在分支末尾存储字符串的Trie超出了调用堆栈限制

是指在使用Trie数据结构时，当在分支的末尾存储字符串时，可能会导致递归调用的层数过多，超出了系统的调用堆栈限制。这种情况通常发生在字符串的长度非常大或者Trie树的深度非常深的情况下。

Trie（又称前缀树或字典树）是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。它通过将字符串拆分为字符，并将每个字符存储在树的节点中，从而实现快速的字符串搜索和匹配。每个节点可以有多个子节点，每个子节点代表一个字符。

然而，当我们在分支的末尾存储字符串时，会导致Trie树的深度增加，从而增加了递归调用的层数。当递归调用的层数过多时，就会超出系统的调用堆栈限制，导致程序崩溃或出现错误。

为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 优化Trie树的设计：可以尝试减少分支的深度，例如使用压缩Trie或者基于数组的Trie等数据结构来减少递归调用的层数。
2. 使用循环代替递归：可以将递归调用改为循环调用，从而避免调用堆栈的限制。这样可以通过迭代的方式来构建和搜索Trie树。
3. 分割字符串：如果字符串的长度非常大，可以考虑将字符串分割为较短的子串进行存储，从而减少Trie树的深度和递归调用的层数。
4. 使用其他数据结构：根据实际需求和场景，可以考虑使用其他数据结构来替代Trie树，例如哈希表、红黑树等。

需要注意的是，以上方法的选择应根据具体情况进行评估和实施。在实际开发中，可以根据数据规模、性能需求和系统限制等因素来选择适合的解决方案。

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