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【译】在正确的线程上观察

首先,让我们梳理清晰,在RxJava中.subsribeOn( )和.observeOn( )区别: .subsribeOn( )操作符可以改变Observable应该在哪个调度器上执行任务。....observeOn( )操作符可以改变Observable将在哪个调度器上发送通知。 另外,你需要知道,默认情况下,链上的操作符将会在调用.subsribeOn( )的那个线程上执行任务。...调用 .subscribeOn( ) 尽管代码片段在主线程中,但是整个代码块将运行在.subscribeOn( )定义的线程上: Observable.just(1,2,3) .subscribeOn...调用 .observeOn( ) 如果你的代码片段在主线程中,默认情况下Observable的创建是在.subscribeOn( )定义的线程上,但是,调用.observeOn( )之后,余下的代码将会执行在....observeOn( )所定义的线程上: Observable.just(1,2,3) .observeOn(Schedulers.newThread()) .subscribe(); ?

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在Apache反向代理的Linode上安装Jupyter Notebook Server

介绍 Jupyter Notebook是一个交互式增强型shell,可以在Web浏览器中运行。Notebook在数据科学家中很受欢迎,支持图形的在线渲染,导出为各种格式,以及用于数学符号的LaTeX。...本指南旨在在Linode上配置一个公共Jupyter Notebook服务器,该服务器将使用Apache作为反向代理,便于远程访问您的计算需求。...重新加载新的.bashrc更改: exec bash 创建自签名证书 官方文档建议生成自签名SSL证书,以防止从浏览器中在Notebook中发送未加密的密码。...False c.NotebookApp.password = 'paste_hashed_password_here' c.NotebookApp.trust_xheaders = True 配置Apache反向代理...复制默认配置文件,然后在virtualhost上添加指令: sudo cp 000-default.conf jupyter.conf 注释DocumentRoot以允许https://your-domain-name

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    Docker -- 3 -- 在Linux上玩一遍,还有ngnix反向代理呦

    此文中的网站部署就是基于https,nginx,docker进行部署,这样带来的好处有很多,首先nginx可以进行反向代理,担任就可以使用一些简单的均衡负载,这里就不讨论HA和KEPPALIVED的使用了...而有趣的是docker正好可以实现多个实例的启用,并且可以分布在不同的机器上,这样用这几个东西,可以搭建一个稳定,可扩容的容器来进行网站部署了。...写docker-compose.yml docker跑起来以后,通过对文章开始的需求分析,nginx服务器直接装在物理机器上,不进行docker化,docker上要放的是一个msql实例,一个或多个tomcat.../mysql ports: - "43306:3306" # 将msyql的数据库文件存储在本地 volumes: - /home/xxxxxx/docker/nswp/data/mysql:/var/...Permission denied问题 在使用docker-compose up启动实例时,发现报错 1 chown: cannot read directory '/var/lib/mysql/':

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    Linux+.Net Core+Nginx(在Linux上使用Nginx反向代理.Net Core 项目)

    Linux+.Net Core+Nginx 之前的文章中有提到关于使用Nginx在linux来实现反向代理,今天我们继续加点料。...在Centos7中部署.NetCore,然后使用Nginx进行反向代理!...我们先准备好一个.Net Core 的 Web 项目,然后发布成linux版本,然后在根目录下面去寻找到刚发布的项目文件,为后续做好准备。...然后我们需要在Linux上安装.Net Core的环境以便于我们的项目能正常的运行在上面。...出现这个页面证明部署.NetCore 应用一切顺利,接下来我们开始安装nginx并且实现反向代理、至于如何在Linux上安装Nginx并运行我在前面文章已经详细介绍了,又忘记了得可以再看看 https:

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    我没能实现始终在一个线程上运行 task

    我没能实现始终在一个线程上运行 task 前文我们总结了在使用常驻任务实现常驻线程时,应该注意的事项。但是我们最终没有提到如何在处理对于带有异步代码的办法。本篇将接受笔者对于该内容的总结。...如何识别当前代码跑在什么线程上​ 一切开始之前,我们先来使用一种简单的方式来识别当前代码运行在哪种线程上。 最简单的方式就是打印当前线程名称和线程ID来识别。...这种做法会在线程池资源紧张的时候,导致我们的常驻任务无法触发。 因此,我们需要一种方式来确保我们的代码在同一个线程上运行。 那么接下来我们分析一些想法和效果。 加配!加配!加配!​...但是,如果你想要让 Thread 稳定的在同一个线程上运行,那么你需要考虑使用同步重载的方法。通过同步重载方法,我们的代码将不会出现线程切换到线程池的情况。自然也就实现了我们的目的。...因此,其实实际上我们需要在 Wait 的时候通知当前线程,此时线程被 Block 了,然后转而从队列中取出任务执行。在 Task 于 ThreadPool 的配合中,是存在这样的机制的。

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    我没能实现始终在一个线程上运行 task

    如何识别当前代码跑在什么线程上 一切开始之前,我们先来使用一种简单的方式来识别当前代码运行在哪种线程上。 最简单的方式就是打印当前线程名称和线程ID来识别。...); } // output // before await - Custom thread - 16 // after await - .NET ThreadPool Worker - 6 我们希望在同一个线程上运行...这种做法会在线程池资源紧张的时候,导致我们的常驻任务无法触发。 因此,我们需要一种方式来确保我们的代码在同一个线程上运行。 那么接下来我们分析一些想法和效果。 加配!加配!加配!...但是,如果你想要让 Thread 稳定的在同一个线程上运行,那么你需要考虑使用同步重载的方法。通过同步重载方法,我们的代码将不会出现线程切换到线程池的情况。自然也就实现了我们的目的。...因此,其实实际上我们需要在 Wait 的时候通知当前线程,此时线程被 Block 了,然后转而从队列中取出任务执行。在 Task 于 ThreadPool 的配合中,是存在这样的机制的。

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    我没能实现始终在一个线程上运行 task

    如何识别当前代码跑在什么线程上 一切开始之前,我们先来使用一种简单的方式来识别当前代码运行在哪种线程上。 最简单的方式就是打印当前线程名称和线程ID来识别。...); } // output // before await - Custom thread - 16 // after await - .NET ThreadPool Worker - 6 我们希望在同一个线程上运行...这种做法会在线程池资源紧张的时候,导致我们的常驻任务无法触发。 因此,我们需要一种方式来确保我们的代码在同一个线程上运行。 那么接下来我们分析一些想法和效果。 加配!加配!加配!...但是,如果你想要让 Thread 稳定的在同一个线程上运行,那么你需要考虑使用同步重载的方法。通过同步重载方法,我们的代码将不会出现线程切换到线程池的情况。自然也就实现了我们的目的。...因此,其实实际上我们需要在 Wait 的时候通知当前线程,此时线程被 Block 了,然后转而从队列中取出任务执行。在 Task 于 ThreadPool 的配合中,是存在这样的机制的。

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    C#报错——(Winform) 在某个线程上创建的控件不能成为在另一个线程上创建的控件的父级

    ”基于本机 Win32 窗口,而 Win32 窗口从本质上而言是单元线程。...STA 模型意味着可以在任何线程上创建窗口,但窗口一旦创建后就不能切换线程,并且对它的所有函数调用都必须在其创建线程上发生。...除了 Windows 窗体之外,.NET Framework 中的类使用自由线程模型。有关 .NET Framework 中的线程的信息,请参见线程处理。...STA 模型要求需从控件的非创建线程调用的控件上的任何方法必须被封送到(在其上执行)该控件的创建线程。...如果您在控件中为大量占用资源的任务使用多线程,则用户界面可以在背景线程上执行一个大量占用资源的计算的同时保持可响应。 用人话描述为:控件是属于主线程(UI线程),不可以跨线程修改其父级。

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    【腾讯云云上实验室-向量数据库】Tencent Cloud VectorDB在实战项目中替换Milvus测试

    腾讯云向量数据库是什么? 腾讯云向量数据库是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务,专用于存储、检索、分析多维向量数据。...Milvus是在2019年创建的,其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大规模嵌入向量。作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库,它能够处理万亿级别的向量索引。...本项目哪里需要使用向量数据库? - 玩家提问:玩家提问先通过embedding转换为向量,在向量库检索相似的问题,满足匹配条件,直接返回对应的答案。...else: print(json.dumps(elem, indent=4, ensure_ascii=False)) 开始动手使用Tencent Cloud VectorDB在项目中替换...如果更换向量库,只需要重建向量库即可。

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    【腾讯云云上实验室】用向量数据库在金融信数据库分析中的实战运用

    它们的设计目标是使得在高维空间中进行相似度搜索或者聚类等操作更加高效,并且能够应对大规模的向量数据集。 这些数据库在人工智能、推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。...然而,向量数据库则基于向量操作,因此它的优化和查询方式有着很大的不同。 在传统数据库中,通常我们会查询数据库中数值与我们查询条件完全匹配的行。...然而,一个良好的系统可以在几乎完美的准确性下提供超快速的搜索。 以下是向量数据库的常见流程: 向量数据库流程 索引: 向量数据库使用诸如 PQ、LSH 或 HNSW 等算法对向量进行索引。...需要注意的是,这个过程仅在训练数据上执行。 从上述图中,我们可以清晰的看出:对于不良借款人为0,对于良好借款人为1的最终结果。 五、文末总结 这篇文章提供了对数据库分类和腾讯云向量数据库的深入了解。...它探讨了向量数据库的重要性以及其在不断变化的需求下的应用。 通过介绍腾讯云向量数据库的优势和实际项目落地情况,文章展示了其在金融信用数据库分析中的实战应用。

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    【腾讯云云上实验室】用向量数据库在金融信数据库分析中的实战运用

    它们的设计目标是使得在高维空间中进行相似度搜索或者聚类等操作更加高效,并且能够应对大规模的向量数据集。 这些数据库在人工智能、推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。...然而,向量数据库则基于向量操作,因此它的优化和查询方式有着很大的不同。 在传统数据库中,通常我们会查询数据库中数值与我们查询条件完全匹配的行。...然而,一个良好的系统可以在几乎完美的准确性下提供超快速的搜索。 以下是向量数据库的常见流程: 向量数据库流程 索引: 向量数据库使用诸如 PQ、LSH 或 HNSW 等算法对向量进行索引。...需要注意的是,这个过程仅在训练数据上执行。 从上述图中,我们可以清晰的看出:对于不良借款人为0,对于良好借款人为1的最终结果。 五、文末总结 这篇文章提供了对数据库分类和腾讯云向量数据库的深入了解。...它探讨了向量数据库的重要性以及其在不断变化的需求下的应用。 通过介绍腾讯云向量数据库的优势和实际项目落地情况,文章展示了其在金融信用数据库分析中的实战应用。

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    2024-12-31:物块放置查询。用go语言,在一个无限延伸的数轴上,原点位于 0 处,沿着 x 轴向正方向无限延伸。 现在我

    2024-12-31:物块放置查询。用go语言,在一个无限延伸的数轴上,原点位于 0 处,沿着 x 轴向正方向无限延伸。...在距离原点 x 的位置上建立一个障碍物。保证在执行该操作时,位置 x 上不会有任何障碍物。 2.操作类型 2:queries[i] = [2, x, sz]。...注意,这只是一个查询,不会实际放置物体。每个查询都是独立的。...最终,我们需要返回一个布尔数组 results,在第 i 个操作类型 2 的查询中,如果可以放置物体,则 results[i] 为 true,否则为 false。...解释: 查询 0 ,在 x = 2 处放置一个障碍物。在 x = 3 之前任何大小不超过 2 的物块都可以被放置。

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    【笔记】《游戏编程算法与技巧》1-6

    , 另一个线程负责渲染图形 多线程合作的时候渲染线程需要等待主线程的数据, 因此为了提高利用率最好借用流水线的思路, 让渲染线程比主线程慢一帧 多线程可能导致更高的输入延迟如下图: 第一帧进行了计算,...尽管我们无法得到当前帧的时间, 但是可以依据上一帧甚至之前的多帧来预测当前帧可能的耗时, 尽量保证游戏在各种帧率下都能正常运行, 而不是像早期游戏一样依赖于CPU频率或者显示器刷新率等 与物理有关的游戏当帧率波动的时候按照不稳定的增量时间模拟出的结果可能产生很大的误差...非单位向量投影到单位向量方向上的投影长度投影长度: \vec{a} \cdot \vec{b} 单位向量点乘为0时两个向量垂直, 为1时两个向量平行且同向, -1时平行且反向....结合原始的向量乘法公式来记忆即可 向量长度的平方就是用自己与自己点乘 求反射向量 与向量有关的问题画图会比较好理解, 求反射向量需要有入射向量本身与反射点的法线 首先将入射向量反向然后与法线点乘, 得到入射向量在法线方向上的投影长度...将这个投影长度乘在法线上后, 将入射向量与投影法线相加能得到平行于切面的半向量 将反向的入射向量与两倍的半向量相加就得到反射向量了 反推一下得到反射向量的直接计算公式: \vec{v'}=\vec

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    从概念到实践,我们该如何构建自动微分库

    这意味着在整个图形的层次上进行并行化,而不是对单独的操作。每个计算线程将有它自己的计算图副本,但在更新时写入共享参数缓冲区。这实际上是 Hogwild!...方法,这个方法中多个计算线程同时更新共享参数缓冲区而没有任何锁定。只要梯度相对稀疏,就可以在模型质量下降很少的情况下进行近线性的缩放。...然而,我所描述的设计权衡在 C++、其他静态类型和 AOT 编译的编程语言中是相同的。 3. 我将会使用反向模式自动微分。这样,我可以很容易地通过多输入的任意(静态)计算图进行反向传播。...在正向传播过程中,SquareNode 将使用该索引来获取其输入的值。 2. 基于图形。节点被放置在内存中的任意位置,并用指向其父节点的索引来维护计算图的结构。(向量表示可以看作是图模型的线性化。)...在这里,每个节点都在内存中被放置在自己的位置,并且可以通过索引指向其祖先。因为每个节点可以重复使用任意次数,我用 Rust 中的 Rc相当于 C++中的 shared_ptr。

    879100

    放弃反向传播后,Hinton参与的前向梯度学习重磅研究来了

    随着算力、数据和更多技术改进的提升,在 AI 领域人们使用反向传播训练的多层神经网络在部分任务上已经足以与人类竞争。...:「我通过让神经网络学习词向量表征,使之基于之前词的向量表征预测序列中的下一个词实现了这一点。」...该研究提出的方法在 MNIST 和 CIFAR-10 上与反向传播性能相当,并且明显优于之前 ImageNet 上的无反向传播算法。...在 MNIST 和 CIFAR-10 上,该研究提出的学习算法性与反向传播性能相当,而在 ImageNet 上,其性能明显优于其他使用不对称前向和后向权重的方案。...通常,归一化层放置在线性层之后。在 MLPMixer(Tolstikhin et al., 2021)中,层归一化被放置在每个残差块的开头。

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    放弃反向传播后,Geoffrey Hinton参与的前向梯度学习重磅研究来了

    随着算力、数据和更多技术改进的提升,在 AI 领域人们使用反向传播训练的多层神经网络在部分任务上已经足以与人类竞争。...:「我通过让神经网络学习词向量表征,使之基于之前词的向量表征预测序列中的下一个词实现了这一点。」...该研究提出的方法在 MNIST 和 CIFAR-10 上与反向传播性能相当,并且明显优于之前 ImageNet 上的无反向传播算法。...在 MNIST 和 CIFAR-10 上,该研究提出的学习算法性与反向传播性能相当,而在 ImageNet 上,其性能明显优于其他使用不对称前向和后向权重的方案。...通常,归一化层放置在线性层之后。在 MLPMixer(Tolstikhin et al., 2021)中,层归一化被放置在每个残差块的开头。

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    放弃反向传播后,Geoffrey Hinton参与的前向梯度学习重磅研究来了

    随着算力、数据和更多技术改进的提升,在 AI 领域人们使用反向传播训练的多层神经网络在部分任务上已经足以与人类竞争。...:「我通过让神经网络学习词向量表征,使之基于之前词的向量表征预测序列中的下一个词实现了这一点。」...该研究提出的方法在 MNIST 和 CIFAR-10 上与反向传播性能相当,并且明显优于之前 ImageNet 上的无反向传播算法。...在 MNIST 和 CIFAR-10 上,该研究提出的学习算法性与反向传播性能相当,而在 ImageNet 上,其性能明显优于其他使用不对称前向和后向权重的方案。...通常,归一化层放置在线性层之后。在 MLPMixer(Tolstikhin et al., 2021)中,层归一化被放置在每个残差块的开头。

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