也可以是直接内置在监控目标中的代码(如在项目代码层面接入普罗米修斯API，实现指标上报)。总结下来就是，只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据，那就是一个Exporter。...，接下来的例子我们以golang代码里接入普罗米修斯，代码层面实现指标上报这种模式为例。...[购买普罗米修斯]2.TSF服务部署在部署我们的TSF服务时，需要注意将普罗米修斯上报端口(即容器端口)映射到主机端口上，这样普罗米修斯才能获取到对应的上报数据。...这里要注意的是集群与Prometheus需要在同一个VPC（私有网络）之下，如果不同的私有网络可能会有额外费用，需要额外设置等。...如果需要对指标进行操作，比如聚合计算，那么我们只需要在Metrics后的文本栏中对内容进行修改。
使用普罗米修斯可以有效的解决在云原生时代下的指标埋点，服务异常监控等需求，比如:借助时序数据库来存储海量多维度指标数据 ，使用PromQL数据查询，聚合分析指标数据或者Grafana这样的图形化页面展示指标数据...当然作为云原生优秀的监控系统，并不仅仅可以解决这里罗列的问题，普罗米修斯生态庞大，在云原生时代为可观测性的指标埋点提供了足够的铺垫。...从官方文档参考到的内容如下所示：图片 可以看到普罗米修斯在多维度指标监控告警等方面拥有强大的支持，下面就进入正题，从普罗米修斯的架构到入门案例来看下如何使用普罗米修斯进行服务指标监控。...METRIC TYPES（指标类型）图片Prometheus 客户端库提供四种核心指标类型，用来解决不同指标差异区分，帮助用户理解和区分这些不同监控指标之间的差异，Prometheus 定义了 4 种不同的指标类型...一种是直接在服务器上访问地址如下命令：curl http://localhost:9090/metrics查询后会得到普罗米修斯提供的指标类型，如下图： 图片可以看到这个图中存在一个指标名称为promhttp_metric_handler_requests_total
使用普罗米修斯可以有效的解决在云原生时代下的指标埋点，服务异常监控等需求，比如: 借助时序数据库来存储海量多维度指标数据 ，使用PromQL进行指标数据查询，聚合分析或者Grafana这样的图形化页面展示指标数据...2012年开源的普罗米修斯监控系统从开源到现在经过了数十年的打磨具备如下特性： 可以看到普罗米修斯在多维度指标监控告警等方面拥有强大的支持。...METRIC TYPES（指标类型） Prometheus 客户端库提供四种核心指标类型，用来解决不同指标差异区分，帮助用户理解和区分这些不同监控指标之间的差异，Prometheus 定义了 4 种不同的指标类型...： curl http://localhost:9090/metrics 查询后会得到普罗米修斯提供的指标类型，如下图： 可以看到这个图中存在一个指标名称为promhttp_metric_handler_requests_total...当然普罗米修斯也不是万能的，使用时也需要注意很多的注意事项，比如： 如果Pushgateway从许多不同的来源收集指标时宕机，用户将失去对所有这些来源的监控，可能会触发许多不必要的告警。
本篇原创作者：Rj45 同一功能的程序，用汇编语言实现和用C语言实现，两者有什么不同形式？ 程序 编写一个shell功能程序。 C语言实现 代码： ? 编译执行： ? 汇编语言实现 代码： ?...比较 从实现来看，C语言编写的程序是通过库函数实现shell功能；而对于汇编语言编写的程序，其是通过系统调用来实现shell功能的。
这个例子表明了，在不同的背景知识情况下，即使是相同的语言表达的意思也是不同的。 因此，模型需要更广泛的上下文才能理解文本其真正含义。...这种结合文本和上下文分析的方法需要具备以下两个属性： 1、这种输入表示，可以有效的合并所有不同的信息源。...如下图所示： 针对第二项挑战，本文提出了一种新颖的神经架构，可以一次性统一图中的所有信息。该神经架构可以为图中的每一项生成分布表示，并且该表示与其上下文表示结合。...设计和执行定量和定性评估，表明我们的图结构、神经结构和学习表示对于代表政治家及其在问题上的立场是有意义和有效的。...展示了政治家们在每个问题的背景下使用的最具代表性的形容词。
前言 目前有这样一个需求，在一个域名下 如：http/【php教程_linux常用命令_网络运维技术】/://example.com 下，有两个项目，example.com/a/,example.com.../b/，这两个项目是相互独立的程序，有不同的会员登录机制，但是我们知道，在同一个域名下，它的 session 会话是共享的，也就是你在a站登录后，b站也会出现你在a站的session信息，因为默认的 session_id...这样就会出现会话信息共享的局面，应该怎样独立出两个不同的会话信息呢？...一、定义session_name 其实很简单的，只需在b项目的初始化文件中使用session时，修改下 session_name 就可以了。...session_name('EBCP_SID'); // session_name 必须定义在session_start() 前 session_start(); // ...
普罗米修斯拯救维多利亚 - 用监控系统来分析监控系统的问题我们使用prometheus收集VM的监控指标来进行分析，从监控大盘的来看，问题发现时：CPU利用率 涨到100%内存index block 的...再优化fastcache（这块在火焰图中占比也不低）后，加大压力到4倍，CPU问题没有再出现了。...打开延迟QPS指标，仔细查看每个节点后才发现节点10在12:29:50这个时间点缺少了数据，如下图这个指标是 rate(vm_search_delays_total{}60s)，1分钟的聚合，所以其计算原理是...由于读写QPS占比发生了变化，所以并不能说明是merge的锁出现问题导致的。on-CPU火焰图：由于读写QPS占比变化，所以图中flush相关函数在火焰图中占比增加并不能说明问题。...所以之前从监控指标上来看，在cpu，磁盘等都没有成为瓶颈的情况下，查询请求QPS会偶发性抖动。
Glide 在使用默认的Targer方式下，同一个 View 加载不同 URL 图片的时候，返回的 Bitmap 引用地址是一样的，但图片像素不一样。...，没过多的操作，仅仅是在 onResourceReady 处做了加载回来的 Bitmap 的保存工作。...之所要保存它，是因为这个APP要实现多开，每一个页面其对应的有一个二维码图片，每一个二维码图片的 bitmap 是不同的，这样在切换的时候，就可以对应显示出属于当前页面的 bitmap。...而事实上是有问题，因为同时具备了下面两点： 传参进来的 ImageView 总是同一个，即 into(ImageView)，ImageView 总是同一个 使用了默认的 into(ImageView)...} } ); 这个时候依然传参是同一个 ImageView 也不会造成 onResourceReady 返回的 resource 内存地址总是同一个的情况
现在检验一下： 在浏览器里看看这俩 url： 数据：http://localhost:9090/metrics UI：http://localhost:9090/graph 在 metrics 这个地址里...，第一个指标是 go_gc_duration_seconds 我们把在 UI 里查询一下这个指标，可以显示如下的图表。...增加 exporter 这里直接使用官方的 node exporter 来输出指标。...\ prom/prometheus 现在 普罗米修斯的 UI 中查询 node_cpu_seconds_total 试试。...聚合指标 现在加入一个聚合规则（config/nodes-rule.yaml）： groups: - name: cpu-node rules: - record: job_instance_mode
当年，由于SoundCloud公司生产了太多的服务，传统的监控已经无法满足监控需求，于是他们在2012年决定着手开发新的监控系统，即普罗米修斯。...Alertmanager收到告警的时候，会根据配置，聚合，去重，降噪，最后发出警告。 2.采集的数据结构与指标类型 2.1 数据结构 了解普罗米修斯的数据结构对于了解整个普罗生态非常重要。...再再复杂一点，同样的IP，可能存在于不同云区域下，这属于不同的机器，因此还需要一个cloud标签，最终该数据结构可能会变为： cpu_usage {job=”1″, instance=”128.0.0.1...因此该公司使用普罗米修斯来监视其MySQL多主群集和一个12节点的Cassandra环，该环可容纳约4TB的数据。普罗米修斯在初步测试中表现良好。...在普罗米修斯的有限部署之后，Life360报告了监控方面的巨大进步，并设想在其数据中心基础架构的其他部分中使用它。
指标一旦被收集，就更容易进行数学、概率和统计转换，例如采样、聚合、汇总和关联。这些特征使指标更适合报告系统的整体健康状况，由于指标一般是我们处理过的数据更为精确所以更适合用于监控分析，触发警报。...可以看到可观测性的三大支柱在不同的维度提供支持使系统更易于观察，理论性的概念可能不太明显，这里可以给举一个借助客观性理论排查请求超时的场景（当然实际情况可能比这个复杂的多），如果系统在预先对某个服务消费者和生产者请求进行了日志打印...使用 Micrometer 检测您的核心库代码允许将库包含在将指标发送到不同后端的应用程序中。...，如果只有组合注册表其实意义并不是很大，组合注册表不会创建实际存在的指标，组合注册表其实主要用来将各个注册表聚合起来的。...TimeGauge**（跟踪时间值的专用量规）：** TimeGauge是一个跟踪时间值的专用量规，可缩放到每个注册表实现所期望的基本时间单位。 不同的仪表类型会产生不同数量的时间序列指标。
文章目录 监控系统-Prometheus（普罗米修斯）（三）Grafana可视化图形工具 Grafana入门 Grafana对Prometheus的支持 安装 创建一个Prometheus的数据源...目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。 ①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。...②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。 ③通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。...④动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。 ⑤混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。...平台，查询所需的json文件，地址 https://grafana.com/grafana/dashboards 去官网寻找对应的表盘，我们选择node exporter监控看板 在grafana中在导入表盘
对K8S中的聚合没有做得特别好，它的数据都是原始的数据，如果我们在以Kubernetes的方式聚合，这是很复杂的。...Barad server做了几件事，一是聚合，会把我们所有上报的指标聚合成，比如我们加一些时间粒度的汇总，1分钟、5分钟、10分钟这种，包括我们以Node的形式展示出整个Node下所有pod平均的监控指标...Fluentd主要是采集每个Master集群上每个容器的node，后面也用了普罗米修斯的方案，没有再使用heapster，因为普罗米修斯，我们需要它做一些存储，不需要做对外展示，这是内部使用，所以我们需要采用普罗米修斯去定制一些东西去采集更多的指标...大家可以看到整个Master集群上，每个Master集群上每个node部署的各个pod，Fluentd会拉取lod。普罗米修斯我们自己定制了一些插件，在每个pod上拉取一些我们基本的指标。...[image.png] 整个业务日志的监控整体的方案（见PPT），我们让用户定义一个个不同的规则，不同的规则可以叫collector，所有的collector会并成一个Config Map，在启动Fluentd
监控 监控类型 在 K8s 中可以分成四个不同的类型： 资源监控 CPU、内存、网络这种资源类的一个指标。...，或者是在应用层显示注入，获取更深层次的一个监控指标，一般是用来应用的调优和诊断的。...每个 pod 包含一个 cadvisor 负责数据采集 Heapster 会定期去每一个节点拉取数据，在自己的内存里面进行聚合，然后再暴露相应的 service，供上层的消费者进行使用 K8s 中比较常见的消费者...达到解耦的目的，依赖于抽象不依赖于具体，桥接模式的思想 Kubernetes 的监控接口标准 在 K8s 里面针对于监控，有三种不同的接口标准。它将监控的数据消费能力进行了标准化和解耦。...介绍 普罗米修斯支持服务发现 在报警方面，Prometheus 提供了一个外置组件叫 Alentmanager，它可以将相应的报警信息通过邮件或者短信的方式进行数据的一个告警。
在普罗米修斯中，有 4 种类型的指标：Counter， Gauge， Histogram 和 Summary Counter counter 类型的指标是一个只增不减的计数器， 我们上面的 http_request_total...所以在普罗米修斯里针对 CPU 的使用也就定义成了 counter 类型了， 通过计算出使用 CPU 的时间数字间接的就可以计算出 CPU 的使用率来。...Gauge 与 Counter 不同，Gauge 类型的指标侧重于反应系统的当前状态。这类指标的样本数据可增可减。...不同在于 Histogram 指标直接反应了在不同区间内样本的个数，区间通过标签 len 进行定义。...不同在于 Histogram 通过 histogram_quantile 函数是在服务器端计算的分位数。 而 Sumamry 的分位数则是直接在客户端计算完成。
普罗米修斯是标准的 pull 架构, 主服务并不负责监控任务， 真正负责监控的是各种不同的 exporter。...比如要监控一个 linux 服务器的各项性能指标，则需要在那台服务器上部署一个 node_exporter。然后在普罗米修斯的配置文件上配置上这个 node_exporter 的地址即可。...我们在普罗米修斯的 UI 上或者通过 grafana， HTTP 接口等查询监控数据的时候， 都是主服务直接查询本地的时序数据库返回的结果。...但是很多 pod 的重启时间是很快的， 可能 10s 就完成了重启， 而普罗米修斯的主服务在 pod crash 的期间没有调用 exporter 抓取数据，那么这个事件就会遗漏掉监控不到。...基于以上两个原因， 普罗米修斯又推出了上图中右边的 pushgateway 和相关的 client。
在Kubernetes 1.7中，引入了Metrics Aggregator，允许利用第三方性能监控器作为sensor，如下图中的Prometheus： Prometheus 实际上是一个包括监控客户端...从图中我们可以看到，基于Kubernetes强大的功能，我们不仅限于可以监控到Pod的CPU和RAM占用率这种基础的指标，还可以监控更多复杂的指标，从而让Kubernete上部署的应用性能稳定的同时，还可以适应应用负载的突增...今日份故事： Prometheus (普罗米修斯)在古希腊神话中，象征着革命者。...，砸碎锁链救出普罗米修斯。...据考证，普罗米修斯的故事实际发生于公元前1200年前后，也就是我国的商朝后期。约3000年以后，美国政治家和科学家富兰克林继承普罗米修斯的遗志，开启了对电能的利用，也让人类文明翻开了新的一页。
前言 想要在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序，实现更高效的资源利用吗？...步骤1：确认硬件要求 在安装虚拟机之前，请确保您的群晖NAS满足以下硬件要求： 双核或以上CPU 4GB或以上内存 至少8GB的可用磁盘空间 另外，在使用群晖NAS时，请务必将其升级到最新的固件版本。...在VMM中，单击左侧导航栏中的“网络”选项卡，然后单击“创建”。在弹出窗口中，输入名称和描述，选择适当的IP地址和子网掩码，然后单击“应用”。 步骤4：创建虚拟机 在VMM中创建虚拟机非常简单。...单击左侧导航栏中的“虚拟机”选项卡，在列表中选择您刚才创建的虚拟机，然后单击右键并选择“编辑”。 在弹出窗口中，单击“网络”选项卡，并选择您刚才创建的虚拟交换机。...总结 通过以上步骤，您可以在群晖NAS上成功安装和运行虚拟机，使您的资源利用更加高效。当然，由于每个人的需求都不同，所以具体的虚拟机配置和设置可能会有所不同。
最火的开源监控平台Prometheu 今天开始我们了解一下从CNCF中毕业的第二位学生，Prometheus（普罗米修斯）同学，prometheus是一个开源系统监控和警报工具，最初是在SoundCloud...自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了普罗米修斯，该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区。...Prometheus的架构 图中我们可以看出哪些信息: 1. prometheus是通过TSDB时序数据进行存储的，并且支持持久化数据的存储 2. prometheus收集指标数据的模式是通过pull...storage.tsdb.path=/prometheus/data \ --storage.tsdb.retention=15d \ --log.format=json 在不同的版本系统中...，prometheus的配置选项也有不同。
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