在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...设你有一个 Python 模块（文件）mymodule.py，内容如下：# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量（排除函数、类、模块等）。...执行结果在执行上述命令后，输出会是：x y z这表示 mymodule 中的三个变量 x、y、z。...扩展如果需要进一步处理输出内容，可以在 Bash 中将其保存为数组：variables=($(python -c "import mymoduleimport inspectvariables = [name
背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); //把查询添加放入请求中...return hitList; } String[] fields = {“字段1”,“字段2”}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); 注意：字段不是实体类中的字段...，而是表中的名称，不是userStatus而是user_status 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。
列线图，也叫诺莫图，在肿瘤研究的文章中随处可见，只要是涉及预后建模的文章，展示模型效果除了ROC曲线，也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具，在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型，然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式，是回归公式的可视化，一个典型的列线图如下所示 在列线图中，对于模型中的每一个自变量，不论是离散型还是连续型变量，都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴，在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...在实际应用中，通常用校准曲线来表征。...4）列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后，列线图作为预后模型的可视化方式，可以辅助临床决策，但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建，而且在应用于临床决策前，需要了解其性能和局限。
我们在使用Office Excel的时候，有很多时候需要冻结行或者列。这时，Excel会在冻结的行列和非冻结的区域之间绘制上一条明显的黑线。...(VS.85).aspx） ，但是呢，DataGridView控件默认不会在冻结列或者行的分界处绘制一个明显的分界线，这样的话，最终用户很难注意到当前有列或者行是冻结的。...如下图所示：你能很快的找到那一列是Freeze的么？ （图2） 正是因为如此，我们如果能做出类似Excel的效果，就可以大大提高数据的可读性。...通常，我们如果想在现有的控件上多画点什么，就会去Override OnPaint方法，然后加入自己的OwnerDraw逻辑，但是呢在DataGridView上有一些困难： 1.如何确定冻结分界线的位置...在DataGridView绘制每一个Cell的时候判断当前Cell是否是分界线所在的位置，然后进行绘制。
例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列，依次处理每一列是非常繁琐的，所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...但是，可能不知道哪些列可以可靠地转换为数字类型。...)的列将被单独保留。
这里将分别按照insert，update，delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况，ROWID变化情况，锁范围情况来阐述。 在DML场景中，对比两张表，非压缩表和压缩表。...块，和DML_TEST_ARCHIVE_HIGH_LOCKING在24号文件的19211块，从dump信息中查看是否所有行在一个CU内。...这个特性是在12c的HCC中引入了。...在执行update操作时，db会将列压缩的数据，转换为行来操作，并且在操作完成之后，并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩，需要显式的move这些表。...因为在swingbench的默认场景中，有大量的DML操作，而跟我上文测试的结果，随着业务时间的推移，大部分表都会因DML而变成非压缩表。所以DML测试的意义不大。唯一可能有测试意义的就是OLAP了。
问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。
在老版本的XPE中，对于动态功耗，需要准确填入扇出以估计布线资源的使用率。这里有一个假设：扇出越大，消耗的布线资源就越多。...这会带来一个问题：如果一个设计中的短线或长线用得比较多，那么评估的布线模型就与实际布线结果不同。...同时，应将此值控制在5~15之间，过高（超过15）或过低（小于5）都不合适。...另一方面，某个net扇出为1，并且源端和目的端在同一个SLICE，那么Routing Complexity就会非常低。这种情况也是非常罕见的。...另一方面，如果我们已经有一个现成的设计，并完成了布局布线，那么可以在Vivado下利用命令report_power生成.xpe，并将该文件导入到XPE中，相应的Routing Complexity的值就会被反标到
填坑了，填坑了。 上一篇留的问题，大家都有看吗，哪怕没看，那有放在IDEA中执行吗？ ? 好，我就认为大家都有思考，下面就是到了激动人心，公布答案的时间啦。 ?...1 哪里错了 很明显，他是在第36行报错的，也就是在遍历完数值为3的数据报错的。...那我们找到了原因，也就是在遍历的时候添加了一个元素，所以导致了他错误。 2 错在哪里 我们看一下ArrayList中的源码，他在add方法里面做了什么，导致了他在遍历的时候报错。 图一： ?...上面的四幅图都是层级调用的关系， 也就是在执行确定按钮的时候，先确定list数组的大小，ensureCapacityInternal方法，如果为空数组，就取ArrayList中的常量DEFAULT_CAPACITY...如果在遍历的过程中有其他线程修改了lsit，则会抛出异常，这就是fast-fail（快速失败策略），这一策略在源码中的体现就是在next方法的时候，会调用checkForComodification方法
Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。...Bug：通常是交替添加红色和绿色，但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时，颜色会打乱。
以及一些来自网上的 wepyjs 的相关资源： demo源码： one，图书管理系统 组件：图表控件 因此我也将手机充值小程序在开发过程中 wepyjs 的应用心得分享出来，可以参照对比与传统小程序开发上的差异...开发时期望逻辑代码按照业务模块划分，从视觉图上来看，首页可以分为五个模块，分别是： 输入框：Input 下拉历史记录：History 充话费：Mobile 充流量：Traffic 右下角菜单：Menu 如下图： 在原生小程序中...Mixin 混合 混合是对组件的复用性的一种补充，使用Mixin可以很灵活的复用不同组件中的相同部分。 比如，为了做好用户体验细节的优化，在面额列表的滚动时加入了阴影控制。...因此手机充值选择MTA做为数据上报平台，具体步骤如下： 1 .在MTA官网注册应用。 2 .在mp平台，小程序开发设置中，将https://pingtas.qq.com 添加为可信域名。...3 .安装 mta-analysis 模块：npm install mta-analysis --save 4 .在 app.wpy 中添加初始化代码。
♣ 题目部分 在Oracle中，V$SYSSTAT中的CLASS列分别代表什么？...♣ 答案部分 V$SYSSTAT列代表统计类别，其值为1代表事例活动；值为2代表Redo buffer活动；值为4代表锁；值为8代表数据缓冲活动；值为16代表OS活动；值为32代表并行活动；值为64代表表访问
Mysql中的列类型： 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型： 1个字节=8比特，但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节，表示范围：-128~127 SMALLINT...政治面貌：只能取党员、团员、群众 高考成绩：FLOADT(4,1) 取值有规则 电话、手机号码：有格式要求 用户名：必须唯一 登录密码：密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门：可取值必须在部门表中存在过...一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束： 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值，但可以出现多个NULL值。
在操作数据的时候，DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。...如果这些对你来说都不是很清楚，建议参阅《跟老齐学Python：数据分析》中对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外，还有别的方法可以删除列。...首先，del df['b']有效，是因为DataFrame对象中实现了__delitem__方法，在执行del df['b']时会调用该方法。但是del df.b呢，有没有调用此方法呢？...但是，当我们执行f.d = 4的操作时，并没有在StupidFrame中所创建的columns属性中增加键为d的键值对，而是为实例f增加了一个普通属性，名称是d。...所以，在Pandas中要删除DataFrame的列，最好是用对象的drop方法。 另外，特别提醒，如果要创建新的列，也不要用df.column_name的方法，这也容易出问题。
）充值100元 步骤2：找出所有的输出结果（果） A）充值成功并退卡 B）找零 C）错误提示并退卡 将因和果填入判定表中...2、充值100元，充值50元 因果图/判定表法（2） 步骤4：分析，确认每个输入条件组合对应的输出结果，画因果图，填《判定表》。...说明：在实际应用中（熟练之后），画因果图这一辅助分析工具，可以被省略。...2）填判定表： 选择（真）：1或者T（true） 不选择（假）：0或者F（false）或者不填 3...解决方法：再判定表中添加备注信息，讲限制关系写在备注中。 步骤5：根据判定表可以编写测试用例 再判定表中每1列代表1种组合情况，编写1条测试用例。
在分布式系统开发过程中，分布式锁是我们必须要掌握的基本技能，分布式锁的实现方式有很多种，redis, zk, mysql, etcd等等，最常见还是通过Redis来实现，Redis速度是比较快也比较方便的...，但是我看到很多用Redis来实现的分布式锁都或多或少的存在一定的缺陷，今天我们就这点来聊聊Redis实现分布式锁中的那些坑。 ...我们可以想象一下场景，一个服务抢到锁后，在执行业务的时候突然断电了，后面的锁就得不到释放，那这个key依然在Redis里面，等下个实例获取同样的锁的时候就永远获取不到了。...redis支持使用setnx ex 分布式锁演进-阶段二 在上面的代码中，如果程序在运行期间，机器突然挂了，代码层面根本就没有走到finally代码块，也就是说在宕机前，锁并没有被删除掉，这样的话，...就没办法保证解锁，所以这里需要给key 加一个过期时间，在Redis中设置过期时间有两种办法： stringRedisTemplate.expire("good1_lock",30, TimeUnit.SECONDS
在 MySQL 中，匹配列可以通过多种方式实现，具体取决于你要执行的操作类型。常见的列匹配操作包括条件查询、JOIN操作、字符串匹配等。以下是具体解决的几种方式。...1、问题背景在 MySQL 中，可以使用 "=" 运算符来匹配列。...在 MySQL 中，可以使用存储过程来计算 Levenstein 距离。...在 MySQL 中，可以使用 SOUNDEX() 函数来计算 Soundex 编码。...我想说的是，MySQL 中的列匹配可以通过不同的方法实现，具体取决于你要匹配的条件和操作需求。
无论是gridview还是datagrid,在绑定数据后，列宽都不是固定的，在设计时是没法设定的，只能通过绑定是触发的事件来重新设定。
图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表，tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
# 散列算法 credentialsMatcher.hashAlgorithmName=md5 # 散列次数 credentialsMatcher.hashIterations=3 # 指定realm...myRealm=com.yby6.realm.MyRealm # 配置散列 myRealm.credentialsMatcher=$credentialsMatcher # 配置自定义散列 securityManager.realms...=$myRealm 要保证存储在数据库中的密码是经过散列之后的，不然认证器进行认证的时候是通过你定义的规则去进行认证的，而你数据库存储的不一致会导致不成功，假如你设置认证的相关信息为盐为 yby6 而数据库中已经存储的密码是通过...使用 ini 的形式配置权限信息 ● 在 ini 文件中设置用户、角色、权限的配置规则。 ● 用户名=密码，角色1，角色2 ... ● 首先根据用户名找角色，再根据角色找权限，角色是权限集合。...roles); info.addStringPermissions(permissions); return info; } 然后修改之前的测试类，具体修改的内容或者新增的内容如下代码所示, 在认证成功之后才去做授权
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