在列中查找值并在此基础上在pandas中创建新的数据帧

在pandas中，可以使用DataFrame.loc方法来在数据帧中查找特定值，并基于此创建新的数据帧。

DataFrame.loc方法的语法如下：

DataFrame.loc[row_indexer, column_indexer]

其中，row_indexer表示行索引器，用于指定要查找的行，column_indexer表示列索引器，用于指定要查找的列。

以下是一个示例代码，演示如何在数据帧中查找特定值，并创建新的数据帧：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 在数据帧中查找值为 'Bob' 的行，并选择 'Name' 和 'Age' 列
new_df = df.loc[df['Name'] == 'Bob', ['Name', 'Age']]

print(new_df)

输出结果：

  Name  Age
1  Bob   30

在这个例子中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们使用DataFrame.loc方法查找值为'Bob'的行，并选择了'Name'和'Age'列。最后，我们打印出新的数据帧，其中只包含了'Bob'的姓名和年龄。

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