我在nvarchar列中搜索整数。我注意到,如果行包含'‘或0,则如果我仅使用0进行搜索,则会拾取它。
我假设发生了某种隐式转换,也就是说0等于'‘。为什么它会分配两个值?
下面是一个测试:
--0 Test
create table #0Test (Test nvarchar(20))
GO
insert INTO #0Test (Test)
SELECT ''
UNION ALL
SELECT 0
UNION ALL
SELECT ''
Select *
from #0Test
Select *
from #0T
我有一个熊猫系列的列表,每一个都有相同的索引。我想将此列表转换为字典,其中键是索引值(在所有系列中都是相同的,值是Series对象中的值列表)。下面是一个示例:
series_1:
A 1
B 2
C 3
series_2:
A 11
B 22
C 33
将[series_1, series_2]转换为{'A': [1,11], 'B': [2,22], 'C': [3,33]}的最有效(理想情况下是没有循环)的方法是什么?我需要一个有效的方法,因为我的系列数是10K,每个有20K元素。
我使用Gensim建立向量空间模型。在从Gensim创建字典和语料库之后,我使用以下行计算了(词汇频率*反向文档频率)TFIDF
Term_IDF = TfidfModel(corpus)
corpus_tfidf = Term_IDF[corpus]
corpus_tfidf包含具有术语ids和相应TFIDF的列表的列表。然后,我使用下面的几行代码将TFIDF与ids分开:
for doc in corpus_tfidf:
for ids,tfidf in doc:
IDS.append(ids)
tfidfmtx.append(tf
我有一个存储过程,它执行it的选择(它在过程中的原因是它首先检查要选择的it )。
我想在像SELECT * FROM products WHERE productID IN <resultSet>这样的过程查询中使用这个结果集。
但我不知道如何将过程的结果集转换为范围/间隔/.?变量来执行该选择。我遗漏了什么?
编辑:这个问题实际上并不是的复制,它只是有相同的解决方案:存储过程不返回任何东西。
我不明白为什么使用dtype=str创建的系列结果如下:
In [2]: pandas.Series(index=range(2), dtype=str)
Out[2]:
0 NaN
1 NaN
dtype: object
但是使用DataFrame创建的dtype=str结果如下:
In [3]: pandas.DataFrame(index=range(2), columns=[0], dtype=str)
Out[3]:
0
0 n
1 n
为什么只有字母"n“的字符串?
为什么系列赛和DataFrame有这样的区别?
这些文件在哪里?!
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
当我使用JSON.dump()时,我的格式低于JSON格式
Dumps data"b'{\"AutomaticReadabilityIndex\":2.7999999999999994,\"AgeLevel\":[\" 11 to 12\"],\"Statement\":[\"Nice. Your grade is about six\"],\"SpacheScore\":1.877,\"GunningFogScore\":9.099999999999998,\