数据可视化 数据可视化，是指数据用各种图像处理技术，将数据转化为各种图表的方法和手段。...维度的层次划分，可为后续我们做数据钻取提供依据。 维度成员 维度的取值，即维度中的各个数据元素的取值。例如，地区维度里具体成员有北京市、天津市等。 钻取 通过变换维度的层次，改变粒度的大小。...它包括向上钻取(Drill Up)和向下钻取(Drill Down)。向上钻取是将细节数据向上追溯到最高层次的汇总数据。向下钻取是将最高层次的汇总数据深入到最低层次的细节数据中。...趋势分析 上图中还使用了指数趋势分析，在分析连续几年的数据时，以其中一年的数据为基期数据(通常是以最早的年份为基期)，将基期的数据值定为100，其他各年的数据转换为基期数据的百分数，然后比较分析相对数的大小...从面积图中可见，两者从最开始1999年的同等起跑线，到2019年差距接近一倍。这也是近些年来，对东北经济发展滞后的一个写照。针对每年的发展率，我们可从左上的箱式图，从中可发现其发展率的空间分布。
饼图设置： 饼图中标题链接到A1单元格（各区域销售分析），副标题链接到N5单元格（截至目前），当然你也可以自己在输入框中手动输入。 ?...通过向下钻取功能，当用鼠标单击北非所在扇区时，软件会在饼图的数据源(A6:A10;N6:N10)中首先按照行标签找到北非所在行，然后在原数据区域（A6:Z10）匹配到北非的行数据(A6:Z6),然后将A6...（以上步骤就是饼图的钻取功能查找过程）。 设置完成之后，你可以通过预览功能超看饼图扇区在鼠标点击时是否呈现可选状态，如果可选则设置成功了。...组合图设置： 在部件菜单中统计图中选择组合图并插入画布，双击打开属性菜单，这里标题设置为A2单元格（A2也是钻取过的动态数据），副标题可以自拟，组合图数据需要按照序列添加（应该记得前一篇的簇状柱形图也是按照序列添加的...至此所有统计图形以及动态交互链接设置完毕，可以通过主题、颜色、以及统计图的外观菜单进行美化。 ? 最后请预览你的仪表盘效果，没有错误就可以导出使用。
举个例子，在WCAG准则2.3.2中规定：网页不包含任何闪光超过3次/秒的内容。 用户应该能够使用台式机/笔记本电脑上的键盘以及移动设备或平板电脑上的触摸屏来操作输入。...在下面的图中，我模拟了两个按钮的不同情况。在左侧，按钮更小，更远，用户需要更多的时间与它互动。在右侧，按钮大小更大，更接近于它的同级输入元素，这将使交互更容易、更快。 ?...按钮 在需要时使用实际真实(包含可点击区域)非常重要。...当使用HTML 元素时，会获得下面效果： 可通过鼠标，键盘或触摸访问 可以通过键盘选中 有对应的 JavaScript 方法 有些元素，我们需要添加 padding，原因有二： 让它更美观...这个想法是，伪元素属于其父元素，因此当我们创建具有特定宽度和高度的伪元素时，它将充当其父元素的单击/触摸/悬停区域。
数据驱动的自动绘图 以往的架构图与数据信息经常出现不同步现象，架构图的信息严重滞后于真实数据，造成架构图管理难、架构图价值低。...灵活的视图组合与钻取 传统的架构图之间是分离的，逻辑架构图与物理架构图、应用架构图与网络拓扑图等难以互通，用户较难获得应用或管理场景相关的IT全景信息。...DMV提供灵活的视图组合与钻取能力，运维人员既可将多张不同领域和层级的架构图组装为一个组合视图方便查看，也可通过设置CI对象与架构图的关联关系，建立图与图之间的连接，以便在IT组件的丛林中快速穿梭，更加直观...在视图绘制完成后，用户设置访问权限后将视图发布到“分享门户”，供组织内有权限的成员检索和查阅，提高架构图的实用性。 ...DMV能够将架构图与IT运行管理的实时数据相结合，可以在架构图中查看某个IT组件的配置、监控状态、工单、相关预案等信息，扩大了架构图的使用场景，提升了使用价值。
机器之心报道 编辑：小舟 把手机显示的内容投影到任意平面进行「触屏」操作，这事似曾相识又有点魔幻...... 自从智能手机问世以来，使用触摸与数字内容进行交互变得无处不在。...特别是投影颜色在指尖皮肤上重叠，这使得从图像中提取指尖区域变得困难。此外，如果投影图像内容包括人手或显示内容中有人，则系统无法区分投影图像中的假手和触摸屏幕的真手。...第二个挑战来自基于单个固定相机的图像执行触摸检测和指尖定位。虽然多个摄像头可以对手指的 3D 坐标进行三角测量，但这也增加了交互设备的规模和计算复杂性。...这使得校准设置成为可能，以便相机仅在距投影仪特定距离处拾取光线，投影仪可以设置为悬停在投影图像的正上方。这意味着相机在用户按下投影图像的区域时跟踪他们手指的同时，也会忽略视觉场景的其余部分。...参考链接：https://spectrum.ieee.org/any-surface-a-touchscreen 使用DTR和混合精度技术训练更大的模型 9月15日19:00-20:00，旷视研究院算法研究员肖少然和旷视
OLAP的多维分析操作包括：钻取（Drill-down）、上卷（Roll-up）、切片（Slice）、切块（Dice）以及旋转（Pivot），下面还是以数据立方体为例来逐一解释下： 钻取（Drill-down...） ：在维的不同层次间的变化，从上层降到下一层，或者说是将汇总数据拆分到更细节的数据，比如通过对2010年第二季度的总销售数据进行钻取来查看2010年第二季度4、5、6每个月的消费数据，如上图；当然也可以钻取浙江省来查看杭州市...上卷（Roll-up） ：钻取的逆操作，即从细粒度数据向高层的聚合，如将江苏省、上海市和浙江省的销售数据进行汇总来查看江浙沪地区的销售数据，如上图。...优点：轻量的Query级别的多级队列资源管理模式 缺点：存在一定滞后性，只会对Group中正在运行的SQL进行判断 多租户下的任务调度 Stage调度 AllAtOnceExecutionPolicy...，需要等待build端完成 Build端构建hashtable端时，probe端是一直在空跑的 Task调度 Task的数量如何确定： Source：根据数据meta决定分配多少个节点 Fixed：hash
在实现这类报表时可用到表格、列表、文本框、图像、条码等控件。实现步骤。 基于表格布局的清单报表 ? 基于任意布局的清单报表 ?...(二) 图表报表 图表在应用系统中随处可见，将数据以图表的方式呈现，可更好的分析数据之间的关系，数据的发展趋势。...下图中的报表左侧是一个任意布局的清单报表，右侧是一个基于表格布局的清单报表。查看实现步骤。在线演示。 ? (七) 主从报表 主从报表主要用于显示一对多结构的数据。...(九) 交互式报表 交互式报表主要满足用户按需分析报表数据需求，通常包含向下钻取、贯穿钻取、数据过滤、数据排序等方式。...这种类型的报表通常在一级报表中显示汇总数据，用户可根据自己的需要钻取到二级详细页面中。查看实现步骤。完整说明。 ?
创建参数：在筛选器、数据分段等操作时创建，或单独创建参数。 4.3 进一步分析需求 考察Top n客户的历史订单数据。 名单中加入总金额未达到Top n，但历史订单数>=15的客户。...融合同轴考察 组合图形考察，双轴尺度可同步可异步 4.6 维度分层与维度钻取 标准格式的时间日期变量会自动设置相应的维度分层信息 其余类型的维度分层信息均需手动设置，将子类别变量直接拖放至父类别变量上即可...分层结构设定后，可完成数据钻取的操作。 钻取：根据数据的分层结构，进入下层得到更详细数据呈现的操作。...4.7 集合 集合创建 在视图中选中标记创建静态集 从计算创建动态集 动态集的合并结果仍为动态集 集合使用 静态集只能做成员的行删除/列删除 内/外成员的使用 集和筛选器的交互 分层结构和计算中的集 4.8...可通过筛选器、图例等工具进行仪表板整体的交互体验 在仪表板中对工作表的更改/筛选操作会和底层的工作表本身同步 在标题中插入筛选器变量 利用空白对象进行填充 仪表板联动操作 联动筛选：共用筛选器，或将图表本身作为筛选器
钻取是改变维的层次，变化分析的粒度。它包括向上钻取和向下钻取。向上钻取是从微观到宏观的分析方法，将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或减少维数，是自动生成汇总行的分析方法。...而向下钻取则相反，是从宏观到微观的分析方法，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。通过钻取，使用户对数据的了解更深入，更容易发现问题，做出正确的决策。...在报表模板中可以非常简单的定义任意的钻取流程。钻取在报表、统计图和地图中都可以定义，而且针对不同的情况，提供了丰富多样的钻取表现形式。同时钻取时系统能够自动收集部分相关的参数，很少需要用户定义参数。...而且在实际中，许多报表都包含维，这样的分析表会自动生成钻取。系统对钻取功能进行了扩展，使其拥有了超链接和切片的功能。...钻取可以在统计图、地图、单元格、文字中的部分内容、绘图等各种数据展示元素上进行。1.1.1.1.2.
lags：要绘制的滞后阶数。默认为None，表示绘制所有滞后阶数。alpha：置信区间的置信水平。默认为0.05，表示95%的置信水平。use_vlines：是否在图中使用垂直线表示置信区间。...zero：是否在图中包含零滞后（lag）线。默认为False。vlines_kwargs：用于控制垂直线属性的可选参数。ax：用于绘制图形的matplotlib轴对象。...在ACF图中，如果自相关系数在滞后阶数后逐渐衰减并趋于零，这表明可以考虑使用自回归（AR）模型（拖尾）。在PACF图中，如果偏相关系数在滞后阶数后截尾并趋于零，这表明可以考虑使用滑动平均（MA）模型。...在ACF图中，如果自相关系数在滞后阶数后逐渐衰减并趋于零，这表明可以考虑使用自回归（AR）模型。在PACF图中，如果偏相关系数在滞后阶数后截尾并趋于零，这表明可以考虑使用滑动平均（MA）模型。...阶数可以根据ACF图中第一个超过置信区间的滞后阶数来确定。确定MA模型阶数：根据PACF图的截尾性，确定MA模型的阶数。阶数可以根据PACF图中第一个超过置信区间的滞后阶数来确定。
lags：要绘制的滞后阶数。默认为None，表示绘制所有滞后阶数。 alpha：置信区间的置信水平。默认为0.05，表示95%的置信水平。 use_vlines：是否在图中使用垂直线表示置信区间。...zero：是否在图中包含零滞后（lag）线。默认为False。 vlines_kwargs：用于控制垂直线属性的可选参数。 ax：用于绘制图形的matplotlib轴对象。...在ACF图中，如果自相关系数在滞后阶数后逐渐衰减并趋于零，这表明可以考虑使用自回归（AR）模型（拖尾）。在PACF图中，如果偏相关系数在滞后阶数后截尾并趋于零，这表明可以考虑使用滑动平均（MA）模型。...在ACF图中，如果自相关系数在滞后阶数后逐渐衰减并趋于零，这表明可以考虑使用自回归（AR）模型。在PACF图中，如果偏相关系数在滞后阶数后截尾并趋于零，这表明可以考虑使用滑动平均（MA）模型。...阶数可以根据ACF图中第一个超过置信区间的滞后阶数来确定。 确定MA模型阶数：根据PACF图的截尾性，确定MA模型的阶数。阶数可以根据PACF图中第一个超过置信区间的滞后阶数来确定。
Canny，并利用OpenCV的库函数Canny()对图像进行边缘检测。...⑷用滞后阈值算法求解图像边缘。上一步对边缘检测算子的结果进行了非极大值抑制，接下来我们用二值化的方法来求解图像边缘。单阈值处理边缘效果不好，所以Cannny算法中采用滞后阈值法求解。...滞后阈值法需要设置一个高阈值和一个低阈值，解后按如下法则进行： 第一，如果某一像素位置的梯度幅值超过高阈值，则像素被保留为边缘像素； 第二，如果某一像素位置的梯度幅值小于低阈值，则像素被排除； 第三，如果某一像素位置的幅值在两个阈值之间...，该像素仅仅在连接到一个高于高阈值的像素时被保留。...在以上的法则中，推荐的高阈值与低阈值比在2：1到3：1之间。 通过消除噪声、计算梯度幅度与方向、非极大值抑制及用滞后阈值算法求解图像边缘四个步骤就可实现Canny边缘检测。
当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案。...通过评估描述型数据，诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据，钻取到数据的核心。...良好设计的BI dashboard能够整合：按照时间序列进行数据读入、特征过滤和钻取数据等功能，以便更好的分析数据。...如下图中的“销售控制台”，从图中可以分析出“区域销售构成”、“客户分布情况”、“产品类别构成”和“预算完成情况”等信息。 3. 预测型分析：可能发生什么？ 预测型分析主要用于进行预测。...在充满不确定性的环境下，预测能够帮助做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。
据一位视频从业者透露，乐视与爱奇艺同是湖南卫视《爸爸2》的网络版权争夺者，乐视未能拿下。现在，爱奇艺对其露出进行了处理看上去是在打压竞争对手。...客观上，这恰恰成为反击湖南卫视与360影视钻漏洞的“合作”的绝好的回应。...视频网站买到版权后，对植入广告进行处理已经不是爱奇艺的首创。《龙门镖局2》植入广告太多，被电视台进行了删减；乐视网在立白洗衣粉购买流量跑完后，将《我是歌手2》中的广告果断删除。...渠道没有与植入广告主直接签约，在购买内容版权之后拥有调整内容的权力，在考虑用户体验和商业利益的平衡时，处理视频内容合情合理。...随着视频和图像技术发展，视频内容搜索、视频语境搜索、弹幕视频技术、3D视频技术会让未来的视频植入广告可点击、触摸、扫描，并进行下载、下单或互动。
通常客户在使用同步电机时，一方面要求电机能够输出一定的有功功率，以满足机电能量转换的需要，另一方面还需要通过调节励磁来对电网的无功进行补偿，早期的有些同步电机甚至作为调相机运行，只发无功。...在无功方面，定义电机输出滞后的无功功率时Q为正，反之Q为负，无功功率为负时，说明电机输出超前的无功功率或叫吸收滞后的无功功率。...在图示坐标系中还同时画出了许多过原点的射线，运行点在这些射线上时，分别表示功率因数为0.7 0.8 0.9…，纵轴右侧的射线表示功率因数滞后，左侧表示功率因数超前。...它们与同心圆的交点分别代表了电机运行点（有功、无功、视在、功率因数）。...③ 在第二象限的横轴上取线段OL=1/Xd*，取线段O2L=(Xd*-Xq*)/(2Xd*•Xq*)，其中： OL=1/Xd*(相当于空载励磁电流值)； O2L=(Xd*-Xq*)/(2Xd*•Xq*)
我们训练的所有数据在输入到模型中的时候都要进行一些规范化。...图像比例 比例也是比较重要的，图像形状确定了，但是有些时候我们在训练时随着卷积层越来越深，特征图越来越小，为了实现一些功能，我们所需要的图像的比例也要稍微改变一下。...并且可以看出100张人脸图中，人的脸是分布在中心的，而右边的方差图可以看到中心颜色偏暗(小于100)，四周偏亮(大于100)，也就是说明100张图中，图像四周的分布明显变化比较剧烈。...格式化(Normalization) 说到重点了，我们在文章最开始说的格式化，其实即使在一组图中，每个图像的像素点首先减去所有图像均值的像素点，然后再除以方差。...颜色通道的改变是为了实现不同的任务和功能，这就要视情况来决定。
层次与交互 一个好的可视化工具一定要有层次管理和交互设定的功能，让我们能够从不同的角度对数据进行切换分析，PowerBI很好的实现了这两项。...所谓层次，即对类别的架构进行层次定义，比如时间层次由大到小有年、月、日，地域层次如中国、北京市、海淀区，产品层次如iphone、6S、128G.。 所谓交互，即各视觉对象间可以相互交流互动。...把我们在《1.2折线图与柱形图》中制作的第一个折线图，复制过来，更改轴的[年份月份]字段，为[时间层次]，你会发现我们的折线图上方多了一排钻取选项，点击即可实现由季度到月份的钻取查看。 ?...原因是系统默认了在同一页面创建的两张图互相是关联的。 如果我们想取消这个关联呢？很简单，选中柱形图，在格式选项卡中，点击编辑交互，在另一张折线图中的右上方出现了选项，漏斗代表关联、下划圈代表取消关联。...当你选择取消关联时，无论怎样点击产品层次柱形图，折线图的数据都不会随之改变。 ? ? 怎么样，掌握了层次和交互，编程感瞬间爆表了吧~~
一、边缘检测的概念 边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。...在对现实世界的图像采集中，有下面4种情况会表现在图像中时形成一个边缘。...在实际的边缘检测中，边缘远没有上图这样简单明显，我们需要取对应的阈值来区分出它们。...，即图像梯度在边缘取得极大值的特性进行边缘检测。...Canny边缘检测主要分四步进行： 去噪声； 计算梯度与方向角； 非最大值抑制； 滞后阈值化； 其中前两步很简单，先用一个高斯滤波器对图像进行滤波，然后用Sobel水平和竖直检测子与图像卷积，来计算梯度和方向角
计算机可以修改显示分辨率，信号传递给屏幕，屏幕会进行计算，在屏幕上显示。 1080P 的分辨率是1920×1080 2K 屏幕是单一方向分辨率具有约 2000 像素的显示设备。...viewport-fit 设置为 cover 可以解决『刘海屏』的留白问题 4-移动端事件 事件类型 移动端事件列表 touchstart 元素上触摸开始时触发 touchmove 元素上触摸移动时触发...touchend 手指从元素上离开时触发 touchcancel 触摸被打断时触发 这几个事件最早出现于IOS safari中，为了向开发人员转达一些特殊的信息。...targetTouches 为滑动时，当前元素上的触点对象数组 touches 为滑动时，当前屏幕上所有的触点对象数组 touchmove 事件 在 touchend 事件中 changedTouches...= document.documentElement.clientWidth*100/375+'px'; 方法二 编写时按照 IPhone 6 直接使用 rem 单位进行布局 完美视口设置 设计稿总宽
在下图中，我们可以看到一个理论边缘轮廓，y轴是像素强度，x轴是图像中的物理位置。在图像的边缘位置，有一个从低强度到高强度的快速过渡，反之亦然。这个过渡的速度越快，边缘将会出现。...为了检测边缘，我们只需取像素强度的一阶导数，然后寻找如下图所示的最大值! ? Canny边缘检测 通常将该导数与高斯滤波器相结合，一步完成图像平滑和边缘检测。...为了执行NMS，我们沿着边缘方向进行跟踪，然后将其设置为0（如果它们不是边缘法线方向的最大值）（即红色轴）。因此，在NMS之后，蓝色单元将保留，灰色单元将全部设置为0。...Canny边缘检测的另一个重要组成部分是滞后阈值。这听起来超级复杂，但是非常简单！此步骤与NMS一起执行，其主要思想是防止噪声边缘在最终边缘检测中引起碎片。选择2个阈值，其中T1> T2。...仅当梯度值大于T1时才开始NMS跟踪，仅当梯度值小于T2时才停止NMS跟踪。这样可以确保NMS跟踪对边缘的噪声具有一定的鲁棒性，该边缘可以通过T1和T2值进行控制。
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