Java 在 8 之后引入了大量新特性，包括响应式编程的出现。...在传统的同步编程中，我们通常等待数据的返回，阻塞程序执行。而在响应式编程中，程序的执行是事件驱动的，通过回调机制处理数据，显著提升系统的响应效率，尤其适合处理 I/O 密集型的应用场景。...Mono.error(Throwable)：创建一个以错误结束的 Mono。 Mono.delay(Duration)：延迟一段时间后发布信号。...onErrorResume：发生错误时，切换到另一个流。 doOnError：发生错误时，执行某个操作，但不改变流的内容。...System.out.println("Processing batch: " + userBatch); // 对每一批用户ID发起并行请求
在出版后，报纸需要及时投递，以确保在阅读它们时内容仍然是新鲜的。此外，当你在阅读最新一期的报纸时，记者们正在为未来的版本撰写内容，同时印刷机正在满速运转，印刷下一期的内容——一切都是并行的。...它定义了一组用来处理数据的任务，但是这些任务可以并行地执行。每项任务处理数据的一部分子集，并将结果交给处理流程中的下一项任务，同时继续处理数据的另一部分子集。...concactWith，将当前流和另一个流按声明顺序(不是元素的生成时间)链接在一起，保证第一个流消费完后再消费第二流 zipWith，将当前流和另一个流合并为一个新的流，这个流可以通过lambda表达式设定合并逻辑...当需要执行成本高昂的操作时，事件轮询会为该操作注册一个回调，这样操作可以并行执行，而事件轮询则会继续处理其他的事件。当操作完成时，事件轮询机制会将其作为一个事件，这一点与请求是相同的。...这不仅适用于高可用性，关键任务系统，任何非弹性的系统在发生故障后都将无响应。弹性是通过复制，遏制，隔离和委派实现的。
在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知： 正常的包含元素的消息 序列结束的消息 序列出错的消息 当消息通知产生时，订阅者中对应的方法 onNext(), onComplete()和 onError()...创建出来的 Flux 序列在发布这些元素之后会自动结束。 fromArray()：可以从一个数组、Iterable 对象或 Stream 对象中创建 Flux 对象。...subscribe(System.out::println); generate 只提供序列中单个消息的产生逻辑(同步通知)，其中的 sink.next()最多只能调用一次，比如上面的代码中，产生一个Echo消息后就结束了...缓冲 在Reactive(1) 从响应式编程到“好莱坞” 一文中曾经提到过缓冲(buffer)的概念。buffer 是流处理中非常常用的一种处理，意思就是将流的一段截停后再做处理。...注意到zipWith是分别按照元素在流中的顺序进行两两合并的，合并后的流长度则最短的流为准，遵循最短对齐原则。
Stream可以并行操作，迭代器只能命令式的，串型操作。并行操作是将数据分成多段，每一个在不同线程中处理，最后将结果一起输出。这样可以大大利用硬件资源。...= Flux.just("Hello","World"); Flux manyWords = Flux.fromIterable(words); 这种方式一般用在经过一系列非IO型操作后...class.cast(items[1]); // Do merge return mergeResult; }, item1Mono, item2Mono); 这样item1Mono 和 item2Mono 过程是并行执行的...return data; }); 结束阶段 直接消费的Mono和Flux就是调用subscriber方法，其他的WebFlux接口可以直接返回框架的Response输出就可以了。...WebFlux Serverlet3.1支持了异步处理方式，Servlet线程不需要一直阻塞的等待任务执行。Servlet在接收到请求后，将请求委托给业务线程完成，自己则直接返回继续接收新的请求。
一、前言 最近在做一个项目，获取JDK8 Stream对象后，想要批量消费，不想自己写个集合来做批量处理。...二、批量消费 有时候场景需要我们批量消费以便提高执行效率，比如对应同一个表的插入操作，批量插入的效率比单条逐个插入效率要好很多。那么对应给定的一个数据源，如何聚合数据为批量那？...最后等流结束后，如果mergeList还有元素则需要补漏处理下。...总结 在Java 8中引入了Stream，它旨在有效地处理数据流（包括原始类型)。...它是基于拉的，并且只能使用一次，但是缺少与时间相关的操作(比如buffer、window操作)，虽然可以执行并行计算（基于ForkJoinPool.commonPool()），但无法指定用业务自己的线程池
FLUX.1的竞争力： 大规模参数：拥有12B参数，是最大的开源文本到图像模型之一。 多模态架构：基于多模态和并行扩散Transformer块的混合架构，提供强大的图像生成能力。...技术创新：引入了流匹配训练方法、旋转位置嵌入和并行注意力层，提高了模型性能和硬件效率。 FLUX.1的应用场景广泛，包括媒体和娱乐、艺术创作与设计、广告和营销、教育和研究以及内容创作等多个领域。...下载完成后，执行： python main.py --listen 如果出现的是类似这样的信息： 就说明ComfyUI部署完成。...如果你出现如下报错： 依次执行： apt-get update apt-get install lsof 安装lsof，安装完成后执行： sudo kill -9 $(sudo lsof -t -i:8188...结语 在本教程中，我们不仅探索了FLUX.1和ComfyUI的强大功能，还体验了丹摩平台的便捷性和高效性。
只要其中任何一个流中产生了新的元素，合并操作就会被执行一次。...分析一下第一段输出： 第1个Flux用了延时生成，第1个数字0，10秒后才产生，这时第2个Flux中的A,B早就生成完毕，所以此时二个Flux中最新生在的元素，就是[0,B]，类似的，10秒后，第2个数字...1依次产生，再执行1次合并，生成[1,B]......（取决于CPU核数) 6.7 Schedulers.newParallel("test3") - 使用并行处理的线程池（取决于CPU核数，可以指定名称，方便调试) 6.8 Schedulers.fromExecutorService...7.4 checkpoint检查点 可以在一些怀疑的地方，加上checkpoint检查，参考下面的代码： @Test public void publisherTest() {
static Flux never() { return FluxNever.instance(); } 二者区别在于：empty里面至少还有一个结束消息，而never则是真的啥都没有...产生的数据，先缓冲起来，等缓冲区满了以后，才真正发射，所以上面的代码，第1段的意思是，0-9这10个数字，每次缓存3个，等3个数攒齐后，才输出。...而另一个版本bufferTimeout则不是根据元素的个数来缓冲，而是根据时间，第2段代码的意思是：flux每隔1秒，产生1个递增数字，而缓冲区每2秒才算充满，相当于每凑足2个数字后，才输出。...(1, 4).takeUntilOther(Flux.never()).subscribe(System.out::println); } take与takeLast很好理解，就是前n个或后n个...flux使用了never()相当于没有任何元素，所以把前1个序列的元素取完，自然结束。
2.2 doOnError() doOnError() 方法允许你在流中出现异常时执行操作，通常用于记录异常信息、执行错误处理逻辑等。...2.3 doOnComplete() doOnComplete() 方法在流完成时（即没有更多元素发出）执行操作。你可以利用它在流结束时执行一些收尾工作，比如关闭资源、统计处理结果等。...() 在流被取消时执行了取消订阅的操作。...它类似于 try-finally 语句中的 finally，适合做一些无论流如何结束都需要执行的操作，如清理资源等。...("Stream terminated")); flux.subscribe(System.out::println); 输出： 它在流结束时总会执行，不管是否出现错误。
在类似这样的图中，这些问题看起来并不重要。但是，如果我们尝试将它扩展到拥有数百个类似组件后，数据入口在这个系统中的地位就非常重要了。...这是否意味着Flux 被用于设计信息架构，而不是软件架构？并非如此。实际上，Flux组件被实现为真实软件的组件，用于执行实际计算。诀窍是，Flux 模式使我们可以将信息架构作为首要的设计考量。...当我们深入了解存储器后，将看到它们如何成为信息架构的支柱。 Flux 并不是一个框架 现在，我们已经对Flux 的上层模式进行了一定的探索，让我们再来想一下：什么是Flux？...Flux 可帮助我们摆脱这些问题。 1 . 数据流向 我们正在建立一个信息架构，使得具有复杂功能的应用能够在此之上构建。数据流入系统，并最终到达终点，从而结束整个流程。...通知的一致性 在Flux 应用中，我们从一个组件向另一个组件发送数据时，需要保持数据流向的一致性。在保持一致的时候，还需要考虑系统中的数据流向机制。
，放到另一个线程去处理 CompletableFuture.runAsync(() -> doSometing(asyncContext, asyncContext.getRequest...在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知：正常的包含元素的消息、序列结束的消息和序列出错的消息。...有了 reactor = jdk8 stream + jdk9 reactive stream 概念后，在掌握了jdk8的stream和jkd9的flow之后，reactor也不难掌握。...接口后，控制台输出日志如下： ?...在浏览器上会每隔一秒接收一行数据： ?
该公司首席执行官亚历克西斯·理查森(Alexis Richardson)上周早些时候在LinkedIn上发帖称，该公司即将关闭。...Weaveworks 的关闭对 GitOps 意味着什么 该领域另一家 CD 公司 OpsMx 的首席执行官 Gopal Dommety 表示： 虽然 Weaveworks 是这个想法的创始人之一，但目前它已经在整个行业广泛传播...首先，Flux 是 Weaveworks 赞助的 Kubernetes 开源 CD 解决方案，它面临着另一个开源 GitOps 项目ArgoCD的激烈竞争。...“当你等待漫长的销售周期结束时，稳定的风险资本流变得更加重要。但现在获得风险投资的资金更难了。...理查森还在 LinkedIn 帖子中表示，他正在与“几个大型组织”直接合作，以确保 Flux 的未来。 “故事并没有就此结束——我们的开源软件无处不在，”理查森说。
比如一个组件需要使用另一个组件的状态，或者一个组件需要改变另一个组件的状态，都是共享状态。...State 是只读的：Flux 的 State 可以随便改。* 使用纯函数来执行修改：Flux 执行修改的不一定是纯函数。 Redux 和 Flux 一样都是单向数据流。...那怎么才能 Reducer 在异步操作结束后自动执行呢？Redux 引入了中间件 Middleware 的概念。...请求结束后，如果成功，dispatch 一个请求成功 Action，隐藏掉 Loading，把新的数据更新到 State；如果失败，dispatch 一个请求失败 Action，隐藏掉 Loading，...saga 还能很方便的并行执行异步任务，或者让两个异步任务竞争： // 并行执行，并等待所有的结果，类似 Promise.all 的行为 const [users, repos] = yield [
比如一个组件需要使用另一个组件的状态，或者一个组件需要改变另一个组件的状态，都是共享状态。...简单来说，Redux有三大原则：单一数据源：Flux 的数据源可以是多个。State 是只读的：Flux 的 State 可以随便改。* 使用纯函数来执行修改：Flux 执行修改的不一定是纯函数。...那怎么才能 Reducer 在异步操作结束后自动执行呢？Redux 引入了中间件 Middleware 的概念。...请求结束后，如果成功，dispatch 一个请求成功 Action，隐藏掉 Loading，把新的数据更新到 State；如果失败，dispatch 一个请求失败 Action，隐藏掉 Loading，...saga 还能很方便的并行执行异步任务，或者让两个异步任务竞争： // 并行执行，并等待所有的结果，类似 Promise.all 的行为 const [users, repos] = yield [
关键在于，什么时候执行 next() 获取元素取决于开发者。...它只适用其中一部分可用于 Flux 的操作。比如，（两个 Mono 的）结合类操作可以忽略其中之一 而发出另一个 Mono，也可以将两个都发出，对于后一种情况会切换为一个 Flux。...例如，Mono#concatWith(Publisher) 返回一个 Flux，而 Mono#then(Mono) 返回另一个 Mono。...你需要提供一个 Supplier 来初始化状态值，而生成器需要 在每一“回合”生成元素后返回新的状态值（供下一回合使用）。...返回一个值 if (state == 10) sink.complete(); // sink 结束，不再向 flux 提供值 return state + 1; // 返回一个新的
在实际优化过程中我们抽象了30多个infrastructure第三方调用，40多个service。他们都是小而且独立的类，减轻了开发同学尤其是新同学熟悉的成本。边界也比较清晰，逻辑内聚。...这种方式会执行S1，然后S2。...示例代码如下： service1.zipWith(service2) Mono.zip(service1, service2, service3) 一个使用 zip 组装多个service的示例代码，并行执行...将此Flux发出的元素异步地转换为 publisher，然后将这些内部 publisher 扁平化为单个Flux，但按照源元素的顺序合并它们。...如上图所示，总共有S1、S2、S3、S4按顺序的四个弹窗，会并行执行S1到S4，如果S1和S2没有数据，S3有数据，则会返回S3。
1 通过 Flux 对象创建响应式流 基于各种工厂模式的静态创建方法 编程的方式动态创建 Flux 相对而言，静态方法在使用上都比较简单，但不如动态方法来得灵活。我们来一起看一下。...2.1 just() 方法 我已经在上一讲为你演示过 just() 方法，它可以指定序列中包含的全部元素，创建出来的 Flux 序列在发布这些元素之后会自动结束。...一般情况下，在已知元素数量和内容时，使用 just() 方法是创建 Flux 的最简单直接的做法。...Flux.interval(Duration.ofSeconds(2), Duration.ofMillis(200)).subscribe(System.out::println); 这段代码的执行效果相当于在等待...通过 create() 方法创建 Flux 对象的方式非常灵活，在本专栏中会有多种场景用到这个方法。
下图所示就是一个Flux类型的数据流，黑色箭头是时间轴。它连续发出“1” - “6”共6个元素值，以及一个完成信号（图中⑥后边的加粗竖线来表示），完成信号告知订阅者数据流已经结束。 ?...1次countDown方法后结束，不使用它的话，测试方法所在的线程会直接返回而不会等待数据流发出完毕； 使用Flux.interval声明一个每200ms发出一个元素的long数据流；因为zip操作是一对一的...我们就可以利用这一点将一个同步阻塞的调用调度到一个自己的线程中，并利用订阅机制，待调用结束后异步返回。...切换调度器之前，所以range后的map也在单线程中执行。...捕获并执行一个异常处理方法或计算一个候补值来顶替 onErrorResume方法能够在收到错误信号的时候提供一个新的数据流： Flux.range(1, 6) .map(i -> 10/(i-3
1.8 达成效果后开启后续任务在禁用框中开启剩余节点。...点击执行待执行结束。...在Trigger word/sentence输入触发词在Base mode中选择基础模型flux-dev（按实际选择）在VRAM中选择20G(按实际显卡选择)3.2 上传预训练图在Step 2.Dataset...中上传处理后的预训练图。...加载器中加载wdw-000004.safetensors在正向提示词中输入触发词，并执行后查看结果。
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