在单独列表中对Pandas数据帧列值进行矢量化查找
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了一个高效的数据结构，称为数据帧（DataFrame），用于处理和分析结构化数据。在Pandas中，可以使用矢量化操作来对数据帧的列值进行查找。
矢量化查找是指在数据帧的列中查找特定的值或满足特定条件的值，而不需要使用循环或迭代的方式逐个查找。这种方式可以大大提高查找的效率和性能。
在Pandas中，可以使用以下方法进行矢量化查找：
- 使用布尔索引：可以通过在数据帧的列上应用条件表达式，得到一个布尔数组，然后使用该布尔数组作为索引，从而筛选出满足条件的行。例如，可以使用
df[df['column'] == value]来查找列column中等于value的行。 - 使用
isin()方法：可以使用isin()方法来检查数据帧的列中是否包含指定的多个值。例如，可以使用df[df['column'].isin([value1, value2])]来查找列column中包含value1或value2的行。 - 使用
str.contains()方法：如果数据帧的列是字符串类型，可以使用str.contains()方法来查找包含特定子字符串的行。例如，可以使用df[df['column'].str.contains('substring')]来查找列column中包含substring的行。 - 使用
query()方法：可以使用query()方法来执行复杂的查询操作，包括多个条件的组合和逻辑运算符。例如，可以使用df.query('column1 > value1 and column2 == value2')来查找满足条件column1大于value1且column2等于value2的行。
Pandas提供了丰富的功能和方法来处理和分析数据，使得矢量化查找变得简单和高效。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据分析服务TDSQL来处理和分析大规模的数据，它提供了高性能的数据查询和分析能力，适用于各种数据分析场景。
更多关于Pandas的信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品文档：TDSQL产品介绍。
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我有一个包含多个列的pandas数据帧，其中一个是我使用split命令拆分成列表的字符串：
import Pandas as pd
csvRead = pd.read_csv('../data/Data.csv')
df = pd.DataFrame(csvRead)
df['split_string'] = df['string'].str.split(r'[ ]')
idx = 0
for i in df['split_string']:
d
浏览 24提问于2018-12-13得票数 2
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我有一个大约1,500行15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。作为一个简单的例子，这里有一个数据帧：
import pandas as pd
d = {
'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
'Name' :['George', 'Bill', 'Sally']
}
d = pd.DataFrame(d)
我想
浏览 5提问于2017-02-21得票数 43
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2回答
我正在学习巨蟒和它，熊猫和一些有关数据科学的工具。在做一本书的练习时，我在IPython上编写了上述代码，但是在执行该块时，我会收到一条错误消息：
for i in range(len(df1)):
if (df1['Temperature'][i]-df1['Temperature'][i-1]) > 0.1:
print (df1['Temperature'][i])
回溯(最近一次调用)：
File "<ipython-input-140-9f31dd23b324>", line 2
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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2回答
我正在尝试替换pandas数据帧中某些列中的值。因为有许多更改要做，所以我使用for循环来处理它(尽管我并不执着于此作为答案)。我只是刚开始使用python，所以非常抱歉，如果这是显而易见的-我找不到任何似乎可以解决它的东西。
假设我有一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
weather_data = [["unknown", "rainy"], ["unknown", "sun"], ["rainy", "not sunny at all"], ["stormy
浏览 25提问于2019-03-27得票数 0
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2回答
矢量化点积
、、、
我有一个pandas数据帧，其中一列在每一行都有一个列表。我有一个单独的numpy数组query_ebd，我希望将它与该列中的每一行打点。我想要的输出是每行一个数字，用query_ebd表示该行列表的点积。目前，我正在做以下工作：
for row in df.itertuples():
chat_result = query_ebd.dot(row[2])
这是可行的，但速度很慢。我正在尝试向量化这个函数，但是我不能让它工作。我试过了：
chat_result = df['Embedding'].dot(query_ebd)
但是我得到了一个点积形状不匹配，因为它试图用
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
1回答
我有一个Pandas数据帧，有两列"text“和"status"：
text,status
Great!!, pos
I dunno., neut
Bad.,neg
大约有6000行。
文本字段由短句组成。我做了一个
dataset["text"] = dataset["text"].apply(strip_punctuation)
其中strip_punctuation进行一些字符串操作并返回一个字符串。函数对字符串的处理速度很快，但当我把它放在apply result中时，我不知道为什么。
如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 0提问于2016-06-10得票数 1
要将多个变量传递给一个普通的python函数，您只需编写如下代码：
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时，我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列，如下所示：
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
我有一个非常大的熊猫数据帧(几百万行)，我正在处理它。我计算的最后一列使用以下代码： df['diff'] = df.apply(lambda row: row.col_a - row.col_b, axis=1) 如果代码运行，它是50%，如果它运行，它需要更多的时间。有没有办法让熊猫跑得更快。我已经开始做一些研究，我看了这个stackoverflow页面(Why is pandas apply lambda slower than loop here?)，但它是用于分类数据的。我做了一些关于矢量化操作的研究，但没有发现任何我认为可以工作的东西。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 19提问于2020-10-22得票数 0
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1回答
给定一个m行n列的数据帧，我希望每行的列名都是minimum。我使用的是for循环。接下来，我使用获得的列执行测试，如果测试失败，我希望在同一行中使用第二个最小值，依此类推。
我当前的代码对每一行的数据帧进行排序。当然，第一个值是最小值。我执行测试。如果测试失败，我转到第二个值，依此类推。代码附在下面。data和dfObj是pandas数据帧对象。
for i in data.index: #for each row
dfObj = data.sort_values(by = i, axis=
浏览 18提问于2020-05-14得票数 0
2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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2回答
我正在使用Pandas对数据帧进行排序。少数列是需要排序的IP地址。
有没有一种方法可以方便地根据IP地址对Pandas进行排序？我可以用Pandas创建一个自定义函数来对IP地址进行排序吗？
我能够对IP地址列表进行排序，但是我很难弄清楚如何使用Pandas创建自定义排序函数。有没有一种从套接字模块中合并inet_aton的方法？
在Pandas之外的列表中，我完成了这个任务：
list_of_ips = ['192.168.204.111', '10.10.10.10', '172.16.32.6', '1.1.1.1', &
浏览 4提问于2019-07-12得票数 3
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我有一个由11列和1行组成的pandas数据帧。我需要最终的输出结果： Type ID From To
XYZ 999 Tony Andy 至： Type|XYZ
ID|999
From|Tony
To|Andy 结果将被导出到一个txt文件，我相信我可以管理它。 谢谢!
浏览 15提问于2019-01-17得票数 0
如何在pandas数据帧中将逗号分隔值转换为整数列表？ 输入： ? 所需输出： ?
浏览 166提问于2021-10-19得票数 1
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如何对Pandas Dataframe重复做滚动减法？ 我有一个数据帧，看起来像这样： value
100
1
4
10
5
3 我想用当前值反复减去之前的值。我需要以下输出： 100
99
95
85
80
77 我该怎么做呢？如果我在数据帧中有多个列，如何对所有列应用相同的操作？
浏览 53提问于2021-11-19得票数 4
我正在尝试将pandas.DataFrame代码转换为等效的pyspark DataFrame。我有一个以下格式的RDD。
myRdd = [[1, 'a', {'a':[1, 2]}],
[2, 'b', {'c': 1, 'd':3}],
[3, 'c', {}]]
columnNames = ['sl', 'name', 'params']
内部列表中的第三个元素没有特定的结构。在pandas数据帧中，我可以
浏览 1提问于2018-04-07得票数 1
2回答
我希望使用字符串列表查找pandas列，但即使列包含字符串的一部分，我也希望查找列。现在，如果列名是'TVD‘，并且我的列表中有'tv’，我希望找到它。原因是我想删除这些列，并将它们带回第一列。这是我当前的代码，但我只能找到确切的列名。假设列名是'TVD (英尺)‘，那么我就会有一个问题。
df = sts.read_df(dataset)
depth_names_lower = ['tvd', 'tvdss', 'md']
depth_names_upper = [depth.upper() for depth in d
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
2回答
希望编写一条if语句，该语句根据数据帧中其他列的if 3条件为真进行计算。我已经尝试了下面的代码，它似乎在stackoverflow上对其他人有效，但却给我带来了一个错误。注意，'check‘、'sqm’和'sqft‘列是float64格式的。
if ((merge['check'] == 1) & (merge['sqft'] > 0) & (merge['sqm'] == 0)):
merge['checksqm'] == merge['sqft'
浏览 48提问于2021-05-23得票数 0
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3回答
我有一个包含2列的数据帧，如下所示：
Index Year Country
0 2015 US
1 2015 US
2 2015 UK
3 2015 Indonesia
4 2015 US
5 2016 India
6 2016 India
7 2016 UK
我想创建一个新的数据帧，其中包含每年国家的最大计数。新的数据帧将包含3列，如下所示：
Index Year Countr
浏览 0提问于2017-08-12得票数 2
我有一个csv，我使用spark.read导入到databricks中。这个大文件包含每日级别的记录/事务。我将数据帧减少到5列，并保持500,000行不变。我正在尝试构建这个源文件的汇总表，它在一个月级别(聚合)表示这些记录/事务。 该脚本有一个filter/groupby/sum命令，该命令返回一行，将数据汇总为一个月的计数。查询返回的行将如下所示： +---------+---------+-------+-------------+
| Country|StockCode|YYYY-MM|sum(Quantity)|
+---------+---------+-------+---
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
3回答
我在numpy中是新手，我想要基于列值拆分数组2D如果值在另一个列表中，我在另一个列表的numpy数组上转换了一个pandas数据帧，我有一个另一个列表，我想将我的numpy数组拆分到另外两个数组上，第一个基于(如果列表中第二列的值)，第二个包含我的numpy数组的其余部分，我想获得列表的其余部分(包含不存在于我的numpy数组中的所有值) numpy_data = np.array([
[1, 'p1', 2],
[11, 'p2', 8],
[1, 'p8', 21],
[13
浏览 10提问于2020-10-08得票数 1
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1回答
我必须一个接一个地迭代超过100万条记录，这些记录存储在一个列表中。它的值存在于Pandas数据帧中。我必须首先在数据帧中找到它的值，然后对它执行一些关节炎操作。并再次将其存储在另一个Pandas数据帧中。但它需要太多的时间才能完成。因此，我将值存储在元组中，性能有所提高，但并不像预期的那样。有什么方法可以优化这一点吗？下面是我完成的示例代码。 c2=['Fruits','animals',...]
list1=[]
for j in c2:
data2=dataframe.loc[(dataframe['value'] ==
浏览 22提问于2020-04-07得票数 0
我有一个地理位置在里面的数据框。位置是字符串。这是我的函数，用于删除字符串并通过Degress.Decimal获取位置。 示例位置23º30.0'N latitud.decimal <- function(y) {
latregex <- str_match(y,"(\\d+)º\\s(\\d*.\\d*).(.)")
latitud <- (as.numeric(latregex[1,2])) +((as.numeric(latregex[1,3])) / 60)
if (latregex[1,4]=="S") {
浏览 18提问于2019-02-21得票数 2
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我有一个相当大的熊猫数据帧(11k行和20列)。一列有一种混合数据类型，主要是数字(浮点型)，其中有一些分散在各处的字符串。
在使用mixed列中的数据执行统计分析之前，我通过查询其他列来设置此数据帧的子集(但如果存在字符串，则无法执行此操作)。一旦对该列进行子集，99%的时间都是纯数字的，但很少有字符串值会出现在子集中，我需要捕获子集。
循环遍历Pandas混合类型列以检查字符串(或者相反地检查整个列是否充满数值)的最有效/pythonic方法是什么？
如果列中只有一个字符串，我想引发一个错误，否则继续。
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
我试图为dataframe的特定成员更改dataframe上列‘name’的值。我试图通过用相同的名字标记相似的名字来减少len(names)，这是用fuzzywuzzy做的。我试着想出一种用嵌套循环来实现它的方法：
for name in names:
for index in df_faces['Nombre'].index:
name2 = df_faces.loc[index,'Nombre']
try:
if fuzz.ratio(name, name2)
浏览 0提问于2019-10-25得票数 2
回答已采纳
我有一个特定id的开始日期和结束日期(df_with_start_end)，我尝试从另一个数据帧(df_dates)中找出具有相同id的其他日期在它们之间。应在新列中输入结果。
我的想法是使用唯一的ID迭代数据帧df_with_start_end，对于每个ID，我尝试分析在df_with_start_end的开始日期和结束日期内是否有来自df_dates的任何其他日期。
我的实现是这样的，但它不是这样工作的。
for k in df_with_start_end['ID']:
df_with_start_end[k]['FREE_PERIOD'] = d
浏览 22提问于2017-03-14得票数 0
3回答
如果name列条目在给定的列表中有一项，我想过滤一个pandas数据帧。
这里我们有一个DataFrame
x = DataFrame(
[['sam', 328], ['ruby', 3213], ['jon', 121]],
columns=['name', 'score'])
现在假设我们有一个名为['sam', 'ruby']的列表，我们想要找到列表中名字所在的所有行，然后对分数求和。
我的解决方案如下：
total = 0
names = ['sa
浏览 0提问于2014-02-13得票数 7
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1回答
我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。我可以使用spark库pyspark.sql.functions进行简单的统计，如mean、stdev、skewness、kurtosis等。 如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as stats
pandas_df=spark_df.toPan
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
我有一个Pandas数据帧，它有几列和一个列表。如果想要一个接一个地索引与列表中的元素相同的列(例如，首先是“apple”列，然后是“grape”列)，我如何实现这一点？如果我使用像fruits[list]这样的代码，它不能工作，只有水果‘’apple‘才能工作。
columns = ['apple', 'mango', 'pear','grape','number']
fruits = pd.read_csv('fruit', names=columns)
list = ['apple&#
浏览 0提问于2021-06-06得票数 1
11回答
我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用if x in df['id']做这件事。我认为这是可行的，但当我给它一个我知道不在43 in df['id']列中的值时，它仍然返回True。当我只包含匹配缺少的id df[df['id'] == 43]的条目的数据帧子集时，很明显，其中没有条目。如何确定Pandas数据帧中的列是否包含特定值，以及为什么我的当前方法不能工作？(FYI，当我在这个中使用类似的问题时，我也遇到了同样的问题)。
浏览 7提问于2014-01-23得票数 288
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1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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1回答
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。
这是我的问题:当我有一个对象索引时，我如何遍历数据帧的某个范围？
我最初的pandas数据帧很简单...
import pandas as pd
dates = ['2005Q4','2006Q1','2006Q2','2006Q3&#
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
1回答
我有一个很大的pyspark数据框架，其中列是一些产品，行是其随时间变化的价格。我需要计算所有产品的协方差矩阵，但数据太大，无法转换为pandas数据帧，因此我需要使用pyspark进行计算。我到处都找过了，但我想不出解决这个问题的办法。有没有人知道该怎么做？ 我已经有了相关矩阵，所以任何使用标准差对角矩阵的方法都是非常受欢迎的。 Here是我的数据帧中两列的一个示例。
浏览 68提问于2021-06-15得票数 0
2回答
我有一个数据帧，它看起来像这样：
edges
id node_id ...
0 'AX' ['A', 'B']
1 'BX' ['B', 'C']
2 'CX' ['C', 'C']
'id'列包含字符串元素，'node_id'列包含列表(其中包含字符串)。
我想从这个熊猫df中删除一些元素，如果它们的'node_id‘有2个相同的字符串。
在上面的数
浏览 9提问于2021-09-13得票数 4
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
2回答
我需要在我的pandas数据框中创建一列，该列依赖于同一行中的其他项。例如，这是我的数据帧。
df = pd.DataFrame(
[['a',],['a',1],['a',1],['a',2],['b',2],['b',2],['c',3]],
columns=['letter','number']
)
letters numbers
0 a 1
1 a 1
2
浏览 9提问于2018-11-27得票数 1
3回答
如果一个嵌套列表的列包含给定的字符串，那么如何根据条件选择熊猫数据的子集。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [12, 34, 43], 'course': ['Mathematics', 'Sport', 'Biology'], 'students': [['John Doe', 'Peter Parker', 'Lois Lane'], ['Bruce Banner', &#
浏览 8提问于2022-08-02得票数 1
1回答
与每列的中位数进行比较
、、、
如何与pandas数据帧中每一列的中位数进行比较，如果值大于中位数，则结果为true；如果值小于中位数，则结果为false？
现在我正在标准化，所以基本上比较每一列的0(平均值)。我想要一种方法来对median做同样的事情。
浏览 2提问于2019-06-28得票数 1
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
我想知道是否有一种更好的方法来迭代pandas数据帧并连接不同列中的值。
例如，我让下面的代码正常工作：
import pandas as pd
from pathlib import Path
data = {'subdir': ['tom', 'phil', 'ava'],
'filename':['9.wav', '8.wav', '7.wav'],
'text':['Pizza','St
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
我有一个很大的数据集，我想对其中的所有列进行标准化，使每列的顶部都有100列。我使用了以下代码 df.apply(lambda x: (x / x.iloc[0])*100) 但是在一些列中，我在顶部有0值，返回nan。如何修改代码以获得第一个非零值而不是第一行的值 这是我的数据帧示例 DataFrame using arrays.
import pandas as pd
# initialise data of lists.
data = {'marksA':[99, 98, 95, 80, 98, 95, 85],
'marksB'
浏览 27提问于2021-04-21得票数 0
1回答
我试着用熊猫做一些数据处理。我有一个带有两列x,y的excel文件。x中的元素数对应于它与列y中的元素所做的连接数(n_arrows)。列x中唯一元素的数量对应于唯一点的数量(n_nodes)。我想要做的是用column x中的唯一元素和column y中的元素生成一个随机数据帧(10^4次)？我想要处理的代码附在一起了。如有任何建议，将不胜感激
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('/home/amit/Desktop/playing_with_pandas.csv')
num_nodes = df.
浏览 1提问于2018-04-16得票数 1
回答已采纳
我创建了一个有3个参数输入的函数:x，y，z，我想循环遍历它们。X是具有一列y的数据帧，z要求具有多列的数据帧 我试过这个： result = [f(x,y,z) for x,y,z in zip(df1["1com"], df2["1com"], df3["3com"])] Df 1,2,3具有相同的索引长度。 这不起作用，因为方法list comp不允许像这样的多个列。我试过很多东西都没成功。 顺便说一句，我在这里找到了列表理解方法：How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas
浏览 14提问于2020-10-02得票数 1
想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧 旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例： ?
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
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我有一个熊猫数据帧。有一列，让我们把它命名为：'col‘这一列的每个条目都是一个单词列表。'word1‘、'word2’等。
如何使用nltk库有效地计算所有这些单词的引理？
import nltk
nltk.stem.WordNetLemmatizer().lemmatize('word')
我希望能够为pandas数据集中某一列中所有单元格的所有单词找到一个引理。
我的数据看起来类似于：
import pandas as pd
data = [[['walked','am','stressed',
浏览 1提问于2017-11-30得票数 11
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我正在写一个函数，它接受pandas df、列名和值列表，并给出过滤后的df。此函数在内部使用df.query()。
在一个特定的例子中，我有一个dataframe，它有一列，其中既有整数又有字符串。我的函数应该在一个元素都是整数的列表上过滤这个df。目前，我得到一个空的df，因为字符串不能与int进行比较。即使在数据帧和查找列表中是相同的-例如。' 345‘&345。
在熊猫中处理这个问题的一般方法是什么？我可以强制将整数列表转换为字符串，但我不想这样做。这是因为我希望我的函数也能够处理非整数值。我不确定强制字符串是否安全:例如。用于浮点数。
浏览 2提问于2016-04-01得票数 0
1回答
我正在使用一个由描述GPS轨道的地理坐标列表创建的数组。数据如下：
[[-51.203018 -29.996149]
[-51.203018 -29.99625 ]
[-51.20266 -29.996229]
...,
[-51.64315 -29.717896]
[-51.643112 -29.717737]
[-51.642937 -29.717709]]
我想要计算行之间的地理距离(第一个元素在起始点总是为零的特殊条件)。这将给我一个使用len(distances) == coord_array.shape[1]的距离列表，或者给出同一数组中的第三列。
需要注意的是，
浏览 0提问于2012-10-23得票数 1
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假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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