在同一个 Apache Spark 集群上提交两个应用程序会在相同或不同的 JVM 上产生驱动程序进程。
Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架,它提供了高效的数据处理和分析能力。在 Spark 中,应用程序由驱动程序和执行程序组成。驱动程序负责定义任务和分配资源,执行程序负责实际的数据处理。
当在同一个 Spark 集群上提交两个应用程序时,每个应用程序都会有自己的驱动程序进程。这些驱动程序进程可以在相同的 JVM 中运行,也可以在不同的 JVM 中运行,这取决于集群的配置和资源分配。
如果集群的配置允许多个应用程序共享同一个 JVM,那么两个应用程序的驱动程序进程可能会在相同的 JVM 上运行。这种情况下,两个应用程序可以共享一些资源,如内存和上下文环境,从而提高整体的性能和效率。
如果集群的配置要求每个应用程序有独立的 JVM,那么两个应用程序的驱动程序进程会在不同的 JVM 上运行。这种情况下,每个应用程序都有自己独立的资源,相互之间不会产生干扰。
总结起来,同一个 Apache Spark 集群上提交两个应用程序可能会在相同或不同的 JVM 上产生驱动程序进程,具体取决于集群的配置和资源分配。
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