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【译】在列表视图中处理空值

Empty Values (in ListViews) 原文作者: Future Studio 译文出自: 小鄧子的简书 译者: 小鄧子 状态: 完成 如何在ListView中处理空值...我们将在SimpleImageListAdapter类中进行演示,你应该已经在ListView blog post of this Picasso series中略微的了解过了。...由于ListView中的ImageView是通过系统的调度来实现复用的,所以当用户快速滚动时可能出现图片错乱的现象,而这样做能够有效避免当前Item拿到了先前的图像,而造成图像显示不准确的情况发生。...选项2:显示占位图 另一个选择就是使用占位图来代替空白的ImageView。这种完全取决于你的个人观念和用户体验。 如果你决定使用一个占位图,就应该通过Picasso来实现它。...getView()方法示例 让我们把这一切放在一起,看看整个代码片段在新getView()方法中的样子: @Override public View getView(int position, View

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    Pandas数据可视化

    也可以用来展示《葡萄酒杂志》(Wine Magazine)给出的评分数量的分布情况:  如果要绘制的数据不是类别值,而是连续值比较适合使用折线图 : 柱状图和折线图区别 柱状图:简单直观,很容易根据柱子的长短看出值的大小...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊的条形图,它可以将数据分成均匀的间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子的宽度代表了分组的间距,柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀的间隔区间...,所以它们对歪斜的数据的处理不是很好: 在第一个直方图中,将价格>200的葡萄酒排除了。...在第二个直方图中,没有对价格做任何处理,由于有个别品种的酒价格极高,导致刻度范围变大,导致直方图的价格分布发生变化 。...堆叠图(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒  从结果中看出,最受欢迎的葡萄酒是

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值的是分段面积,而不是其半径。 推荐的制作工具有:Datamatic、Infogr.am。

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    默认情况下显示图例的图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表,用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值,并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...,这些条形图代表不同的组,结果条的高度显示了组的组合结果。...: 箱形图 箱线图由三个四分位数和两个虚线组成,它们在一组指标中总结数据:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。

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    再谈可视化:如何展示数据

    当面前有一张表格时,通常会用到食指:我会一行一列地读,并且比较每个格子里的值。 表格最适合的场景是,有大量数据需要展示或受众群体关注点不同。但在PPT中使用表格往往不是一个好主意。...在上边的热力图中,色彩的饱和度越高,对应的数字就越大。这使得受众很容易找出最大的数据(GDP值最高的地区和年份)。 4. 数据展示手段:图形篇 与表格的交互方式不同,图形是与视觉系统交互。...上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...★ 堆叠图 作为条形图的一种特例,还有一种堆叠图。其旨在比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况。但这会很快产生视觉上的压力,尤其是采用大多数作图应用中的默认配色方案后。...用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐,很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大,还能了解它比其他类别大多少。

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    Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

    · 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。...例:圆环图中,颜色用于表示类别。 颜色表示数量 ? 例:地图中,颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 ? 例:散点图中,颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下,颜色可以突出焦点区域。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。

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    你真的懂如何展示数据吗?

    当面前有一张表格时,通常会用到食指:我会一行一列地读,并且比较每个格子里的值。 ? 表格最适合的场景是,有大量数据需要展示或受众群体关注点不同。但在PPT中使用表格往往不是一个好主意。...在上边的热力图中,色彩的饱和度越高,对应的数字就越大。这使得受众很容易找出最大的数据(GDP值最高的地区和年份)。 4. 数据展示手段:图形篇 与表格的交互方式不同,图形是与视觉系统交互。...上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...★ 堆叠图 作为条形图的一种特例,还有一种堆叠图。其旨在比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况。但这会很快产生视觉上的压力,尤其是采用大多数作图应用中的默认配色方案后。...用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐,很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大,还能了解它比其他类别大多少。

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    这些条形图的用法您都知道吗?

    默认为'stack',表示绘制堆叠条形图;如果指定为'dodge',表示绘制水平交错条形图;如果为'fill',表示绘制百分比堆叠条形图; ......:用于设置条形图的其他属性信息,如统一的边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图的宽度,默认为0.9的比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...函数中; na.rm:bool类型的参数,在剔除绘图数据中的缺失值时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型的参数,是否显示条形图的图例信息,默认为NA,即表示显示图例...在实际应用中,对于单离散变量和单数值变量的条形图,右图会更加受欢迎,因为它更加直观(借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异;借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值;借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平...然而,在实际的企业环境中,这样的图形出现的频次并不是很高,因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。

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    《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

    脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...由于条形图可以分成水平也垂直的,所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。但是每一部分之间的比较的话,并排的条形图可能更好一些。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组的条形图可以使用的。...另外,堆叠的条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化的时候,使用堆叠的密度图是可以的。 ?...此外,我们可以根据数据为地图中的区域着色,从而显示不同区域中的数据值。这样的图被称为choropleth。

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    可视化图表样式使用大全

    在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围,适合用来比较范围,尤其是已分类的范围。

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    科研绘图你值得注意的14个点 (2)

    在接下来的三个图表中,有两个是可以接受的,但有一个却犯了数据可视化的大忌。你能发现问题所在吗? 在点状图和线形图中,数据值是通过在x轴和y轴上的位置来表示的。...而在条形图中,数据值是通过条形与x轴的距离,也就是条形的长度来表示的。 第三个图表没有以0为基线,这导致在第二个时间点的条形长度大约是第一个时间点的三倍。实际上,两者之间的真实均值差异接近1.6倍。...但如果我们想用长度来展示数据,为什么不直接将环状图展开,制作成堆叠条形图呢?在堆叠条形图中,条形并排展示,这样跨组比较就变得容易多了。 11....任何同时使用红色和绿色渐变的色带对于红绿色觉异常的人来说都是难以区分的(如图中的第三列所示)。此外,红/绿色和彩虹色系在黑白打印时(即灰度打印,如图中的第二列)几乎无法保留有效信息。...忽视堆叠条形图的重新排序 堆叠条形图在展示比例数据时非常有用,常用于展示社区结构、人口结构或混合分析等。这种视觉展示方式涉及到一系列样本,每个样本都包含多个类别的成员。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表,矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示离散值。...15.组合图表 组合图表是在同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如,可以将利润总额显示为横条,横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。...斜坡图通常用于显示随时间的变化,但也用于比较两组,如男孩和女孩。 44.小倍数图 小倍数图(有时称为网格图、格子图或面板图)是一系列使用相同比例和轴的类似图形或图表,便于比较。...48.流图 这种类型的可视化是堆叠面积图的一种变体,它不是针对固定的直轴绘制值,而是围绕变化的中心基线移动值。流图通过使用流动的有机形状显示不同类别数据随时间的变化,这些形状有点像河流。...这使得流图在美学上更令人愉悦,看起来更吸引人。 在流图中,每个单独流形状的大小与每个类别中的值成比例。流图与之平行的轴用于时间刻度。

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。.../柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围,适合用来比较范围,尤其是已分类的范围。

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    图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

    有以下几种图表类型,展示数据的组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. 是否需要了解数据的分布? 分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。...y轴起始为0,可以显示各柱状的数值。 2)条形图 条形图基本上是水平的柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...最多显示4个数据,以免产生混淆。 图表顶部的数据是高度可变的,方便阅读。 6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集,并显示每个被比较的数据集的组成。...10)瀑布图 瀑布图用于显示初始值如何受到中间值(正或负)的影响,并产生最终值,主要用于展示数据的组成。 设计瀑布图的最佳做法: 使用对比色来突出显示数据集中的差异。...设计甘特图的最佳做法: 迅速的改变甘特图中的条状颜色,以便告诉阅读者参数的关键变化。 可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍,你真的用对了图表吗?

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。.../柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围,适合用来比较范围,尤其是已分类的范围。

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    数据可视化设计指南

    面积图 面积图有几种类型,包括堆叠面积图和重叠面积图: 堆叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...颜色 颜色在图表上的应用有四种主要应用方式: 区分类别 代表数量 突出显示特定数据 表达意义 颜色区分不同类别 ? 颜色用于定义甜甜圈图中的不同类别。 颜色代表数量 ?...颜色用于表示地图中的数据值大小。 颜色突出显示某些关键数据 ? 颜色用于突出显示散点图中的特定数据。 聚焦关键数据 如果很少使用颜色,则可以突出显示重点区域。...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如,折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从(y轴的起始值)为零开始。基准数值不从零开始可能会导致错误地读取数据。 ? 允许。 从零开始的条形图 ? 禁止。 该基线起始于20%,容易引起误解。

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