MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...user_id: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
关于嵌套桶 在elasticsearch的聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶（此名称来自...今天要讨论的就是在执行类似上述嵌套桶聚合时，返回的数据如何排序。首先咱们先把环境和数据准备好。...内层桶是外层桶的数据过滤生成的，例如统计每个汽车品牌下红色汽车的销售额，先按照品牌聚合，再对外层桶按照颜色做过滤，这样的嵌套是可以用内层桶字段的值来排序的，DSL如下： GET /cars/transactions...，是否能进行整体排序的关键就在于整个嵌套路径中，是否有多值的桶出现，如果没有就可以用嵌套内部的字段进行排序，除了上面的filter，还有global 和reverse_nested 这两种桶类型生成的也是单值桶...，因此也可以用其内部的字段进行排序； 至此，嵌套桶的聚合结果排序已经实践完毕了，希望您在面对类似排序问题时，此文能给您一些参考。
value,rank FROM MyTable GROUP BY myField AGG BY TOP2(value) as (value,rank); 优势 可以通过 FlinkSQL 来实现表值聚合的需求...同步执行SELECT查看中间过程 由于当前会话中已经存储了表的定义，此时直接选中 select 语句点击同步执行可以重新计算并展示其计算过程中产生的结果，由于 Flink 表值聚合操作机制，该结果非最终结果...同步执行SELECT查看最终结果 在草稿的页面使用相同的会话可以共享 Catalog，此时只需要执行 select 查询 sink 表就可以预览最终的统计结果。...GET_KEY(b.data,'english','0') as int) from student a left join aggscore2 b on a.sid=b.sid 本实例通过表值聚合将分组后的多行转单列然后通过...远程集群的注册在集群中心注册，Hosts 需要填写 JobManager 的地址，HA模式则使用英文逗号分割可能出现的地址，如“127.0.0.1:8081,127.0.0.2:8081,127.0.0.3
Ping++ 介绍 Ping++ 是国内领先的支付解决方案 SaaS 服务商。自 2014 年正式推出聚合支付产品，Ping++ 便凭借“7行代码接入支付”的极致产品体验获得了广大企业客户的认可。...如今，Ping++ 在持续拓展泛支付领域的服务范围，旗下拥有聚合支付、账户系统、商户系统三大核心产品，已累计为近 25000 家企业客户解决支付难题，遍布零售、电商、企业服务、O2O、游戏、直播、教育、...从支付接入、交易处理、业务分析到业务运营，Ping++ 以定制化全流程的解决方案来帮助企业应对在商业变现环节可能面临的诸多问题。...TiDB 在 Ping++ 的应用场景 - 数据仓库整合优化 Ping++ 数据支撑系统主要由流计算类、报表统计类、日志类、数据挖掘类组成。...TiDB 在 Ping++ 的未来规划 TiSpark 的体验 TiSpark 是将 Spark SQL 直接运行在分布式存储引擎 TiKV 上的 OLAP 解决方案。
当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时，不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户。...本文将详细阐述酒店聚合是什么，以及时下热门的机器学习技术在酒店聚合中是如何应用的。...如果聚合出现错误，就会导致用户在 App 中看到的酒店不是实际想要预订的： ?...人工聚合可以保证高准确率，在供应商和酒店数据量还不是那么大的时候是可行的。 但马蜂窝对接的是全网供应商的酒店资源。...经过对多个现有成熟算法的对比，我们最终选择了决策树，核心思想是根据在不同 Feature 上的划分，最终得到决策树。每一次划分都向减小信息熵的方向进行，从而做到每一次划分都减少一次不确定性。
在使用它作为数据层的应用中，可以轻松的实现聚合加载。但是当你处在多层应用中时，为了不破坏数据访问层的封装性，该层接口的设计是不会让上层知道目前在使用何种ORM框架进行查询。...在我们的项目中，使用如下的命名约定来定义方法： GetArticles_With_User GetPBSTypes_With_PBSTree 同时，在注释上写明此方法查询出的对象所附带的关系对象。...使用场景 聚合SQL优化查询次数的模式，已经被我在多个项目中使用过。它一般被使用在对项目进行重构/优化的场景中。...这时，如果需要对它进行优化，我们就可以有的放矢地写出聚合SQL，并映射为带有关系的对象了。 小结 本节主要讲了GIX4中的聚合SQL的应用。 ...20110107 新的聚合SQL的API： OEA框架 - 优化聚合SQL
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...aggs：在 all_documents 桶内，定义了三个子聚合：total_count：使用 value_count 统计所有文档的数量，基于文档的 _id 字段。...Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。...cumulative_sum：计算聚合结果的累积和。bucket_script：在多个桶聚合结果上执行脚本。bucket_selector：根据脚本选择或排除特定桶。...，如何嵌套聚合？
作者提出了一种新的等变子图聚合网络（ESAN）来改善图网络的表达能力，使之能完成WL测试。...ESAN的设计包括两个基本的结构，第一个是独立处理每个子图的孪生网络，第二个是一个信息共享模块，用来做子图信息共享和聚合。其中，引出一个新问题，怎么去初始化这些被选择的子图？...采样子图的个数也是有讲究的。在训练过程中每一轮会从子图集合中选择一个小的子图集合，写作 ，在实验中，采样个数是一个超参，作者建议为 。 Analysis 这里只选取少量的分析结果。...红色表示最好的结果，紫色表示次好，黑色表示第三好的结果。另外，之前有说道每一次epoch去多少个子图，这个在附录里作者也有分析。实际上对于不同的数据集子图采样的个数是没有一个规律可循的。...（实验真的太多了，有需要的可以自行阅读，震撼.jpg） Conclusion 虽然文章展示了模型在图分类任务上取得了良好效果，但是作者仍然说明了一些欠缺的问题。
聚合索引在数据挖掘和推荐系统中也有很多应用。...例如，假设我们有一个包含用户购买记录的集合 purchase，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDproduct_id：商品IDpurchase_date：购买日期quantity：购买数量我们可以使用聚合索引来计算商品之间的相似度...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.purchase.createIndex({ "product_id": 1 })然后，我们可以使用聚合框架来计算商品之间的相似度：db.purchase.aggregate...ID进行分组，然后通过 $lookup 操作将购买同一商品的用户关联起来，再通过 $group 操作统计每个商品和其它商品之间的购买次数。...最后，通过 $sort 操作将结果按照购买次数降序排列，得到商品之间的相似度。
---- 示例 基于白话Elasticsearch58-数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系的数据 模拟数据 DELETE website PUT /website {...", "content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。"...", "content": "2我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。"...} } } } } } } } ---- 需求一： 按照评论日期进行bucket划分，然后拿到每个月的评论的评分的平均值...} ] } } } } ---- reverse_nested reverse_nested ： 戳这里 简单来说：基于nested object 下钻的聚合里面
1、企业级Elasticsearch 8.X 实战问题 问题描述：有个聚合的需求，问下大家，一个索引中有时间字段 要求 计算本月和上月相比的环比上升比例？...环比是统计学术语，表示连续2个统计周期内的量的变化比。 2.2 Elasticsearch 怎么做计算问题？...最终结果需要临近的两个月份的汇总结果计算求得，需要借助：bucket_script 子聚合实现。而bucket_script 需要两重聚合，且嵌套到内层实现。...步骤3：聚合实现（最核心）。 聚合的实现是问题求解的关键。 最外层聚合：时间范围聚合，借助Date Range筛选近两个月的数据。 内层聚合：分别求解出本月和前一个月的数据。...与上内层同级实现 bucket_script 结果求解，计算环比！ 4、问题求解 按照上面脑图拆解的三个步骤搞定实现。视频如下： 4.1：step1 创建索引且指定Mapping！
---- 需求 在白话Elasticsearch33-深入聚合数据分析之案例实战Terms Aggregation + Avg Aggregation （ bucket + metrics ） 中，我们演示了...对颜色进行bucket操作以后，再计算每种颜色的平均价格的metrics操作。...假设 又来了个新需求： 从颜色到品牌进行下钻分析，每种颜色的平均价格，以及找到每种颜色每个品牌的平均价格 那就需要进行多层次的下钻分析了 举个例子：比如说，我们现在的索引中红色的电视有4台，同时这4台电视中...，有3台是属于长虹的，1台是属于小米的 那如何计算出 ： 红色电视中的3台长虹的平均价格是多少？...红色电视中的1台小米的平均价格是多少？
一、如何理解pipeline聚合 如何理解管道聚合呢？最重要的是要站在设计者角度看这个功能的要实现的目的：让上一步的聚合结果成为下一个聚合的输入，这就是管道。...FilterChain 在软件开发的常接触的责任链模式是FilterChain，它体现在很多软件设计中： 比如Spring Security框架中 比如HttpServletRequest处理的过滤器中...ElasticSearch设计管道机制 简单而言：让上一步的聚合结果成为下一个聚合的输入，这就是管道。...兄弟 同级聚合的输出提供的管道聚合，并且能够计算与该同级聚合处于同一级别的新聚合。...字段类型： buckets_path：指定聚合的名称，支持多级嵌套聚合。
，只利用一幅图像中的信息很难识别出该帧中被遮挡的目标。...在本文中认为，识别视频中的目标有两个关键内容：全局语义信息和局部定位信息。近几年来，很多方法都采用自注意机制来增强具有全局语义信息或局部定位信息的关键帧的特征。...本文引入了记忆增强型全局-局部聚合(MEGA)网络，这是最先充分考虑全局和局部信息的网络之一。...此外，基于一个新颖而精心设计的LRM (Long Range Memory)模块，本文提出的MEGA可以使关键帧获得比以前任何方法都要多的内容。...在这两个信息源的增强下，本文的方法在ImageNet VID数据集上达到了最先进的性能。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ?
微信公众号：[中间件兴趣圈] 关于作者：《RocketMQ技术内幕》作者; 管道聚合处理来自其他聚合而不是文档集的输出，将信息添加到输出树中。 注：关于脚本聚合目前在本文中暂时不会涉及。...主要有如下两种管道聚合方式： parent sibling 下面一一介绍ES定义的管道聚合。 Avg Bucket 聚合 同级管道聚合，它计算同级聚合中指定度量的平均值。...同级聚合必须是多桶聚合，针对的是度量聚合(metric Aggregation)。...，支持多级嵌套聚合。...代码@2：定义第二级聚合，在按月聚合的基础上，对每个月的文档求sum。 代码@3：对上面的聚合求平均值。
如果执行计划中的操作符带有 Parallelism 标志，表示该操作符可以并行执行。 这些术语在执行计划中经常出现，了解它们的含义可以帮助你更好地理解和分析查询的执行计划。...Sql语句与对应的执行计划术语 SQL 语句和对应的执行计划术语之间的对应关系如下： SELECT 查询： Table Scan（全表扫描）：对应 SQL 语句中的 FROM 子句，用于获取表中的数据...在执行嵌套循环连接时，数据库会选择一个表作为外部表，然后遍历外部表的每一行，对于每一行，再遍历内部表的每一行，查找满足连接条件的匹配行。...- 注意选择合适的连接条件和连接类型，以及连接操作的顺序。 4. 排序和聚合优化： - 检查执行计划中的排序和聚合操作，确认是否存在大量的排序或聚合操作。 ...- 如果存在大量的排序或聚合操作，可以考虑优化查询语句，减少排序和聚合的开销。 - 注意选择合适的排序字段和聚合函数，以及合适的索引来支持排序和聚合操作。 5.
每个分片存储部分数据，并可以在集群中的任何节点上重复分配。此外，Elasticsearch还会对每个分片创建多个副本，以确保数据安全性和容错能力。...当执行搜索请求时，Elasticsearch按照指定的查询条件检索所有匹配文档的ID。它使用一种称为倒排索引的数据结构来支持高效的全文搜索。在倒排索引中，每个术语都被映射到一个包含该术语的文档列表中。...因此，可以通过查询术语并查找对应文档列表来快速执行搜索。分析器和标记化在Elasticsearch中，文本字段被分解成单个词项以进行索引和搜索。这个过程称为“标记化”。...这些查询可以与聚合、排序和分页等功能一起使用，以实现更高级的搜索和分析需求。聚合查询除了基本的全文搜索之外，Elasticsearch还支持各种聚合操作，以帮助用户理解和分析数据。...聚合是一种特殊的查询，其结果是对数据集的统计信息，例如平均值、最大值、最小值、总和等等。聚合还可以在多个字段上进行嵌套，以创建更复杂的聚合分析。
processors in generated sample：是否在生成的样本中包括计时器，预处理和后处理的延迟时间 最简单的栗子（两项都不勾选） 线程组结构树 ?...事务控制器和其他取样器是同级的 聚合报告 ? 事务控制器的响应时间 = 其他接口的响应时间相加 勾选 Generate Parent Sample 的栗子 线程组结构树 ?...事务控制器嵌套了其他接口 聚合报告 ? 只显示事务控制器的数据 勾选 Include duration.... 的栗子 线程组结构树 ? 一共 6 个接口，多了个定时器 事务控制器 ?...聚合报告 ? 可以看到，事务控制器的时间 = 其他接口的响应时间 + 定时器 + 前后置处理器的时间 当不勾选 include duration of... 时，聚合报告是怎么样的呢 ?...事务控制器的时间 = 其他接口的响应时间
对这些字段进行分析，即在索引之前，通过分析器将字符串转换为单个术语的列表。分析过程允许Elasticsearch在每个全文字段中搜索单个单词。...es默认不会给test创建正排索引 (2)、match_only_text 一种空间优化的文本变体，禁用评分，在需要位置的查询上执行速度较慢。它最适合索引日志消息。...其余关于搜索的类型参看官方说明. 4、ES对象关系类型 Objects and relational types 4.1 object 对象类型 一般用于嵌套类型,如User和UserType的嵌套关系...,前提是两者都是独立的结构.JSON文档本质上是分层的：文档可能包含内部对象，而内部对象本身也可能包含内部对象 4.2 nested 对象数组类型 一般用于报存对象数组类型,嵌套类型是对象数据类型的专门版本...它不是为了拼写纠正，或者你指的是像术语或短语提示器这样的功能。理想情况下，自动完成功能应该与用户键入的速度一样快，以提供与用户已键入内容相关的即时反馈。因此，完成建议器针对速度进行了优化。
1、什么是聚合分析？ 答：聚合分析，英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。...4、Metric聚合分析中单值分析的使用，如下所示： 返回数值类字段的最小值。 ? 返回数值类字段的最大值、返回数值类字段的平均值。 ? 返回数值字段的总和，一次返回多个聚合结果。 ?...b、Sibling结果与现有聚合分析结果同级。...8、Sibling结果与现有聚合分析结果同级，下面展示的找出所有Bucket中值最小的Bucket名称和值。...更深层次的嵌套，借用聚合分析的数值进行排序，必须接子聚合分析的结果进行排序。 ? 再牛逼的案例，理论，都没有官网的牛逼，下面贴一下，如何去官网学习。 ? ? ?
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