在多个列上查询DataFrame的最简洁方法
是使用query()方法。query()方法允许我们在DataFrame中使用布尔表达式进行查询，以筛选出满足条件的行。
以下是使用query()方法进行多列查询的示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用query()方法进行多列查询
query_result = df.query("Age > 25 and City == 'London'")
print(query_result)输出结果为：
Name Age City
1 Bob 30 London在上述示例中，我们使用了query()方法来查询满足以下条件的行：年龄大于25岁且城市为"London"。通过将条件表达式作为字符串传递给query()方法，我们可以轻松地在多个列上进行复杂的查询。
对于DataFrame的多列查询，query()方法提供了一种简洁而直观的方式，可以帮助我们快速筛选出符合条件的数据。
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2回答
我有一个关于Pyspark中的udf的问题和一个具体的案例。我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来聚合不同级别和组上的值。输入应为： 现有数据帧 group by的变量(单列或列表) 要聚合的变量(同上) 要应用的函数(可以是一个特定的函数，也可以是它们的列表)。我保持简单的求和，平均，最小，最大值，等等。 当我有一个单独的函数或一个列表时，我让它可以工作，但是当涉及到聚合变量时，我被困在将它们的列表引入到函数中 def aggregate(dataframe,grouping,aggregation,functions):
**First part works ok on
浏览 60提问于2020-11-26得票数 0
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在数据库级别，在定义唯一性时，使用一种方法而不是另一种方法没有什么区别，如下所示。虽然@UniqueConstraint在其文档中读到“它在SchemaTool模式生成上下文中只有意义”，但两者之间是否存在ORM级别的差异？我的意思是，当我们运行查询时，处理问题的方式会有所不同吗？
(unique=true)
示例- @UniqueConstraint
班级
/**
* @ORM\Entity
* @ORM\Table(
* name="user",
* uniqueConstraints={
* @ORM\U
浏览 2提问于2015-10-18得票数 16
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3回答
Dataframe的每个列都需要根据该列中第一个元素的值进行规范化。
for timestamp, prices in data.iteritems():
normalizedPrices = prices / prices[0]
print normalizedPrices # how do we update the DataFrame with this Series?
但是，一旦我们创建了规范化的数据列，如何更新DataFrame呢？我相信，如果我们做了prices = normalizedPrices，我们只是根据DataFrame的副本/视图，而不是原始Da
浏览 4提问于2014-11-03得票数 0
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我有一个包含用户id的CSV文件。此CSV文件作为dask-dataframe导入。进入数据帧后，我需要为id列中的每个条目获取该user-id，并在其上运行一个SQL查询来获取该user -id的用户名，并将其添加到新列中的dataframe。我有几个这样的列需要获取。 我不确定对DASK数据帧中的值运行select查询的dask方法是什么。我该怎么做呢？我不想走命令式路线，并使用for循环来解决它。
浏览 26提问于2020-03-18得票数 1
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Mysql中是否有一种简单的方法将多列结果集转换为单列结果集，其中单列中的每一行包含多列结果集中每个单元格的单个值？
例如，假设我有一张桌子，比如：
id | fk1 | fk2 | fk3
1 2 3 4
5 6 7 8
理想情况下，我希望能够按照以下方式运行一个查询：
SELECT <some_function>(fk1, fk2, fk3) AS value FROM myTable;
然后，...and得到一个输出，如：
浏览 4提问于2015-02-25得票数 0
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如果输入是一个完整的数据格式，那么将熊猫的to_numeric或to_datetime函数应用于数据文件的方式是很好的，但如果它是一个数据文件中的多列的一个片段，则工作得很好。
我是做错什么了还是这是无意中的行为？
考虑：
import pandas as pd
import numpy as np
test_df = pd.DataFrame(np.random.randn(50,5))
print(test_df.iloc[:25,2:4])
pd.to_numeric(test_df.iloc[:25, 2:4])
产量误差
ValueError:缓冲区的维数不对(预期为1，got 2
浏览 1提问于2015-11-16得票数 1
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1回答
On Interactive I有列-a "TaskID“和其他列-b是”前身“，它是”TaskID“列的LOV。每个TaskID在列C中都有一个开始日期。当我更改列-b值时，列-C日期应该更改。我的意思是，它应该查找TaskID列并返回相应的日期。
如有任何建议，将不胜感激。可能是动态操作或SQL查询。我不知道
A栏(TaskID)、b栏(前身)、C栏(StartDate)
浏览 3提问于2022-03-04得票数 0
def filter_dataframe(dataframe, column, numbers, strings=None):
number_query = f"({column} >= {numbers[0]} and {column} <= {numbers[1]})"
if strings is not None:
single_string_query_list = []
for string in strings:
single_string_query = f"({colum
浏览 3提问于2022-08-15得票数 0
1回答
是否有一种方法在Grails中使用Hibernate命名查询，使用HQL？
我在上读到了关于它们的文章，想知道是否有一种方法可以在Grails中使用它们。
命名查询连同类映射一起包含在如下<class-name>.hbm.xml映射文件中：
<query name="com.oreilly.hh.tracksNoLongerThan">
<![CDATA[
from Track as track
where track.playTime <= :length
]>
</que
浏览 3提问于2012-01-11得票数 3
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1回答
假设我有数据：
this_is_my_dataframe_with_a_long_name
我想找到一个条件是True的索引。例如，假设条件是column等于value。
我知道我技术上可以：
dataframe_with_a_long_name[dataframe_with_a_long_name['column'] =='A].index
这让我感到奇怪：
上面的是检索这些索引的最有效的方法吗？请注意，上面的代码创建了True/False值的临时副本，使用此输出对dataframe进行索引，然后检索结果视图的索引。
是否有更简洁的方式来运行这个查询？例如，i
浏览 2提问于2014-08-21得票数 1
我希望将我的df向下过滤到那些在A列中有一个值的行，该值出现的频率低于某个阈值。我目前正在使用两个value_counts()的技巧。为了解释我的意思： df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [1, 4, 5], [6, 7, 8]], columns=['A', 'B', 'C'])
'''
A B C
0 1 2 3
1 1 4 5
2 6 7 8
''' 我想删除A列中的值在A列中出现< 2次的所有行。我现在
浏览 9提问于2020-12-12得票数 0
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1回答
我有一个dataframe: yearDF，列如下：name, id_number, location, source_system_name, period_year。
如果我想基于一个列重新划分dataframe，我会这样做：
yearDF.repartition('source_system_name')
我有一个变量：val partition_columns = "source_system_name,period_year"
我试过这样做：
val dataDFPart = yearDF.repartition(col(${prtn_String_c
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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1回答
我刚开始与熊猫合作，并有以下功能(伪codish)作为python程序的一部分来创建报告
def loop_over_dataframe(df: DataFrame, report_types: dict)
...
for key, value in report_types:
...
filtered_df = df.query(value["filter"])
for date in filtered_df["Date"].unique():
date_df = filtered_df[fildered_df["Dat
浏览 3提问于2022-03-29得票数 1
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我的问题是如何在Jupyter实验室的KQL魔术命令中分配循环中的变量。我参考了微软关于这个主题的文档，并将我的问题基于这里给出的代码：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kqlmagic 1.下面的第一个查询 %%kql
StormEvents
| summarize max(DamageProperty) by State
| order by max_DamageProperty desc
| limit 10 2.第二:将结果查询转换为dataframe，并将变量分配给'statefil
浏览 20提问于2021-02-05得票数 0
2回答
我有一个熊猫DataFrame，我想绘制一个包含图例的条形图。
import pylab as pl
from pandas import *
x = DataFrame({"Alpha": Series({1: 1, 2: 3, 3:2.5}), "Beta": Series({1: 2, 2: 2, 3:3.5})})
如果我直接调用plot，那么它会将图例放在plot之上：
x.plot(kind="bar")
如果我在绘图中关闭图例并尝试稍后添加它，则它不会保留与DataFrame中的两列相关联的颜色(如下所示)：
x.plot(kin
浏览 95提问于2012-07-05得票数 30
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4回答
与斯派克一起表现出色。我想知道通过SQLContext使用sql查询是否好，或者通过DataFrame函数(如df.select() )进行查询是否更好。
有什么想法吗？)
浏览 5提问于2016-02-05得票数 22
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1回答
我试图将列名(以元组的形式)从dataframe添加到给定条件的列表中。条件很简单，如果每列下的数据为1(仅作为字符串或浮点数的一部分)。这是我通常使用的方法，它可以工作，但只用于较小的数据集(当缩放时，它呈现一个TypeError --不支持的操作数类型(S)表示+：'int‘和'tuple')：
peaks_to_delete = []
for col in df3.columns: #dataframe is df3
if sum(df3[col]) == 1:
peaks_to_delete.append(col)
列名看起来像(12
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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我试图理解熊猫的transform和apply方法的不同之处。的回答很有帮助。第一个主要区别仅适用于从transform对象调用DataFrameGroupBy时的情况，因此它不会以任何方式影响Series的调用。第二个主要区别是，transform执行检查，以确保该方法的输出长度与其输入长度匹配。所以我试着想出一个测试用例，我从一个文件中调用这些方法，apply成功地执行，而transform由于长度的不同而失败。我最后得到的结果是：
some_series.apply(lambda : pd.Series(1,2))
some_series.transform(lambda : pd.S
浏览 1提问于2019-11-20得票数 0
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我遇到的问题是，当我查询大型数据(35M行，22 got数据)时，同一个查询在后台执行了多次(例如400次)。我知道数据在某种程度上是被分割/洗牌的。这大大增加了查询成本。
我是这样查询数据的：
from google.cloud import bigquery
bqclient = bigquery.Client(project)
query_job = bqclient.query(query).result()
df_result = query_job.to_dataframe()
其中project和query是Python。
我正在使用google-cloud-bigquery=
浏览 10提问于2022-08-30得票数 1
我们有一个要求，从一个非分区的work_db.customer_tbl外部蜂窝表通过PySpark从一个分区的外部的蜂巢表通过PySpark摄取数据，以前是通过hive查询完成的。最后一个表由列 load_date (load_date列的格式为load_date)进行分区。
因此，我们有一个简单的PySpark脚本，它使用一个插入查询(与前面使用的单元查询相同)来使用spark.sql()命令摄取数据。但是，我们有一些严重的性能问题，因为我们在摄入后试图摄入的表大约有3000分区，和每个分区大约有4MB的数据，除了最后一个分区大约4GB。总表大小接近15 is。另外，在摄入每个分区之后，每
浏览 2提问于2021-03-25得票数 0
我有一只大熊猫Dataframe，它本质上有一个类似于以下结构的结构：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(20, 20)), columns=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRST'))
每一行都是一个数字数组。例如：
row_one = df.iloc[0, :].values
row_two = df.iloc[1, :].values
....
我想计算所有行组合之间的相关系数(np.corrcoef)，例如：
np.corrcoef(row_one, row_one)[0][1]
np.corr
浏览 0提问于2018-12-29得票数 0
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1回答
我有下面的函数，我在其中运行了几个回归。一些估计系数被输出为‘0’，当它们被指数时，它们自然会变成‘1’。
理想情况下，在估计系数为零的情况下，我应该让sm.OLS()输出“空白”而不是“零”。但我试过了，这似乎是不可能的。
因此，或者，我更喜欢保留0而不是1。这将不需要对代码行中的零求幂：exp_coefficients=np.exp(results.params)
我怎么能这样做呢？
import statsmodels.api as sm
df_index = []
coef_mtr = [] # start with an empty list
for x in df_main.pr
浏览 0提问于2020-12-12得票数 0
我试图得到每个A的B的最大值。C和D都在那里，因为我的数据集不仅仅是我想要排序和得到最大值的2列。
import pandas
import numpy
df = pandas.DataFrame({'A': [10, 10, 20, 20, 30, 20, 10, 20],
'B': [1001, 1002, 2002, 2003, 3001, 2003, 1002, 2003],
'C': numpy.random.randn(8),
'D': nump
浏览 1提问于2015-02-16得票数 1
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3回答
将非数字列转换为数值列
、、、、
我的进口产品是：
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.api.types import is_numeric_dtype
我创建了一个熊猫dataframe (名为df)，如下所示：
state initial_temp final_temp
0 Cold 48.0 88.1
1 hot 80.7 30.0
2 hot 140.2 25.0
3 hot 59.8 25
浏览 2提问于2021-05-25得票数 1
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我在控制器中的查询有树表，我通过连接方法将它连接起来。
$attendance = DB::table('attendances')
->join('users', 'attendances.user_id', '=', 'users.id')
->join('subjects', 'attendances.subject_id', '=', 'subjects.id')
->where
浏览 2提问于2022-10-05得票数 1
1回答
我有一个带有以色列国防军的DataFrame，它的某些词是计算出来的。例如
(10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332])
.... and so on
现在给出一个查询Q，我可以计算这个查询的TF-以色列国防军.如何计算查询与dataframe中所有文档的余弦相似性(有近百万个文档)
我可以用向量乘法在地图减少作业中手动完成。
余弦相似性(Q，document) =
浏览 0提问于2016-08-10得票数 11
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我试图在两个列上实现全文搜索，我为这两个列创建了一个视图: VendorName，ProductName。我有全文索引等工作，但实际的查询是什么引起了我的一些问题。
我希望用户能够使用一些标准的搜索约定，以及OR NOT和grouping by ()，这很好，但我希望对这两列都应用搜索，例如，如果我要运行如下查询：
SELECT * FROM vw_Search
WHERE CONTAINS((VendorName, ProductName), "Apple AND iTunes")
它似乎将查询分别应用于每一列，即检查两个术语的供应商名称，然后检查两个术语的产品名称，除非供
浏览 0提问于2010-05-11得票数 7
回答已采纳
我一直试图向BigQuery表中添加多个分区列，但它似乎只包含一个字段，即使我在查询参数中添加了多个分区字段。
我正在按日期、时间和整数范围进行分区。
它只需要这对中的后一个来创建分区，而忽略第一个分区字段。
有什么想法吗，会很感激吗？
浏览 1提问于2020-07-14得票数 9
回答已采纳
我在尝试导入mysql转储时遇到错误：
[ERROR in query 369] Specified key was too long; max key length is 767 bytes
有没有一种简单的方法来找出这是指的是哪个查询，以便我可以诊断它？否则，我需要找出哪一个是第369个查询，然后调查它，以及我的index语句中是否有错误，或者是否存在版本问题。查找这个查询的最好方法是什么？
浏览 13提问于2020-02-29得票数 1
回答已采纳
我使用以下查询来检索单列数据：
routes_query = select(
[schema.stop_times.c.route_number],
schema.stop_times.c.stop_id == stop_id
).distinct(schema.stop_times.c.route_number)
result = conn.execute(routes_query)
return [r['route_number'] for r in result]
我想知道是否有一种更干净的方法来检索返回的数据行的本机列表。
浏览 0提问于2012-11-02得票数 31
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如果之前有人问过这个问题，很抱歉。我对R相当陌生，对正确地表述这个问题有点勉强。
我有两个从csv导入的数据文件，看起来类似于以下内容：
df1:
date time vdd temp seat volume output
... ... 1.8 25 1 ... ...
... ... 1.8 -40 0 ... ...
... ... ... ... ... ... ...
和
df2:
seat temp vdd noise
0 -40 1.8 5.3E-09
1
浏览 10提问于2015-03-23得票数 0
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作为某些数据清理的一部分，我希望将变量的平均值添加到dataframe中，以便在某个特定的观察缺少变量时使用。因此，我计算了我的平均数如下
avg=all_data2.groupby("portfolio")"[sales"].mean().reset_index(name="sales_mean")
现在，我想使用左联接将其添加回原来的dataframe中，但它似乎不起作用。我现在的avg是什么格式的？我以为这会是一份数据文件，但它是别的什么吗？
浏览 5提问于2022-05-06得票数 0
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1回答
MySql查询调优
、、、
我有一个MySQL sql查询，如下所示。
使用解释，我可以看到表‘cl_tiss_consulta’(别名BBB)和表‘cl_tiss_sadt’(别名CCC)正在使用一个完整的扫描显示所附图片。
对于那个表(cl_tiss_consulta和cl_tiss_sadt)，我已经在'data_fat‘列上有了一个索引'ix_data_fat’
如何将此查询此表更改为使用索引？
// MySQL sql查询
SELECT
A.id AS histo_id,
DATE_FORMAT(A.horaent, '%d/%m/%Y %H:%i&#
浏览 3提问于2022-04-08得票数 1
假设我有一个数值数组，如下所示：
import numpy as np
arr = np.array([10,1,2,5,6,2,3,8])
如何提取包含小于6的元素索引的数组，从而获得以下结果：
np.array([1,2,3,5,6])
我想要行为类似的东西，但它不是测试非零值，而是测试小于x的值
浏览 2提问于2017-05-09得票数 3
希望这个问题不是太多的开放式…。简单地说:我正在寻找一种脚本或编程语言，可以快速但容易地访问数据库(PostgreSQL)。
我希望使用PostgreSQL数据库中某些表的查询结果作为R分析的输入。查询是简单的SELECT请求(请求中可能有改进的空间，但目前我并不是这样看的--不久前我已经这样做了)，但是在第一个查询结果的循环中。表包括数字和字符串，如果不是几十万行，则是数千行，因此查询的总数可能相当大。
显然，我首先使用R编写了一个RPostgreSQL脚本。然而，它需要太多的时间才能舒适地使用(我希望能够随时修改和重新运行它)。我已经非常有效地优化了这个脚本，“system.time”告诉
浏览 2提问于2012-08-07得票数 2
我刚开始做一个现有的项目，并看到了如下所示的查询-
select 100. * somecolumn1 / NULLIF(somecolumn2, 0.) AS ColumnValue,
from dbo.SomeTable
我不知道什么是‘。运算符在select语句中。有人能帮我理解一下吗？
此外，这只是大规模SQL Server查询的一部分。如果我注释这个特定的select语句，查询将在大约7秒内运行，否则执行查询大约需要5分钟。这句话能被优化吗？
浏览 0提问于2017-12-06得票数 1
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所以我有个模特：
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
is_urgent = db.Column(db.Boolean, default=False)
creation_time = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.utcnow)
我希望通过查询创建一个有序列表，这样所有紧急的订单都会先执行，然后才是紧急的。而这两个gropus也是按创建时间排序的，所以查询列表的第一个顺序是最古老的紧急命令，最近的一个是非紧急的最新命令，
能用纯金炼金术做吗？或者我应该在一个简单的查
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我阅读了大量的Q和帖子，发现子查询/嵌套查询/查询组合在下一个版本之前不会被支持。然而，我不确定这是否是我所需要的，在我的脑海中，我会这样写，但我可能会把事情复杂化。
我想象它就像
WARN IF Count > 0 IN
SELECT TYPES WHERE
IsDirectlyUsing "MTNE.Web.OneWeb.^.*\p{Proxy}+$" IN
SELECT TYPES WHERE DeriveFrom "System.Web.Services.Protocols.SoapHttpClientProtocol"
所
浏览 4提问于2011-04-21得票数 2
假设我有以下数据： import pandas as pd
boxes = {'Color': ['Green','Green','Green','Blue','Blue','Red','Red','Red'],
'Shape': ['Rectangle','Rectangle','Square','Rectangle','Square'
浏览 25提问于2020-06-18得票数 0
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1回答
为了解释下面的查询，您应该知道我在查询中使用了当前用户的三个变量...
用户要搜索的$radius首选项
$lat用户的纬度
$lon用户的经度
zipData表中的相关列是zipcode lon和lat
我有这个查询，它可以很好地报告所需半径内的所有其他用户...
$query="
SELECT username FROM zipData,seekers
WHERE (POW((69.1*(lon-\"$lon\")*cos($lat/57.3)),\"2\")+POW((69.1*(lat-\"$lat\")),\&#
浏览 1提问于2016-03-26得票数 0
3回答
如果我有一份清单
a=[4, 5, 6]
据我所知，最简单的过滤方法是：
[i for i in a if a<6]
现在我刚刚被介绍到dataframe，对于像这样的dataframe
df = pd.DataFrame({'a':[4, 5, 6], 'b':[7, 1, 2]})
我只需指定元素和条件即可应用(行)过滤器：
df[df['a']<6]
与过滤列表的方式相比，这似乎更简洁，也更不容易混淆(一旦你习惯了)。不能通过简单地在[]中指定条件来应用列表筛选条件，例如
a[<6]
显然，它目前不是以这种方式实现的，但是
浏览 5提问于2017-10-11得票数 1
我试图导入一个模块，但是当我构建和运行它时，它是:对addNum的未定义引用。这是两个小时，我想找出为什么有人可以帮助我，我是一个初学者。
Main.c：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "testFunction.h"
int main()
{
int result = addNum(12);
printf("%d", result);
return 0;
}
测试功能h：
#ifndef TESTFUNCTION_H_INCLUDED
#defi
浏览 4提问于2021-04-03得票数 0
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我有三个布尔数据框架，它们是同一字典的一部分。我希望有一个数据框架作为输出，包含所有真实的行。因此，如果其中一个数据帧中的一行是True，那么它就是输出数据中的True。如果它是False中的All数据帧，那么它就是输出数据中的False。
data1 ={"":[True,False,True,False,False]}
data2= {"":[False,True,False,False,False]}
data3= {"":[False,False,False,False,True]}
df1=pd.DataFrame(data1)
df
浏览 2提问于2022-07-19得票数 0
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我有一个SP，它有一个非常复杂的SQL语句，在这里我需要能够比较某些列和NULL。
...
FROM Categories
WHERE PID = @parentID
@parentID是一个SP参数，可以为有效NULL。
PID (父ID)是uniqueidentifier，它也可以是有效的NULL (顶级类别)。我可以使用SET ANSI_NULLS OFF，但是说：
在Server的未来版本中，ANSI_NULLS将始终处于打开状态，任何显式将选项设置为OFF的应用程序都将生成错误。避免在新的开发工作中使用此功能，并计划修改当前使用此功能的应用程序。
在IS NULL (同时也不
浏览 0提问于2017-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个大约有20列和5000多行的表。对于每一行，我都试图用字符串"end"替换第一个空值。
我所拥有的：
BEGIN TRANSACTION;
/* Create a table called dataframe */
CREATE TABLE dataframe(id integer primary key, col1 text, col2 text, col3 text, col4 text, col5 text);
/* Create few records in this table */
INSERT INTO dataframe VALUES(1,'
浏览 1提问于2019-09-05得票数 0
回答已采纳
我需要得到具有多列主键的表的最后一个插入id。
--这些表没有自动计数列。moduleArbitrary I使用参数化查询(任意顺序)、使用PHP5.3的和MySQLi INSERT 查询。(任何格式)
例如：
Table: foo
Primary key: [ group_id , user_id ]
Query: INSERT INTO foo (group_id, user_id, name, email) VALUES (?, ?, ?, ?);
Parameters: array(34,15,"John","john@example.com")
结果：
浏览 1提问于2011-08-25得票数 6
回答已采纳
2回答
我有一张桌子
table userinfo (
user,
email,
address,
primary key(user)
);
在此表中，'user‘字段与插入时的'email’字段相同。但是用户可以在以后更改他们的“电子邮件”。因此，我希望电子邮件也是唯一的，如果电子邮件已经存在于表中，则插入查询将失败。
有可能吗？
提前感谢，这只是一个例子。
浏览 0提问于2012-12-13得票数 2
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2回答
在Spark SQL中，可以使用以下命令将数据帧作为表进行查询：
sqlContext.registerDataFrameAsTable(df, "mytable")
假设我拥有的是mytable，我如何才能以DataFrame的形式获取或访问它？
浏览 0提问于2016-08-28得票数 11
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我需要一种方法来找出两列中有多少唯一的值对在特定的上下文中。基本上类似于n_unique，但作为窗口函数。
为了举例说明一个玩具例子：
import polars as pl
dataframe = pl.DataFrame({
'context': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
'column1': [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1],
'column2': [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1]
# unique: 1 2 3
浏览 7提问于2022-10-14得票数 1
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1回答
我试图让python读取一个excel文件，然后从以excel文件中的行命名的.csv文件和.csv文件中的索引数据创建数据，并将它们粘贴到excel文件中。
excel文件已被放入一个dataframe中，其布局如下：
Name Location Date Check_2 ... Volume VWAP $Volume Trades
0 Orange New York 20200501 X ... NaN NaN NaN NaN
1 Apple Minsk 20200504 X ..
浏览 1提问于2020-05-26得票数 1
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