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在多个列上查询DataFrame的最简洁方法

是使用query()方法。query()方法允许我们在DataFrame中使用布尔表达式进行查询,以筛选出满足条件的行。

以下是使用query()方法进行多列查询的示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用query()方法进行多列查询
query_result = df.query("Age > 25 and City == 'London'")

print(query_result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
  Name  Age    City
1  Bob   30  London

在上述示例中,我们使用了query()方法来查询满足以下条件的行:年龄大于25岁且城市为"London"。通过将条件表达式作为字符串传递给query()方法,我们可以轻松地在多个列上进行复杂的查询。

对于DataFrame的多列查询,query()方法提供了一种简洁而直观的方式,可以帮助我们快速筛选出符合条件的数据。

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