首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在堆叠的海运条形图中选择适当的颜色

,可以根据以下几个因素来进行选择:

  1. 色彩搭配:选择一组色彩搭配,使得整个图表看起来美观、清晰,并且能够准确传达数据信息。可以使用配色工具或者参考色彩搭配原则,如互补色、类似色、渐变色等。
  2. 数据对比:根据数据的对比关系选择颜色。可以使用不同的颜色来表示不同的数据类别或者不同的数据组,以便读者能够清晰地区分和理解数据。
  3. 视觉效果:选择颜色时要考虑到视觉效果,避免使用过于鲜艳或者过于暗淡的颜色,以免影响读者的视觉体验和数据的可读性。
  4. 背景色:根据图表所在的背景色选择合适的颜色。如果背景色较为明亮,可以选择较为饱和的颜色;如果背景色较为暗淡,可以选择较为明亮的颜色,以增加对比度。
  5. 色彩含义:根据数据的含义选择合适的颜色。例如,可以使用蓝色表示海洋相关的数据,使用绿色表示陆地相关的数据,使用红色表示火灾相关的数据等。

综上所述,选择适当的颜色需要考虑色彩搭配、数据对比、视觉效果、背景色和色彩含义等因素。在具体应用中,可以根据实际情况和需求进行选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

科研绘图你值得注意的14个点 (2)

但如果我们想用长度来展示数据,为什么不直接将环状图展开,制作成堆叠条形图呢?在堆叠条形图中,条形并排展示,这样跨组比较就变得容易多了。 11....的选择是直接展开圆环图,制作一个传统的堆叠条形图。顺便提一下,这也是我对 Circos 图和其他圆形图表布局的主要顾虑。 12....忽视堆叠条形图的重新排序 堆叠条形图在展示比例数据时非常有用,常用于展示社区结构、人口结构或混合分析等。这种视觉展示方式涉及到一系列样本,每个样本都包含多个类别的成员。...第一个堆叠条形图作为展示比例数据的标准方式是可以接受的。很明显,所有类别加起来为100%,化学处理明显将颜色分布推向了最成熟的阶段(深蓝色)。...这个图表清晰地展示了正在比较的内容。正如第一个堆叠条形图所示,化学处理显著增加了深蓝色果实的比例,减少了较浅颜色果实的比例。

7910

数据可视化设计指南

关系图包括: 1.网络图 2.维恩图 3.和弦图 4.旭日图 选择图表 同一数据可以使用多种类型的图表来描述。以下指南提供了有关如何选择一个图表的建议。...面积图 面积图有几种类型,包括堆叠面积图和重叠面积图: 堆叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...颜色 颜色在图表上的应用有四种主要应用方式: 区分类别 代表数量 突出显示特定数据 表达意义 颜色区分不同类别 ? 颜色用于定义甜甜圈图中的不同类别。 颜色代表数量 ?...颜色用于表示地图中的数据值大小。 颜色突出显示某些关键数据 ? 颜色用于突出显示散点图中的特定数据。 聚焦关键数据 如果很少使用颜色,则可以突出显示重点区域。...空状态 图形和图表的空状态可以显示有数据时将会是怎么样的,这样可以让用户提前预知有数据的情况是如何的。 在适当的地方,可以显示角色动画来提供愉悦和鼓励。 ? 独特的动画增强了原本为空的图形。

6.1K31
  • 5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

    为给定的情况选择适当的数据可视化技术的图表 散点图 散点图非常适合显示两个变量之间的关系,因为你可以直接看到数据的原始分布。...如果我们有太多的类别,那么这些条形图会非常混乱,难以理解。它们非常适合分类数据,因为你可以很容易地通过条形图大小看到类别之间的差异。类别也很容易通过颜色编码来划分。...我们将看到三种不同类型的条形图:常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中,请查看下图中的代码。 常规的条形图如下面的第一个图所示。...然后我们循环遍历每一组,对于每一组,我们在x轴上画出每一个刻度的横杠,每一组也用颜色进行编码。 堆叠的条形图对于可视化不同变量的分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中,我们比较了每天的服务器负载。...我们循环遍历每一组,但是这次我们在旧的条形图上绘图,而不是在它们旁边画新条形图。 ? 常规条形图 ? 分组条形图 ?

    2.1K10

    Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

    关系 关系图表显示多个项目之间的关系。 常见用例包括: 社交网络、词图 ? ---- 选择图表 面对多种类型的图表,以下指南提供了关于如何选择合适的图表见解。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。...例:圆环图中,颜色用于表示类别。 颜色表示数量 ? 例:地图中,颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 ? 例:散点图中,颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下,颜色可以突出焦点区域。

    5.2K31

    再谈可视化:如何展示数据

    上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...考虑你希望受众比较什么,并以此构造分类的层级,使之越简单越好。如下图所示,判读起来已经不太容易。 ★ 堆叠图 作为条形图的一种特例,还有一种堆叠图。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐,很容易比较相对大小。...可将需要尽量识别出任何可能消耗受众精力的问题自行承担。建议在需要描述的数据旁进行标记。 慎用颜色 在少量使用时,颜色是吸引受众注意的最强大的工具之一。但请克制为了丰富多彩而使用颜色的冲动。...有选择、有策略地使用颜色这一工具突出图表中的重要部分。建议自行选择颜色的使用,而不是让工具自动选择。可以考虑统一色调、对比色、品牌色的使用。 强调大小 大小很重要。相对大小代表了相对重要性。

    2.7K21

    图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

    这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分,例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据的组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...y轴起始为0,可以显示各柱状的数值。 2)条形图 条形图基本上是水平的柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集,并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法: 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。...时刻了解需要完成的事情以及什么时候完成,是实现项目成功的关键。 这正是引入甘特图的原因。 设计甘特图的最佳做法: 迅速的改变甘特图中的条状颜色,以便告诉阅读者参数的关键变化。...可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍,你真的用对了图表吗?

    2.3K10

    谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

    · 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 形状可用于表示定性数据。...颜色 颜色可用于以四种主要方式区分图表数据: · 区分类别 · 表示数量 · 突出特定数据 · 表示含义 颜色区分类别 例:圆环图中,颜色用于表示类别。...颜色表示数量 例:地图中,颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 例:散点图中,颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下,颜色可以突出焦点区域。

    3.9K21

    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    Pandas 是一种非常流行的数据分析工具,同时它还为数据可视化提供了很好的选择。 数据可视化是使数据科学项目成功的重要一步——一个有效的可视化图表可以胜过上千文字描述。...: 正如我们在图中看到的,title 参数为绘图添加了一个标题,而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值,并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...如果在同一个图中显示了多个面积图,则不同的颜色可以区分不同的面积图: df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图

    4.6K50

    你真的懂如何展示数据吗?

    上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...考虑你希望受众比较什么,并以此构造分类的层级,使之越简单越好。如下图所示,判读起来已经不太容易。 ? ★ 堆叠图 作为条形图的一种特例,还有一种堆叠图。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 ? 用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐,很容易比较相对大小。...可将需要尽量识别出任何可能消耗受众精力的问题自行承担。建议在需要描述的数据旁进行标记。 慎用颜色 在少量使用时,颜色是吸引受众注意的最强大的工具之一。但请克制为了丰富多彩而使用颜色的冲动。...有选择、有策略地使用颜色这一工具突出图表中的重要部分。建议自行选择颜色的使用,而不是让工具自动选择。可以考虑统一色调、对比色、品牌色的使用。 强调大小 大小很重要。相对大小代表了相对重要性。

    2.4K30

    开发 | 用数据说话,R语言有哪七种可视化应用?

    在使用技术的方式实现可视化之前,我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。 作者 Dikesh Jariwala是一个软件工程师,并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序。...,对产品进行分类的变量,命名为Item_Type,图中以不同的颜色作为显示。...堆叠条形图是柱状图的一个高级版本,可以将分类变量组合进行分析。...超市数据的例子中,如果我们想要知道不同分类商品的折扣店数量,包含折扣店种类和折扣店区域,堆叠条形图就是做这种分析最为有效的图表分析方法。...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子,使用的是R中的ggplot()函数。

    2.3K110

    『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

    图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据,对于Series类型数据来说其索引就是x轴,y轴则是具体的值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x轴的值,y轴默认为全部,不过可以进行指定选择。...坐标轴文字 细心的朋友可能会发现,在上图中x轴标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢? 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。

    8.1K40

    手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

    柱状图 我们知道,在excel插入图表的时候,柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中,条形图与柱状图唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图的时候,可以选择既定配色方案,还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候,这些自定义操作也是支持的。...在饼图上显示数据标签 圆环图: 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白,设置参数hole=int即可(0-1)。

    3.9K20

    为什么你觉得Matplotlib用起来很困难?因为你还没看过这个思维导图

    Matplotlib是一个流行的Python库,可以很容易地用于创建数据可视化。然而,设置数据、参数、图形和绘图在每次执行新项目时都可能变得非常混乱和繁琐。...而且由于应用不同,我们不知道选择哪一个图例,比如直方图,饼状图,曲线图等等。这里有一个很棒的思维导图,可以帮助您为工作选择正确的可视化效果: ?...我们对于这张思维导图中的主要图例做一些解释: 散点图 散点图非常适合显示两个变量之间的关系,因为您可以直接看到数据的原始分布。您还可以通过如下图所示的对组进行颜色编码来查看不同数据组的这种关系。 ?...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时,条形图是最有效的。如果我们有太多的类别,那么图中的条形图就会非常混乱,很难理解。...它们非常适合分类数据,因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的: ?

    1.4K32

    一文掌握Pandas可视化图表

    数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据,对于Series类型数据来说其索引就是x轴,y轴则是具体的值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x轴的值,y轴默认为全部,不过可以进行指定选择。...,在上图中x轴标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢?...当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上

    8.1K50

    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...分组式面积图在相同的零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值的是分段面积,而不是其半径。 推荐的制作工具有:Datamatic、Infogr.am。

    26710

    《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

    除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组的条形图可以使用的。...另外,堆叠的条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化的时候,使用堆叠的密度图是可以的。 ?...对于平滑的线图,误差条可以使用置信范围来表示。 ? 文章推荐 《数据可视化基础》第三章:图形颜色如何选择 《数据可视化基础》第二章:坐标轴 《数据可视化基础》第一章:把数据放到图表上

    2.4K30

    可视化图表样式使用大全

    堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量,例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗,甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

    9.4K10

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量,例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗,甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

    8.9K20

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量,例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗,甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

    9K10

    不如用最经典的工具画最酷炫的图

    我们可以利用散点图,将散点的横坐标与数量一致,纵坐标与类别标签一致,因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。 ? 在图形上右键-选择数据,添加系列“占比”,系列值选择辅助列。 ?...用颜色深浅来反映数值大小,在 EXCEL 中,也可以轻松实现,甚至比其他工具更加便利。那便是使用条件格式-色阶。 ? 一键即可完成热力图!...变形至合适大小,图表画布边框左上角和左下角与单元格对齐,合并适当的单元格用作对象标签。 ? 复制大法好! ?...但是这种图形也有着明显的缺点,若圆环图和其中片段过多,就不能很好的比较不同环中的同类片段,人眼对圆弧长度、扇形面积等并不那么敏感。有的时候用堆积条形图更合适。 PPT篇 1、堆叠球形图 ?...第2种:按堆叠球形图的思路又何尝不可呢,加以箭头又体现了球体的膨胀过程。 ? 第3种:是的,不得不说箭头真的很好用,只要把它和常规条形图组合,效果就会变得不一样,既反映了时间变化的方向又体现了增长。

    2.7K20
    领券