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在多个数据框行中拆分带有数字的对象的递归

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要遍历数据框中的每一行，找到包含数字的对象。
对于每个包含数字的对象，可以使用递归方法进行拆分。递归是一种自我调用的方法，可以将一个大的问题分解为更小的子问题来解决。
在递归方法中，可以使用正则表达式或字符串操作函数来提取数字和非数字部分。
如果对象中包含数字，则将数字部分拆分出来，并将其存储在一个新的数据结构中，例如列表或数组。
然后，将非数字部分保留在原始数据框中，并将其与拆分出的数字部分进行关联。
递归地对剩余的非数字部分进行相同的操作，直到所有的对象都被拆分为止。
最后，将拆分后的结果返回。

这个问题可以应用于许多场景，例如处理包含数字和非数字组合的字符串、解析复杂的数据结构等。

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相关搜索:根据数字的除法在Power Bi中将行拆分到多个其他行中在SQL中拆分具有多个值的行基于多个条件提取数据框中的行？拆分R中的数据框列拆分数据框中的几列删除多个数据框中负值后的行将带有字符和数字的不同大小对象的列表拆分到R中的表中在pandas中将带有列表的数据框追加为行拆分pandas数据帧中的行如何在满足条件的情况下将一个数据框行拆分成多个数据框行？将数据帧拆分为多个行重叠的数据帧在DataFrame中拆分需要的行检索在R中拆分数据框的变量的实例 Pandas数据框按列名删除带有'nan‘的行在Power BI中将数据拆分为同一行中的多个类别 Python将带有分隔数据的元组拆分成新的“行/元组”动态拆分数据帧中的行 java中的递归，带有课程和必修课的对象在python中递归完成的数字列表的排列根据点拆分pandas数据框中的列

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