开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在单个节点中每秒写入100万行的最佳数据库

是TimescaleDB。

TimescaleDB是一个开源的关系型数据库，专门用于处理时间序列数据。它是基于PostgreSQL构建的，通过添加时间序列数据的特定功能和优化来提供更高的性能和可扩展性。

TimescaleDB的主要优势包括：

高性能：TimescaleDB使用分布式架构和数据分区技术，可以轻松处理大规模的时间序列数据，并提供快速的写入和查询性能。
可扩展性：它支持水平扩展，可以根据需求添加更多的节点来处理更大的数据量和负载。
数据一致性：TimescaleDB提供了强大的数据一致性保证，确保数据的完整性和可靠性。
SQL兼容性：作为一个关系型数据库，TimescaleDB支持标准的SQL查询语言，使开发人员可以轻松地进行数据操作和分析。
生态系统支持：TimescaleDB拥有活跃的社区和丰富的生态系统，提供了各种工具和插件，以满足不同的需求。

对于每秒写入100万行的需求，TimescaleDB是一个理想的选择。它可以轻松处理高速写入，并提供快速的查询性能，适用于各种时间序列数据的应用场景，如物联网数据监控、金融数据分析、日志记录等。

腾讯云提供了TimescaleDB的托管服务，称为云原生时序数据库CTSDB。CTSDB基于TimescaleDB构建，提供了高可用性、自动扩展、数据备份等功能，可以方便地在腾讯云上部署和管理TimescaleDB数据库。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云CTSDB的信息：https://cloud.tencent.com/product/ctsdb

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

前沿观察 | 分布式SQL性能对比

我们已经在上表中指出，AWS Aurora无法水平扩展写入。在Aurora中扩展写入的唯一方法是垂直扩展，这意味着必须使单个节点更坚固。...YugabyteDB每秒写入量超过100万由于YugabyteDB既具有高性能又具有水平可扩展性，因此我们准备用一个实验将每秒的写操作扩展到百万级别。...假设写入随着机器大小扩展，那么具有多个表的Aurora数据库的最大写入吞吐量的上限为每秒168K。...相比之下，YugabyteDB集群的每秒写入量随节点数线性扩展。一个具有12个节点的YugabyteDB集群能够超过上面提到的每秒168K的写入吞吐量。下图比较了这两个数据库的写扩展性能。 ?...通过YugabyteDB，一个63节点的集群每秒可以传递120K事务，一个106节点的集群每秒可以传递200K事务。

2.2K1 0

PostgreSQL技术大讲堂 - 第18讲：Tuning Autovacuum

1：Table1= 100行其触发分析和vacuum的阈值分别是：60和70 2：Table2=100万行其触发分析和vacuum的阈值分别是：100050和200050 如果两张表都做同样数量的dml...可以通过设置单个表的存储参数来重写此行为，这样会忽略全局设置。...autovacuum过程 1、在可能包含多个数据库的实例/群集上，一次运行的autovacuum进程数不能超过下面参数设置的值： autovacuum_max_workers = 3 (Default).... vacuum_cost_page_dirty : 在每一页中发现死元组时写入该页的成本....(1秒=1000毫秒) 在读取延迟为0毫秒的最佳情况下，autovacuum可以唤醒并进入睡眠50次(1000毫秒/20毫秒)，因为唤醒之间的延迟需要20毫秒。

4054 1

谈谈ClickHouse性能情况以及相关优化

ClickHouse性能情况主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量场景一：如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理...b、这意味着，如果你是在提取一个10字节的列，那么它的处理速度大约是1-2亿行每秒 c、对于分布式处理，处理速度几乎是线性扩展的，但这受限于聚合或排序的结果不是那么大的情况下 2、处理短查询的延时时间...* 查询的数据块的数量 3、处理大量短查询（1）ClickHouse可以在单个服务器上每秒处理数百个查询（在最佳的情况下最多可以处理数千个）（2）但是由于这不适用于分析型场景。...建议每秒最多查询100次 4、数据写入性能（1）建议每次写入不少于1000行的批量写入，或每秒不超过一个写入请求（2）当使用tab-separated格式将一份数据写入到MergeTree表中时，写入速度大约为...50到200MB/s （3）如果您写入的数据每行为1Kb，那么写入的速度为50，000到200，000行每秒（4）如果您的行更小，那么写入速度将更高（5）如果您的行更小，那么写入速度将更高注意：ClickHouse

4.7K4 1

什么是内存数据库以及它如何有效保存数据

当以这种追加的方式处理时，磁盘相当快。如果我们使用旋转磁性硬盘驱动器（HDD），它可以以每秒100 MB的速度写入文件的末尾。...如果您将每个字节逐字节的写入HDD的随机位置，则可以在这种情况下看到磁盘的吞吐量的峰值大概在一秒钟100字节。再者，每秒钟只有100个字节！...最糟糕的情况（每秒100字节）和最佳情况（100,000,000字节/秒）磁盘访问速度之间这六个数量级的巨大差异是基于以下事实：为了寻找随机扇区磁盘，已经发生磁盘头的物理移动（而您不需要它来进行顺序访问...但是，最好/最差的比例是相似的。连续访问每秒提供200-300兆字节，随机访问每秒提供1,000-10,000次查询，即四到五个数量级。因此，我们的内存数据库会以每秒100 MB的事务刷到磁盘。...如果一个事务大小是100字节，那么这将是每秒一百万个事务！这个数字非常高，您可以肯定地确保磁盘永远不会成为内存数据库的瓶颈。

2.5K5 0

ClickHouse介绍

，作为一款开放源代码，可用SQL进行实时查询的列式分析型数据库(OLAP)系统，号称比传统的数据库管理系统快100到1000倍，每秒处理数亿到10亿行和几十千兆字节的数据。...在列式数据库中可以只读取需要的数据，举个例子，只读取100列中的5列，这将最少减少20倍的I/O消耗。...这意味着，如果你是在提取一个10字节的列，那么他的处理速度大约是1-2亿行每秒。对于分布式处理，处理速度几乎是线性扩展的，但这受限于聚合或排序的结果不是那么大的情况下。...(3) 处理大量短查询的吞吐量在相同的情况下，ClickHouse可以在单个服务器上每秒处理数百个查询（在最佳的情况下最多可以处理数千个）。但是由于这不适用于分析型场景。...因此我们建议每秒最多查询100次。 (4) 数据的写入性能我们建议每次写入不少于1000行的批量写入，或每秒不超过一个写入请求。

2.6K3 0

数据引擎助力车娱融合新业态让秒杀狂欢更从容

，同时也积累了诸多最佳实践。...在今年的压测环节中，社区技术专家与汽车之家 DBA 一起完成了调优，良好地解决了写入热点问题，将性能翻了好几倍。...最终在 818 高峰时期，TiDB 顺利支撑了晚会期间 APP 用户 9048 万次互动，并抗住了最大每秒 40 万行的写入，SQL 99 稳定在 30ms 以下。...TiCDC 性能表现也十分强劲，向下游 MySQL 同步速度高达 13 万行每秒。...未来规划汽车之家的数据库团队在本次 818 大促中，也总结出了非常多的最佳实践：如同城三中心五副本架构，机房之间延迟应当尽量小，最好控制在 2ms 以内； OLTP 的业务，通常压测瓶颈在于 TiKV

10.7K1 0

MySQL 每秒 570000 的写入，如何实现？

二、实现再分析 ---- 对于单表20亿，在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入...对于20亿数据写入，实际测试在58分钟多点就可以完成。...从最佳实战上来看，Innodb和TokuDB都写入同样的数据，InnoDB需要花大概是TokuDB3-4倍时间。...测试结论：利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...扩展阅读 ---- 1000+Redis实例，100+集群，Redis 在海量数据和高并发下的优化实践详述一次大量删除导致MySQL慢查的分析不用Oracle？

2.3K2 0

Linux 查看磁盘IO并找出占用IO读写很高的进程

由上图可知，vdb磁盘的 %util【IO】几乎都在100%，原因是频繁的读取数据造成的。...其他字段说明 Device：设备名称 tps：每秒的IO读、写请求数量，多个逻辑请求可以组合成对设备的单个I/O请求。...Blk_wrtn/s (kB_wrtn/s, MB_wrtn/s)：写入设备的数据量，以每秒若干块(千字节、兆字节)表示。块相当于扇区，因此块大小为512字节。...rrqm/s：每秒合并到设备的读请求数。即delta(rmerge)/s wrqm/s：每秒合并到设备的写入请求数。即delta(wmerge)/s r/s：每秒完成的读I/O设备次数。...每扇区大小为512字节 wsec/s (wkB/s, wMB/s)：每秒写入设备的扇区数(千字节、兆字节)。每扇区大小为512字节 avgrq-sz：平均每次设备I/O操作的数据量(扇区为单位)。

47.3K4 4

学界 | UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端

和仅仅做出并提供单个预测不同，机器学习应用必须越来越多地在动态环境中运行，对环境变化做出反应，执行一系列动作以达到目标。...Ray 用 60 个 m4.16xlarge 节点可以达到每秒 100 万任务的吞吐量，在 1 分钟内处理 1 亿任务。鉴于代价，我们忽略 x ∈ {70,80,90}。 ?...第一个节点的驱动程序提交 10 万个任务，全局调度程序在 21 个可用节点中平衡这些任务。 ? 图 9：对象存储写入的吞吐量和输出操作（IOPS）。...对于单个客户端，在 16 核实例（m4.4xlarge）上大型对象的吞吐量超过 15GB/s（红色），小型对象的吞吐量超过 18K IOPS（蓝绿色）。...在 t = 200s 时，我们删除了 10 个节点中的 2 个，使集群的 2000 个 actor 中的 400 个在剩余节点中恢复。 ?

9324 0

Linux 查看磁盘IO并找出占用IO读写很高的进程

由上图可知，vdb磁盘的 %util【IO】几乎都在100%，原因是频繁的读取数据造成的。...其他字段说明 Device：设备名称 tps：每秒的IO读、写请求数量，多个逻辑请求可以组合成对设备的单个I/O请求。...Blk_wrtn/s (kB_wrtn/s, MB_wrtn/s)：写入设备的数据量，以每秒若干块(千字节、兆字节)表示。块相当于扇区，因此块大小为512字节。...rrqm/s：每秒合并到设备的读请求数。即delta(rmerge)/s wrqm/s：每秒合并到设备的写入请求数。即delta(wmerge)/s r/s：每秒完成的读I/O设备次数。...每扇区大小为512字节 wsec/s (wkB/s, wMB/s)：每秒写入设备的扇区数(千字节、兆字节)。每扇区大小为512字节 avgrq-sz：平均每次设备I/O操作的数据量(扇区为单位)。

6.4K2 1

使用YCSB进行HBase性能测试

为了表明在可用内存缓存和一个有配合从底层存储我们跑读取工作组之间的差异2 YCSB工作负载与同CDP私有云基础7.2.2运营数据库集群上选择适当的数据集大小的测试。...因此，如果您上载100万行，则已将1,000,000 * 1KB = 1GB的数据上载到YCSB“用户表”中。...我们两个测试使用的数据集大小为： 40 GB数据和4000万行 1 TB数据和10亿行测试方法在6节点集群上安装了CDP私有云基础7.2.2，并生成了4000万行的工作负载数据（总数据集大小=>...在HBase上运行的YCSB工作负载是工作负载A：50％读取和50％更新工作负载C：100％读取工作负载F：50％读取和50％更新/读取-修改-写入比率：50/50 仅自定义更新工作负载：100...这是一个非常流行的工具，用于比较NoSQL数据库管理系统的相对性能。

2.9K2 0

Z大牛 | 谈谈Zabbix的容量规划

比如，如果我们有3000个监控项（item），监控周期是60s，经计算所得，每秒处理值的数量为3000/60 = 50. 这意味着每秒钟有50个新值写入Zabbix数据库。...根据所使用的数据库引擎，以及收到值的类型【浮点（floats），整型（integers），字符串（strings），日志文件（log files）等】，单个值的磁盘使用量从40字节到数百个字节不等。...bytes : 保留单个值所需要占用的字节数，依赖于数据库引擎，一般大约90字节。...days : 保留事件数据的天数 bytes : 保留单个事件所需要占用的字节数，依赖于数据库引擎，一般大约90字节。...数据库大小根据回收清理（housekeeper）设置，在某些时间点增长或停止增长。根据上述公式，可计算出Zabbix需要使用的空间。同时，考虑到后续的扩容，建议预留至少20%的冗余量。

1.4K4 0

使用NiFi每秒处理十亿个事件

因此，我们将单个1 TB的卷用于内容存储库，以确保最佳性能（写入速度为400 MB /秒，读取速度为1,200 MB /秒）。...这样一来，每五分钟超过78.2亿条记录的数据速率，或每秒2600万个事件（或每天2.25万亿个事件）的北部。对于25个节点的集群，这相当于每个节点每秒超过100万条记录。...内容存储库是1 TB持久性SSD（写入400 MB /秒，读取1200 MB /秒）。可扩展性尽管了解系统的性能特征很重要，但是在某个点上，数据速率太高，单个节点无法跟上。...但是，由于每个节点每秒记录超过100万条记录，很难不感到兴奋！ NiFi能够线性扩展到至少1,000个节点，而垂直缩放也是线性的。每秒将100万个事件乘以1000个节点。...这意味着单个NiFi集群可以以超过每秒10亿个事件的速度运行此数据流！在设计任何技术解决方案时，我们需要确保所有工具都能够处理预期的数据量。

3K3 0

MySQL之sysbench测试原

创建名为foo的数据库，下面要使用这个数据库。...1.单表10万行数据测试 1.1 建一个拥有10w行的单表在ubuntu命令行中执行List-1中的命令，此时数据库foo中会新增一张表，表中10w行数据。...命令在ubuntu命令行中执行List-2中的命令。...1.3 最后用cleanup命令，清除写入的数据执行List-3中的命令后，foo中刚才新建的表被删除了。...建4张表，每张表100万行我们来测试数据量比较大的情况，建4张表(本来想建10张表的，虚拟机硬盘不够)，每张表插入100万条数据 2.1 prepare命令，会自动建表，插入数据 List

3K2 0

MySQL优化--官方文档翻译

优化包括在多个级别上配置、调优和度量性能。根据您的工作角色（开发人员、DBA或两者的组合），您可以在单个SQL语句、整个应用程序、单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别上进行优化。...当您成为专家后，您将了解更多关于内部发生的事情，并开始测量诸如CPU周期和I/O操作之类的事情。典型用户的目标是从现有的软件和硬件配置中获得最佳的数据库性能。...对于现代磁盘，平均时间通常低于10毫秒，因此理论上我们可以每秒搜索100次。这一时间随着新磁盘的出现而缓慢提高，并且很难针对单个表进行优化。优化寻道时间的方法是将数据分发到多个磁盘上。磁盘读写。...当磁盘位于正确的位置时，我们需要读取或写入数据。对于现代磁盘，一个磁盘的吞吐量至少为10–20MB/s。这比查找更容易优化，因为您可以并行读取多个磁盘。 CPU周期。...平衡可移植性和性能要在可移植MySQL程序中使用面向性能的SQL扩展，可以在/*！*/注释分隔符。其他SQL服务器忽略已注释的关键字。有关撰写评论的信息，请参阅第9.7节“评论”。

7402 0

初识ClickHouse：来自战斗民族的OLAP利器

目前国内不少大厂在使用，包括腾讯、今日头条、携程、快手等，集群规模多达数千节点，阿里云更是推出了云产品ClickHouse。...ClickHouse不仅查询快，处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；写入速度也非常快，对于大量的数据更新非常适用。 ClickHouse到底有多快？可以参考社区的一个性能测试报表。 ?...ClickHouse具有良好的可扩展性，支持单节点与分布式部署，可以扩展到成百上千个节点，单个节点可容纳万亿行数据或超过100TB数据。...4.读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列 5.表很“宽”，即表中包含大量的列 6.查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少） 7.对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟...8.列的值是比较小的数值和短字符串（例如，每个URL只有60个字节） 9.在处理单个查询时需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行） 10.不需要事务 11.数据一致性要求较低 12.每次查询中只会查询一个大表

2.2K1 0

sysbench0.5笔记

(OLTP基准测试) 目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库。...补充：几种测试选项 seqwr 顺序写入 seqrewr 顺序重写 seqrd 顺序读取 rndrd 随机读取 rndwr 随机写入 rndrw 混合随机读/写 step3、删除测试文件...--oltp-table-size=1000000 表示每个测试表填充数据量为 100万行 --rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的 --oltp_tables_count...=10 表示会生成 10 个测试表真实测试场景中，数据表建议不低于10个，单表数据量不低于500万行，当然了，要视服务器硬件配置而定。...，在剩余的99%里取最大值结果如下： OLTP test statistics: queries performed: read:

1.4K3 1

客快物流大数据项目（八十六）：ClickHouse的深入了解

，在基准测试中超过了目前很多主流的列式数据库ClickHouse集群的每台服务器每秒能处理数亿到十亿多行和数十千兆字节的数据ClickHouse会充分利用所有可用的硬件，以尽可能快地处理每个查询单个查询...（解压缩后，仅使用的列）的峰值处理性能超过每秒2TB允许使用类SQL实时查询生成分析数据报告，具有速度快、线性可扩展、硬件高效、容错、功能丰富、高度可靠、简单易用和支持跨数据中心部署等特性，号称在内存数据库领域是最快的...的数据，导致了吞吐量的显著差异：ClickHouseHbase吞吐量几亿行/s数十万行/s支持压缩在一些列式数据库管理系统中(例如：InfiniDB CE 和 MonetDB) 并没有使用数据压缩。...支持数据辅助和数据完整性ClickHouse实用async的多主复制技术，当数据被写入任何一个可用的副本后，系统会在后台将数据分发给其它的副本，以保证系统在不同副本上保持相同的数据；三、优势高性能线性可扩展硬件高效容错高度可靠简单易用四...（例如，每个URL只有60个字节）在处理单个查询时需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行）不需要事务数据一致性要求较低每次查询中只会查询一个大表。

1.2K12 1

工具|gpcheckperf 使用

并以兆字节（MB）每秒为单位计算磁盘I/O性能。...数据被并行传输到每台远程主机，并以兆字节（MB）每秒报告最小、最大、平均和中位网络传输速率。...如果汇总的传输速率比预期慢（小于100MB/s），则可以使用-r n选项串行地运行该网络测试以获取每台主机的结果。...-d temp_directory 对于网络和流测试，指定单个目录，测试程序文件在测试期间将被复制到该目录。用户必须具有对测试中涉及的所有主机上该目录的写入权限。.../gpdata 文件夹下测试 5Gb 的写入量，持续时间为30s 可以看到写入和读取，内存吞吐量大小的结果，最大值，最小值以及平均值。

6801 0

MySQL每秒57万的写入，带你飞~

二、实现再分析对于单表20亿，在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...利用load data写入数据： ? 计算一下每秒写入速度： ? 文件大小： ? 实际文件8.5G，写入TokuDB大小3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。...从最佳实战上来看，Innodb和TokuDB都写入同样的数据，InnoDB需要花大概是TokuDB3-4倍时间。文件大小区别，同样20亿数据： ? 文件大小在5倍大小的区别。...测试结论：利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...同样的数据写入在主键自增无值产生时，不能使用TokuDB的 Bulk loader data特性，相当于转换为了单条的Insert实现，所以效果上慢太多。

6962 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭