在元组中，为什么x[0]不等于x[:1]？对于元组x= (1，2，(3，'John'，4)，'Hi')

在元组中，x[0]表示元组中的第一个元素，而x[:1]表示从第一个元素开始，直到第二个元素之前的所有元素组成的子元组。

元组是有序且不可变的数据结构，可以包含不同类型的元素。在给定的元组x中，x[0]表示的是元组中的第一个元素，即1。而x[:1]表示的是从第一个元素开始，直到第二个元素之前的所有元素组成的子元组，即(1,)。

所以，x[0]和x[:1]不相等的原因是x[0]表示的是一个整数，而x[:1]表示的是一个包含一个元素的元组。

元组x= (1，2，(3，'John'，4)，'Hi')的解释如下：

第一个元素是1
第二个元素是2
第三个元素是一个元组(3，'John'，4)
第四个元素是字符串'Hi'

元组的应用场景包括但不限于：

存储不可变的数据，如一些常量或配置信息
作为函数的返回值，可以返回多个值
作为字典的键，因为元组是不可变的，可以保证键的唯一性

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我们为什么要使用它们？...如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以列表和元组的形式传参数时，那就使要用*args；如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数，或者想传入字典的值作为关键词参数时，那就要使用..."hi") # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'zzz': 'hi'} f(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # (1, 2, 3) {'a': 1,...7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8} 第4题：求出0~n的所有正整数中数字k（0~9）出现的次数。...举例例如：k=1，n=12，那么 1 在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]一共出现5次[1,10,11,12] 输入：k=1，n=12 输出：

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; 3、环境搭建、、、、、 4、Python 中文编码 Python中默认的编码格式是 ASCII 格式在没修改编码格式时无法正确打印汉字所以在读取中文 ..., 'john', 70.2, 123, 'john'] 4)、Python元组 ( ) 元组是另一个数据类型类似于List列表。...tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print...x 在 y序列中 , 如果x在y序列中返回True。 not in 如果在指定的序列中没有找到值返回True否则返回False。 x 不在 y序列中 , 如果x不在y序列中返回True。...当判断条件为多个值是可以使用以下形式 if 判断条件1: 执行语句1…… elif 判断条件2: 执行语句2…… elif 判断条件3: 执行语句3…… else: 执行语句4…

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import numpy as np reps = np.array([[1,2],[3,4]]) print(all((x == 1 for x in reps))) ''' Traceback...[[1,2],[3,4]])；reps = (1,2) 从源码的分析上看：首先一个函数体头部对reps进行处理 tup = (1,2) 获取元组的长度d == 2 判断语句 if all(x ==...1，所以执行 c = c.reshape(-1, n).repeat(nrep, 0) c.reshap(-1,2)的结果是[[1 2][3 4]]。...[[1 2][3 4]].repeat(2,0)的执行结果是[[1 2] [1 2] [3 4] [3 4]] 返回结果 return c.reshape(shape_out)，也就是array([[1,2,3,4...],[1,2,3,4]]).reshape((2,4))，执行的结果是[[1 2 1 2] [3 4 3 4]] import numpy as np A = np.array([[1,2],[3,4

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表2 Python列表的操作符 Python表达式描述结果 len([1, 2, 3，4]) 长度 4 [1,2, 3+4]+ [4, 5, 6] 组合 [1,2,3,4,4,5,6] [‘Hi...1 in[1, 2, 3] 元素是否存在于列表中 True for x in[1, 2, 3]: print(x, end=“”) 迭代 1 2 3 2.4 list定义多维列表多维列表可以看做是列表的在列表...2行3列，和3行1列 print(a[1,2],a[2][0]) print(np.array(a[1,2],a[2][0])) #使用坐标 print(a[(1,2),(2,0)]) #负索引的使用...4.1、成员运算符对于具有集合概念的对象如数字序列、字符串、列表、元组、字典，可以通过成员运算符进行快速判断。...创建ndarray a = [1,2,3] b = np.array(a) c = np.array([[1,2],[3,4]]) d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex

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] t_list[0:3] [3, 1, 2] t_tuple = (1,2,3,4,5) t_tuple[0:3] (1, 2, 3) 运算符运算符罗列运算符 Python表达式结果描述支持的数据类型...+ [1,2]+[3,4] [1,2,3,4] 合并字符串，列表，元组 * ["hi"]*4 ["hi","hi","hi","hi"] 重复字符串，列表，元组 in 3 in (1,2,3) True...元素是否存在字符串，列表，元组，字典 not in 4 not in(1,2,3) True 元素是否不存在字符串，列表，元组，字典 > >= == < <= (1,2,3)<(2,2,3) TRue...，比如元组与列表； "hello" + "world" 'helloworld' (1,2) + (3,4) (1, 2, 3, 4) [1,2] + [3,4] [1, 2, 3, 4] 注意，当我们用...in和not in的使用包含和不包含；可以用于字符串，列表，元组，字典；但应注意在字典中，in只针对于字典的key做检查。

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'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john'] 5.6、 set 定义一个set： a={1,2,3,4,5} print a a.remove...(1,2) print c x=1 e=eval('x+1') print e f=dict([(1,2),(3,4),('a',100)]) print f 结果为： (1, 3, 5, 7,...20 ) print "Value of total : ", sum( 20, 20 ) ##返回多个值 tup=lambda x,y:(x+1,y+1) c=tup(2,3) print c[0]...,c[1] (a,b)=tup(2,3) print a,b print c[0],c[1] 利用lambda可以实现类似于scala中的高阶函数效果： #!...(lambda x,y:x+y,1,2) 8.Python模块简单地说，一个模块是由Python代码的文件。

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Python--4 基本数据类型

( + ) 在正数前面显示空格 # 在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') 0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 % '...1,2] >>> b = [3,4] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4] list.insert(index, obj) 将对象插入列表 >>> names.insert...重复 3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3 迭代　　>>> [1,2,3]+['a','b','c']...2）软件开发中的字典公共方法运算符运算符 Python 表达式结果描述支持的数据类型 [1, 2] + [3, 4] [1, 2, 3, 4] 合并字符串、列表、元组 * 'Hi!'...如： s1.difference(s3) 　　这种不同指的是集合s3相对于集合s1，不同的地方，也就是所有在集合s1中，而不再集合s2中的的元素组成的新集合。

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2，列表是一种容器 3，列表是一种序列 4，列表是可以改变的序列 python3 中的序列有如下几种：字符串 str 列表 List 元组 tuple 字节串 bytes 字节数组 bytearray...* 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']...>>> L [0, 1] >>> L = [1,2] >>> L[1:1] = [3.1,3.4] #实现中间插入[3.1, 3.2] >>> L [1, 3.1, 3.4, 2] >>> >>> ...>>> L [1, 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 3, 4, 5] >>> 切片赋值的注意事项：对于步长不等于1的切片赋值，赋值运算符右侧的可迭代对象提供的元素个数一定要等于切片切除的段数...‘8’ >>> L [1, 2, 8, 3, 4] >>> L.insert(0,10) #在列表中的‘0’索引处插入‘8’ >>> L [10, 1, 2, 8, 3, 4] >>> 6 list.pop

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创建元组（元组）跟列表的中括号不同，元组用圆括号把所有项括起来，元素之间用逗号分隔： In [15]: mytuple = ('a', 'b', 3, 8.9, [1,2]) In [16]: mytuple...| | | | | 正索引: 0 1 2 3 4 负索引: -5 -4 -3 -2 -1 因为元组是不可修改的，我们通过索引企图修改元素时...'b', 3, 8.9, [1, 2]] 上面例子中，切片范围的起止索引可以是缺失的，左边缺失就是从头（0）开始，右边缺失就是后面的全部。...:: for x in (1, 2, 3): print(x) 删除元组（元组）（1）删除整个元组 In [35]: mytuple = ['a', 'b', 3, 8.9, [1,2]]...4) 以上代码给A，B，C，d分别赋值1,2,3,4，这时候一个是1，B是2，C是3，d是4 还有更绝的拆包方法，就是那星用号*来吸收多余的元素： In [146]: x = (1,2,3,4,5)

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