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    Excel公式练习35: 拆分连字符分隔的数字并放置在同一列中

    本次的练习是:在单元格区域A1:A6中,有一些数据,有的是单独的数字,有的是由连字符分隔的一组数字,例如13-16表示13、14、15、16,现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中,如下图1所示。...公式解析 公式中的first和last是定义的两个名称。...因为这两个相加的数组正交,一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组,结果是一个6行4列的数组,有24个值。...例如对于上面数组中的第4行{10,11,12,13},在last数组中对应的值是11,因此剔除12和13,只保留10和11。...;9,10,11,12;10,11,12,13;13,14,15,16;21,22,23,24}>{2;6;9;11;16;21},"" Excel对公式中生成的两个数组在相同行中进行比较,例如,左边数组第

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    PHP在同一域名下两个不同的项目做独立登录机制详解

    前言 目前有这样一个需求,在一个域名下 如:http/【php教程_linux常用命令_网络运维技术】/://example.com 下,有两个项目,example.com/a/,example.com.../b/,这两个项目是相互独立的程序,有不同的会员登录机制,但是我们知道,在同一个域名下,它的 session 会话是共享的,也就是你在a站登录后,b站也会出现你在a站的session信息,因为默认的 session_id...这样就会出现会话信息共享的局面,应该怎样独立出两个不同的会话信息呢?...一、定义session_name 其实很简单的,只需在b项目的初始化文件中使用session时,修改下 session_name 就可以了。...session_name('EBCP_SID'); // session_name 必须定义在session_start() 前 session_start(); // ...

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    至少在两个数组中出现的值(哈希位运算)

    题目 给你三个整数数组 nums1、nums2 和 nums3 ,请你构造并返回一个 不同 数组,且由 至少 在 两个 数组中出现的所有值组成。 数组中的元素可以按 任意 顺序排列。...示例 1: 输入:nums1 = [1,1,3,2], nums2 = [2,3], nums3 = [3] 输出:[3,2] 解释:至少在两个数组中出现的所有值为: - 3 ,在全部三个数组中都出现过...示例 2: 输入:nums1 = [3,1], nums2 = [2,3], nums3 = [1,2] 输出:[2,3,1] 解释:至少在两个数组中出现的所有值为: - 2 ,在数组 nums2 和...示例 3: 输入:nums1 = [1,2,2], nums2 = [4,3,3], nums3 = [5] 输出:[] 解释:不存在至少在两个数组中出现的值。...检查状态的二进制值是否有2个以上的1 class Solution { public: vector twoOutOfThree(vector& nums1, vector

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    Power BI表格同期对比组合

    簇状条形图可以对比本期和同期的绝对值差异,气泡图可以体现增长率值。依据《Power BI表格矩阵内部空间组合》的思路,我们可以在表格方便的制作以下对比图表,条形图在列显示,气泡图在条件格式显示。...有人会觉得两个图表显示上有些割裂,能否更紧密些?如下是《Power BI同期对比这么看》介绍的组合类型,和上图的区别在于条形和气泡之间加了连接线。...在2023年4月之前(参考《Power BI 低调发布一项重大更新》),这样的图表类型需要使用第三方视觉对象展示。现在,表格支持最大512像素的SVG图像显示,因此可以直接显示,列如下设置。...图表度量值的框架与《Power BI同期对比这么看》是一致的,只是把需要构建上下文情境以及图像索引的部分去掉,这是因为表格天然自带上下文情境。

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    教程 | 5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法

    以下是线图的实现代码,和散点图的代码结构很相似,只在变量设置上有少许变化。...如下图所示,均匀分布设置透明度为 0.5,因此我们就能将其叠加在高斯分布上,这允许用户在同一图表上绘制并比较两个分布。 ? 叠加直方图 在叠加直方图的代码中,我们需要注意几个问题。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应的值,每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高,和同一服务器在不同天数的负载大小。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图,因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。 ?

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    5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

    以下是线图的实现代码,和散点图的代码结构很相似,只在变量设置上有少许变化。...如下图所示,均匀分布设置透明度为 0.5,因此我们就能将其叠加在高斯分布上,这允许用户在同一图表上绘制并比较两个分布。 叠加直方图 在叠加直方图的代码中,我们需要注意几个问题。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应的值,每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高,和同一服务器在不同天数的负载大小。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图,因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。

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    科研绘图你值得注意的14个点 (1)

    分布和四分位数只有在样本量较大时才具有实际意义。我曾进行过一项实验,多次从同一个正态分布中抽取样本,并计算每个样本的四分位数。我发现只有当样本量超过50时,四分位数才会趋于稳定。 3....你可以自行决定这些颜色代表什么:比如最大值、最小值、平均值或零点。但它们应该代表一些有实际意义的数值。...在热图或颜色渐变中,一个常见的错误是让最浅或最深的颜色代表一些随意的数值,这就像条形图中最长的条不代表最大值一样糟糕。你能想象这种情况吗? 4....条形图 我们之前提到过,不建议用条形图来区分均值,但这里讨论的是另一个问题,它涉及到如何呈现多因素实验的结果。条形图在科学出版物中非常普遍,但遗憾的是,它们在传达实验结果方面效果不佳。...在未考虑行和列重排的情况下创建热图 热图在科学出版物中十分普遍,在组学领域的论文里尤其如此。不过,为了让热图发挥出应有的效果,我们不得不深思熟虑地安排行与列的顺序。

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    kaggle-(Santander Value Prediction Challenge)

    unique 接下来我们看看有没有多余的列,如果有一个column他的值全都是constant,那么我们可以直接去掉。 ? 发现了256个列,等下直接删掉。...删去那256列没有用的列之后直接预测的值是1.53。...第三点使用KS假设检验来检测train和test的column有哪一列不是同一个distribution的,如果不是,就是删了。...KS假设检验检测是否同一分布(我觉得这个很重要。) ---- 条形图,直方图,柱状图 条形图和柱状图表达的数据的形式基本相同,只不过一个横着一个竖着。 ? 条形图 ?...和谐的观察值对减去不和谐的观察值对的数量,除以总的观察值对数。 Kendall主要是检测两个变量之间的等级关系。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表,矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示离散值。...15.组合图表 组合图表是在同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如,可以将利润总额显示为横条,横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。...交叉表显示两个或多个变量的联合分布,它们通常以矩阵中列联表的形式表示。 (由于和excel格式相仿,个人认为是Tableau里最体现造轮子特点的一张图。)...除了常规堆叠图表的不同线段高度外,Mekko图表的列宽也不同。列宽按比例缩放,使总宽度与所需图表宽度匹配。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样,每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。

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    5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

    有人可能会认为你需要制作两个单独的直方图,并将它们并排放在一起进行比较。但是,实际上有一种更好的方法:我们可以用不同的透明度覆盖直方图。看看下图。...均匀分布的透明度设为0.5,这样我们就能看到它后面是什么。这允许直接在同一个图上查看这两个分布。 ? 叠加直方图 对于叠加直方图,需要在代码中设置一些东西。首先,我们设置水平范围以适应这两个变量分布。...根据这个范围和所需的箱子数量,我们实际上可以计算出每个箱子的宽度。最后,我们在同一块图上绘制两个直方图,其中一个稍微透明一些。...我们循环遍历每一组,但是这次我们在旧的条形图上绘图,而不是在它们旁边画新条形图。 ? 常规条形图 ? 分组条形图 ?...Matplotlib函数' boxplot() '为' ydata '的每一列或序列' ydata '中的每个向量绘制一个箱线图,因此,“xdata”中的每个值对应于“y_data”中的列/向量。

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    Power BI 表格矩阵可视化之目标对比、同期对比

    ,只不过叠加了两个指标。...同期对比 ---- 同期对比分为绝对值差额对比和率值对比,同期绝对值对比和目标绝对值对比一样,使用条形图或者条形图的变种。...率值对比在条件格式中推荐使用气泡图,《Power BI 表达气泡6招》介绍了制作方法。...或者在表格列中使用大头针图,《Power BI表格矩阵实现大头针图的极简方案》介绍了使用UNICODE制作大头针图的技巧,当然复杂的格式还是需要纯SVG制作,制作方法同条形图。...以上进行了拆分讲解,实际应用时可以把所有图表放在同一个表格,如下图所示。示例中的条形图没有添加数据标签,有此种需求时,图表度量值加入text标签即可。

    3.9K30

    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...网上有的代码是用的ID来索引,但是表格的ID可能并不是从0开始,也不一定是按照顺序依次增加。...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue

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    matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

    如果 Z 是矩阵,则 y 轴的刻度范围是从 1 到 Z 的行数。 bar3(Y,Z) 在 Y 指定的位置绘制 Z 中各元素的条形图,其中 Y 是为垂直条形定义 y 值的向量。...y 值可以是非单调的,但不能包含重复值。如果 Z 是矩阵,则 Z 中位于同一行内的元素将出现在 y 轴上的相同位置。 bar3(...,width) 设置条形宽度并控制组中各个条形的间隔。...显示的默认模式为 'detached'。 'detached' 在 x 方向上将 Z 中的每一行的元素显示为一个接一个的单独的块。...'grouped' 显示 n 组的 m 个垂直条,其中 n 是行数,m 是 Z 中的列数。每组包含一个对应于 Z 中每列的条形。 'stacked' 为 Z 中的每行显示一个条形。...案例 创建三维条形图 加载数据集 count.dat,它会返回一个三列矩阵 count。将 Z 保存为 count 的前 10 行。

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    【Python】5种基本但功能非常强大的可视化类型

    我建议你仔细检查一下,因为在同一个任务上比较不同的工具和框架会帮助你学得更好。 让我们首先创建一个用于示例的示例数据帧。...数据帧由100行和5列组成。它包含datetime、categorical和numerical值。 1.折线图 折线图显示了两个变量之间的关系。其中之一通常是时间。...它通常用于显示两个数值变量的值。我们可以观察它们之间是否有关联。 我们可以创建“val”和“val2”列的散点图,如下所示。...A中的值范围小于其他两个类别。框内的白线表示中值。 5.条形图 条形图可用于可视化离散变量。每个类别都用一个大小与该类别的值成比例的条表示。...例如,我们可以使用条形图来可视化按week分组的“val3”列。我们先用pandas库计算。

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    让你彻底弄懂用Python绘制条形图(柱状图)

    height:一个数或数组,条形图的纵坐标(高度)。 [width]:一个数或数组,条形的宽度,默认值0.8,为可选参数。 [bottom]:一个数或数组,条形的起始高度,默认值0,为可选参数。...五、叠加条形图 有时一个变量的数值恒小于另一个变量,这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中,用不同的颜色显示这两个条形图即可。...比如股票价格的最小值恒小于最大值,可以把这两个数组绘制在同一个条形图中,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean...有时需要把两组数值绘制在同一个条形图中,以股票最高价和最低价为示例,绘制拼接条形图,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价...至此,在Python中绘制条形图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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    【数据分析】数据缺失影响模型效果?是时候需要missingno工具包来帮你了!

    使用 missingno 识别缺失数据 在missingno库中,有四种类型的图用于可视化数据完整性:条形图、矩阵图、热图和树状图。在识别缺失数据方面,每种方法都有自己的优势。...条形图 条形图提供了一个简单的绘图,其中每个条形图表示数据帧中的一列。条形图的高度表示该列的完整程度,即存在多少个非空值。...这是在条形图中确定的,但附加的好处是您可以「查看丢失的数据在数据框中的分布情况」。 绘图的右侧是一个迷你图,范围从左侧的0到右侧数据框中的总列数。上图为特写镜头。...树状图可通过以下方式生成: msno.dendrogram(df) 在上面的树状图中,我们可以看到我们有两个不同的组。第一个是在右侧(DTS、RSHA和DCAL),它们都具有高度的空值。...RMED位于同一个较大的分支中,这表明该列中存在的一些缺失值可以与这四列相关联。 摘要 在应用机器学习之前识别缺失是数据质量工作的一个关键组成部分。

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