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在基于RedHat的环境中使用Python3.5上的cx_oracle?

在基于RedHat的环境中使用Python3.5上的cx_oracle,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 安装Python3.5:在RedHat环境中,可以使用yum命令安装Python3.5。具体命令如下:sudo yum install python3.5
  2. 安装cx_oracle:cx_oracle是Python与Oracle数据库交互的模块,可以使用pip命令安装。具体命令如下:sudo pip install cx_oracle
  3. 配置Oracle Instant Client:cx_oracle需要依赖Oracle Instant Client来连接Oracle数据库。可以按照以下步骤进行配置:
    • 下载对应版本的Oracle Instant Client(Basic Package和SDK Package)并解压缩。
    • 将解压后的文件夹路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中,可以在.bashrc或者.bash_profile文件中添加以下内容:export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/instantclient:$LD_LIBRARY_PATH
    • 将Instant Client的路径添加到PATH环境变量中,可以在.bashrc或者.bash_profile文件中添加以下内容:export PATH=/path/to/instantclient:$PATH
  4. 测试cx_oracle连接:可以编写一个简单的Python脚本来测试cx_oracle的连接。以下是一个示例代码:import cx_Oracle

连接Oracle数据库

connection = cx_Oracle.connect("username", "password", "hostname:port/service_name")

执行SQL查询

cursor = connection.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

result = cursor.fetchall()

打印查询结果

for row in result:

代码语言:txt
复制
   print(row)

关闭连接

cursor.close()

connection.close()

代码语言:txt
复制

以上就是在基于RedHat的环境中使用Python3.5上的cx_oracle的步骤。cx_oracle可以用于在Python中连接Oracle数据库,并执行SQL查询和操作。它在数据访问性能和稳定性方面具有优势,并且适用于需要与Oracle数据库进行交互的各种应用场景。

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