在创建TermDocument矩阵后,无法在中看到单个数字/字母作为术语。这是因为在文本处理过程中,通常会对文本进行预处理,包括分词、去除停用词、词干提取等操作。而单个数字/字母通常被认为是无意义的噪音,会被过滤掉。
TermDocument矩阵是一种常用的文本表示方法,用于表示文本集合中每个文档中各个术语的出现频率或权重。它是一个二维矩阵,其中行表示文档,列表示术语,矩阵中的每个元素表示对应文档中对应术语的频率或权重。
在创建TermDocument矩阵时,首先需要对文本进行预处理,包括分词、去除停用词、词干提取等操作。然后,统计每个文档中每个术语的频率或权重,并将其填充到矩阵中的对应位置。
创建TermDocument矩阵有助于进行文本挖掘、信息检索、文本分类等任务。通过分析矩阵中的模式和结构,可以发现文本中的关键术语、主题等信息,从而进行进一步的分析和应用。
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