在列表中分别获取每个pandas数据帧列名

在pandas中，可以使用columns属性来获取数据帧的列名。下面是获取每个pandas数据帧列名的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取列名
column_names = df.columns.tolist()

# 打印列名
for column_name in column_names:
    print(column_name)

上述代码中，首先导入了pandas库，并创建了一个示例数据帧df。然后，使用columns属性获取数据帧的列名，并将其转换为列表形式存储在column_names变量中。最后，通过遍历column_names列表，打印出每个列名。

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