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在同一台电脑上启动多个FreeSWITCH实例

在《FreeSWITCH权威指南》中,我们曾讲过一个在同一台电脑上启动多个FreeSWITCH实例的例子。...当时所有实例都使用同一个IP,下面,我们使用另一种方式实现,每个FreeSWITCH使用一个IP。 在此,我们拟准备三个FreeSWITCH环境。...以下操作在Mac上进行,在Linux上的操作也类似。 首先找到Mac当前的IP 192.168.3.119 。...在当前网卡上再设置两个静态IP,通过别名方式实现(在Linux上可以使用eth0:1虚拟网卡实现): sudo ifconfig en1 inet 192.168.3.28 netmask 255.255.255.255...log -db db -conf conf -nonat 好了,加上默认的FreeSWITCH(我们放在fs14目录下,IP为192.168.3.119)我们现在一共有三个FreeSWITCH,用电话客户端分别注册三个

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    如何在同一台机器上安装多个版本的Java 顶

    如何在同一台机器上安装多个版本的Java 不久前,我写了一篇文章,Java Lambda表达式说明。对于我来说,使用Java 8探索这个概念很容易,因为它已经安装在我的项目中。...或者,假设您正在处理多个项目,其中一些项目使用Java 8,另一些新项目使用Java 11。因此,为了并行处理这些项目,您需要在您的机器上安装多个jdk,并能够在它们之间进行切换。...官方网站这样描述: "SDKMan 是一个工具,用于在大多数基于Unix的系统上管理多个软件开发工具包的并行版本。...在我的机器上,它安装在文件夹 jdk1.8.0_172.jdk,它位于文件夹/Library/Java/JavaVirtualMachines下。...11.0.2-open,你可以这样做: $ sdk uninstall java 11.0.2-open 而且,如果您想再次安装卸载后的版本,您可以重新安装它,而且这一次,SDKMan不会下载它,因为它已经在您的机器上安装了它

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    ETL详细安装教程(常见错误)

    在如下界面中,依次点击操作–>新建–>PowerCenter集成服务; 17)当出现如下界面后,完成和我一样的操作后,点击下一步。 18)当出现如下界面后,完成和我一样的操作后,点击完成。...解决办法如下: ① 先把之前创建的两个bi_etl和bi_ods删掉; ② 在windows中,关闭informatica服务; ③ 删除第一步创建的bi_resource用户; ④ 在windows中...,重启informatica服务; ⑤ 重新创建BI_ETL和BI_ODS; 成功解决上述错误: 3、安装client客户端 1)找到客户端client解压目录下的910HF6_Client_Installer_win32...,分别是D、R、W、M客户端; 2)双击R客户端,出现如下界面,点击OK; 3)依次点击存储库–>配置域; 4)出现如下界面后,点击“新建”按钮; 5)在“添加域”中,依次填写域名,网管主机,网关端口...开启顺序是:先开启Oracle的服务,再开启informatica服务。   ② 当有时候,ETL连接不上服务端的时候,可以重启informatica服务试试。

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    超详细的六款主流ETL工具介绍及功能对比

    在传统软件公司提供封闭、私有的解决方案的领域Talend系列软件以开源的形式进行开发。...Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange 两大产品,凭借其高性能...· Informatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据,它可以按任意速度在企业内交付数据,具有高性能、高可扩展性、高可用性的特点。...Informatica PowerCenter包括4个不同版本,即:标准版,实时版,高级版,云计算版。...同时,它还提供了多个可选的组件,以扩展Informatica PowerCenter的核心数据集成功能,这些组件包括:数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、Teradata双负载、企业网格、元数据交换、下推优化

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    「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第一部)

    #4) Sprinkle Sprinkle是一个端到端数据管理和分析平台,使用户能够自动完成从多个数据源收集数据、将数据转移到首选数据仓库、以及在路上构建报告的完整数据旅程。...Voracity不是开源的,但当需要多个引擎时,它的价格会低于Talend。它的订阅价格包括支持、文档、无限的客户端和数据源,而且还有永久和运行时许可选项可用。...#6) Informatica – PowerCenter ? Informatica是企业云数据管理领域的领导者,在全球拥有500多家合作伙伴,每月交易超过1万亿笔。...PowerCenter是Informatica公司开发的一款数据集成产品。它支持数据集成生命周期,并向业务交付关键数据和值。PowerCenter支持海量数据、任何数据类型和任何数据源进行数据集成。...IBM是一家跨国软件公司,成立于1911年,总部设在美国纽约,在170多个国家设有办事处。截至2016年,该公司的营收为799.1亿美元,目前在职员工总数为38万。

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    Informatica ETL开发入门实例

    一、ETL开发前准备工作 注:Informatica的存储服务和集成服务必须已经启动,客户端才能连接并进行ETL实例开发 客户端工具: PowerCenter Designer:D客户端 PowerCenter...Repository Manager:R客户端 PowerCenter Workflow Manager:W客户端 PowerCenter Workflow Monitor:M客户端 1、配置域 打开...R客户端(Repository Manager),点击【存储库】,选择【配置域】 配置域(参考下图): 域名:domain_notebook8(domain_:域名前缀,必须写) 网关主机:notebook8...网关端口:6005 连接成功: 2、创建文件夹 点击【文件夹】,选择【创建】,创建文件夹 关于mapping、任务、工作流,都是在相应的文件夹里面操作的,因此首要就是:打开R客户端...(Workflow Monitor): 通过M客户端可以看到任务的执行情况!

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    Udemy 报告:2024 年第一季度哪些 IT 技能需求量最大?

    Informatica PowerCenter、Microsoft Playwright 和 Oracle Database SQL 位列 Udemy 最受欢迎技术课程榜首。...全球十大新兴技术技能 Udemy 上访问量最大的十大全球新兴技术技能主题是: Informatica PowerCenter Microsoft Playwright 1Z0-071:Oracle Database...“它们得到了全球公司的广泛认可,这些公司越来越要求在云计算、项目管理和安全方面担任关键技术职务的人员获得认证。”...Udemy 学习者对西班牙语也很感兴趣,该语言在全球十大新兴专业技能列表中排名第六。...LinkedIn 将人工智能和机器学习列为 2024 年需求量最大的 IT 技能,其次是数据科学和网络安全。Indeed 发现生成式 AI 是该行业中薪酬最高的领域。

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    一个简单的ETL开发的过程(informatica)

    正文 PowerCenter的开发过程大致可以分为几步: 1.在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义。...在PowerCenter中的载体是Workflow和Session。 4.通过Workflow Monitor客户端进行监控。 前提 在进行开发PowerCenter之前,一般需要完成两件事。...Admin Console是一个基于Web的管理控制台,一般通过类似于URL”http://host1:6005″进行访问。host1就是安装了PowerCenter服务器的机器名,6005是端口号。...在安装了PowerCenter的Windows客户端,还需要配置hosts文件,目录位于C:\WINDOWS\System32\drivers\etc,在hosts文件中增加类似条目:192.168.75.129host1...定义源表 打开客户端PowerCenter Designer,点击Source Analyzer图标。源表来源多样,这边只举一例子。

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    下一代大数据技术架构:Data Fabric?

    将数据集成、ETL/ELT、数据加热/降冷、跨源查询等通过自动化的方式完成,提供统一的元数据服务,让用户在一个入口上有全局视角。统一权限管理,优化使用流程,按角色提供合理的操作流程。...Informatica在这些产品线上拥有超过5700个客户。它的业务地域多样化,其客户分布在多个行业,其中金融服务、医疗保健和公共部门是主要领域。...Informatica在其主动元数据驱动的机器学习引擎CLAIRE上进行了重大投资,该引擎对收集的所有元数据进行持续分析,以显著自动化模式漂移、数据流水线编排、性能监控和优化以及数据建模。...不足:PowerCenter到Informatica Cloud迁移存在挑战:一些客户在从PowerCenter迁移到Informatica Cloud时报告了一些挑战。...区别于 Data Mesh 自底向上通过宽泛的标准进行整合,Data Fabric 是自顶向下进行强约束的架构,更适合在同一个组织内部进行实践。

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    2018年ETL工具比较

    通常,公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时,首先意识到对ETL工具的需求。 在选择合适的ETL工具时,您有几种选择。您可以尝试组装开源ETL工具以提供解决方案。...Informatica PowerCenter Informatica PowerCenter是ETL产品套件的通用名称,包括PowerCenter客户端工具,服务器和存储库。...数据存储在存储库中,客户端工具和服务器访问它。操作在服务器上执行,服务器连接到源和目标以获取数据,应用所有转换,并将数据加载到目标系统中。...OpenText 该OpenText的集成中心是一个整合的平台,让组织中提取,提升,改造,整合,以及一个或多个存储库迁移数据和内容,任何新的目标的能力。...SAS数据管理 SAS数据管理建立在SAS平台之上,是SAS进入工具市场的ETL。该平台包括一个大型套件(20多个)的SAS工具和服务。

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    最全面最详细的ETL工具选项指南

    通过ETL的三个过程,企业就可以将来自多个数据源的数据整合到一起,清洗和转换数据以满足特定的业务需求,并将处理后的数据加载到目标系统中,为数据分析、决策支持和业务应用提供准确、一致的数据基础。...主流的ETL工具对比Informatica PowerCenter是一款易用且功能强大的ETL工具。它提供了直观的用户界面,支持可视化开发,并具备分层架构,有助于管理复杂的数据转换流程。...Informatica PowerCenter还支持实时数据CDC采集功能和血缘关系追踪但是实时能力有限,能够满足企业对数据实时性和数据质量的要求。...PowerCenter。...它的强大功能套件和易用界面使得数据集成和转换变得简单和高效,在国内很多大型企业都购买了Informatica ETL工具但是近年随着信创流行这些工具将逐步会被替换。

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    数据的搬运工—数据集成

    搬运工都有哪些称呼在进行产品设计的过程中,对于同一个产品,经常会遇到各种各样的名称,这些名称好像可以指代同一个产品,如果细究起来,好像也有些区别。在数据集成产品设计时,也会遇到类似的问题。...数据集成则是将不同来源、不同格式、不同性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中起来,形成一个全面、统一的数据视图或数据仓库的过程。...(我只在Powercenter中看到过拉链表的逻辑固化。自己也设计过向导式的拉链表逻辑固化)。这些都需要在数据同步过程中考虑到。...常见的拖拽式的同步:最有名的算是Informatica Powercenter,这款产品在国外似乎知名度很高,常年在Genter象限的领导这位置。...但在国内似乎只有一些银行、等金融行业使用多些,在互联网公司更是近乎没什么声量。IBM Datastage 一款和powercenter类似的软件。Kettle一款开源的免费的数据ETL工具。

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    关于大数据的完整讲解

    ,然后利用数据库的聚合分析能力或者外部计算框架,如Spark来完成转换 目前数据主流框架是ETL,重抽取和加载,轻转换,搭建的数据平台属于轻量级 ELT架构,在提取完成之后,数据加载会立即开始,更省时,...数据变换这个过程根据后续使用需求在 SQL 中进行,而不是在加载阶段 ELT框架的优点就是保留了原始数据,能够将原始数据展现给数据分析人员 ETL相关软件: 商业软件:Informatica PowerCenter...Integration Services等 开源软件:Kettle、DataX、Sqoop 1.4 大数据与数据库管理系统 DataBase Management System,数据库管理系统,可以管理多个数据库...“中台”语言 SQL语言特点: 价值大,技术、产品、运营人员都要掌握SQL,使用无处不在 很少变化,SQL语言从诞生到现在,语法很少变化 入门并不难,很多人都会写SQL语句,但是效率差别很大 除了关系型数据库还有文档型数据库...实践部分可以看之前干货:《分布式机器学习原理及实战(Pyspark)》

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    【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

    在这种情况下,数据集成对于任何业务的成功秘诀都是至关重要的,并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类的端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展的快速通道。...使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。 Informatica面试问题(基于场景): 1.区分源限定符和过滤器转换吗?...永久缓存 默认情况下,在成功完成各个会话后,将删除查找缓存,但是我们可以配置为保留缓存,以备下次使用。 共享缓存 我们可以在多个转换之间共享查找缓存。我们可以在同一映射中的转换之间共享未命名的缓存。...角色扮演维度: 在同一数据库中经常用于多个目的的维度称为角色扮演维度。例如,日期维度可用于“销售日期”,“交货日期”或“雇用日期”。 24.什么是事实表?解释各种事实。 星型模式中的集中表称为事实表。...目标装载顺序设置: 您可以在映射设计器中设置目标加载顺序或计划。请按照以下步骤配置目标加载顺序: 1.登录到PowerCenter设计器,并创建一个包含多个目标装载订单组的映射。

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    关于大数据的完整讲解

    ,如Spark来完成转换 目前数据主流框架是ETL,重抽取和加载,轻转换,搭建的数据平台属于轻量级 ELT架构,在提取完成之后,数据加载会立即开始,更省时,数据变换这个过程根据后续使用需求在 SQL 中进行...,而不是在加载阶段 ELT框架的优点就是保留了原始数据,能够将原始数据展现给数据分析人员 ETL相关软件: 商业软件:Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage...Integration Services等 开源软件:Kettle、DataX、Sqoop 1.4 大数据与数据库管理系统 DataBase Management System,数据库管理系统,可以管理多个数据库...目前关系型数据库在DBMS中占据主流地位,常用的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server 其中SQL就是关系型数据库的查询语言 SQL是与数据直接打交道的语言,是与前端、后端语言进行交互的...“中台”语言 SQL语言特点: 价值大,技术、产品、运营人员都要掌握SQL,使用无处不在 很少变化,SQL语言从诞生到现在,语法很少变化 入门并不难,很多人都会写SQL语句,但是效率差别很大 除了关系型数据库还有文档型数据库

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    10余款ETL工具大全(商业、开源)核心功能对比

    序号名称软件性质数据同步方式作业调度1Informatica(美国) 入华时间2005年 http://www.informatica.com.cn商业 图形界面 支持增量抽取,增量抽取的处理方式,...IInformatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据,它可以按任意速度在企业内交付数据,具有高性能、高可扩展性、高可用性的特点。...它具有符合 Unicode 的功能,可用于跨团队集成数据,填充数据仓库与数据市场,在连接到其他系统时在代码少量或没有代码的情况下进行维护。...Scriptella 支持跨数据库的 ETL 脚本,并且可以在单个的 ETL 文件中与多个数据源运行。...来自 Mozilla 的 Heka 是一个用来收集和整理来自多个不同源的数据的工具,通过对数据进行收集和整理后发送结果报告到不同的目标用于进一步分析。

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    选型宝访谈:移动+社交时代,如何治理“大数据洪水”?

    在数据集成工具方面,我们有PowerCenter,PowerExchange、B2B Data Exchange、Data Integration Hub、Real-time Integration等产品...而且,要做到这些,并不需要复杂的IT工具或编程操作,我们只需要通过一个非常简单的客户端或页面,用拖、拉、拽的方式,去选择感兴趣的内容。...殷勇 我想问一下,在数据处理的性能上,Informatica有没有什么的独门绝技? 李晨 其实,Informatica在性能方面可以说是独步天下的。...殷勇 您刚刚提到服务,那么,从服务保障的角度,Informatica在中国是怎样布局的?...殷勇 有用户通过直播平台提问,Informatica目前在中国重点关注哪些行业,有哪些重点客户?

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    ETL国产化替代进程及思考

    1500+任务流程的顺利迁移与执行在项目实施过程中,该金融机构成功将1500多个复杂的ETL任务流程从Informatica迁移至ETLCloud。...这些流程覆盖了数据抽取、清洗、转换和加载等多个环节,任务的并发量与数据量都较大。经过严格的性能和压力测试,ETLCloud在保持高性能的同时,完全满足了这些任务的执行需求。...功能全面覆盖原有Informatica需求在功能上,ETLCloud不但完全满足了Informatica原有的功能需求,还通过对实时数据处理(CDC)的支持以及智能化的流程管理,提供了更多灵活性。...在未来国产化ETL如何与新兴技术,如AI、机器学习等相结合,打造智能化的数据处理流程,也是未来的重要方向。...生态系统的完善:未来的ETL工具不仅需要在数据处理方面表现出色,还需要与数据中台、数据治理平台无缝对接,形成一体化的企业数据解决方案。

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