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在刷新之间持久化的两个组件之间传递或共享数据

,可以通过以下几种方式实现:

  1. Cookie:Cookie是一种在浏览器端存储数据的机制,可以在不同页面之间传递数据。通过设置Cookie,可以在刷新之间持久化地传递数据。然而,Cookie的容量有限,且会随着每个HTTP请求自动发送到服务器,可能会影响性能。
  2. LocalStorage:LocalStorage是HTML5提供的一种在浏览器端存储数据的机制,可以在不同页面之间共享数据。与Cookie不同,LocalStorage的容量较大,且不会随每个HTTP请求发送到服务器,因此对性能影响较小。可以使用JavaScript的localStorage对象来读取和写入数据。
  3. SessionStorage:SessionStorage也是HTML5提供的一种在浏览器端存储数据的机制,与LocalStorage类似,但是SessionStorage的数据在会话结束后会被清除。可以使用JavaScript的sessionStorage对象来读取和写入数据。
  4. URL参数:可以通过URL参数在不同页面之间传递数据。将数据作为参数添加到URL中,然后在下一个页面中解析URL参数来获取数据。这种方式适用于传递少量数据,但对于大量数据来说,URL参数可能会变得很长,不太方便。
  5. 数据库:如果需要在刷新之间持久化地传递数据,并且数据量较大,可以使用数据库来存储和获取数据。可以选择关系型数据库(如MySQL)或非关系型数据库(如MongoDB)来存储数据。通过在数据库中创建表或集合,并使用适当的查询语言(如SQL或MongoDB查询语言),可以实现数据的传递和共享。

对于以上提到的方式,腾讯云提供了相应的产品和服务来支持数据的存储和传递:

  1. 腾讯云对象存储(COS):提供了可扩展的云端存储服务,可以存储和检索任意类型的数据,适用于大规模数据的存储和传输。详细信息请参考:腾讯云对象存储(COS)
  2. 腾讯云数据库(TencentDB):提供了多种类型的数据库服务,包括关系型数据库(如MySQL、SQL Server)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis),可以满足不同场景下的数据存储和访问需求。详细信息请参考:腾讯云数据库(TencentDB)
  3. 腾讯云云服务器(CVM):提供了可扩展的云服务器实例,可以用于搭建应用程序和存储数据。可以选择适当的配置和操作系统,来满足不同规模和性能要求的应用场景。详细信息请参考:腾讯云云服务器(CVM)

请注意,以上仅为腾讯云提供的一些产品和服务示例,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

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Docker如何管理数据

http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者: 这里不确定, 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性: Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效(译者:data volumn是一个目录, 多个container都挂载这个目录, 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者:在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的, 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据, 比如数据库的数据, 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍, 是通过文件的形式的, 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. (译者:如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里, 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段,这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume, 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常 方便, 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里, 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径, 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的, 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的, 是和本地相关的, 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的) Docker默认设置volume是可读写的,但是我们也可以mount一个目录为只读: $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录, 但是我们加上了 ro 参数, 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据, 并且想在不同的container之间共享这些数据, 或者想在一些没有持久化的container中使用, 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者:如开篇译者提到的docker的container是无状态的, 也就是说标记状态的数据,例如:数据库数据, 应用程序的log 等等, 是不应该放到container里的, 而是放到 Data Volume Container里, 这点和f

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