在分布式任务中进行正确资源分配的工作者的示例

是资源调度器（Resource Scheduler）。

资源调度器是云计算中的关键组件，负责根据任务的需求和系统的资源情况，将任务分配给合适的计算节点或服务器，以实现高效的资源利用和任务执行。资源调度器通常基于分布式调度算法和策略，考虑任务的优先级、资源需求、系统负载等因素，进行资源分配和调度决策。

资源调度器的主要功能包括：

1. 资源管理：监控和管理系统中的计算资源，包括CPU、内存、存储等，以及网络带宽等资源。通过实时监测资源的使用情况和负载状况，资源调度器可以了解系统的可用资源，并根据任务的需求进行合理的分配。
2. 任务调度：根据任务的优先级、资源需求和系统负载等因素，将任务分配给合适的计算节点或服务器。资源调度器需要考虑任务的依赖关系、数据传输等因素，以确保任务能够在合适的时间和地点执行。
3. 负载均衡：通过动态调整任务的分配，使系统中的计算节点或服务器负载均衡。资源调度器可以根据系统的负载情况，将任务分配给负载较低的节点，以提高系统的整体性能和吞吐量。
4. 弹性伸缩：根据系统的负载情况和资源需求，动态调整计算节点或服务器的数量。资源调度器可以根据任务的数量和资源需求，自动增加或减少计算节点或服务器，以适应系统的变化。
5. 故障恢复：当系统中的计算节点或服务器发生故障时，资源调度器可以重新分配任务，将故障节点上的任务迁移到其他正常节点上，以保证任务的正常执行。

在腾讯云中，资源调度器的相关产品是腾讯云容器服务（Tencent Cloud Container Service，TKE）。TKE是一种基于Kubernetes的容器管理服务，提供了强大的资源调度和管理能力，可以帮助用户快速部署和管理容器化应用。通过TKE，用户可以方便地进行资源调度、任务调度、负载均衡等操作，实现高效的分布式任务执行。

更多关于腾讯云容器服务的信息，请参考腾讯云官方文档：腾讯云容器服务