在只包含1和0的数组中查找前1的索引,0都在数组的左侧,而所有的1都在右侧。
要实现这个功能,可以使用二分查找的思想来解决。首先,我们需要定义两个指针,一个指向数组的开头,称为left指针,一个指向数组的末尾,称为right指针。
接下来,我们进行循环迭代的操作,直到left指针和right指针相遇。在每次循环中,我们取数组中间位置的索引mid,并获取该位置的值。如果mid位置的值为0,说明1在mid位置的右侧,因此我们将left指针移动到mid的右侧一位;如果mid位置的值为1,说明1在mid位置的左侧,因此我们将right指针移动到mid的左侧一位。
当left指针和right指针相遇时,即找到了数组中最后一个0的索引位置。此时,1的索引位置就是right指针的下一个位置。
下面是一个示例代码实现:
def find_first_one(nums):
left = 0
right = len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == 0:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return right + 1
# 示例输入
nums = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]
# 调用函数
result = find_first_one(nums)
# 输出结果
print("第一个1的索引位置为:", result)
该代码的时间复杂度为O(logN),其中N是数组的长度。该算法通过每次将搜索范围减半来快速定位到第一个1的位置。
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