TCP/IP 协议簇建立了互联网中通信协议的概念模型，该协议簇中的两个主要协议就是 TCP 和 IP 协议。TCP/ IP 协议簇中的 TCP 协议能够保证数据段（Segment）的可靠性和顺序，有了可靠的传输层协议之后，应用层协议就可以直接使用 TCP 协议传输数据，不在需要关心数据段的丢失和重复问题。
WeeChat是一个用C语言编写的基于终端的多平台Internet中继聊天（IRC）客户端.Weechat旨在灵活和可扩展，因此具有用不同语言编写的各种插件，包括Python，Perl和Ruby。
Netty一个主要的目标就是促进“关注点分离”：使业务逻辑从网络基础设施应用程序中分离。不仅仅是Netty框架，其他框架的设计目的也大都是为了使业务程序和底层技术解耦，使程序员更加专注于业务逻辑实现，提高开发质量和效率。Netty为什么性能如此之高，主要是其内部的Reactor模型机制。
进程：进程是指独立地址空间的指令序列进程的五种状态：新建，就绪，运行，睡眠，僵死进程间通信：是不同进
这个问题如果直接去处理，可能会考虑框架日志、clb日志、k8s网卡日志等，反而把问题弄复杂了。其实可以理解为“丢包”问题，UDP丢包是非常常见的问题，由于协议本身就是非链接的传输协议，是不可靠的；所以准备从UDP协议原理出发，探讨下丢包的各种可能。
Java NIO支持scatter/gather。scatter/gather是用于描述读取/写入的概念。 从通道中分散（scattering）读是指一个通道中的数据被读到多个缓冲区。这样，通道中的数据被分散（scatters）到多个缓冲区中了。 往通道中聚合（gathering）写是指写入一个通道中的数据来源于多个缓冲区。这样，多个缓冲区的数据被聚合（gather）到一个通道中了。 scatter/gather 适用于需要将传输的数据分开处理的场合。例如，如果一条信息包含消息头和消息体，可能需要将消息头和消息体分散到不同的缓冲区中，这样方便将消息头和消息体分开处理。
在现今软件开发中，网络编程是非常重要的一部分，本文简要介绍下网络编程的概念和实践。 Socket是一种网络编程接口，它是对传输层TCP、UDP通信协议的一层封装，通过友好的API暴露出去，方便在进程或多台机器间进行网络通信。
端口号(Port)标识了一个主机上进行通信的不同的应用程序。在 TCP/IP 协议中, 用 “源IP”, “源端口号”, “目的IP”, “目的端口号”, “协议号” 这样一个五元组来标识一个通信(可以通过netstat -n查看)。
你已经非常清楚什么是Deepstream，它为什么存在以及3.0中的一些新功能和增强功能。我们现在要退后一步，深入了解是什么驱动Deepstream.
HTTP的全称是Hypertext Transfer Protocol，是在1989年World Wide Web发展起来之后出现的标准协议，用来在WWW上传输数据。HTTP/1.1是1997年在原始的HTTP协议基础上进行的补充和优化。
阅读目录： 基础 Socket编程 多线程并发 阻塞式同步IO 基础 在现今软件开发中，网络编程是非常重要的一部分，本文简要介绍下网络编程的概念和实践。 Socket是一种网络编程接口，它是对传输层
一个大型的网落游戏服务器应该包含几个模块：网络通讯，业务逻辑，数据存储，守护监控（不是必须）。其中业务逻辑可能根据具体需要，又划分为好几个子模块。
kafka是一款基于发布与订阅的消息系统。它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。文件系统或者数据库提交日志用来提供所有事物的持久化记录，通过重建这些日志可以重建系统的状态。同样地，kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取。
1前言 本文将阐述过载相关的内容，这些内容是总结和分析了常用的一些过载处理的方式，并结合为我们系统开发过载保护中所遇到和用到的一些方法，期望能够给予大家在处理过载问题的一些参考。限于个人能力的问题，考虑不够全面，其中可能会出现错误，希望能够批评指正，不吝赐教，加以探讨。 2何为过载 “过载”一词，在海量服务的后台开发中，基本都会遇到。何为过载，即当前负载已经超过了系统的最大处理能力。例如，系统每秒能够处理的请求是100个，但实际每秒的请求量却是1000个，就可以判定系统出现了过载。 过载的定义看似简单，但却
最近一直在做中间件相关的东西，所以接触到的各种协议比较多，总的来说有TCP，UDP，HTTP等各种网络传输协议，因此楼主想先从协议最基本的TCP粘包问题搞起，把计算机网络这部分基础夯实一下。
现如今手游开发中网络编程是必不可少的重要一环，如果使用的是TCP协议的话，那么不可避免的就会遇见TCP粘包和拆包的问题，马三觉得haifeiWu博主的 TCP 粘包问题浅析及其解决方案 这篇博客讲得很不错，因此转载过来并稍作修改与大家分享，也留作自己时常温习和查阅，文章的版权归haifeiWu博主所有。
嗨，我是猫头虎，热衷于分享最新的技术动态。今天，我们来聊聊Go的一个重大更新——Go协议缓冲区（Protocol Buffers）的全新API。这是一个跨时代的改进，为Go开发者提供了更强大、更灵活的数据交换格式处理能力。让我们深入了解它的动机、特性和实现吧！
客户端与服务端进行TCP网络通信时，在发送以及读取数据时可能会出现粘包以及拆包问题，那么作为高性能网络框架的Netty是如何解决粘包以及拆包问题的呢？我们一起来探讨下这个问题。
在源码分析-Netty: 架构剖析中，我们介绍了Netty的逻辑架构，本篇将继续深入，从架构层面对Netty的高性能设计和关键代码进行分析，看Netty如何支撑高性能网络通信。
UDP协议是一种对等通信的实现，发送方只需要接受方的IP（地址）和Port（端口），就可以直接向它发送数据，不需要线连接。每个程序都可以作为服务器，也可以作为客户端。UDP是一种无连接的传输协议，每个数据报的大小限定在64KB以内。数据报是一个在网络上发送的独立信息，它的到达。到达时间以及内容本身等都不能得到保证。这种传输方式是无序的，也不能确保绝对的安全可靠，但它很简单也具有较高的效率。 使用UDP协议进行数据传输是，需要将需要传输数据定义为数据报（DatagramPaket），在数据报中指明数据所要到达Socket（主机地址和端口号），然后再将数据报发送出去。实例化DatagramPacket时使用参数port和没有使用参数port的区别在与，提供port的一方可以让别人主动发送消息过来，而没有参数port的则会在发送消息时自动绑定一个本地没有使用的端口。在接收到发送的数据报（DatagramPaket）时，不仅可以获取数据，还可以获得发送方的IP和Port，这样就可以向发送方发送数据，因此，本质上二者是对等的。
我们看到，通过 DMA 芯片进行的硬盘读写过程需要进行四次特权级切换和四次拷贝操作。
MPI 提供了三种不同的通信方法，MPI 进程可以使用这些方法相互通信。下面讨论了这些通信方法：
为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。
一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架，它提供了对 TCP、UDP 和文件传输的支持 使用更高效的 socket 底层，对 epoll 空轮询引起的 cpu 占用飙升在内部进行了处理，避免 了直接使用 NIO 的陷阱，简化了 NIO 的处理方式。 采用多种 decoder/encoder 支持，对 TCP 粘包/分包进行自动化处理 可使用接受/处理线程池，提高连接效率，对重连、心跳检测的简单支持 可配置IO线程数、TCP参数， TCP接收和发送缓冲区使用直接内存代替堆内存，通过内存 池的方式循环利用 ByteBuf 通过引用计数器及时申请释放不再引用的对象，降低了 GC 频率 使用单线程串行化的方式，高效的 Reactor 线程模型 大量使用了 volitale、使用了 CAS 和原子类、线程安全类的使用、读写锁的使用
文章来源http://blog.sina.com.cn/s/blog_b2aa4e080102xw25.html
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在 Java 语言中，传统的 Socket 编程分为两种实现方式，这两种实现方式也对应着两种不同的传输层协议：TCP 协议和 UDP 协议，但作为互联网中最常用的传输层协议 TCP，在使用时却会导致粘包和半包问题，于是为了彻底的解决此问题，便诞生了此篇文章。
CAN FD（CAN with flexible data-rate）是CAN2.0协议的扩展，CAN-FD由博世开发，并由 ISO 11898-1:2015标准化。 本帖是对如下的30多页英文文档进行了翻译：
粘包拆包是TCP协议传输中一种现象概念。TCP是传输层协议，他传输的是“流”式数据，TCP并不知道传输是哪种业务数据，或者说，并不关心。它只是根据缓冲区状况将数据进行包划分，然后进行传输。
Wireshark[1]是一个开放源码的网络协议分析器，可以用于协议开发、网络故障排除和教育。Wireshark可以分析在网络上传输的gRPC消息，并了解这些消息的二进制格式。
Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。
TCP的粘包和拆包问题往往出现在基于TCP协议的通讯中，比如RPC框架、Netty等。如果你的简历中写了类似的技术或者你所面试的公司使用了相关的技术，被问到该面试的几率会非常高。
管道是一种特殊的文件，它不属于某一种文件系统，而是一种独立的文件系统，是只存在于内存中的文件，本质是内核的一块缓冲。写入的内容每次都添加在管道缓冲区的末尾，并且每次都是从缓冲区的头部读出数据。管道是单向的、先进先出的、无结构的、固定大小字节流，它把一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起。
Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让Socket去组织数据，以符合指定的协议。
编程的时候，如果要跟某个IP建立连接，我们需要调用操作系统提供的 socket API。
粘包：例如服务端依次将两条消息发送给客户端，我们暂且简单的将这两条消息举例为"Hello"、"Unity"，而客户端一次性读取到的内容却是"HelloUnity"，像这种一次性读取到两条消息中数据内容的情况称之为粘包。
通过终端输入telnet localhost 8080后输入英文字符会得到响应，原字符返回。如依次输入abc，终端打印结果：
鉴于公共云中广泛采用存算分离架构（Disaggregated Storage），网络是云存储服务实现高性能和高可靠性的关键。在 Azure 云中，我们在存储前端流量（计算 VM 和存储集群之间）和后端流量（存储集群内）之间启用 RDMA（Remote Direct Memory Access）作为我们的传输层。由于计算集群和存储集群可能位于 Azure 云 region 内的不同 dc 中，因此我们需要在 region 范围内支持 RDMA。
Netty 的零拷贝技术是通过优化数据传输过程中的数据复制操作，以降低系统的开销和提高性能。
摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
1) 应用程序可通过调用send(write, sendmsg等)利用tcp socket向网络发送应用数据，而tcp/ip协议栈再通过网络设备接口把已经组织成struct sk_buff的应用数据(tcp数据报)真正发送到网络上，由于应用程序调用send的速度跟网络介质发送数据的速度存在差异，所以，一部分应用数据被组织成tcp数据报之后，会缓存在tcp socket的发送缓存队列中，等待网络空闲时再发送出去。同时，tcp协议要求对端在收到tcp数据报后，要对其序号进行ACK，只有当收到一个tcp 数据报的ACK之后，才可以把这个tcp数据报(以一个struct sk_buff的形式存在)从socket的发送缓冲队列中清除。 tcp socket的发送缓冲区实际上是一个结构体struct sk_buff的队列，我们可以把它称为发送缓冲队列，由结构体struct sock的成员sk_write_queue表示。sk_write_queue是一个结构体struct sk_buff_head类型，这是一个struct sk_buff的双向链表，其定义如下：
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区，包含实例的数据和控制信息，由所有服务进程和后台进程共享。
1. 在网络通信中，通信的本质实际就是两台主机上的进程在网络环境中进行通信，也就是数据的传输，而我们总说TCP/IP协议栈，这两个协议分别解决了两个重要的问题，即一台主机如何在网络环境中标定自己的唯一性，一台主机中的某个进程如何在主机内部标定自己的唯一性，实际就是通过网络层协议IP地址和传输层协议端口号port来解决这两个问题的。
原文链接：https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
如果你对RocketMQ还不了解，可以从公众号后台菜单栏中查看我之前写的关于RocketMQ的几篇文章
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