在固定大小的哈希表中，使用单独的链接并使用已知的N个条目进行初始化时，最优的存储桶数量是多少？

在固定大小的哈希表中，使用单独的链接并使用已知的N个条目进行初始化时，最优的存储桶数量取决于哈希函数的质量和冲突的期望程度。一般来说，最优的存储桶数量应该接近或等于N的平方根。

哈希表是一种常用的数据结构，用于快速存储和检索数据。它通过将数据映射到一个固定大小的数组中的特定位置来实现快速访问。每个位置称为存储桶，当多个数据映射到同一个位置时，就会发生冲突。

为了减少冲突，可以使用单独的链接方法，即每个存储桶中存储一个链表或其他数据结构，用于存储冲突的数据。当需要访问特定数据时，首先通过哈希函数计算出数据的哈希值，然后根据哈希值找到对应的存储桶，最后在存储桶中搜索目标数据。

确定最优的存储桶数量需要考虑以下因素：

1. 哈希函数的质量：好的哈希函数应该能够将数据均匀地分布在哈希表中，减少冲突的发生。如果哈希函数的质量较高，可以选择较少的存储桶数量。
2. 冲突的期望程度：根据已知的N个条目，可以估计冲突的发生频率。如果冲突的期望程度较低，可以选择较少的存储桶数量。

一般来说，最优的存储桶数量应该接近或等于N的平方根。这是因为当存储桶数量接近N的平方根时，哈希表的负载因子（即平均每个存储桶中的条目数量）较低，冲突的发生概率较小，从而提高了哈希表的性能。

需要注意的是，最优的存储桶数量是一个经验性的结果，具体的最优值可能会因实际应用场景和数据特征而有所不同。因此，在实际使用中，可以根据具体情况进行调整和优化。

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