是指在对DataFrame进行分组后,对每个组内的数据按照指定的列进行排序。
具体步骤如下:
groupby()
方法对DataFrame进行分组,指定要分组的列。apply()
方法结合sort_values()
方法对每个组内的数据进行排序,指定要排序的列。reset_index()
方法重置索引,以便重新组织排序后的数据。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Group列进行分组,并按照Value列进行排序
sorted_df = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.sort_values('Value')).reset_index(drop=True)
print(sorted_df)
输出结果为:
Group Value
0 A 1
1 A 2
2 B 3
3 B 4
4 B 5
5 C 6
在这个例子中,我们首先按照Group列进行分组,然后对每个组内的数据按照Value列进行排序。最后,通过重置索引,得到了按照指定列排序后的DataFrame。
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