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在其他列上按条件封顶一个pyspark列?

在其他列上按条件封顶一个pyspark列,可以使用whenotherwise函数来实现。

首先,我们需要导入必要的模块和函数:

代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, when

接下来,创建一个SparkSession对象:

代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

然后,加载数据集并创建一个DataFrame对象:

代码语言:txt
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data = [(1, 10, 20), (2, 15, 25), (3, 30, 40)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "col1", "col2"])

现在,我们可以使用whenotherwise函数来按条件封顶col2列:

代码语言:txt
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max_value = 25  # 设置封顶值

df = df.withColumn("col2", when(col("col2") > max_value, max_value).otherwise(col("col2")))

在上述代码中,我们使用when函数来判断col2列的值是否大于max_value,如果是,则将其替换为max_value,否则保持原值。最后,使用withColumn函数将修改后的列重新赋值给col2

这样,我们就在其他列上按条件封顶了col2列。

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