在启用GPU的计算机上安装基于CPU的库版本

，意味着在具备GPU加速能力的计算机上，安装并使用只能利用CPU进行计算的库版本。

概念：

基于CPU的库版本是指在计算机的中央处理器（CPU）上执行计算任务的库版本。与之相对的是基于GPU的库版本，它可以利用图形处理器（GPU）的并行计算能力来加速计算任务。

分类：

基于CPU的库版本可以根据不同的功能和用途进行分类，例如图像处理库、数值计算库、机器学习库等。

优势：

1. 兼容性：基于CPU的库版本可以在任何计算机上运行，而不需要特定的GPU硬件支持。
2. 灵活性：由于不依赖于GPU硬件，基于CPU的库版本可以在各种计算机环境中使用，包括云服务器、个人电脑和移动设备等。
3. 开发便利：使用基于CPU的库版本进行开发可以简化开发流程，无需考虑GPU硬件的兼容性和配置。

应用场景：

基于CPU的库版本适用于以下场景：

1. 在没有GPU硬件的计算机上进行开发和测试。
2. 需要在不同的计算机环境中进行部署和运行，而不限制于具备GPU硬件的设备。
3. 针对只需要进行轻量级计算任务的应用程序。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云提供了多种云计算产品和服务，以下是一些与基于CPU的库版本相关的产品和链接地址：

1. 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
2. 弹性伸缩（Auto Scaling）：https://cloud.tencent.com/product/as
3. 云函数（Serverless Cloud Function）：https://cloud.tencent.com/product/scf
4. 容器服务（Tencent Kubernetes Engine，简称TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。