在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...1、问题背景在编写 Bash 补全脚本时，需要获取已安装 Python 模块中与模式匹配的所有变量。为了避免解析注释等内容，希望仅使用 Python 相关功能。...Python -c 过滤变量如果想根据模式过滤变量，可以使用以下命令：python -c "import os; print [x for x in dir(os) if x.startswith('r'...设你有一个 Python 模块（文件）mymodule.py，内容如下：# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量（排除函数、类、模块等）。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。
从前，有一个名叫阿磊的程序员，他对编程充满了热情，但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天，他听说了一个强大的编程语言——R语言，它在数据分析和统计学领域非常流行。...阿磊决定要在他的VSCode编辑器中安装并配置R语言，以便他可以开始探索数据科学的奥秘。 阿磊打开了他的VSCode，开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”，结果不小心输入成了“R语言美餐”，网页上出现了各种美食图片，阿磊看得直流口水，完全忘记了下载R语言的事情。...过了一会儿，阿磊终于意识到自己走神了，他重新输入了正确的关键词，找到了R语言的官方网站，下载并安装了R语言。接下来，教程告诉他需要在VSCode中安装R扩展。...设置中搜索 r.rterm.windows 填写radian的路径 设置里搜索 r.br， 选Radian为终端 在设置里搜索 httpgd 打勾 此外也可以用shell wind选取输出图像的终端样子
本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...公式 在单元格D1中输入数组公式： =IF(ROWS($D$1:$D1)>SUM(last-first+1),"",SMALL(IF(first+TRANSPOSE(ROW(INDIRECT("1:"&...因为这两个相加的数组正交，一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组，结果是一个6行4列的数组，有24个值。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...例如对于上面数组中的第4行{10,11,12,13}，在last数组中对应的值是11，因此剔除12和13，只保留10和11。
notpad 中文乱码 多列粘贴：在列模式中选中才能在粘贴到列模式中 3.6. Notepad++的列编辑功能 下面来解释Notepad++中的强大且好用的列编辑功能。 3.6.1....什么是列编辑模式 普通编辑器，编辑文本的时候，选中一部分内容，都是在一行或多行的范围内操作，从左到右的，所以，可以看做是行模式。 与此相对应的，就是上下方向的列模式了。...Notepad++的列编辑模式的基本操作 在Notepad++中，按住Alt键之后，就处于列（编辑）模式了。 比如，按住Alt键，此处从上到下，选择多列： 例 3.20....列编辑：删除多行内容 然后也可以同时删除多行内容： 先按住Alt键，选后同时选取多列： 然后松掉Alt键，点击右键选择删除，或者直接按键盘上面的Delete键，都可以实现删除所选的多行中对应部分的内容：...列编辑：同时复制和粘贴多列 然后在Notepad++中，新建一个页面，将拷贝的内容，粘贴到新建页面中： 然后再用列模式去选取此部分内容： 然后Ctrl+C复制所选内容，再回到要粘贴的地方，同样先是进入列模式
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是多列统计信息（Extended Statistics）？...为了能够让优化器做出准确的判断，从而生成准确的执行计划，Oracle在11g数据库中引入了收集多列统计信息。...用户下的T表，分别基于表达式和基于多列创建虚拟列，下次再收集表的统计信息时，将会自动收集到多列统计信息。...可见在收集了直方图后的Cardinality值比没有直方图的情况虽然更接近真实值，但还是有不少差距，下面收集多列统计信息。...多列统计信息可以根据列与列之间的相关性将相关程度高的几列划入Column Group，之后的统计信息就是基于这个Column Group进行收集。
在 R 编程语言中，使用 table() 函数可以创建列联表（contingency table），也称为频数表或交叉表。列联表用于显示两个或多个分类变量之间的关系，它显示了每个组合的计数（频数）。...在列联表中，行代表一个变量的水平（类别），列代表另一个变量的水平（类别），交叉点的值表示两个变量对应水平的组合出现的次数。...我们做单细胞转录组数据分析的时候尤其是喜欢使用这个函数，比如我们的多个样品整合后细分到亚群，然后在R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果如下所示： R的gplots...包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果 从上面的列联表可以看到06的这个样品其实是有点惨淡，它整体就细胞数量偏少。...目前学员们感兴趣的如何在Python编程语言里面实现这个过程，首先是需要把R里面的数据导出来： load('phe.Rdata') colnames(phe) write.csv(phe[,c(1,16
2022-09-03：n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上 每个坐标点上最多只能有一块石头 如果一块石头的 同行或者同列 上有其他石头存在，那么就可以移除这块石头。...行代表和列代表合并。 代码用rust编写。代码如下： use std::collections::HashMap; fn main() { let mut stones = vec!
其中R是右相机坐标系和左相机坐标系之间的旋转矩阵，T是右相机坐标系和左相机坐标系之间的平移矩阵。...对于双目系统来说，最大的问题是怎么找到左相机成像点(uL,vL)对应的右相机成像点(uR,vR)，这个方法有很多，首先通常需要依据极线约束对左右相机图像做立体矫正，把对应点在图像中二维的搜索放到一维（同一行...列格雷码示例 通过对相机图片上拍摄的物体表面投射的列格雷码光编码及行格雷码光编码进行解码，就可以知道物体在相机图片上成像位置（uc，vc）及其对应的投影仪虚拟的成像位置（up，vp），则上述双目方程可以改为...其中Kc和Kp分别代表的是相机和投影的内参，和双目系统一样，我们不妨假设世界坐标系的原点与相机坐标系重合，则 ? ,Rp=R,Tp=T,其中R，T分别为投影仪坐标系对相机坐标系的旋转和平移矩阵。...自此，我们就把将投影仪看成的模型推导完毕，想要真正的完成物体的三维重建，我们还需要知道如何获取相机和投影仪的标定参数，以及如何对投影光进行编码和解码，实际上除了格雷码编码外，还有很多常见光编码方式，如相移法
其中R是右相机坐标系和左相机坐标系之间的旋转矩阵，T是右相机坐标系和左相机坐标系之间的平移矩阵。...对于双目系统来说，最大的问题是怎么找到左相机成像点(uL,vL)对应的右相机成像点(uR,vR)，这个方法有很多，首先通常需要依据极线约束对左右相机图像做立体矫正，把对应点在图像中二维的搜索放到一维（同一行...列格雷码示例 通过对相机图片上拍摄的物体表面投射的列格雷码光编码及行格雷码光编码进行解码，就可以知道物体在相机图片上成像位置（uc，vc）及其对应的投影仪虚拟的成像位置（up，vp），则上述双目方程可以改为...： 其中Kc和Kp分别代表的是相机和投影的内参，和双目系统一样，我们不妨假设世界坐标系的原点与相机坐标系重合，则 ,Rp=R,Tp=T,其中R，T分别为投影仪坐标系对相机坐标系的旋转和平移矩阵。...，我们还需要知道如何获取相机和投影仪的标定参数，以及如何对投影光进行编码和解码，实际上除了格雷码编码外，还有很多常见光编码方式，如相移法，格雷码+相移法，多频外差法等，每个编码方法都有他们的优劣。
问题说明： 在一个8 行8 列的棋盘上，有 8 个皇后，请问让这 8 个皇后不在同一行、不在同一列、不在所有对角线上的摆放方式有多少种？ 类似于这种求解多种方案的问题，自然要想到回溯算法。...问题域中的皇后，代码层面上就是给二维数组中的某些位置赋值（赋的值无非就是一个数字标志），赋值时要满足同一行、同一列、同一对角线上是否有其它数据。 一切明了之后，开始在棋盘下棋。...在判定皇后位置是否合理时，确实略稍繁复。同一行、同一列应该没有更好的通用表示式。在判定对角线上有没有其它皇后时，因为没有找到更底层的规律，导致分了几种情况讨论。 主对角线。...一维数组 一维数组模拟八皇后中的数据，有两种方案。 3.1 只存储结果 一维数组中只存储结果，棋盘只存在代码的意识形态中。数组的下标映射至皇后在棋盘上的列号，值映射至皇后在棋盘上所在的行号。...如下图所示： 现在深入分析棋盘对角线坐标的特点： 如下图所示，在棋盘的(3,5)处放置有一个，与其在同一个对角线上的棋盘格的坐标与它的行坐标之差的绝对值等于列坐标之差。其实这个规律很简单。
在 R 中执行 PCA 有两种通用方法： 谱分解 ，检查变量之间的协方差/相关性 检查个体之间的协方差/相关性的_奇异值分解_ 根据 R 的帮助，SVD 的数值精度稍好一些。...演示数据集 我们将使用运动员在十项全能中的表现数据集（查看文末了解数据获取方式），这里使用的数据描述了运动员在两项体育赛事中的表现 数据描述： 一个数据框，包含以下13个变量的27个观测值。...正相关变量指向图的同一侧。负相关变量指向图表的相反两侧。...# 代表性的质量 # 个人的结果 coord # 坐标 contrib # 对PC的贡献 cos2 # 代表性的质量 使用 PCA 进行预测 在本节中，我们将展示如何仅使用先前执行的 PCA 提供的信息来预测补充个体和变量的坐标...可以使用下面的 R 代码： # 对预测个体进行标准化 ined <- scale # 个体个体的坐标 rtaton ird <- t(apply) 补充变量 定性/分类变量 数据集 在第 13 列包含与比赛类型相对应的
,都有canvas 的应用场景，所以其功能是特别强大的，同时其大量的工作都是在GPU当中进行，一般来说性能是很高的，在我们去做一些对性能要求更高的场景下，是一种不错的选择，当然，本次我们不是为了来讲解canvas...就是一个字体高度，第二列就是两个以此类推， 但是x的坐标也很简单，就是一列的宽度*你是第几列即可，我们就轻松算出了第一列的（x,y），接下来我们就让第一列绘制出来，代码中我们会有详细的注释。...，所以这一步我们需要添加在第一步之前，其二，如果我们都是用同一个数字统一y那么无论多少次绘制，这么多列始终都是在同一高度，所以我们需要对其进行分别统计，那么我们定义一个数组，用于统计每一行的y绘制的行数计算...，初始值，我们都默认为1，在第一行，所以我们只需要定义一个columnCoun长度且默认值为1的数组就可以记录所有值了，后续绘制的过程中改变这个数组的[index]即可分别控制不同列直接的高低差异了：...，要改变这个差值，我们只需要让columnNextIndexs中每一项的值发生改变，让他们不是同一个值既可以发生高度差，怎么改变呢，我们之前都是在绘制完成后++，那们我们只需要让他们在到达底部的时候，添加一个判断当他触底并且
线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系...百分位列线图是确定个体某指标的测量值在总体中的百分位数；概率列线图是确定某个体特定事件的发生概率，该特定事件可以是疾病的发生、复发以及预后(如死亡)等，往往由多因素二分类回归或COX比例风险模型求得。...（摘自临床研究方法学园地） 接下来我们介绍在R语言中如何绘制以及分析列线图结果，前期的验证我们就不再赘述了，方法有很多。 首先我们导入需要的R包rms。我们以逻辑回归为例绘制列线图。...参数lp用于对坐标轴的重构，如果为False 下面是具体的示例程序： library(rms) library(survival) data(lung,package = "survival")#获取lung...对于上图的结果分析：比如我们想看男性70岁的一个风险情况，首先我们在points坐标轴找到对应的男性，70岁的值，分别是65，70。
为了使照片尽可能好看，他想让他的奶牛们在拍照时都朝向同一个方向。...他能做的只有对着某一行或某一列的奶牛喊叫让她们调转方向，使得被叫到的这一行或列内的所有L变为R，R变为L。Farmer John可以对任意多的行或列发号施令，也可以对同一行或列多次发令。...如果存在多头这样的奶牛，输出其中行坐标最小的，如果多头这样的奶牛具有相同的行坐标，输出其中列坐标最小的。...于是我们先把第一行和第一列翻转成0。 方法：对于第一行中的1，翻转它所在的列；对于第一列中的1，翻转它所在的行。...于是我们得到了一个新矩阵：(以5*5为例） 于是我们发现：在不改变第一行和第一列的情况下，蓝色部分无法被改变（因为两次翻转同一行等于没有翻转）。
解析标注数据 annotations.csv文件里面给出了结节的位置信息，我们可以看一下里面的数据，总共有5列，第一列是uid，中间三列是坐标位置，最后一列是结节的尺寸，直径信息。...candidates.csv是对影像中小圆点的标注，数据也是五列，有区别的是最后一列，candidates.csv的最后一列标明了这个小圆点是否是结节。...然后是去匹配我们之前读到的结节尺寸信息，这里判断标准是candidates存储的中心坐标和annotations中存储的中心坐标距离是否超过了结节直径的四分之一，如果在这个范围内我们可以认为这两条信息指向的是同一个结节...在实际的工作中，你需要自己去思考这种数据异常的问题该怎么解决，或许有很多的方法，那你可能还需要尝试每种方法给结果带来的影响有多大，当你做了很多项目之后你或许对怎么处理数据会有一些经验，能够知道哪些数据比较重要...为了方便记录，我们这里把以毫米为单位的坐标称为(X,Y,Z)坐标，以体素为单位的坐标称为(I,R,C)坐标。下图就是(X,Y,Z)坐标的展示。
plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线。...B. plot(X1,Y1)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量...在MATLAB中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy绘图函数。调用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2) 其中x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。...横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左纵坐标用于x1,y1数据对，右纵坐标用于x2,y2数据对。...,可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图 实例 x = [0,10,20,30,40]; y = [0,0.6,0.8,0.9,0.96
通过 sheetnames 属性获取当前工作薄中的工作表， workBookobject.sheetnames 还可以通过 active 属性获取当前正在操作的工作表， workBookobject.active...在 Excel 文件中，列使用字母表示，行使用数字表示，如果将其视为一个坐标系，则列的值就是 X 轴坐标值，行的值就是 Y 轴坐标值，单元格是列与行的交叉点，所以单元格表示成 A1、F5 等。...其中，列比较特殊，虽然在 Excel 文件中，列是由字母表示的，但是在 cell() 方法中，列和行一样都是使用整数表示，从 1 开始。...例如，E3 这个单元格的列是 E，但是在 cell() 方法中需要将其赋值为整数 5，如： workBookobject["sheetName"].cell(column=5, row=3, value...'.C8>), (, , ) ) 只不过这里是以列为基准，抛开外层元组不看，里层每个元组的元素都是同一列的单元格
2022-09-03：n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上每个坐标点上最多只能有一块石头如果一块石头的 同行或者同列 上有其他石头存在，那么就可以移除这块石头。...行代表和列代表合并。代码用rust编写。代码如下：use std::collections::HashMap;fn main() { let mut stones = vec!
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