在具有64字节缓存行的32kB直接映射回写缓存中，用于数据的位的百分比是100%。
墨墨导读：Page是MySQL Innodb存储的最基本结构，也是Innodb磁盘管理的最小单位，了解page的一些特性，可以更容易理解MySQL。
处理器的设计者通常会声称其设计的处理器一秒钟能做多少次乘法、每条指令仅仅占用xx个时钟周期，但是当我们实际使用处理器时，就会发现并非那么回事。比方在第11章，从图11.8中能够发现，当程序运行在简单SOPC上时。原先设计在运行阶段仅仅须要一个时钟周期的指令l.movhi却使用了6个时钟周期才完毕运行。造成实际情况与设计不符的原因是因为实际情况是一个由多个模块、设备组成的系统。读者朋友应该都知道“短板效应”，一个水桶能装载的最大水量取决于组成水桶的最短木板的长度。相同。当其余模块速度非常慢时，即使处理器速度非常快，整个系统的速度也不会快。当中影响系统速度的一个重要模块就是存储器，第11章的简单SOPC就是因为从存储器取指须要多个时钟周期导致处理器暂停以等待指令取到，从而使得l.movhi指令用了多个时钟周期才运行完毕。
缓存又叫高速缓存，是计算机存储器中的一种，本质上和硬盘是一样的，都是用来存储数据和指令的 。它们最大的区别在于读取速度的不同。程序一般是放在内存中的，当CPU执行程序的时候，执行完一条指令需要从内存中读取下一条指令，读取内存中的指令要花费100000个时钟周期（缓存读取速度为200个时钟周期，相差500倍），如果每次都从内存中取指令，CPU运行时将花费大量的时间在读取指令上。这显然是一种资源浪费。
image 程序内存根据自己所在位置的基地址算到spans所在的数组位置，从而找到属于它的内容管理单元。
说道TCP滑动窗口协议，相信大家都很熟悉，但是说道 Window Scaling参数或许知道的和用过的人却不多，本文我们来谈谈Window Scaling的由来
CPU Cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点，也是并发编程设计中的技术难点，而且相关参考资料如同过江之鲫，浩瀚繁星，阅之如临深渊，味同嚼蜡，三言两语难以入门。正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文《漫游处理器缓存效应》，文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原理娓娓道来，还附加图表量化分析做数学上的佐证，个人感觉这种案例教学的切入方式绝对是俺的菜，故而忍不住贸然译之，以飨列位看官。
2.堆内存划分为一个个arena空间，arena的初始地址记录在arenaBaseOffset中，在amd64架构的linux中，其值默认为64M，每个arena中有8192个page，每个page有8KB。
今天探究的主题是cache。我们围绕几个问题展开。为什么需要cache？如何判断一个数据在cache中是否命中？cache的种类有哪些，区别是什么？
在Go语言里，从内存的分配到不再使用后内存的回收等等这些内存管理工作都是由Go在底层完成的。虽然开发者在写代码时不必过度关心内存从分配到回收这个过程，但是Go的内存分配策略里有不少有意思的设计，通过了解他们有助于我们自身的提高，也让我们能写出更高效的Go程序。
SRAM 贵，稳定，集成度低，用于高速缓存存储器 DRAM 较便宜，不稳定，集成度高，需要定时重新读写和纠错码，用于主存和帧缓冲区 DRAM 的存储单元（超单元）以二元阵列排列而不是线性排列，这样可以节省管脚。请求某个超单元先发送行，此时会将行缓存到内部行缓冲区；然后发送列，此时将该行该列的超单元数据返回给请求者。传统的 DRAM 会将剩余的数据丢掉，而 FPM DRAM会缓存整行。这两种DRAM早就已经停产了，现在主流是 DDR3/4 SDRAM。 可擦写编程器 EEPROM 掉电数据不
Int32 值类型表示值介于 -2,147,483,648 到 +2,147,483,647 之间的有符号整数。
其实现实中，CPU通用寄存器的速度和主存之间存在着太大的差异。两者之间的速度大致如下关系：
TCMalloc全称Thread-Caching Malloc，即线程缓存的malloc，实现了高效的多线程内存管理，用于替代系统的内存分配相关的函数（malloc、free，new，new[]等）。
Go语言成为高生产力语言的原因之一自己管理内存：Go抛弃了C/C++中的开发者管理内存的方式，实现了主动申请与主动释放管理，增加了逃逸分析和GC，将开发者从内存管理中释放出来，让开发者有更多的精力去关注软件设计，而不是底层的内存问题。
存储器是分层次的，离CPU越近的存储器，速度越快，每字节的成本越高，同时容量也因此越小。寄存器速度最快，离CPU最近，成本最高，所以个数容量有限，其次是高速缓存（缓存也是分级，有L1，L2等缓存），再次是主存（普通内存），再次是本地磁盘。
l允许单个，对称或者非对称（Symmetrical MultiProcessing，SMP）的多处理配置。
NHWC和NCHW是卷积神经网络(cnn)中广泛使用的数据格式。它们决定了多维数据，如图像、点云或特征图如何存储在内存中。
《计算机原理》课本说，启动时，主引导记录会存入内存地址0x7C00。 这个奇怪的地址，是怎么来的，课本就不解释了。我一直有疑问，为什么不存入内存的头部、尾部、或者其他位置，而偏偏存入这个比 32KB
代码都是由 CPU 跑起来的，我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率，特别是在编写计算密集型的程序，更要注重 CPU 的执行效率，否则将会大大影响系统性能。
另外，对于 boolean，官方文档未明确定义，它依赖于 JVM 厂商的具体实现。逻辑上理解是占用 1 位，但是实际中会考虑计算机高效存储因素
IA-32 CPU 结合保护模式的软硬件设计，提供了 4GB 内存的寻址能力，这对仍停留在 16 位实地址模式的我们是一个极大的诱惑。 上一篇文章中，我们详细的介绍了 32 位保护模式与内存分段机制的寻址机制、以及相关的寄存器、内存结构： 详解 32 位保护模式与内存分段机制
CPU性能评估 vmstat命令 作用：可以对操作系统的内存信息、进程状态、CPU活动等进行监控。 语法：vmstat(选项)(参数) 选项 -a：显示活动内页； -f：显示启动后创建的进程总数； -m：显示slab信息； -n：头信息仅显示一次； -s：以表格方式显示事件计数器和内存状态； -d：报告磁盘状态； -p：显示指定的硬盘分区状态； -S：输出信息的单位。 参数 事件间隔：状态信息刷新的时间间隔； 次数：显示报告的次数。 举例 [root@study ~]# vmstat 3
整理出了三个有关性能监控和优化命令详细讲解，文章很长，涉及top命令、free命令和vmstat命令，真的是很详细的讲解，希望能帮到大家
关于Go内存分配器的分析文章很多，看到的比较经典的有刘丹冰Aceld的一站式Golang内存管理洗髓经，最近学习了该篇文章和其他相关文章，结合Go1.20最新的源码，复习了下Go内存分配的知识，输出了自己的学习笔记。要学习Go GC实现，需要先搞定内存分配，内存分配是GC垃圾回收的前传。
在前面文章『Netty12# 池化内存框架流程』Netty会将不同的内存尺寸缓存起来，每个线程绑定了专属逻辑内存区域（PoolArena），减少资源竞争。每个线程绑定了缓存PoolThreadCache，内存分配时，先从当前线程绑定的PoolThreadCache缓存分配。
最近看了glibc的ptmaoolc，Goolge的tcmalloc和jemalloc，顺便做了一点记录。可能有些地方理解地不太对，如有发现还请大神指出。
计算机是运行自动化程序的载体，程序(或称之为进程)由可执行代码被执行后产生。那么计算机在运行程序的过程中为什么需要「内存」呢？为了轻松理解这个问题，我们先来简单看看：
根据对Java对象生命周期的统计，大部分对象只存活一小段时间，存活下来的对象能存活很长时间。Java虚拟机分代回收的思想，也就是从这个统计进行设计的。分代设计就是将堆划分为年轻代和老年代，对象存活时间很短就在年轻代，存活很长时间，就把这个对象移动到老年代。基于分代，就可以针对不同区域使用不同的算法了。年轻代使用耗时较短的回收算法也就是所说的Minor GC，大量的存活下来的对象占据老年代，到一定量级，那么根据算法就会触发全堆扫描--》FULL GC，这个时候就是我们所说的 Stop-the-world。
导语 | 现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++，编写代码过程中需要主动申请或者释放内存；而Java和Go等语言使用自动的内存管理系统，由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存，开发者只需关注业务代码而无需关注底层内存分配和回收，虽然语言帮我们处理了这部分，但是还是有必要去了解一下底层的架构设计和执行逻辑，这样可以更好的掌握一门语言，本文主要以go内存管理为切入点再到go垃圾回收，系统地讲解了go自动内存管理系统的设计和原理。 一、TCMalloc go内存
这是向MIPS架构移植软件的问题系列之第二篇。上一篇《MIPS架构深入理解8-向MIPS架构移植软件之大小端问题》中，我们讨论了大小端对于移植代码的影响。那么本文，我们再从Cache理解一下对于移植代码的影响，尤指底层代码或操作系统代码。
得到了我的PC的cache参数如下: L1 Cache : 32KB , 8路组相连，linesize为 64Byte 64个组
Go程序的内存从申请阶段到不再使用后的释放阶段都由Go标准库自动管理。尽管管理工作不需要开发者参与，但是Go对内存管理的底层实现做了非常好的优化，里面充满了有意思的知识点，还是值得我们学习的。
在上一篇文章里，我们聊到了计算机存储器系统的金字塔结构，其中在 CPU 和内存之间有一层高速缓存，就是我们今天要聊的 CPU 三级缓存。
最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。
Oracle中三大类型与隐式数据类型转换 （1）varchar2变长/char定长-->number，例如：'123'->123 （2）varchar2/char-->date，例如：'25-4月-15'->'25-4月-15' （3）number---->varchar2/char，例如：123->'123' （4）date------>varchar2/char，例如：'25-4月-15'->'25-4月-15'
表空间是数据库系统中数据库逻辑结构与操作系统物理结构之间建立映射的重要存储结构，它作为数据库与实际存放数据的容器之间的中间层，用于指明数据库中数据的物理位置。任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间，且数据库中的所有数据都位于表空间中。
今天我们来聊一下Java这门语言的数据类型，众所周知，Java是一种强类型语言。在Java中，一共有8种基本类型，其中4种整形，2种浮点类型，1种用于表示Unicode编码的字符单元的字符类型char和1种用于表示真值的boolean类型。
网工05上半年（25）题： 10个9.6KB/s的信道按时分多路复用在一条线路上传输，如果忽略控制开销，在 同步TDM情况下，复用线路的带宽应该是 （24） ；
存储器的性能直接影响到CPU的性能评价，定义存储器停顿周期数为CPU等待存储器访问而停顿的时钟周期数，由此有CPU执行时间有：
作为一个Linux运维人员，主要就是对Linux服务器的性能做一些优化，本篇博文仅仅介绍如何性能检测常用的指令！
使用 len() 获取字符串长度，返回的是字节长度，如果想要获取 unicode 长度，需要使用 utf8 包的方法。
这是毛主席《十六字令三首》的第三首，描述了巍峨的大山如利剑一般屹立在天地之间，又仿佛柱子一般支撑着青天，使其不会崩塌。
iostat是I/O statistics（输入/输出统计）的缩写，iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。iostat也有一个弱点，就是它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。
MySQL对每个表有4096列的硬限制，但是对于给定的表，有效最大值可能会更少。确切的列限制取决于几个因素：
在以字节为单位寻址的存储器中有“小端”和“大端”两种方式存储字，这两种方式是根据最低有效字节与相邻较高有效字节相比是存放在较低的还是较高的地址来划分的，两种存储方式如图所示。
部门中有个字段存储的是十进制数字 , 但是表示的意思是转成二进制后 ,每一个位代表不同功能的开关状态
今日继续更新《Go语言轻松系列》第二章「内存与垃圾回收」第二部分「Go语言内存管理」。
ORACLE的数据类型 常用的数据库字段类型如下： 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期（日-月-年） DD-MM-YY（HH-MI-SS） 经过严格测试，无千虫问题 LONG 超长字符串 最大长度2G（231-1） 足够存储大部头著作 RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等 LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上 BLOB 二进制数据 最大长度4G CLOB 字符数据 最大长度4G NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes **.*.*格式，*为0或1 NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 INTEGER 整数类型 小的整数 FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38)，双精度 REAL 实数类型
例如其中字母a的二进制位：1100 001 = 97，那么a在计算机中就可以用1100001来保存。
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