在具有急切执行的WRT2.0中，如何计算网络输出TensorFlow输入层的梯度？

在具有急切执行的WRT2.0中，计算网络输出TensorFlow输入层的梯度可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：
2. 导入所需的库和模块：
3. 定义模型：
4. 定义模型：
5. 准备输入数据：
6. 准备输入数据：
7. 使用GradientTape记录梯度信息：
8. 使用GradientTape记录梯度信息：
9. 计算梯度：
10. 计算梯度：

这样，gradients就是网络输出相对于输入层的梯度。你可以根据需要进一步处理或使用这个梯度。

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