在原始数据表中预选项目

是指在数据表中提前选择一些项目或字段，以便在后续的数据处理或分析中使用。这样做的目的是为了简化数据处理过程，提高效率，并确保所需的数据在后续的操作中可用。

预选项目可以根据具体需求进行选择，可以选择需要的字段、属性或特定的数据行。通过预选项目，可以过滤掉不需要的数据，只保留与当前任务相关的数据，从而减少数据处理的复杂性和计算量。

优势：

1. 提高数据处理效率：通过预选项目，可以减少需要处理的数据量，从而提高数据处理的速度和效率。
2. 简化数据处理过程：预选项目可以过滤掉不需要的数据，只保留所需的数据，简化了后续数据处理的过程。
3. 确保数据可用性：通过预选项目，可以确保所需的数据在后续的操作中可用，避免了数据缺失或不完整的情况。

应用场景：

1. 数据分析：在进行数据分析时，可以通过预选项目选择需要的字段或属性，以便进行后续的统计、计算或可视化分析。
2. 数据挖掘：在进行数据挖掘任务时，可以通过预选项目选择需要的数据行或字段，以便进行模式识别、关联规则挖掘等任务。
3. 数据清洗：在进行数据清洗时，可以通过预选项目选择需要的数据行或字段，以便进行数据清洗、去重、格式化等操作。

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