在同一块中使用ggExtra重叠边缘直方图
是一种数据可视化技术，它可以同时展示两个或多个变量的分布情况，并通过重叠的边缘直方图来比较它们之间的差异和相似性。
这种技术通常应用于数据分析和统计领域，可以帮助我们更好地理解数据的分布特征和相关性。通过重叠边缘直方图，我们可以直观地观察到不同变量之间的关系，例如它们的峰值、分布形状、偏斜程度等。
在实际应用中，可以使用R语言中的ggplot2包和ggExtra扩展包来实现重叠边缘直方图。ggplot2是一个强大的数据可视化工具，而ggExtra则提供了一些额外的功能，包括重叠边缘直方图。
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总结：在同一块中使用ggExtra重叠边缘直方图是一种数据可视化技术，可以同时展示多个变量的分布情况，帮助我们理解数据的关系和特征。腾讯云服务器是腾讯云提供的云计算基础设施产品，适用于各种应用场景。
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我正在尝试使用for循环创建一个带有边缘直方图的散点图。下面是我的Rmarkdown文件和输出。输出应该显示三个不同的散点图，但它只显示了一个。我相信，当它们在同一块中时，它们会被放在彼此的顶部。 我不想在循环中创建块。如何使用循环创建三个散点图？ ---
title: "My Report"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =假) 库(GgExtra) 库(Tidyverse) ## In for-loop
```{r} 对于(1:3中的i)
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
此问题与使用ggplot2 + ggExtra生成的格式化绘图无关。
require(ggplot2)
#> Loading required package: ggplot2
require(ggExtra)
#> Loading required package: ggExtra
p1 <- ggplot(data = mpg,aes(x = cty,y = cty)) +
geom_point()+
xlab("City driving (miles/gallon)") +
ylab("City driving (miles/ga
浏览 11提问于2017-11-23得票数 2
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我希望你一切都好。
我正在使用Matplotlib绘制直方图。我希望直方图的颜色是“天蓝色”。但数据重叠，并产生一个几乎是黑色的直方图。
感谢你的帮助
plt.hist(data, color = "skyblue")
下面是直方图的外观。正如您所看到的，尽管我已经将颜色指定为“天蓝色，但右侧的直方图几乎是黑色的
浏览 10提问于2017-02-11得票数 16
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使用matplotlib，我在一个图形中绘制两个直方图。目标是以后将它们添加到Latex文档中。我对两者的区别很感兴趣，所以我用一个低透明度，把它们放在另一个上面。在Spyder中，当我以内联方式绘制时，图像看起来很好。请参阅
当我使用plt.savefig()将图像导出为PNG时，图像如下所示。然而，在Latex文档中，这并不能很好地工作，因为缩放会被破坏。当我试图将它导出为一个PDF文件时，直方图中的条形似乎重叠，使它看起来像是有边缘的，就像在中一样。
我认为造成问题的原因是矢量格式，当缩放PDF时，重叠会发生变化。当完全放大时，它看起来和PNG完全一样，当放大时，重叠
浏览 3提问于2020-07-30得票数 3
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我有一个大小为(H，W)的图像。我想从该图像中获得大小为N，N的每个补丁的直方图。这些补丁应该有一半重叠。做这件事最快的方法是什么？
如果我在Matlab中使用blockproc，我想我将不能得到重叠的补丁。
浏览 0提问于2013-05-04得票数 0
我正在尝试实现Dalal和Triggs的方法。我可以在图像上实现第一阶段的计算梯度，我可以创建代码在单元格中遍历图像，但是我不理解这个阶段背后的逻辑。
我知道在signed (0-360度)和unsigned (0-180度)梯度之间首先需要识别。
我知道我必须创建一个数据结构来存储每个单元格直方图。我知道什么是直方图，所以我知道我必须访问每个像素，但我不完全理解对每个像素进行分类的方法，获取这个像素的梯度方向，并用这些数据构建直方图。
浏览 0提问于2012-08-03得票数 1
我一直在尝试为预定的事件建立一个网络展示。每个事件都有一个动态计算的宽度(基于事件持续时间)和左边距(基于开始时间)。根据需要显示的内容，每个事件也有一个高度。如果没有重叠的事件将元素移动到包含div的顶部，有什么简单的方法可以让我“上移所有内容”吗？
我尝试将每个事件放在行div中，这会产生一个很大的垂直事件堆栈，并根据小时将事件放在列中，这会使事件重叠。
通常我在这里找到我的答案，第一次发布(因此，我不能发布图片)。我会根据需要提供任何澄清的细节。这里有一个到开发页面的链接。
http://198.101.211.222/index.php/matrix/dayview/2012/10/1
浏览 2提问于2012-10-12得票数 0
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我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
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我正计划写一个使用Open-CV的程序来计算图像中物体的数量，类似于下面的一个。
我计划采用的方法是使用直方图对图像进行阈值处理，然后使用斑点检测来计算识别出的斑点的数量。只要类似于颗粒的对象不相互接触，这就可以很好地工作。(虽然重叠超出了范围)我已经研究了使用分水岭分割来识别彼此接触的对象的可能性。
我不清楚的是，如何将这两种技术应用于可能有或可能没有重叠颗粒的图像。假设在图像中至少有一个颗粒相互接触的实例，我是否要同时执行这两种技术？如果是，按什么顺序？或者我只执行分水岭，因为会有重叠的地方，执行Blob检测将导致由于合并的Blob而导致错误的输出？提前谢谢。
浏览 1提问于2012-05-07得票数 0
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我计划把这两个直方图合并到一个表格下面。此外，它们需要并排，即数据不能相互重叠。
import matplotlib.pyplot as plt
df.hist(column='oq_len', bins = 25, color = 'blue')
df.hist(column='cq_len', bins = 25, color = 'red')
plt.show()
浏览 5提问于2022-04-07得票数 1
在图像处理中，什么是联合直方图和边缘直方图，它们是如何工作的，以及如何构造它们，如果可能的话，给出简单的例子。
例如，如果我有一个10维的特征空间，并且想要构建一个直方图，每个维度量化为20个值。如何计算联合直方图和边缘直方图的总箱数？
浏览 1提问于2019-04-26得票数 0
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Opencv边缘提取
、、、
我有一个图像，我想创建一个边缘直方图。我将图像分成1100个图像块，并尝试在每个块中找到边缘及其方向(水平、垂直、45°对角线、135°对角线或非方向)。
如何提取有关边的信息？你有什么想法吗？
致以问候！
浏览 2提问于2009-05-26得票数 4
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当我用
library(ggExtra)
我收到以下错误消息
错误：“ggExtra”的包或命名空间加载失败：
.onLoad在loadNamespace()中失败，原因是“闪亮”，详细信息:调用: NULL错误:无效版本规范“1，5”
我使用了闪亮的1.7.1，ggExtra 0.9，R4.3.1。
当我试图加载闪亮的和radiant.data包时，会收到一些错误消息。
我希望了解错误并找到解决方案。预先谢谢，任何帮助都是徒劳无功的。
浏览 4提问于2022-03-15得票数 1
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2回答
公平模矩阵图直方图
、、、
我正试着显示出扔一个公平死亡概率密度的直方图。基本上应该有6杆，每条高1/6，间隔相等。我试过这个：
fair = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]*100)
plt.hist(fair, density=True, label='Fair Die')
plt.show()
我也试过这个
plt.hist(fair, bins=11, density=True, label='Fair Die', align='mid')
但似乎不起作用。我不明白为什么hist命令在默认情况下没有做出正确的直方图，它是如此简单的直方图。
浏览 0提问于2019-01-30得票数 2
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我有三个索引变量，我想要显示这些变量在分布上有何不同。在SPSS中制作一个包含三个不同变量的重叠直方图的图形是可能的吗？ 我想要这样的东西： ? 注意，我不想创建基于单个定量变量和分类变量的重叠直方图，而是基于三个不同的定量变量。
浏览 33提问于2019-04-30得票数 1
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我有一个直方图，是绘制两个不同的组与他们之间的一些重叠。我已经能够手动着色组和一个图例是为每个组，但我问如何添加一个颜色和标签到图例中的重叠部分？
例如，在上面的直方图中，我想为紫色部分添加一个图例，其中A和B重叠(在图例中，B下面应该标记为“重叠”)。
生成上述直方图的代码：
set.seed(42)
n <- 100
dat <- data.frame(id=1:n,
group=rep(LETTERS[1:2], n/2),
x=rnorm(n))
ggplot(dat, aes(x=
浏览 5提问于2022-03-07得票数 2
2回答
理解重叠和添加以进行筛选
、、、
我试图在oder中实现重叠和添加方法，以便在实时上下文中应用过滤器。但是，似乎我做错了什么，因为结果的输出有一个比我预期的更大的错误。为了比较计算的准确性，我创建了一个文件，我正在一个块中处理该文件。我将此与重叠和添加过程的输出进行比较，并将结果的比较作为计算精度的指标。下面是我做重叠和添加的过程：
I从输入信号I中取一段长度L到L*2I，将该信号转化为频域i，在频域将信号与L*2的滤波器响应在频域相乘(滤波器响应实际上是通过在UI中插值控制点来创建的)，因此这不是从时域转换而来的。然而，在频域中使用长度L*2应该类似于使用长度为L*2的时域信号(L*2)，然后我将得到的信号转换回时
浏览 2提问于2011-02-25得票数 16
3回答
在R中，我可以将正常曲线重叠成密度直方图:最终，我可以将密度直方图转换为概率直方图：
a <- rnorm(1:100)
test <-hist(a, plot=FALSE)
test$counts=(test$counts/sum(test$counts))*100 # Probability
plot(test, ylab="Probability")
curve(dnorm(x, mean=mean(a), sd=sd(a)), add=TRUE)
但我不能再重叠正常的曲线，因为它超出了规模。
有解决办法吗？也许是第二个Y轴
浏览 0提问于2015-10-12得票数 1
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2回答
使用这个问题中的数据，，我想使用lattice中的histogram函数来绘制同一图上的三个直方图，这样我就可以控制颜色，并允许直方图重叠的半透明颜色。
但是，以下代码不起作用：
histogram(locs[locs.col=="darkblue"] , breaks=20, xlim=c(25,150),col="darkblue" )
histogram(locs[locs.col=="yellow"] , breeaks=20, xlim=c(25,150),col="yellow",add=T ) # add doesn
浏览 2提问于2014-02-09得票数 5
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我有一个有四列的dataframe df_sz，我想在Seaborn中以“并排”的方式绘制每一列的直方图，即直方图之间没有重叠。但是，当我运行以下脚本时，它会与直方图重叠： sns.histplot(data=df_sz, bins=50, alpha=0.5, shrink=0.8, log_scale=True, multiple='layer') 我已经尝试了multiple参数的所有选项，但都不起作用。 有什么解决方案吗？我真的需要使用Seaborn来绘制这个图。我已经附加了数据帧和结果直方图的屏幕截图 ? ? 。
浏览 29提问于2021-06-23得票数 1
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1回答
我有一个包含数千个hists*****_blinded.root文件的Processed_Data目录。每个hists*****_blinded.root包含大约15个图表和直方图。我的目标只是从每个文件中重叠1个特定的直方图sc*****，以获得最终的直方图finalhists_blinded.root，它将代表所有这些重叠在一起的直方图。 我已经尝试了下面的宏： void final()
{
TCanvas *time = new TCanvas("c1","overlap" ,600,1000);
time ->Divide(1,1);
浏览 8提问于2019-07-02得票数 0
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我正在尝试创建一个在一个轴上有3个直方图的图表。我想让它们用不同的颜色重叠。内部是半透明的。
每当我使用多种颜色，如RGB和alpha 0.5，颜色重叠，并创建一个令人讨厌的颜色。
我该如何描绘这3张图而不产生讨厌的颜色呢？我仍然希望图形以相同的性质重叠，只是以一种美观的方式。我已经看到了重叠的图表，但您仍然可以清楚地看到每个直方图的颜色。谢谢
浏览 3提问于2017-08-15得票数 0
我试着用‘m图绘制2D密度图，并添加边缘直方图。问题是多边形呈现是愚蠢的，需要额外的填充来呈现超出轴限制的值(例如，在这种情况下，我将限制设置在0到1之间，因为超出这个范围的值没有物理意义)。我仍然需要密度估计，因为它通常比块状二维热图要干净得多。
除了彻底废除ggMarginal并花费50行代码试图对直方图之外，还有解决这个问题的方法吗？
难看的线条：
choord_cartesian()**，现在正在渲染作品，但是ggMarginal忽略了，它摧毁了情节：**
这里的数据：
dataset <- read.csv("~/Desktop/dataset.csv&
浏览 2提问于2017-07-21得票数 2
假设我有两个元素：
<span class="b">This is inline element</span>
<div class="a"></div>
.a {
width:100px;
height:100px;
background: red;
float: left;
}
span元素位于float元素之后：
但是我认为inline元素是在标准流中，所以它的位置不应该受到浮动元素的影响？为什么会发生这种情况？
浏览 2提问于2013-04-16得票数 2
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我正在实现“用于人类检测的定向梯度直方图”中的定向梯度特征直方图，并希望将结果可视化。所有关于这些功能的论文都使用标准的可视化，但我找不到任何关于这些功能是如何生成的描述。如果您能给我一个解释或有用的链接，我将不胜感激。
浏览 2提问于2012-11-03得票数 21
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几周前，我开始使用python，因此我对python的了解很低。
我想用一些连续的数据来绘制一个条形图，但不想用任何颜色填充它。我只想看到最后的边缘像一个线直方图。我不能使用白色，因为我将在同一画布中将不同的条形图与错误的条形图重叠。关于如何将其更改为线条直方图并设置其线条颜色的任何线索？
对于x轴，我使用了numpy.array.对于y轴，我需要的高度是numpy.histogram形式的.
我使用的方法如下：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(np_array_bins, np_histogram,width=binwidth,
浏览 1提问于2018-06-18得票数 0
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展示了如何使用groups和panel.superpose在同一个面板中显示重叠的直方图，为每个直方图分配不同的颜色。另外，我想给每个直方图一个不同的边框颜色。(这将允许我将一个柱状图显示为没有边框的实心条，上面覆盖着透明的、全边界的直方图。为了清晰起见，下面的例子有点不同。)
虽然可以使用border=在图中使用不同的边框颜色，但它们不被分配给组，因为填充颜色与col=一起使用。如果你给border=一个颜色序列，它似乎会在一段时间内循环通过它们。如果两个直方图重叠，效果会有点傻(见下文)。
有办法给每个组一个特定的边框颜色吗？
# This illustrates the problem:
浏览 3提问于2015-11-24得票数 1
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我需要从NxN (N>>10)大小的图像中获得10x10滑动窗口大小的局部像素直方图。
我使用下面的代码来获得滑动窗口。
B = im2col(inputImage, [10, 10],'sliding');
但根据这段代码，我无法确定两个本地窗口之间的重叠。如何从大小为mxm且两个滑动窗口之间有一半重叠的滑动窗口的图像中获得局部直方图？
浏览 0提问于2013-03-31得票数 2
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在之前的R帖子之后，我已经能够生成这个图：
您可以在上找到dput(datos)的输出
现在我的问题是如何删除/减少图形之间的空白。我已经找到了使用ggExtra包、ggplot和facet的示例，以及具有plot.margin或panel.margin选项的multiplots，但找不到如何应用于我的情况。
谢谢你的帮助。
编辑:我刚刚注意到图的宽度不一样。需要它们具有相同的宽度，以便它们可以从底图共享x轴标签。
浏览 18提问于2011-10-26得票数 11
2回答
我正在寻找一种方法来绘制3d直方图，以生成类似于这个图形的，但是每个系列都是一个直方图。
我使用这里给出的程序和生成直方图，它在2d内工作得很好。基本上，我使用的命令是
hist = 'u (binwidth*(floor(($2-binstart)/binwidth)+0.5)+binstart):(1) smooth freq w boxes
plot 'data.txt' @hist
现在，我只想在同一幅图中添加多个直方图，但由于它们在2d重叠，所以我想将它们放在3d图中。
我尝试执行以下命令(使用上述过程)
hist = 'u (1):(binwidth
浏览 8提问于2016-02-16得票数 2
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我试图连接两个被描述为DCEL数据结构的多边形，并发现在某些边缘情况下很难这样做，例如，边缘在内部相交或重叠。
问题的定义如下：
多边形呈长方形，边直(顶点边成直角)。
在顶点上相交的边不超过8条。唯一可能的情况是，所有4个多边形都在单个顶点(也就是4个矩形)相交
在它们的内部不可能有两个以上的边缘相交
多边形不相交是不可能的。所有的交叉口都是在边缘进行的，它们都是重叠案例或内部交叉口的混合。
多边形上没有洞
这里不允许溶解内部面孔。中间的边缘还必须存在
如果这有助于多角形代表虚拟区域包围在想象的国家，这就是为什么他们只在边缘相交。
下面是一些多边形的例子：
案
浏览 2提问于2022-01-07得票数 1
2回答
当我有一些简单的元素浮在这个例子中时：
div {
width: 100px;
height: 100px;
}
.element1 {
background: rgb(211, 206, 61);
float: left;
}
.element2 {
background: rgb(85, 66, 54);
float: left;
}
.element3 {
background: rgb(247, 120, 37);
float: left;
}
<div class="element1"></div>
<
浏览 5提问于2015-12-12得票数 3
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当我们在同一幅图上有两个直方图时，是否有可能在重叠的部分有不同的颜色？我想到了一些在SAS中可以做的事情：
换句话说，其中一个直方图将是半透明的。
浏览 5提问于2016-08-23得票数 2
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在通过ggplot2 + ggExtra + cowplot组合图形时，我找不到不绘制外部框架的方法。我不知道该在哪里告诉R，但我怀疑问题出在ggExtra。下面是一个示例：
require(ggplot2)
require(cowplot)
require(ggExtra)
# Creat a graph
A <- ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy, colour = factor(cyl))) + geom_point(size = 2.5)
# Add marginal histogram
B <- ggExtra::ggMargi
浏览 92提问于2017-05-11得票数 1
1回答
我有一个基本图像(一个数字或一个操作符)，我必须与14个图像(0到9和*/- +)进行比较，以知道哪一个图像与基本图像匹配。
我创建了基本图像的直方图，并使用我为所有14幅图像的直方图创建的循环，并将直方图标准化。
在循环中，对于每个新创建的直方图，我使用compareHist()函数与基本直方图进行比较。并输出所得到的双值。
使用相关、卡方或相交或Bhattacharyya方法：
我得到了一套特殊的价值观。和使用不同的基本时，我仍然得到相同的值集。
我为什么要得到这个？是否需要更改规范化函数以获得不同基的不同值？
代码：
void matchHistogram(){
Mat src_bas
浏览 2提问于2013-10-25得票数 3
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是否可以在seaborn中设置二元直方图的二进制范围？我想使用binrange选项来指定存储箱的起始点。请参见以下代码示例： import seaborn as sns
penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.histplot(penguins, x="bill_depth_mm", y="species", hue="species",binwidth=2) ? 现在，我想从bill_depth_mm=12开始使用二进制宽度2。我设法将binwith设置为2，但我不知道如
浏览 31提问于2020-10-01得票数 0
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两个直方图可以通过创建一个具有直方图重叠(可能是标准化)和直方图比率图的图形进行比较。下面是一个这样的阴谋：
如何使用matplotlib制作这样的情节？
浏览 8提问于2016-01-18得票数 4
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本文“快速逼近SIFT”(M Grabner，H Grabner，ACCV 2006) 提出了一种利用积分直方图从图像中提取SIFT描述子的改进方法。
它说：“对于描述符，我们旋转每个子补丁相对于方向的中点，计算重叠子块的直方图，而不对齐平方区域，而是相对于主方向移动子块直方图。”
本文利用积分直方图，可以很容易地计算出关键点周围4×4个子块的直方图。然而，的结果直方图并不是随着方向方向旋转的，传统的SIFT算法需要每个子块中的像素都随方向旋转，然后计算直方图。但是，本文提出的一种新的方法似乎可以使旋转在得到非旋转直方图后，通过“相对于主方向的子块直方图”来“移动”。我不明白如何“相对于主方向
浏览 1提问于2012-02-21得票数 3
我想用来计算三角形坐标。
对于这个问题，我需要解决的网格坐标在一个网格。每个三角形都有自己的顶点，但有三角形(3个顶点)和边(4个顶点)的结构。
示例数据(伪代码)：
triangles = [[v1, v2, v3], [v4, v5, v6]]
inner_edges = [[[v1, v4], [v2, v5]]]
边界[v1, v2]和[v4, v5]最初是相同的，在求解过程中可能会发生变化。
现在我有两个成本函数，一个在三角形上，一个在内部边上。
f([v1, v2, v3]) = res_t1
g([v1, v4, v2, v5]) = res_2
有两个简单的块结构
两个街区
浏览 0提问于2018-06-22得票数 2
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我正在尝试创建一个聚类直方图。在Excel中使用透视表很容易做到这一点，但我正在努力弄清楚如何在Tableau中做同样的事情。
我的数据集如下：
我想创建一个这样的图表：
因此，基本上两个直方图重叠，分别显示每个状态的相对频率，但在同一图中。如何在Tableau中执行此操作？
谢谢!
浏览 4提问于2018-11-28得票数 2
1回答
在这个python脚本中，试图在一个图中创建两个直方图，但是第二个直方图与第一个直方图重叠。
from random import randrange
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(50,50))
ids = [str(randrange(10000, 99999)) for i in range(1000)]
ids2 = [str(randrange(10000, 99999)) for i in range(1000)]
def fun1():
ax = fig.add_subplot(1,
浏览 7提问于2022-08-27得票数 1
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我有一个具有明显分层的数据集，我正在寻找图形证据，以证明它们的直方图存在差异。假设在这里，我的数据集看起来像
id | cat | hour
---------------
1 | a | 14
5 | c | 9
如果我试图为一个固定的范畴变量绘制每个直方图，那么我就会得到重叠的图。例如，如果我写
unique_cats = list(df["cat"].unique())
for cat in unique_cats:
df[df["cat"] == cat]["hour"].hist(bins=24, rwidth=0.
浏览 1提问于2018-01-25得票数 5
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我试图用numpy.hist2d来绘制他的数据的轮廓，除非回收箱是使用numpy.logscale (日志空间中的平等绑定)设置的。
不幸的是，这导致了一种我似乎无法解决的奇怪行为:等值线的位置与x/y中点的位置不匹配。我绘制了数据的2d直方图和等值线，它们不重叠。
看起来，实际上正在发生的事情是，等高线被放置在的物理位置上，在线性空间中，我期望它们被放置在日志空间中。
这是一个奇怪的现象，我认为最好用下面的图表来描述，使用相同的数据，但以不同的方式绑定。
下面是一个生成日志绑定数据的最小工作示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot
浏览 3提问于2022-06-16得票数 1
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形状上下文中的边缘点采样
、、、
我最近正准备使用shape context和SVM来进行字符识别。将shape context中的直方图作为字符的特征向量。然而，在边缘检测之后，如何对可能具有完全不同点的两个字符的边缘点进行采样？随机抽样似乎并不好。
浏览 0提问于2016-05-23得票数 0
2回答
我在Octave中创建了一个在另一个之上的直方图。
hold on;
hist(normalData(:, column), 10, 1, "facecolor", "g");
hist(anomalousData(:, column), 10, 1, "facecolor", "r");
hold off;
正如您所看到的，这里有重叠，红色数据遮挡了一些绿色数据。有什么办法可以解决这个问题吗？也许可以通过在重叠部分混合颜色来实现？
浏览 0提问于2013-01-26得票数 5
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R程序中的直方图
、、
我已经创建了一个直方图来显示LULC的像素值。我使用的代码是：-
library(raster)
RupandehiLULC19<-raster('C:/Users/lenovo/Desktop/EM/RupandehiLULC2.tif')
plot(RupandehiLULC19)
hist(RupandehiLULC19, main="Boxplot of LULC By Pixel Value", xlab="Pixel Value",
las=1,col=c("green"))
所显示的地图如下：
虽然
浏览 6提问于2022-06-20得票数 1
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是否有一种方法可以在不使用直方图图的情况下获得调用直方图()的结果对象？我想在脚本中使用结果，而不是生成数字。
谢谢。
浏览 3提问于2015-03-05得票数 6
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我相信有一个快速解决这个问题的方法。如何使列标题(图像中的直方图标题)不会与其上方的直方图重叠。 import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
class_train.hist(bins=50, figsize=(12,7))
plt.show() ?
浏览 16提问于2021-02-07得票数 0
1回答
我想用plot(histcounts(X,edges))画一个直方图。它工作得很好，只是在x轴上显示的是bin的编号，而不是bin引用的实际值。
为了使我的意思更清楚，我附加了两个图。两者都显示相同的数据，但是对于第一个hist(X,edges)，我使用了plot(histcounts(X,edges))，对于第二个and，我使用了。我使用hist的图显示了x轴，它是我想要的样子，带有bin引用的值。我希望plot(histcount(...)具有相同的x轴，而不是显示仓位编号。
使用plot(histcounts)的直方图
使用hist的直方图：
如何更改x轴以显示此值而不是
浏览 11提问于2017-06-20得票数 1
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