在具有重复索引的pandas中添加行

import pandas as pd

# 创建一个包含重复索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=['index1', 'index1', 'index2'])

# 创建一个新的行数据
new_row = pd.Series({'A': 4, 'B': 7}, name='index3')

# 添加新的行数据到DataFrame中（保留重复索引）
new_df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])])

# 添加新的行数据到DataFrame中（重新生成索引）
new_df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(new_df)

       A  B
0      1  4
1      2  5
2      3  6
3      4  7