，已有请忽略，因为接下来要使用mysql 2）创建JHipster应用 首先，创建一个空目录，在其中创建您的应用程序： mkdir myapplication 转到该目录： cd myapplication...(选择数据库) 选择SQL，再选择MySql Which production database would you like to use? 这是您将用于“制作”配置文件的数据库。...这目前在BETA测试中（而不是在Windows上运行），但这最终会比运行内存更好，因为在应用程序重新启动时您不会丢失数据。...（希望使用哪种框架） Angular 5 AngularJS版本1.x（将来会弃用） Would you like to use the LibSass stylesheet preprocessor...JPA实体或MongoDB文档类是在domain包. JPA实体使用缓存和auto-generated 主键配置. 如果你使用JHipster产生你的JPA实体, 可以创建1:N和N:N关系。
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...工具也是一样，专注的方向不同，决定了在不同的场景，会有各自的优势。今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片： ?...先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...虽然Mysql在第二次时间大大缩短，但是同Redis相比，仍然是有差距的。在不同的服务器上可能差距会不同，这个跟服务器的硬件也是有关系的。说到这里你们想知道上面的差距代表了什么吗？...这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。同时我们也要知道NoSQL也是有它本身的缺陷： 1.
直接上架构图，我们才能对其有一个概念，而不要陷入细节之中。 ? 架构 架构概况 大体上来说，MySQL 可以分为 Server 层与存储引擎两个部分。...修改完成后，只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。 建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。...第二步：语法分析，主要就是判断你输入的 SQL 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。，主要就是判断你输入的 SQL 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。...优化器 经过了分析器分析，MySQL 知道你要干啥了，在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。...这两种的执行逻辑结果是一样的，但是执行效率会有不同，而优化器就是决定使用哪种方案。
查询缓存：MySQL 在得到一个执行请求后，会首先去 查询缓存 中查找，是否执行过这条 SQL 语句，之前执行过的语句以及结果会以 key-value 对的形式，被直接放在内存中。...词法分析：首先，MySQL 会根据 SQL 语句进行解析，分析器会先做 词法分析，你写的 SQL 就是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串是什么，代表什么。...如果 SQL 语句不正确，就提示：You have an error in your SQL suntax 优化器：经过分析器分析后，SQL 就合法了，但在执行之前，还需要进行优化器的处理，优化器会判断使用了哪种索引...，使用哪种连接，优化器的作用 就是确定效率最高的执行方案。...执行器：在执行阶段，MySQL 首先会判断有没有执行语句的权限，若无权限，返回没有权限的错误；若有权限，就打开表继续执行。
没有一种方式是最完美的，每个方式都有自己的优势，主动方式，你能获取更多的信息，但是目标主机可能会记录你的操作记录。...被动方式，你收集的信息会相对较少，但是你的行动并不会被目标主机发现。一般在一个渗透项目下，你需要有多次的信息收集，同时也要运用不同的收集方式，才能保证信息收集的完整性。...默认端口是1521 首先，成本上的差距，access是不要钱的，mysql也是开源的，sql server 是收费的一般也就几千，Oracle的费用则数万。...其次，处理能力，access支持千以内的访问量，sql server支持几千到上万的访问，而Oracle则支持海量的访 问。...常见搭配： ASP 和 ASPX：ACCESS、SQL Server PHP：MySQL、PostgreSQL JSP：Oracle、MySQL 主机扫描(Nessus) 对目标主机进行扫描，而不仅仅是对网站进行扫描
线程池:线程池的操作是在mysql server端,并且设计就是用来管理当前并发的连接和查询。 thread pool到底能够提升多少性能?...根据Oracle Mysql官方的性能测试：在并发达到128个连接以后.没有线程池的Mysql性能会迅速降低。使用线程池以后,性能不会出现波动,会一直保持在较好的状态运行。...show global status like '%threads_running%';其值是mysql server当前并发执行语句的数量,如果这个值一直保持在40左右的区间,那么可以考虑使用thread...如果你使用了innodb_thread_concurrency参数来控制并发的事物量,那么使用线程池将会获得更好的效果。如果你的工作是有很多短连接组成的,那么使用线程池是有益的。...这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤。将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。
兼容的数据库管理系统（DBMS）包括： IBM Db2 MS Access MS SQL服务器 MySQL Oracle 本文将使用MS SQL 服务器。...在多数情况下，该服务器可以直接转移，与任何符合ODBC的数据库一起使用。唯一需要更改的是连接设置。 2. 连接 首先，要创建与SQL 服务器的连接，可以通过pyodbc.connect实现。...Pandas提供了一个非常方便的函数read_sql，你可能已经猜到了，该函数可以从SQL读取数据。...在SQL中变更数据 现在，如果要变更SQL中的数据，需要在原始的初始化连接后添加另一步，执行查询过程。 在SQL中执行查询时，这些变更将保存在临时存在的空格中，而不是直接对数据进行更改。...或者，也可以将数据提取到Python中，在Python中进行操作。 无论采用哪种方法，一旦Python中有了数据，就可以做很多以前无法做到的事情。
Mysql主体分两部分首先,MySQL可以分为Server 层和存储引擎层两部分。...,MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句如果缓存中能直接查到这个key的话,就会把对应这个key的value直接返回给客户端但是大多数情况下建议不要使用查询缓存查询缓存的失效非常频繁...而对于你确定要使用查询缓存的语句，可以用 SQL_CACHE 显式指定 mysql> select SQL_CACHE * from T where ID=10；注意:MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了...，也就是说 8.0 开始彻底没有这个功能了#分析器分析器,是在没有命中缓存的情况下 开始分析sql语句1.分析器先会做“词法分析”MySQL 从你输入的"select"这个关键字识别出来，这是一个查询语句...打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口在没有索引的情况下:1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 ID 值是不是 10，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中
说说一个查询SQL的执行过程 连接器：首先肯定和mysql建立连接的过程 查询缓存:在8以前，mysql会把相同的sql，缓存起来，但是因为发现效率不是那么好，8之后删除了 分析器: 如果没有命中查询缓存...首先，MySQL 需要知道你要做什么，因此 需要对 SQL 语句做解析 优化器：优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引 执行器：MySQL 通过分析器知道了你要做什么，通过优化器知道了该怎么做...说说常见的sql需要注意到的点，也就是sql优化 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 不要在 where
被动方式，你收集的信息会相对较少，但是你的行动并不会被目标主机发现。一般在一个渗透项目下，你需要有多次的信息收集，同时也要运用不同的收集方式，才能保证信息收集的完整性。...默认端口是1521 首先，成本上的差距，access是不要钱的，mysql也是开源的，sql server 是收费的一般也就几千，Oracle的费用则数万。...其次，处理能力，access支持千以内的访问量，sql server支持几千到上万的访问，而Oracle则支持海量的访 问。...再次，从数据库的规模来看，access是小型数据库，mysql 是中小型数据库，sql server是中型数据库，Oracle是大型数据库。...常见搭配： ASP 和 ASPX：ACCESS、SQL Server PHP：MySQL、PostgreSQL JSP：Oracle、MySQL 5）主机扫描(Nessus) 对目标主机进行扫描，而不仅仅是对网站进行扫描
不是上某度一统搜索，就是同样一句话在N个群全部群发一遍：“有没有某某方案，可以共享一下的吗？？求助，各位大佬们”，估计十有八九，全部石沉大海，杳无音讯。...在需要恢复数据时，通过使用相关的命令（如：source ）将备份文件里的SQL语句提取出来重新在数据库中执行一遍，从而达到恢复数据的目的。...server/backup/mysql_$(date +%F).sql 逻辑备份的优点与使用场景 优点：简单，易操作，自带工具方便、可靠。...物理备份的优点及使用场景 优点：速度快，效率高。 场景：可用于停机维护及数据库物理迁移场景中。 实际生产环境中，具体使用哪种方式，就需要看需求与应用场景所定。...注：全量备份是一个文件，而增量备份则是MySQL的binlog日志文件。所以常说的增量备份就是备份binlog日志文件。 两者的区别在哪？
= row sql_mode 该参数控制 MySQL server 在不同的SQL模式下运行，对于客户端发送的请求不同的模式会有不同的应答。...transaction_isolation 该参数指定 MySQL server 采用哪种事务隔离级别，默认是REPEATABLE-READ 可动态修改。...缓冲池是缓存数据和索引的地方，尽可能大的缓存池将确保使用内存而不是磁盘来进行大多数读取操作。...典型值为5-6GB（8GB RAM），20-25GB（32GB RAM），100-120GB（128GB RAM），在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%。...当MySQL server 读写比较频繁时，建议增大该参数 可与 innodb_log_files_in_group 参数配合使用。
用户可以通过查询语句的关键词传递给优化器以便提示使用哪种优化方式，这样即影响了优化器的优化方式。...而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信， 接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。...在 MySQL中我们习惯将所有 Client 端发送给 Server 端的命令都称为 query ，在 MySQL Server 里面，连接线程接收到客户端的一个 Query 后，会直接将该 query...如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的 6 Optimizer: 查询优化器。 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。...注意：存储引擎是基于表的，而不是数据库。
逻辑架构剖析 # 1.1 服务器处理客户端请求 首先 MySQL 是典型的 C/S 架构，即 Clinet/Server 架构 ，服务端程序使用的 mysqld。...MySQL 首先是一个网络程序，在 TCP 之上定义了自己的应用层协议。所以要使用 MySQL，我们可以编写代码，跟 MySQL Server 建立TCP连接 ，之后按照其定义好的协议进行交互。...解析器：在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析。 如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了。首先，MySQL 需要知道你要做什么，因此需要对 SQL 语句做解析。...# 2.3 MySQL5.7 中 SQL 执行原理 上述操作在 MySQL5.7 中测试，发现前后两次相同的 sql 语句，执行的查询过程仍然是相同的。不是会使用 缓存吗？...实际上，当我们对数据库中的记录进行修改的时候，首先会修改缓冲池中页里面的记录信息，然后数据库会 以一定的频率刷新 到磁盘中。注意并不是每次发生更新操作，都会立即进行磁盘回写。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章 前言 前几篇文章我们讲了什么是 MySQL 索引，explain分析SQL语句是否用到索引...建议：如果耗时较大再关注即可，一般情况下都还好 Sending data 解释：从server端发送数据到客户端，也有可能是接收存储引擎层返回的数据，再发送给客户端，数据量很大时尤其经常能看见。...建议：通过索引或加上LIMIT，减少需要扫描并且发送给客户端的数据量 Sorting result 正在对结果进行排序，类似Creating sort index，不过是正常表，而不是在内存表中进行排序...建议：优化索引，可以调整tmp_table_size参数，增大内存临时表大小 结语 优化永无止境，具体场景具体分析，没有哪种优化方法能适用于所有场景，老哥只能告诉你有哪些优化手段，具体工作中遇到的性能问题...云服务器，云硬盘，数据库（包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL Server），CDN流量包，短信流量包，cos资源包，消息队列ckafka，点播资源包，实时音视频套餐，网站管家（WAF）
让我们来看看我们在 MySQL Server 中做了什么来为此做准备，以及你可以和应该做些什么来证明你的应用程序的未来。...我们做了什么 MySQL 8.1 做了一个小但重要的更改：特殊注释（所谓的“版本注释”）中的版本号现在可以是六位数，而不是早期版本中的五位数。...这被广泛使用，例如，在 mysqldump 等工具中，以提供向后兼容的 SQL 语句。...还有一个向后兼容性问题：MySQL 8.0 并不总是能够在不进行修改的情况下从 MySQL 10 或更高版本加载转储。如果使用版本 10 或更高版本中引入的功能，转储将包含 8.0 会误解的版本注释。...转储不太可能在 8.0 中加载而没有错误。每当出现六位数的版本注释时，您可能会遇到语法错误。
MySQL 在得到一个执行请求后，会首先去 查询缓存 中查找，是否执行过这条 SQL 语句，之前执行过的语句以及结果会以 key-value 对的形式，被直接放在内存中。...首先，MySQL 会根据你写的 SQL 语句进行解析，分析器会先做 词法分析，你写的 SQL 就是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串是什么，代表什么。...但是在执行前，还需要进行优化器的处理，优化器会判断你使用了哪种索引，使用了何种连接，优化器的作用就是确定效率最高的执行方案。...执行器 MySQL 通过分析器知道了你的 SQL 语句是否合法，你想要做什么操作，通过优化器知道了该怎么做效率最高，然后就进入了执行阶段，开始执行这条 SQL 语句 在执行阶段，MySQL 首先会判断你有没有执行这条语句的权限...而使用 LIKE abc% 会走索引； 对于枚举类型的字段(即有固定罗列值的字段)，建议使用ENUM而不是VARCHAR，如性别、星期、类型、类别等； 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句；
如下图所示(图片来源于《高性能MySQL》)： 在这里插入图片描述 根据流程图，一条select查询大致经过以下六个步骤： 1、客户端发起一个请求时，首先会建立一个连接 2、服务端会检查缓存，如果命中则直接返回...所以一般我们都是不建议使用缓存，MySQL最新的8.0版本已经将缓存模块去掉了。 解析器和预处理器 跳过了缓存模块之后，查询语句会进入解析器进行解析。...查询优化器的目的就是根据解析树生成不同的执行计划（Execution Plan），然后选择一种最优的执行计划，MySQL 里面使用的是基于开销（cost）的优化器，哪种执行计划开销最小，就选择哪种。...优化器并不是万能的 MySQL优化器也并不是万能的，并不是总能把我们写的糟糕的sql语句优化成一个高效的查询语句，而且也有很多种原因会导致优化器做出错误的选择： 统计信息不准确。...这不是多此一举吗？ 设想一下，假如我们所需要的数据是随机分散在不同页的不同扇区中，那么我们去找数据的时候就是随机IO操作，而redo log是循环写入的，也就是顺序IO。
2）如果用户名密码认证通过，你会看到下面这一串内容： ? mysql> 就是在提示你 MySQL 已准备好了，你可以开始输入 SQL 语句了！...在一个查询的生命周期中，状态会变化很多次。...这样，如果服务器稍后接收到相同的 SELECT 语句，服务器会先从查询缓存中检索结果，而不是再次解析和执行该语句。...如果当前的查询恰好命中了查询缓存，那么在返回查询结果之前 MySQL 会检查一次用户权限。这仍然是无须解析查询SQL语句的，因为在查询缓存中已经存放了当前查询需要访问的表信息。...需要注意的是，这里的执行计划是一个数据结构，而不是和很多其他的关系型数据库那样会生成对应的字节码。 另外，优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于优化查询是有影响的。
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