在列中查找值并在此基础上在pandas中创建新的数据帧
在pandas中，可以使用DataFrame.loc方法来在数据帧中查找特定值，并基于此创建新的数据帧。
DataFrame.loc方法的语法如下：
DataFrame.loc[row_indexer, column_indexer]其中，row_indexer表示行索引器，用于指定要查找的行，column_indexer表示列索引器，用于指定要查找的列。
以下是一个示例代码，演示如何在数据帧中查找特定值，并创建新的数据帧：
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 在数据帧中查找值为 'Bob' 的行，并选择 'Name' 和 'Age' 列
new_df = df.loc[df['Name'] == 'Bob', ['Name', 'Age']]
print(new_df)输出结果：
Name Age
1 Bob 30在这个例子中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们使用DataFrame.loc方法查找值为'Bob'的行，并选择了'Name'和'Age'列。最后，我们打印出新的数据帧，其中只包含了'Bob'的姓名和年龄。
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import pandas_datareader.data as web
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start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
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print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想：
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤)，并在该子集上计算关联矩阵，然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后，得到的数据帧将是一个相关性矩阵，其中列索引是地理位置，行索引是其他44个变量。
到目前为止，我拥有的代码是：
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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3回答
我有一个包含2列的数据帧，如下所示：
Index Year Country
0 2015 US
1 2015 US
2 2015 UK
3 2015 Indonesia
4 2015 US
5 2016 India
6 2016 India
7 2016 UK
我想创建一个新的数据帧，其中包含每年国家的最大计数。新的数据帧将包含3列，如下所示：
Index Year Countr
浏览 0提问于2017-08-12得票数 2
2回答
我正在使用Pandas对数据帧进行排序。少数列是需要排序的IP地址。
有没有一种方法可以方便地根据IP地址对Pandas进行排序？我可以用Pandas创建一个自定义函数来对IP地址进行排序吗？
我能够对IP地址列表进行排序，但是我很难弄清楚如何使用Pandas创建自定义排序函数。有没有一种从套接字模块中合并inet_aton的方法？
在Pandas之外的列表中，我完成了这个任务：
list_of_ips = ['192.168.204.111', '10.10.10.10', '172.16.32.6', '1.1.1.1', &
浏览 4提问于2019-07-12得票数 3
回答已采纳
2回答
我需要找出pyspark dataframe中所有列中0的百分比。如何在数据帧中找到每一列的零计数？
附言:我尝试过将数据帧转换为pandas数据帧，并使用了value_counts。但是，对于大型数据集来说，推断它的观察值是不可能的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。 dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。 df['id_duration'] = df['id'].map(lambda x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一个数据帧id_duration (有两列：id和duration)和
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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3回答
在下表中，我有一个日期列表。我正在尝试索引第二个数据帧，并在第一个数据帧中提取相应的值。我想创建D列。
我也引用了，并且这两列实际上是相同的类型(Str)
print(data)
A B
1/1/17 15
1/2/17 16
1/3/17 14
1/4/17 15
1/5/17 16
1/6/17 14
1/7/17 15
1/8/17 16
1/9/17 14
print(lookup)
C D
1/4/17 15
1/7/17 15
1/8/17 16
所以基
浏览 1提问于2018-03-02得票数 0
3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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2回答
两个数据帧之间的匹配值
、、、
我有以下问题。我有一个dataframe，它包含另一个dataframe的重要值，需要直接从那里获取它，下面是一个示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'C'],
'income': [1, 5, 4]})
df_v2 = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'C'],
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
1回答
假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：
df.shape
它给出了以下结果：(1700，12)
如何将1700值添加到现有的pandas数据帧中？我们将把与该值相关联的列称为D。
当前数据帧：
A B C
30 40 text
所需数据帧：
A B C D
30 40 text 1700
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
1回答
我正在尝试用原始数据帧(Dataframe 1)中的行填充pandas数据帧(Dataframe 2)。我在下面创建了一个模拟的Dataframe 1：
Ref Number Name
1 Alpha
2 Alpha
3 Alpha
4 Alpha
5 Beta
6 Beta
7 Beta
8 Charlie
我想删除在以前的行中出现值名称的行。也就是说，Dataframe 2应该如下所示
Ref Number Name
1
浏览 20提问于2017-07-07得票数 1
回答已采纳
假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
回答已采纳
1回答
方法1:我已经使用pandas读取了json文件，并且我手中有一个数据帧，但是正如你在图片(链接)中看到的那样，在某些列中，元素本身是一个dict，我如何在当前的dataframe中使用dict的键创建列，作为具有各自值的列。
方法2:我附加了另一个图像，在这个图像中，我使用'with open‘读取了文件，所以它将是一个列表，然后使用json.normalize()将其转换为pandas数据帧。当我使用它时，我可以很容易地得到我想要的东西。
那么，在使用方法1的同时，如何使用新列转换我的数据帧呢？看看两张图片中的“Type”栏，你能明白我的意思吗？附言:我没有足够的徽章来上传照片
感
浏览 0提问于2020-05-18得票数 1
我刚刚发现了熊猫数据帧的assign方法，它看起来很不错，非常类似于R中的dplyr的mutate。然而，我总是通过‘动态’初始化一个新列来获得它。有没有assign更好的原因？
例如(基于pandas文档中的示例)，要在dataframe中创建一个新列，我可以这样做：
df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)})
df['ln_A'] = np.log(df['A'])
但是pandas.DataFrame.assign文档建议这样做：
df.assi
浏览 1提问于2018-01-10得票数 32
回答已采纳
4回答
我有一个很大的Pandas数据帧，24'000'000行×6列加上索引。我需要读取第1列中的一个整数(=1或2)，如果第1列= 1，则强制第3列中的值为负；如果第1列= 2，则强制第3列中的值为正。我在Jupyter notebook中使用以下代码： for i in range(1000):
if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代
浏览 40提问于2020-01-10得票数 1
回答已采纳
这是我的原始数据帧的样子：
上述数据框的第0列对应于foracid列
对此数据进行子化并将其提供给模型后，我希望与原始数据帧相关联的输出如下所示：
这里的左列与原始数据帧的year_month列相关，但列0是右列。信息显然就在那里，我想知道如何获得这些year_month值，以便将其与原始数据帧关联起来。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 1提问于2020-12-10得票数 0
1回答
如何将常量值列附加到没有标头的pandas数据帧中？我想在末尾追加这一列。
有了headers，我可以用的方式来做：
df['new'] = pd.Series([0 for x in range(len(df.index))], index=df.index)
浏览 1提问于2017-02-27得票数 5
回答已采纳
如何按列对pandas数据帧进行排序？我在这里读到了关于sort_values的。当我跑的时候
df = pd.DataFrame([(2,'a'),(1,'b')],columns = ['num','let'])
df
df.sort_values(by='num', axis=1, ascending=True, inplace=True)
我获得错误KeyError：'num‘
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
我有两个数据帧，如下： df1
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 drink cola
2 2 0 3 food fries
df2
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 food cola
2 2 0 3 drink fries 我想比较两个数据帧(通
浏览 24提问于2021-02-05得票数 1
回答已采纳
4回答
我有一个可以在pandas DataFrame中完美读取的.csv文件，它有一列，让我们称它为Column1，有5个不同的值(0,1,2,3,4)，我正在尝试创建四个新的csv文件，每个类别一个。
为此，我使用带有默认参数的pd.to_csv。然而，我的问题是，我的数据帧的第二列是由字符串(用引号括起来)组成的，其中可能有断点，所以当我创建新文件时，Column2的数据将被移动到Column1。如下所示：
Column1 Column2
0 'this is correct'
1 'th
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
2回答
我需要在我的pandas数据框中创建一列，该列依赖于同一行中的其他项。例如，这是我的数据帧。
df = pd.DataFrame(
[['a',],['a',1],['a',1],['a',2],['b',2],['b',2],['c',3]],
columns=['letter','number']
)
letters numbers
0 a 1
1 a 1
2
浏览 9提问于2018-11-27得票数 1
我有包含200+列的pandas数据帧。所有列都是int类型。我需要将它们转换为浮点型。我找不到做这件事的方法。我试过了
for column in X_data:
X_data[column].astype('float64')
但是在for循环之后，当我打印X_data.dtypes时，所有的列都只显示为int。我也尝试过X_data = X_data.apply(pd.to_numeric)，但它没有转换为float。
数据帧是从csv文件加载中构建的。
浏览 13提问于2020-03-16得票数 1
我编写了以下代码，在其中创建了pandas数据帧字典：
import pandas as pd
import numpy as np
classification = pd.read_csv('classification.csv')
thresholdRange = np.arange(0, 70, 0.5).tolist()
classificationDict = {}
for t in thresholdRange:
classificationDict[t] = classification
for k, v in classificationDic
浏览 1提问于2017-03-19得票数 0
我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
据我所知，我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的，并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称，如果是，使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值： for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
浏览 13提问于2019-05-09得票数 1
例如，这是我开始使用的名为df1的数据帧 shoe brand price
0 Jordan 1 50
1 Kyrie 1 75
2 Harden 2 50
3 Kobe 1 50
4 Curry 3 75 现在我想创建一个函数，它接受dataframe、品牌列和价格列，以返回一个新的dataframe。这就是我到目前为止正在
浏览 22提问于2021-04-29得票数 0
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
3回答
如果name列条目在给定的列表中有一项，我想过滤一个pandas数据帧。
这里我们有一个DataFrame
x = DataFrame(
[['sam', 328], ['ruby', 3213], ['jon', 121]],
columns=['name', 'score'])
现在假设我们有一个名为['sam', 'ruby']的列表，我们想要找到列表中名字所在的所有行，然后对分数求和。
我的解决方案如下：
total = 0
names = ['sa
浏览 0提问于2014-02-13得票数 7
回答已采纳
所以我有这个输出熊猫数据帧的脚本，我可以将它保存到笔记本中。然而，这些表格看起来并不专业，我想知道pandas/excel编写模块中是否有一种方法可以让我在列中添加列标题、图例、合并单元格、添加标题等。
这是我从python得到的作为pandas数据帧的内容：
使用此脚本：
excel_df=pd.DataFrame(closeended_all_counts).T
excel_df.columns=all_columns
writer=pd.ExcelWriter('L:\OMIZ\March_2018.xlsx',engine='xlsxwriter'
浏览 3提问于2018-07-02得票数 3
1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
回答已采纳
11回答
我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用if x in df['id']做这件事。我认为这是可行的，但当我给它一个我知道不在43 in df['id']列中的值时，它仍然返回True。当我只包含匹配缺少的id df[df['id'] == 43]的条目的数据帧子集时，很明显，其中没有条目。如何确定Pandas数据帧中的列是否包含特定值，以及为什么我的当前方法不能工作？(FYI，当我在这个中使用类似的问题时，我也遇到了同样的问题)。
浏览 7提问于2014-01-23得票数 288
回答已采纳
情感分析中的一个常见任务是获取Pandas数据帧单元格中的单词计数，并在此基础上创建一个新列。我该怎么做？
浏览 4提问于2017-09-26得票数 7
回答已采纳
1回答
我有一个名为contest的数据帧
这里有两个我感兴趣的专栏
TST =拍摄总数SM =拍摄次数
我想复制这个名为contest的数据框，并创建一个划分SM/TST的新列
我用的是pandas和numpy。制作数据帧的新副本的步骤。将新列添加到复制的数据帧中，并将该计算称为shotperc = shot百分比将非常有帮助。我这周才开始使用Jupyter笔记本。
浏览 0提问于2020-09-20得票数 0
1回答
与每列的中位数进行比较
、、、
如何与pandas数据帧中每一列的中位数进行比较，如果值大于中位数，则结果为true；如果值小于中位数，则结果为false？
现在我正在标准化，所以基本上比较每一列的0(平均值)。我想要一种方法来对median做同样的事情。
浏览 2提问于2019-06-28得票数 1
使用category dtype为数据帧执行df.replace的最佳方式是什么？
假设我创建了dataframe：
df = pandas.DataFrame(
[
['a'], [' '], ['']
],
columns['x'],
dtype = 'category'
)
print(df.replace(r'^\s*$', numpy.nan, regex=True))
结果是：
x
0 a
1
2
例如
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
回答已采纳
我想在pandas中做一些类似Vlookup的事情，我有一个两列的数据框，需要检查第二列值(B)在第一列(A)中是否有效，如果是，则将行和第二列值插入到名为C的新列中，下面是示例表： 原始数据帧为： A B
a -
b a
c a
d b
e d 首选数据帧为： A B C
a - N/A
b a -
c a -
d b a
e d b 实际上，我是python的初学者，但在excel中，这可以通过A列和B列之
浏览 30提问于2021-01-12得票数 0
回答已采纳
我已经加载了一个包含json文件的s3存储桶，并将其解析/平整成一个pandas数据帧。现在我有了一个175列的数据帧，其中有4列包含个人身份信息。
我正在寻找一个快速解决方案匿名这些列(名称和地址)。我需要保持信息的倍数，以便如果同一个人的姓名或地址出现多次具有相同的哈希。
pandas或其他包中是否有我可以利用的现有功能？
浏览 4提问于2017-12-28得票数 7
我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
我有一个特定id的开始日期和结束日期(df_with_start_end)，我尝试从另一个数据帧(df_dates)中找出具有相同id的其他日期在它们之间。应在新列中输入结果。
我的想法是使用唯一的ID迭代数据帧df_with_start_end，对于每个ID，我尝试分析在df_with_start_end的开始日期和结束日期内是否有来自df_dates的任何其他日期。
我的实现是这样的，但它不是这样工作的。
for k in df_with_start_end['ID']:
df_with_start_end[k]['FREE_PERIOD'] = d
浏览 22提问于2017-03-14得票数 0
假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
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我有两个Dataframes，我会叫它们frame1和frame2。frame1是较小的帧，有一个id列，其中每个id都是唯一的。frame2更大，具有完全相同的id列，但许多id是重复的。但是，frame2中的唯一in数与frame1中的行数相同。frame2中的每个id都存在于frame1中。
我要做的是在frame1中添加一个“计数”列，该列由与frame2中的每个id相关联的唯一度量类别的数量组成。
下面是框架的样子：
因此，我想将'unique_metric_counts‘列添加到frame1中，其中id 1为' 3’，id 2为'2‘，id 3为&
浏览 8提问于2020-12-02得票数 0
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