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在函数之前写的基因和在类型声明之后写的基因有什么区别？

在函数之前写的基因和在类型声明之后写的基因是指在编程语言中，基因（也称为泛型）的位置不同所带来的区别。

在函数之前写的基因：在某些编程语言中，基因可以在函数之前进行定义。这意味着基因是函数的一部分，它们可以在函数内部使用，并且可以根据函数的需求进行实例化。这种方式可以使函数更加灵活和通用，因为基因可以根据不同的数据类型进行参数化。例如，可以定义一个泛型函数来处理不同类型的数据，而不需要为每种类型编写不同的函数。
在类型声明之后写的基因：在另一些编程语言中，基因需要在类型声明之后进行定义。这意味着基因是与类型相关联的，它们可以用于定义特定类型的数据结构或对象。这种方式可以使类型更加灵活和可重用，因为基因可以根据类型的需求进行参数化。例如，可以定义一个泛型类来表示不同类型的集合，而不需要为每种类型编写不同的类。

总结：无论是在函数之前写的基因还是在类型声明之后写的基因，它们都是为了增加编程语言的灵活性和可重用性。通过使用基因，可以编写更通用、更灵活的代码，减少重复的工作，并提高代码的可维护性和可扩展性。

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在线功能富集分析与qPCR引物设计

之前写的RNA-seq数据差异表达分析一文中提到，筛选得到差异表达基因list后，需要进一步分析这些基因参与了哪些功能，因此要进行后续的一些分析，比如功能富集分析、聚类分析和基因共表达网络分析。...其中BP类GO条目有向无环图可视化如下所示： ? 上图中，颜色越深，代表富集的GO条目越显著。...目前有很多软件和在线工具可以进行引物设计。了解引物设计的原理和一些注意事项是设计好的引物的前提条件。常见的有ChIP-qPCR和qPCR引物设计。...针对qPCR引物设计，对引物的要求有：设计引物尽量靠近3'端（保证扩增效率）尽量跨越内含子（检测基因组污染）引物长度最好在18-22bp产物长度保证在80-200bp间，最长可300bp两条引物...然后在模板部分输入fasta序列或基因号（NCBI）；接着，如果有设计好的引物，可以在引物部分（"Primer Parameters"）的"Use my own forward/reverse primer

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植物里的抗病基因更倾向于成簇存在，分析抗病基因家族通常也会分析成簇存在的或者单个存在的抗病基因的比例，之前想自己写脚本统计这个数据，但是怎么写代码一直没有想明白，最近看论文 Variation in abundance...，获得抗病基因的id列表，然后根据基因组的gff格式注释文件可以获得所有基因的bed文件。...有了这两个文件就可以获得最终的结果。...10个基因如果存在其他抗病基因，那么就是一个抗病基因簇，这个定义也不是固定的，不同论文里定义基因簇的方法也不太一样这个python脚本里面获取某个基因上下游的基因用到的是通过python的os模块调用...grep命令，windows下好像没有这个命令，这个脚本应该是只能在linux系统下用，不确定mac是否能用所有基因的bed文件要根据位置的从大到小的顺序排好这个脚本里定义的第一个函数还是没有看懂是什么意思

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