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